Расчет коэффициента корреляции

STADIA.

В STADIA коэффициент (р можно рассчитать как коэффициент корреляции Пирсона. Вводим в электронную таблицу пакета STADIA два столбца первичных данных из табл. 9.8. В окне «Статистические методы» выбираем опцию «3=Корреляция». В окне «Анализ переменных» переносим обе переменные в правое поле. Нажимаем «Утвердить». Получаем следующее:

ПАРАМЕТРИЧЕССКАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ. Файл:

Переменные: xl, х2.

Коэфф.корреляции=0,507 Т:=1,86, Значимость^, 0899, степ. своб=10 Гипотеза 0: «Коэффициент корреляции не отличен от нуля>

SPSS.

В SPSS коэффициент ф можно также рассчитать как коэффициент корреляции Пирсона. Вводим в электронную таблицу пакета SPSS два столбца первичных данных из табл. 9.8. В меню Analyse выбираем опцию Correlate. После ее активизации выбираем опцию Bivariate Correlation. Переносим переменные х и у в рабочее поле. В группе Correlation Coefficients по умолчанию установлен флажок Pearson. Нажимаем ОК. Получаем:

Correlations

STATISTICA.

В STATISTICA коэффициент ср рассчитываем как коэффициент корреляции Пирсона. Вносим исходные данные из табл. 9.8 в электронную таблицу пакета как два столбца. Выполняя вышеописанные шаги, получаем следующее:

Для применения коэффициента корреляции ср необходимо соблюдать следующие условия.

• 1. Сравниваемые признаки должны быть измерены в дихотомической шкале.
• 2. Число варьирующих признаков в сравниваемых переменных х и у должно быть одинаковым.
• 3. Для оценки уровня достоверности коэффициента ср следует пользоваться формулой (9.5) и таблицей критических значений для критерия I Стьюдента при k = п — 2.