Извлечение знаний процессов (Process mining)

Инструменты бизнес-анализа BI помогают формировать отчеты и информационные панели на основе мониторинга бизнес-активностей, оценки эффективности процессов. Однако они лишь извлекают необходимую информацию автоматизированными методами анализа, не фокусируясь непосредственно на процессе как таковом.

В свою очередь, средства управления бизнес-процессами ВРМ позволяют через релевантные референтные модели анализировать текущие и целевые процессы, но в условиях специфики конкретных предприятий часто могут быть неприменимы, так как основаны на идеализированной ситуации и модели, часто не приближенной к реальным фактам. Именно поэтому подобную пустоту между функциональными возможностями этих инструментальных средств невозможно оставить без внимания. В частности, созданы специальные методы и решения по экстракции знаний процессов (process mining) через одновременное использование процессных моделей данных о событиях, хранящихся в рабочих журналах.

В рамках process mining организуются^[1]:

• • выявление процессов в виде создания модели процессов из логов событий;
• • проверка соответствия модели процесса и лога;
• • организационная аналитика (моделей оргструктур);
• • имитационное моделирование и прочие процессные активности.

Место process mining в анализе данных четко определяется в выпущенном в 2011 г. Process Mining Manifesto (IEEE Task Force on Process Mining).

Таким образом, экстракция знаний процессов является важной частью бизнес-аналитики, методы и применения которой будут подробнее рассмотрены далее (рис. 6.6).

Рис. 6.6. Место анализа процессов в бизнес-аналитике.

• [1] Анализ процессов (process mining). URL: http://ailev.livejournal.com/1 048 730.html.