Решение. Если предпочтения потребителей по отношению к товару не проявляются, то представленное в таблице распределение не должно отличаться от равномерного. Это дает основание для принятия решения применить Х2-критерий.
Поскольку отсутствие предпочтений означает равномерное распределение, то теоретической частотой для каждого выделенного класса (товара) следует считать.
где fT — теоретическая частота; п — общее число наблюдений; к-число выделенных классов.
В нашем случае получим fT = — = 8.
Дальнейшие расчеты осуществим в таблице 2, отражающей порядок получения эмпирической величины xLn •.
Расчет критерия х2 при сопоставлении эмпирического распределения с равномерным распределением
Таблица 2
Классы. (разряды). | Эмпирическая частота f9un | Теоретическая частота fT | | (^ЭМЛ — fj)2 | (f**n ~~ ?т)21 fj |
А. | | | +6. | | 4,500. |
В. | | | — 3. | | 1,125. |
С. | | | | | |
D. | | | — 3. | | 1,125. |
I. | | | | | XL = 6,75. |
Теперь определим число степеней свободы для входа в таблицу критических значений-критерия (Приложение 3):
где к- число разрядов.
В нашем случае у = 4−1 = 3, иизтаблиц находим.
Поскольку xL < Хф. мы вынуждены признать отсутствие предпочтений у потребителей по отношению к рассмотренной группе товаров, хотя на первый взгляд товар А был самым продаваемым.
Таким образом, данный пример показывает, что при правильной организации расчетов применение х2-критерия в определении шагов инновационного процесса не вызывает трудностей. Вместе с тем, необходимо учитывать ограничения, при которых это возможно.
1. Объем анализируемой выборки должен быть достаточно большим:
л >30.
- 2. Теоретическая частота для каждого образуемого разряда не должна быть меньше 5: f? 5. Иначе говоря, если разряды определены заранее, то необходимо «набирать» в них соответствующее число наблюдений.
- 3. Выбранные разряды должны охватывать весь диапазон вариативности изучаемого признака и совпадать во всех сопоставляемых распределениях.