Вопросы для самоконтроля

1. Какие направления развития искусственного интеллекта можно выделить и в чем их принципиальное различие?

2. Каковы особенности символизма и коннсктивизма?

3. Как можно определить знания и каковы их отличия от данных?

4. Какие модели и формы знаний могут быть выделены для их представления и использования?

5. В чем заключаются особенности различных формализмов, используемых для представления знаний?

6. Какие языки могут быть использованы для представления знаний и вывода при решении интеллектуальных задач?

7. Какие подходы и методы используются, чтобы получать знания для решения интеллектуальных задач?

8. Какими основными свойствами должны обладать знания, получаемые в результате работы с экспертами, и каковы возможные недостатки знаний, формируемых автоматически?

9. Что такое копирующее обучение? Какие знания и как могут быть получены при таком обучении? Какой алгоритм используется при накоплении знаний в нечетко-логической форме?

10. Какие принципы лежат в основе обучения с генетическим алгоритмом? Что такое фитнес-функция и как могут быть реализованы операторы селекции, кроссовера и мутации?

11. Как устроена система классификаторов?

12. Какие принципы лежат в основе обучения с подкреплением? Возможно ли получение аналитического решения задачи обучения с подкреплением, и в каком случае?

13. В каком виде формируется уравнение Веллмана для вычисления оценки оптимальной политики, определяющей поведение робота, убирающего отходы?

14. Какие алгоритмы обучения с подкреплением могут использоваться на практике?