Практикум. 
Региональная экономика и управление

Вопросы для самоконтроля.

• 1. В чем суть территориального планирования?
• 2. Какие задачи решает региональное прогнозирование?
• 3. Какие качественные отличия имеют три вида прогнозов: краткосрочный среднесрочный и долгосрочный?
• 4. В чем заключается сходство и различие директивного и индикативного планирования?
• 5. Что представляет собой стратегический план развития региона?

Дискуссионные вопросы.

• 1. Какова специфика краткосрочного, среднесрочного и долгосрочного прогнозирования?
• 2. Выделите преимущества и недостатки общегосударственного планировани народного хозяйства СССР.
• 3. Ознакомьтесь с содержанием Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года и отметьте направления, получившие развитие, а также направления, которые на данный момен не развиваются.
• 4. Изучите стратегии развития российских городов, приведите пример стратегии включающей в себя элементы устойчивого развития.
• 5. Какие еще информационные технологии, кроме В1-технологии, нашли применение в государственном программировании?

Задание Составьте прогноз развития заданного региона методом экстраполяции (трендовый подход). Подтвердите достоверность полученных результатов.

Для формирования прогноза на начальном этапе работы применяется линейная зависимость, имеющая следующий вид:

где у, — теоретическое значение показателя у в ?-м году; у, ,…у, —_к — фактические зна чения показателя у за предыдущие годы? — 1,? — 2,…,? — к;а₂ а_к — неизвестные коэффициенты, определяемые по методу наименьших квадратов на основании данных за прошлые годы. В процессе расчетов используйте метод наименьших квадратов.

Линейная функция, или прямая, позволяет определить вектор развития. Если параметр а является положительным числом, то наблюдается рост рынка, есл, а — отрицательное число, то это говорит о спаде. Линейная зависимость указывае иа равномерное развитие рынка без ускорения или замедления.

Предположим, что разрабатываемый прогноз имеет линейную зависимость и определяется двумя факторами: х_и — стоимость основных производственны фондов в регионе, выраженных в процентах к базовому году; х₂, — среднегодова численность занятых в регионе по отношению к базовому году (табл. 16.2), выраженная в коэффициентах.

Таблица 16.2

Фактические показатели по промышленности региона.

Необходимо определить зависимость объема производства продукции заданного региона от стоимости основных фондов и численности занятых.

Зависимость у, общего объема регионального промышленного производства в Г-м году будет иметь следующий вид:

где а_х, а₂ — неопределенные коэффициенты.

Для прогноза динамики промышленного производства региона определим.

а) сумму квадратов отклонений по всем годам базового периода.

б) значения а, а₂, при которых функция Е достигает минимума:

После преобразований получаем систему нормальных уравнений:

Используя промежуточные данные (табл. 16.2), получим систему, которую необходимо оформить в виде табл. 16.3. Полученные положительные значения а_Л, а₂

показывают, что с ростом основных фондов и численности занятых в заданном регионе увеличивается объем его производства.

Таблица 163

Расчетные показатели прогноза динамики развития региона.

Подставляя полученные значения х_и и х₂₍для / = 1,2,3,4,5, осуществляем сопоставление теоретических (прогнозных) значений региона с фактическими величинами. На основании полученной зависимости можно оценить прогнозное развитие региона на срок от 3 до 5 лет. По результатам полученного прогноза необходим построить тренд как сопоставление динамики эмпирических и теоретических показателей.

Обычно полученные теоретические значения отличаются от фактических величин. Для подтверждения достоверности полученного прогноза предлагается оценить полученные результаты по следующим статистическим показателям.

1. Среднеквадратическое отклонение.

где п — прогнозный период.

Если, а составляет менее 1% от фактической величины, то такое приближение считается весьма близким, а прогноз достоверным.

2. Коэффициент корреляции.

гдех— независимая переменная (износ); у — зависимая переменная (рентабельность); г — коэффициент корреляции, рассчитывается для определения уровня взаимосвяз двух показателей, меняющихся за определенный период времени.

Полученная корреляция может быть трех видов: прямая (положительная) (г = + 1); обратная (отрицательная) (г = -1); отсутствуют корреляционные связ (г (-1; 1)).

Если полученные результаты не подтверждают достоверность проделанного прогноза, то для выбора более адекватной модели необходимо провести перебо возможных решений на основе следующих возможных функций.

В случаях если прирост зависит от основания функции, как правило, применяют сглаживание по экспоненциальной кривой, или экспоненте, так как она отражае нарастание прироста.

Моделирование тренда по экспоненте осуществляется по формуле В где е — темп изменения в разах (константа тренда).

Или по формуле.

Модель тенденции развития рынка по параболе второго порядка позволяет выявить не только скорость, но и ускорение развития рынка — причем с постоянным ускорением — по формуле.

В зависимости от знаков параметров модели определяется вектор развития: рост (Ь₁ > 0), спад (Ь_{ < 0), ускорение (Ь₂ > 0), замедление (Ь₂ < 0). Ускоренное возрастание может происходить в результате снятия каких-либо ограничений, наприме повышения цены на продукцию и др.

При оценке рынка товаров и услуг довольно часто используют степенные и показательные функции. Данные функции используются для сглаживания, когда цепные темпы роста динамического ряда достаточно постоянны. Модель тренд по показательной функции следующая:

или.

Последние два уравнения представляют собой рассматриваемые функции в линейном виде.

Степенная функция — наиболее гибкая и пригодная для отображения развития с разной мерой пропорциональности изменений во времени. Однако жестким условием является обязательное прохождение через начало координат, т. е. при t = 0, y_t=0.

Когда равномерный или ускоренный рост параметров рынка товаров и услуг сменяется замедлением или затуханием развития, такую тенденцию может отразит логарифмическая функция:

Если имеется тенденция к сокращению параметров или спаду рынка, то это явление можно отразить с помощью трендовой модели по гиперболе. Эта модел подходит в значительной степени, если происходит сжатие рынка с нарастающи замедлением к концу периода. Формула данной трендовой модели такова:

Если b > 0, то такой тренд выражает тенденцию замедляющегося снижения уровня, который стремится к пределу а. Если b < 0, то тренд отображает тенденци замедляющегося роста уровней динамического ряда, стремящегося к пределу а Гиперболическая форма тренда приемлема для отбора тенденции или процессов которые ограничены каким-либо значением предела.

При выполнении данного практического задания целесообразно использовать стандартизированную программу MS Excel.

Заключительным этапом составления прогноза может быть формирование стратегии управления регионом.