Основные аспекты экономической информатики

В результате изучения данной главы студент должен:

знать

• • понятие и основные аспекты информатизации экономической деятельности;
• • основные концепции и стандарты экономической информатики;
• • архитектуры и виды информационных систем;
• • современные подходы к внедрению и использованию информационных технологий и систем, перспективные направления исследований;

уметь

• • анализировать преимущества и недостатки экономических информационных систем и технологий;
• • самостоятельно приобретать новые знания и умения в сфере информационных технологий;

владеть

• навыками использования в практической деятельности современных технических и программных средств.

Ключевые термины: информационные технологии, информационно-коммуникационные технологии, информатика, информационная система, информация, данные, знания.

Информация и информатика

Существуют различные определения термина экономическая информатика.

Экономическая информатика как область науки охватывает весь спектр информационных систем, используемых для подготовки и принятия решений в предпринимательских и организационных задачах в управлении, экономике и бизнесе¹.

Экономическая информатика (информатика — от франц. information — информация и automatique — автоматический; буквально — наука об автоматизации обработки информации) — наука об информационных системах, применяющихся для подготовки и принятия решений в управлении, экономике и бизнесе, а также об экономике этих систем. Экономическая информатика — новая дисциплина, возникшая во второй половине XX в. в связи с быстрым развитием вычислительной техники и ростом ее применения в экономике. В англосаксонских странах информатика называется computer science (буквально — наука о компьютерах), а экономическая информатика — information systems (буквально — информационные системы). Современная экономическая информатика — прежде всего прикладная дисциплина, систематизирующая принципы разработки и эксплуатации информационных систем (ИС), предназначенных для решения различных экономических задач. Таким образом, она находится на стыке собственно информатики и предметной области управления организацией, для которой предназначались создаваемые специализированные системы.

Экономическая информатика имеет и общую область с экономической теорией. Эта общая область — экономика информации, дисциплина, изучающая экономические закономерности создания и распространения информации на рынках и в организациях. В экономической информатике она позволяет описать ценность информации и воздействие рынков информационных благ на ценность ИС^[1][2]. Такому подходу к экономической информатике следуют авторы учебника [7].

Информационные технологии — это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные с этим социальные, экономические и культурные проблемы.

Что же понимается под информацией? Можно встретить несколько определений, раскрывающих различные (философские, технические, юридические) стороны понятия. Например, информация (от лат. informatio — разъяснение, изложение, осведомленность) — сведения о лицах, предметах, фактах, явлениях, процессах, событиях реального мира независимо от их представления^[3].

Информация — сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления.

Н. Винер: «Информация — это обозначение содержания, полученное нами из внешнего мира в процессе приспосабливания к нему нас и наших чувств»^[4].

В техническом аспекте количество информации измеряется изменением (уменьшением) неопределенности состояния системы, связанном с ее энтропией. Энтропия системы Я, имеющая N возможных состояний, согласно формуле Шеннона равна.

где р₍ — вероятность того, что система находится в i-м состоянии.

Чем выше вероятность события, тем меньшее количество информации оно содержит. Если вероятность равна 1 (т.е. событие достоверно), количество информации равно 0. Если вероятности того, что событие произойдет или не произойдет, одинаковы и равны ½, то количество информации, связанное с этим событием, равно 1. Эта величина является единицей измерения количества информации и получила название бит. Бит (binary digit) — один двоичный разряд в двоичной системе счисления [3].

Для измерения количества информации также используется такая единица, как байт (от англ, byte), который считается равным восьми битам, в этом случае он может принимать одно из 256 (28) различных значений (состояний, кодов). Также используется термин октет (от лат. octet).

От основных единиц измерения информации — битов и байтов — образуются производные единицы, например килобит, мегабайт, терабайт, зеттабайт и т. д.

Человек и компьютер обрабатывают информацию по-разному, поэтому информацию приходится преобразовывать из формы, удобной для восприятия человеком, в форму, удобную для обработки компьютером, и обратно. Такое преобразование называется кодированием информации.

Для кодирования различных видов информации (текстовой, графической, звуковой, видео) разработаны разные методы.

Для кодирования текстовой (символьной) информации используются специальные таблицы. С помощью таблицы ASCII (American Standard Code for Information Interchange) можно закодировать 256 символов, в том числе цифры, символы латинского и национального алфавитов, знаки препинания и управляющие символы (см. [3, гл. 1]).

UNICODE — современный стандарт кодирования символов, в котором каждому символу отводится 2 байта, поэтому всего можно закодировать 65 536 символов¹.

Графическая информация в компьютере может обрабатываться и храниться в растровом или в векторном виде (формате). Каждый из этих форматов имеет свои преимущества и недостатки. В первом случае изображение разбивается на отдельные точки (пиксели) на мониторе или принтере. Растровое изображение характеризуется:

• • количеством пикселей по ширине и высоте (1024×768, 640×480);
• • количеством используемых цветов или глубиной цвета (эти характеристики имеют следующую зависимость: N = 2^к, где N — количество цветов; к — глубина цвета);
• • цветовым пространством (цветовой моделью) RGB, CMYK, XYZ, YCbCr и др.
• • разрешением — величиной, говорящей о рекомендуемом размере пикселя изображения.

Векторное изображение строится из элементарных геометрических объектов, таких как точки, линии, окружности, эллипсы, сплайны, многоугольники, кривые Безье.

Для хранения графических данных разработаны различные графические форматы^[5][6], в том числе GIF, BMP, TIFF, JPEG, PNG, SVG и др.

Для кодирования (оцифровывания) звуковой информации звуковой сигнал (в виде звуковой волны) подвергается дискретизации (разделяется на отдельные интервалы как по времени, так и по значениям частоты и амплитуды). Для хранения звуковых данных разработаны различные цифровые аудиоформаты¹, в том числе:

• • без сжатия, такие как WAV, AIFF;
• • со сжатием без потерь (APE, FLAC);
• • с применением сжатия с потерями (mp3, ogg).

Для кодирования (оцифровывания) видеоинформации видеопоток также подвергается дискретизации и преобразуется в последовательность битов. Несжатый видеопоток занимает очень большой объем данных, поэтому для обработки, хранения и передачи видеоданные, как правило, сжимаются по какому-либо алгоритму и преобразуются в соответствующий формат. Например, для видеофайлов используются такие форматы: AVI, MPG, MOV, MP4, WMV, MKV.

Международными стандартами сжатия аудиои видеоданных являются MPEG4^[7][8], для видеоконференций используются, в частности, стандарты Н.263 и Н.264^[9]. На основе стандарта MPEG4 разработано множество аудио и видеокодеков.

С точки зрения компьютера термины «информация» и «данные» не отличаются друг от друга. Для человека же термины «информация», «данные» и «знания» различны. Данные — это зафиксированные на материальном носителе сведения о событиях и явлениях. Информация — это обработанные данные, представленные в виде, пригодном для принятия решений. Знания — это обработанная информация, используемая для решения задач и принятия решений, а также сведения о способах обработки информации для приведения ее к виду, пригодному для принятия решений. Компьютерное кодирование информации можно рассматривать как своеобразный язык общения человека и компьютера. Поэтому с точки зрения семиотического^[10] подхода к информации и процессам информационного обмена следует рассматривать синтаксический, семантический и прагматический аспекты информации. Синтаксический аспект отражает физические характеристики информации: способ представления, скорость передачи, тип носителя, способ кодирования, надежность и безопасность передачи^[11]. В этом случае информация может считаться данными. Семантический аспект характеризует содержательную сторону единиц (сведений) информационного сообщения. Прагматический аспект характеризует отношение к информационному сообщению со стороны адресата или потребителя сообщения, в частности в системах поддержки принятия решений.

• [1] URL: http://www.ystu.ru/international/THWildau.
• [2] URL: http://www.lomonosov-fund.rU/enc/ru/encyclopedia:126 105.
• [3] Федеральный закон от 27 июля 2006 г. № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» в текущей редакции, ст. 2.
• [4] Винер Н. Кибернетика, или Управление и связь в животном и машине.М.: Советское радио, 1958.
• [5] URL: http://www.unicode.org.
• [6] URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/rpiu})H4ecKHe_([>opMaTbi.
• [7] URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/IJ (M (j>poBbie_3ByKOBbie_(])opMaTbi.
• [8] URL: http://mpeg.chiariglione.org.
• [9] URL: http://www.itu.int/ITU-T/info/structure.html.
• [10] Семиотика — наука, исследующая свойства знаков и знаковых систем (естественных и искусственных языков).
• [11] См. работу [7, гл. 2].