Развитие сетевых технологий и производительности

Широко известен в различных интерпретациях сформулированный в 1965 г. эмпирический закон Мура, подтверждающийся на протяжении последних десятилетий и определяющий темп количественного роста производительности (или количества активных элементов процессора) средств обработки данных как двукратный за полтора года.

Хорошей иллюстрацией к этому закону в части средств хранения данных может послужить то, что считавшееся большим к 2000 г. дисковое хранилище размером в 1 терабайт применялось при построении центра обработки данных крупной международной авиакомпании, а в настоящее время — это небольшая медиатека для домашнего использования.

С 2000 г. прошло более 15 лет. Это значит, что полуторалетний цикл удвоения производительности вычислительных систем сработал более 10 раз. Компьютеры при той же стоимости стали примерно в тысячу раз производительнее (два в десятой степени равно 1024). Емкость их накопителей и пропускная способность каналов связи выросли также в тысячу раз.

В 1994 г. на валютных торгах Московской межбанковской валютной биржи отсутствовала локальная сеть (ее установили только в 1995 г.). Если студент московского вуза в том же году решил бы отправить запрос на анкету для поступления в аспирантуру в США, то ему бы пришлось воспользоваться услугами одного из пары доступных в Москве центров, предоставляющих услуги отправки электронной почты, или рассылать письма на бумажном носителе. Применяемые сети были крайне ограничены, количество пользователей измерялось десятками. В настоящее время сетевое взаимодействие объединяет миллиарды пользователей и устройств.

Стандартизация

При рассмотрении основных тенденций развития информационных технологий нельзя обойти вниманием нарастающую стандартизацию во всех сферах. Количество используемых сетевых протоколов консолидируется в области IP, форматы передаваемых и сохраняемых файлов графики после многотысячного разнообразия 1980—1990;х гг. свелись сегодня практически исключительно к JPEG, аппаратные платформы явно тяготеют к /nteZ-подобным конфигурациям и наборам команд.

Подобные тенденции стандартизации можно обнаружить во многих областях информационных технологий. С одной стороны, данное явление характерно для индустрии, приблизившейся к зрелости. С другой стороны, в отсутствии подробного анализа его причин и выработки корректирующих мероприятий данная тенденция может вместо зрелости привести к застою и снижению темпов развития.

В целом же, как без изобретения стандартизированного кирпича человечество не имело возможности строить многоэтажных зданий, так и без изобретения стандартных информационных «кирпичиков» нет возможности перейти на следующие уровни сложности в построении информационно-технологических объектов.

Созвучие с технологией блокчейн не является случайным. В последнее время явно прослеживается тенденция внедрения «кирпичного» подхода не только в выстраивании технологий защиты целостности данных, но и в построении схем контролируемых цепочек сборки программ и даже бизнес-процессов. К этой категории можно отнести, например, модели поставки модулей программ с открытым кодом на основе блокчейн и смарт-контрактов.

Типизация и стандартизация программ нашла отражение также и в реализации большинства методологий гибкой разработки agile. Их основным атрибутом сегодня является так называемый minimum viable product (MVP) — минимально жизнеспособный продукт. Его реализация стандартной командой из 7—10 человек должна укладываться в единичный спринт (от 1 недели до месяца), а внедрение — создавать дополнительную распознаваемую клиентами ценность автоматизированного продукта.

Таким образом, унификации и стандартизации в настоящее время подвергается уже не «железо» или «софт», а постановка задачи и трудоемкость этапов проекта.

Для более подробного анализа основных положений, приведенных в данной главе, можно порекомендовать работу Г. Р. Громова «Очерки информационной технологии».