Самый тщательно разработанный прогноз может не реализоваться из-за множества причин. Первая из них — низкая достоверность данных, используемых при формировании его каркаса. Ошибки здесь неизбежны. Сложность сбора объективной статистики приводит к тому, что параметры, лежащее в фундаменте большинства прогнозов, страдают серьезными погрешностями.
Еще одна причина заложена в недостатках аналитической модели, на основе которой выстраивают канву прогнозных конструкций. Идеальных моделей не бывает по определению. Их ограниченность влияет на надежность прогнозов. В то же время качество наших решений можно оценить тогда, когда срок реализации прогноза наступил. Сделать это раньше по понятным причинам нельзя.
Любой прогноз должен быть привязан к шкале времени, не противоречить сложившейся научной картине мира и здравому смыслу, по возможности содержать убедительные графики и схемы. Требование оценок в количественных значениях серьезно усложняет прогнозирование. Тут уже нужно использовать обоснованные расчеты, а не просто прикидывать на глазок, что и как произойдет в будущем. Все вместе отличает научно обоснованные прогнозы от прекраснодушных футуристических картин.
Однако наиболее важной причиной, определяющей несовершенство картин завтрашнего дня, является горизонт прогнозирования. Автор подробно останавливался на этой проблеме в книге «Ты — аналитик». Наличие подобного горизонта существенно уменьшает наши шансы создавать долгосрочные прогнозы. Их можно выстраивать лишь до некоторого момента времени в будущем. Тот бывает достаточно удален, но он существует, что серьезно осложняет возможность создания долгосрочных прогнозных схем.
Учет рассматриваемого горизонта позволит преодолеть легковесность, присущую большинству известных на сегодня прогнозных конструкций. К сожалению, необходимость оценки горизонта прогноза медленно пробивает себе дорогу в жизни, не говоря уже о том, что методика расчета столь важного параметра пока отсутствует. Когда она будет создана, появится возможность более уверенно говорить о взвешенных прогнозных решениях в разных предметных областях, иначе самый тщательно проработанный прогноз будет иметь мало общего с предстоящей действительностью. Ложная уверенность в его достоверности способна принести немало хлопот при столкновении с прозой жизни.
