Причинный анализ. 
Исследования социально-экономических и политических процессов

Причинный анализ является первичной попыткой научного анализа социальных процессов, характерной чертой которого выступает наиболее сильная связь между переменными, приводящая к качественному преобразованию одного элемента другим. Объектом причинного анализа выступает прочная устойчивая зависимость между двумя факторами, в которой один из факторов выступает способом изменения другого фактора: лг — а, где х служит причиной а.

Причинная связь является разновидностью функциональной связи, при которой причинное действие без остатка растворяется в результате в соответствии с определенным законом. Отличительной чертой причинной связи является ее длительность во времени, устанавливающая определенный период времени между произведенным действием и ее результатом. Степень причинного воздействия измеряется в показателе коэффициента корреляции между причинным и следственным динамическими рядами. В случае приближения численного значения коэффициента к единице степень причинной обусловленности одного фактора другим становится ярко выраженной.

Главной целью причинного анализа является выявление цепочки причинно-следственной зависимости между переменными исследуемого процесса.

К основным задачам причинного анализа следует отнести.

• 1. Выявление наиболее характерных для данной проблемной ситуации показателей и определение характера их зависимости друг от друга. К ключевым показателям производственной системы обычно относят такие показатели, как объем производства, количество работников, объем заработной платы, объем продаж, издержки, прибыль. Общим требованием к выбору показателей, лежащих в основе причинного анализа является их измеримость и сопоставимость с другими показателями, образующими объект исследования.
• 2. Построение в группе отобранных показателей замкнутых контуров, назначение которых состоит в том, чтобы обеспечить равновесие между ключевыми показателями данной системы. Конструирование контура является важнейшим этапом в процессе проведения причинного анализа, поскольку наглядное представление системы причинных зависимостей между переменными отвечает главной цели причинного анализа.

Достижение этих задач становится возможным при построении когнитивной карты (графа), благодаря которому можно определить локальные участки исследуемого объекта с действием либо положительной, либо отрицательной обратной связи. Когнитивной картой является схематичное отображение причинно-следственных связей в объекте исследования, призванное обозначить характер и структуру проблемной ситуации.

При анализе причинной зависимости следует принимать во внимание характер этой зависимости. В соответствии с этим выделяют два рода зависимости: положительную и отрицательную связи. Положительной связью является такая зависимость, при которой рост (снижение) значений одного фактора вызывает рост (снижение) в значении другого фактора.

Отрицательную связь вызывает такая зависимость между факторами, при которой рост (снижение) в значении одного фактора вызывает снижение (рост) в значении другого фактора.

Контуром в системе называется такая комбинация связей, которая предполагает наличие трех и более факторов, находящихся друг с другом в причинно-следственных связях.

В рамках контура изменение в признаке Xвызывает изменение в признаке А, а он, в свою очередь, влияет на Z, тогда как Zвызывает рост X. Образование контуров в модели объекта означает наличие в структуре обозначений исследуемого процесса взаимосвязанной цепочки причинно-следственных зависимостей между переменными, изменение в значении которых отображается на изменении значений других переменных, с которыми данная переменная находится в причинно-следственной связи.

Внутри контура производится действие обратной связи, заключающейся в воздействии результатов функционирования системы факторов на характер этого функционирования. Действие обратной связи может иметь как положительный, так и отрицательный характер проявления.

Положительной обратной связью в контуре называется такая зависимость между факторами, которая способствует созданию условий нарушения равновесия в контуре системы (рис. 2.8).

Рис. 2.8. Контур положительной обратной связи.

Отрицательной обратной связью называется такая зависимость между факторами, которая способствует формированию условий для сохранения равновесия в контуре системы (рис. 2.9).

Рис. 2.9. Контур отрицательной обратной связи.

Одной из разновидностей причинного анализа является пат-анализ, назначение которого состоит в определении оценки прямых и непрямых действий одной переменной на другую. Широкое применение пат-анализа в социальных науках вызвано переплетением в социальных явлениях и процессах связей между составляющими их элементами, локализация которых позволяет научиться управлять ситуацией, ослаблять или, напротив, усиливать действие отдельных факторов.

Наряду с выделением схемы причинных зависимостей между переменными пат-анализ предполагает выделение показателя /?, отличие которого от других заключается в том, что он выражает те колебания значения положенного в него признака, которое не может быть объяснено колебаниями других переменных в контуре.

Таким образом, характеризуя, к примеру, соотношение между различиями в доходах (XI), качеством жилья (Х2) и наличием загородного дома (дачи) (ХЗ), можно представить простейшую модель (рис. 2.10):

Рис. 2.10. Графическое представление модели.

Представленную модель можно описать системой уравнений, численными значениями которой выступают пат-коэффициенты (р), выражающие степень воздействия одной переменной на другую при постоянных воздействиях других переменных (R):

Таким образом, на основе представленной модели можно заключить, что величина XI целиком обусловлена действием факторов, лежащих за пределами модели, величина Х2 обусловлена XI и факторами извне, аХЗ обусловлена XI и Х2 и факторами вне модели. Переменные, которые хотя бы частично обусловлены другими переменными (Х2 и ХЗ), называются эндогенными, тогда как переменные, обусловленные целиком внешними факторами, являются экзогенными. Соотношение между экзогенными и эндогенными факторами лежит в основе разделения причинных моделей на рекурсивные и нерекурсивные. В рекурсивных моделях все причинные воздействия должны осуществляться только в одном направлении, без выделения петель обратной связи, как это имеет место в представленной выше модели. Наличие обратной связи между образующими контур переменными, ведущее к проявлению так называемой взаимной причинности, выступает главным признаком нерекурсивной модели.

Таким образом, можно сформулировать общий алгоритм в проведении причинного анализа, предполагающий прохождение ряда этапов.

• 1. Определение индикаторов переменных, заключающееся в том, чтобы для каждого фактора найти его количественное выражение.
• 2. Определение количественного выражения степени причинного воздействия, заключенного в формулировке базовых пат-коэффициентов в системе причинно-следственных взаимосвязей.
• 3. Построение когнитивной карты или графа с выделением эндогенных и экзогенных факторов. Значение в построении такой карты состоит в том, чтобы для каждой исследуемой системы найти совокупность релевантных (присущих именно этой системе) переменных, раскрывающих характер зависимости между элементами данной системы.

Целью построения когнитивной карты сети причинно-следственных взаимодействий является нахождение оптимального сочетания составляющих контур обратной связи показателей, обусловливающего условия стабильности или нестабильности системы.

Важнейшим звеном в проведении причинного анализа является выделение контрольного показателя системы, в отношении которого проявляется встречное воздействие со стороны петли обратной связи, устанавливающей положительную или отрицательную связь.

Выбор контрольного показателя продиктован целями исследуемой системы, установленными в ней приоритетами.

Признаком управляемости системы является наличие в ней механизма отрицательной обратной связи, стабилизирующего значение контрольного показателя, фиксированный диапазон вариации которого является условием динамического равновесия между образующими контур показателями, обеспечивающего режим саморегуляции системы.

Основными задачами составления когнитивных карт являются:

• ? выявление индикаторных переменных, то есть переменных, изменения в значении которых способствуют разрушению данной системы;
• ? определение естественных условий равновесия между параметрами системы;
• ? определение возможных сценариев нарушения равновесия в исследуемых системах.

В высшей степени продуктивным в практике исследования социальных процессов является использование матричных схем при определении причинных зависимостей между выявленными проблемами. Смысл этих схем заключается в коллективной оценке влияния одних проблем на другие, что дает возможность строить предполджения о естественных тенденциях развития проблемных ситуаций и о порядке их последовательной нейтрализации.

Оцененная по пятибалльной системе причинно-следственная связь между актуальными проблемами организации позволяет при обсуждении составить исчерпывающее представление о существующих проблемах и их основных источниках.

Однако при принятии окончательного решения руководитель должен учитывать массу других факторов, преимущественно внешнего плана, влияние которых вряд ли можно формализовать.

Порядок построения матричной схемы следующий (табл. 2.12).

Таблица 2.12 Пример матрицы причин.

Продолжение J

Таблица 2.12 (продолжение) Пример матрицы причин

По горизонтали откладываются количественные зависимости между причинами и следствиями, оцененные с точки зрения степени прямого влияния.

К примеру, оценка 4 (строка 1, гр. 3) означает, что противоречия между линейными и функциональными подразделениями имеют сильное влияние на появление недостатков в системе информации.

Присвоение той или иной проблеме определенного количества баллов означает способность этой проблемы оказывать влияние на актуализацию других проблем, что требует изначального сосредоточения внимания исследователей на поиске путей скорейшего решения. По сумме следствий определяют наиболее восприимчивую к действиям других проблем проблему, решение которой, как правило, можно перенести на заключительные этапы решения всего комплекса задач.

Для определения приоритетов в очередности решения возникающих перед организацией проблем используется способ построения графа проблем. Диаметр круга графа выражает важность данной проблемы как причины появления других проблем, образуя основу для обоснования последовательности в решение ключевых проблем. Направленность причинной связи на этом графе фиксирует соединительная стрелка (см. рис. 2.11).

Назначение матрицы проблем объединения и созданного на ее основе графа проблем объединения состоит в том, чтобы определить причинно-следственные связи между проблемами производственного процесса и разработать с учетом полученной информации последовательность в разрешении этих проблем.

Рис 2.11. Граф проблем объединения