1. Что такое текст? Какие ключевые признаки текста вы знаете?
2. Что такое когерентность? Что такое когезия? Чем они отличаются?
3. Что такое членимость текста? На какие составные части можно разбить текст?
4. Какие существуют подходы к определению того, чем является машинный анализ (машинное понимание) естественно-языковых текстов? Чем они отличаются?
5. Как связаны между собой слабый подход к машинному анализу текстов и прагматико-ориентированный подход к моделированию языка?
6. Как связаны между собой сильный подход к машинному анализу текстов и универсальный (лингвистический) подход к моделированию языка?
7. Что такое лингвистический процессор? Какие этапы машинного анализа текстов он реализует?
8. Что такое токены и леммы? Приведите примеры словоформ, для которых существуют две и более леммы. Каким способом можно устранить такую многозначность?
9. Что такое синтаксический анализ? Что такое дерево зависимостей? Как оно строится? Чем дерево зависимостей отличается от дерева составляющих?
10. Что такое семантический анализ? Что такое прагматический анализ? Чем они отличаются друг от друга?
11. Найдите в Интернете информацию о суперкомпьютере IBM Watson, который умеет понимать вопросы на естественном языке и находить на них ответы в своей базе знаний. Как вы считаете, обладает ли IBM Watson искусственным интеллектом?
