ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΊΡ€ΠΈΠ·ΠΈΡΠ½Π°Ρ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π² Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ΅Π²ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»Π΅

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ искусствСнных Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй, примСняСмыС Π½Π° Ρ„инансовых Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°Ρ…, прСдоставили Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°Π²ΡˆΠΈΠ΅ΡΡ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡŽ. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ формирования Ρ†Π΅Π½ ΠΏΠ° Ρ„инансовыС инструмСнты ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ нСдостаточно Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ·-Π·Π° Π½Π΅Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ примСняСмых ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π° Π½Π΅ ΠΈΠ·-Π·Π° свойств эффСктивности финансового Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΊΡ€ΠΈΠ·ΠΈΡΠ½Π°Ρ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π² Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ΅Π²ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»Π΅ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

ΠšΡ€ΠΈΠ·ΠΈΡΠ½Ρ‹Π΅ явлСния послСдних Π»Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ ΡΠ²Π½ΡƒΡŽ Π½Π΅ΡΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ примСняСмых матСматичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… высокой Π²ΠΎΠ»Π°Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ΅Π²Ρ‹Ρ… Ρ†Π΅Π½ Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹Π΅, Ρ„ΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΈ Π²Π°Π»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Π΅ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Ρ‹, ΠΈ Π½Π°Π·Ρ€Π΅Π»Π° ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠΎΠ².

Π’ Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ΅Π²ΠΎΠΌ Π΄Π΅Π»Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ Π²ΠΎ Π²ΡΠ΅Ρ… Π²ΠΈΠ΄Π°Ρ… экономичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ экономико-матСматичСского модСлирования Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… явлСний. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ экономико-матСматичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ позволяСт Π² Ρ€ΡΠ΄Π΅ случаСв ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ситуациям, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€ΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π΅ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ΅Π²ΠΎΠ³ΠΎ хСдТирования Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Ρ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΡΡƒΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ², спСкуляций Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ…, Ρ„ΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ²Ρ‹Ρ…, Π²Π°Π»ΡŽΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ°Ρ… ΠΈ Ρ‚. Π΄. Π’ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ врСмя появились Ρ‚Π°ΠΊ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ Ρ€ΠΎΠ±ΠΎΡ‚Ρ‹, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΡŽ Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ΅Π²Ρ‹ΠΌΠΈ Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π°ΠΌΠΈ Π±Π΅Π· участия Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ алгоритмичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π² ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ сТатыС сроки. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΊΠΈ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ° Π½Π΅ΠΊΠΈΠΌ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠΌ, Ρ‚. Π΅. Π½Π΅ΠΊΠΈΠΌ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΠΎΠΌ повСдСния Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ся ситуациях, ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΈ ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡŽ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΡŽ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΈ ΡΠΈΡΡ‚Π΅ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π°. БистСмы искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΊΠΎΠΌΠ±ΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ количСствСнной ΠΈ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, Π½ΠΎ ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Π»ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‚ свойствСнныС Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ΅ΠΌΡ‹ ΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½ΠΈΡ, с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ повСдСнчСскиС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ.

Π Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ систСм искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΠΎΡΡŒ с ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ Π»ΠΎΠ³ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π½Π΅Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΈΡ… мноТСств, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π»ΠΎ ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡŽ экспСртных систСм, ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… дСйствия Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΊΠ²Π°Π»ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… спСциалистов — экспСртов. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ΅ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ рСализуСтся Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ отнСсти гСнСтичСскиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹. ГСнСтичСскиС Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, основанныС Π½Π° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ, Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ.

Π‘Ρ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΊ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡŽ систСм искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° рСализуСтся ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ построСния искусствСнных Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ сСти ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ чСловСчСского ΠΌΠΎΠ·Π³Π°, образуя ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ заимствованных ΠΈΠ· Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΡ„ΠΈΠ·ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… структур.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ искусствСнных Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй, примСняСмыС Π½Π° Ρ„инансовых Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°Ρ…, прСдоставили Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€Π³Π°Π²ΡˆΠΈΠ΅ΡΡ ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ Ρ€Π°ΡΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡŽ. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ формирования Ρ†Π΅Π½ ΠΏΠ° Ρ„инансовыС инструмСнты ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ нСдостаточно Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΌΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎ ΠΈΠ·-Π·Π° Π½Π΅Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ примСняСмых ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ, Π° Π½Π΅ ΠΈΠ·-Π·Π° свойств эффСктивности финансового Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°. ИспользованиС искусствСнных Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй для изучСния Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ формирования Ρ†Π΅Π½ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ вносит ΡΡΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² Π²ΠΎΠΏΡ€ΠΎΡ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ стСпСни нСдостатки Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π½Ρ‹ ΠΈΡ… Π½Π΅Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ спСцификациСй, Π° Π² ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ — ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΎΠ± ΡΡ„фСктивности Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°.

Π˜ΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ чСловСчСского ΠΌΠΎΠ·Π³Π°, состоящСго ΠΈΠ· ΠΊΠ»Π΅Ρ‚ΠΎΠΊ — Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ², ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π±ΠΈΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ. Π˜ΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½, модСль ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅Π½Π° Π½Π° Ρ€ΠΈΡ. 6.1, Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ свойства биологичСского Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π°. ΠœΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… сигналов (Ρ…1,Ρ…2,Ρ…3, …, Ρ…ΠΏ) поступаСт Π½Π° ΠΈΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ сигнал ΠΏΡ€ΠΈ этом характСризуСтся Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ связи ΠΈΠ»ΠΈ Π΅Π΅ Π²Π΅ΡΠΎΠΌ Ρ‚-1 ΠΈ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ умноТСния Π½Π° ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ вСс поступаСт Π½Π° ΡΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π±Π»ΠΎΠΊ 5. Π‘ΡƒΠΌΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π±Π»ΠΎΠΊ, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Ρ‚Π΅Π»Ρƒ биологичСского Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π°, складываСт Π²Π·Π²Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹, опрСдСляя Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅Π΅ состояниС Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π·Π²Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ сумму Π΅Π³ΠΎ Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ²:

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΊΡ€ΠΈΠ·ΠΈΡΠ½Π°Ρ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π² Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ΅Π²ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»Π΅.

Π’Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° Π΅ΡΡ‚ΡŒ функция Π΅Π³ΠΎ состояния:

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΊΡ€ΠΈΠ·ΠΈΡΠ½Π°Ρ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π² Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ΅Π²ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»Π΅.

Π³Π΄Π΅/- активационная функция, ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ биологичСского Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π° ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰Π°Ρ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ сСти большиС возмоТности.

БиологичСская нСйронная ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ прСдставляСт ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ², соСдинСнных ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой связями ΠΈ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ.

МодСль искусствСнного Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π°.

Рис. 6.1. МодСль искусствСнного Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π°.

ΡΠ΅Ρ‚Π΅Π²ΡƒΡŽ структуру. НСйронная ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ воспринимаСт ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠ°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ сигналы ΠΈ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅ΡΡΠ΅ измСнСния своСго состояния Π²ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… сигналов.

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ°Ρ нСйронная ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ прСдставлСна Π½Π° Ρ€ΠΈΡ. 6.2. Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ окруТности слуТат для распрСдСлСния Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… сигналов ΠΈ Π½Π΅ Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ…-Π»ΠΈΠ±ΠΎ вычислСний. Π’Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ, ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ слой Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΉ однослойной Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ сСти. ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ элСмСнт ΠΈΠ· ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅ΡΡ‚Π²Π° Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² (Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ X) соСдинСн с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΌ искусствСнным Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ связью, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ приписан вСс, ΠΈ Π΄Π°Π»Π΅Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½ Π²Ρ‹Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π²Π·Π²Π΅ΡˆΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ сумму Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π² ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ. БоСдинСния ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Π²Ρ…ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ элСмСнтов Π² ΡΠ»ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ W с ΠΏ строками ΠΈ Ρ‚ столбцами, Π³Π΄Π΅ ΠΏ — число Π²Ρ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ², am — число Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ². Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, вычислСниС Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Y, ΠΊΠΎΠΌΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Ρ‹ yi Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½ΠΎΠ², сводится ΠΊ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΌΡƒ ΡƒΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΡŽ Y = X o W.

Π’ Π½Π°ΡΡ‚оящСС врСмя Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Ρ… для создания, обучСния ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ искусствСнных Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… сСтСй (ИНБ), Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ Π² ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π°Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠΊΠ»Π°Π΄Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. Из Ρ€ΠΎΡΡΠΈΠΉΡΠΊΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‹ NeuroPro, Excel Neural Package, EYE. Π¨ΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ извСстны Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Ρ‹ Statistica Neural Networks ΠΈ Neural Connection (ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ рСгрСссионный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов, построСниС ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… классификаторов, кластСрный Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·).

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ°Ρ однослойная нСйронная ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ.

Рис. 6.2. ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠ°Ρ однослойная нСйронная ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ.

Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ примСнСния ИНБ для прогнозирования Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов ΡΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ нСйросСти Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… случаях прСвосходят ΠΏΠΎ Ρ‚очности Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹, основанныС Π½Π° Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… авторСгрСссионных модСлях, ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ сглаТивания.

Π¨ΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ИНБ для прогнозирования Π½Π° Ρ„инансовых Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°Ρ… нСсколько сдСрТиваСтся Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ситуаций, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΠΉ ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ прогнозирования слуТит достаточная ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдыстории ряда ΠΈ Π΅Π³ΠΎ ΡΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ (Π² ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎΠΌ смыслС).

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° эффСктивного Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ с ΠΎΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€Π³Π½ΡƒΡ‚Π°, Ссли Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΠΊ «Π·Π°ΡˆΡƒΠΌΠ»Π΅Π½» Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ΠΌ нСравновСсных Ρ†Π΅Π½, психологичСскими Π±Π°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ двиТСниями Ρ†Π΅Π½ ΠΏΡ€ΠΈ достиТСнии ΠΊΡ€Π°ΠΉΠ½ΠΈΡ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Π΅ сСти, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ возмоТности для извлСчСния ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΠΈ Π½Π° ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ°Ρ… Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΈ Π½Π° ΠΊΡ€Π°Ρ‚косрочных ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ…. ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π½Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π²ΡˆΠΈΠ΅ΡΡ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ с Π½Π΅Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ спСцификациСй, прСимущСства этих ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ‚Ρ€Π°Π΄ΠΈΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π· Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ спСцификациСй, Π° Π½Π΅ ΡΠ²ΠΎΠΉΡΡ‚Π²Π°ΠΌΠΈ эффСктивности Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°.

НаиболСС извСстный ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ тСорСтичСский Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π² ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΠΈ финансов — это модСль Блэка — Шоулса для опрСдСлСния Ρ†Π΅Π½Ρ‹ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ². Богласно этой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Ρ†Π΅Π½Π° ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½Π° прямо опрСдСляСтся прСдсказуСмыми показатСлям ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ° ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… основных Ρ†Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π±ΡƒΠΌΠ°Π³. Π₯арактСрная ΠΎΡΠΎΠ±Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² состоит Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ нСбольшиС Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ влоТСния ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒ ΠΎΡ‚ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… курсов, ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΎΠΌΡƒ количСству Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ (Ρ‚Π°ΠΊ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ Π»Π΅Π²Π΅Ρ€ΠΈΠ΄ΠΆ). Π˜Π·Π²Π΅ΡΡ‚Π½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эти сообраТСния Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π° Ρ†Π΅Π½Π°ΠΌΠΈ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ². Π—Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ сдСлок ΠΏΠΎ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌ Ρ€Π°Π½ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π΄Π½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ сдСлки ΠΏΠΎ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ акциям — Π² Ρ‡Π°ΡΡ‚ности ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°Π²Ρ†Ρ‹ (падписатСли) ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² Π½Π΅ΠΌΠ΅Π΄Π»Π΅Π½Π½ΠΎ Ρ…Π΅Π΄ΠΆΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ свои ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ сдСлками Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ (Π΄Π΅Π»ΡŒΡ‚Π°-Ρ…Π΅Π΄ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π°Π½ΡŒΡˆΠ΅ срока (Ρ‚Π°ΠΌ, Π³Π΄Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½Ρ‹ амСриканского Ρ‚ΠΈΠΏΠ°). Π’ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ Ρ‚Π° ΠΈΠ½Ρ„ормация, Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»ΠΊΠ°ΠΌ с ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ, Π² Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ пСрСдаСтся Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΠΊ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

ΠžΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½Ρ‹ Π΄Π°ΡŽΡ‚ инвСстору Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ возмоТности для управлСния Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΌ риском. Если ΠΊΡ‚ΠΎ-Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ· ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π½ΠΈΠΊΠΎΠ² Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅Π΄Π²ΠΈΠ΄ΠΈΡ‚ Π΅Π³ΠΎ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ΅ потрясСниС (зависящСС ΠΎΡ‚ Π½Π°ΡΡ‚уплСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… событий), Ρ‚ΠΎ ΡΡ‚ΠΎ отразился Π½Π° ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€Π΅ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΉ Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ° ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ², Π° Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ наличности ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ. Π€. Блэк ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π», Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… случаях ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΉ эквивалСнт ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠΎ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΈΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ для инвСстора ΠΈΠ½ΡƒΡŽ (Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π½ΠΈΠ·ΠΊΡƒΡŽ) Π½Π΅ΡΠ²Π½ΡƒΡŽ Ρ†Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Π΅ΠΌ сама акция. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΡΡ‚ΡŒΡΡ всСвозмоТными ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°ΠΌΠΈ Π½Π° ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ сдСлок (Ρ‚Π°ΠΊ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΌΠΈ Ρ‚Ρ€Π°Π½Π·Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΈΠ·Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΠ°ΠΌΠΈ), ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΊΠ°ΠΏΠΈΡ‚Π°Π»ΠΎΠΌ для ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… сдСлок, прСимущСствами Π² ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Π΄ΠΈΠ²ΠΈΠ΄Π΅Π½Π΄ΠΎΠ² ΠΈ Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ². Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ инвСстор, Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ»Π°Π³Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ, скорСС ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Сю ΠΏΠ° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ², Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΠ° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ Π² ΠΈΠ½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ устройствС Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°.

Π Ρ‹Π½ΠΎΠΊ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΈ Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΠΊ ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, нСсомнСнно, связаны Π΄Ρ€ΡƒΠ³ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ, хотя ΠΏΠΎ Π²ΠΎΠΏΡ€ΠΎΡΡƒ ΠΎ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΈ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€Π΅ этой связи Π΅ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ мнСния. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ для Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ сСти, рассчитанной Π½Π° ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ повСдСния Ρ†Π΅Π½ Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΉ, Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΎ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΡΡ… ΠΏΠ° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ собой Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ источник ΠΏΠΎΡ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π’ ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅Π΅ врСмя всС большСС Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ удСляСтся исслСдованию финансовых Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов с Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ зрСния Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ хаоса. ВсС большСС распространСниС ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Ρ‚Π°Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ° Π·Ρ€Π΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ финансовый Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΠΊ ΠΏΠΎΠ΄Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½, ΠΏΠΎΠΌΠΈΠΌΠΎ случайных ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Π½ΠΈΠΉ, колСбаниям, ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΡƒΡŽ структуру. Π Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π² ΡΡ‚ΠΎΠΌ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΠ»ΠΎ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΡΠ²ΡΠ·ΡŒ скрытых ΠΈ Π½Π΅ΡΠ²Π½Ρ‹Ρ… экономичСских процСссов. Как ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ ΠΈΠ· Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠ² развития этой Ρ‚Π΅ΠΎΡ€ΠΈΠΈ, появилась Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ построСния Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π°Π΄Π΅ΠΊΠ²Π°Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ для Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ прогнозирования ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ точности ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° Π½Π° Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅Π΅ врСмя, ΠΏΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π˜ΠΠ‘.

ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ хаотичСских явлСний Π²Ρ‹ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ, ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ всС ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠΈΡ‚ΡŒ (Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ) Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд, ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΉΡΡ хаотичСским ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Ρ…Π°ΠΎΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΡƒΡŽ, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΡƒ хаоса, ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΡ‚ΡŒ тСорСтичСскиС ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ наблюдСния.

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅

ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² позволяСт Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Ρ‹ ΠΈ Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ вопросы:

  • — ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ количСство ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Ρ… для модСлирования Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ систСмы;
  • — ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ измСнСния Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ° Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ измСнСния Π² Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΎΠΌ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ систСмы.

Π’ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ формирования ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π² ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π΄Π²Π° Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ…, ΠΏΠΎ ΡΠ²ΡΠ·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π°. Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ случаС Π°ΠΊΡ†Π΅ΠΏΡ‚ дСлаСтся Π½Π° Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠ΅ (Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ зависимости) хаотичСской характСристики. К ΡΡ‚ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ относятся, Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ляпунова ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, связанныС с ΡΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠΏΠΈΠ΅ΠΉ систСмы. Бюда ΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ отнСсти ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ мощности ΠΈ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎ-коррСляционном Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅. Π’Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΎΡ‚Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Ρƒ Ρ‚Ρ€Π°Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ Π² ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚ранствС состояний. К ΡΡ‚ΠΎΠΉ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ, опрСдСляСмыС Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ„Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΡƒΡŽ размСрности.

Π­Ρ‚ΠΈ Π΄Π²Π° ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π°. Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ выраТаСтся, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ врСмСнная Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ расходящихся Ρ‚Ρ€Π°Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ; Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ — Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ «ΠΎΡ‚ΠΏΠ΅Ρ‡Π°Ρ‚ΠΊΠΈ», оставляСмыС этими траСкториями. Π˜Π½Ρ‚ΡƒΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ оТидаСтся, Ρ‡Ρ‚ΠΎ эти Π΄Π²Π° ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° связаны ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой, Π½ΠΎ ΠΊ Π½Π°ΡΡ‚оящСму Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ тСорСтичСской основы Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ связи Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ примСнСния Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π², Π² Ρ‡Π°ΡΡ‚ности Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ…, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΈ, основанныС Π½Π° ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда:

  • — ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π₯Срста;
  • — ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ляпунова;
  • — ΡΠ½Ρ‚ропия ΠšΠΎΠ»ΠΌΠΎΠ³ΠΎΡ€ΠΎΠ²Π°;
  • — Ρ„Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ;
  • — ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΡΡ†ΠΈΠΎΠ½Π½Π°Ρ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ.

Из Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° спСктра Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда слСдуСт (чисто прагматичСскоС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ хаоса, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ псСвдоопрСдСлСниСм). Π’Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд, ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ динамичСской систСмой, считаСтся хаотичСским, Ссли Π΅Π³ΠΎ ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ ΠΏΠ»ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ мощности содСрТит Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½ΡƒΡŽ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ (ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΡƒΡŽ полосу) нСзависимо ΠΎΡ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ наличия ΠΏΠΈΠΊΠΎΠ². МоТно Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈΠ½Ρ‹ΠΌ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅ΠΌ: автокоррСляционная функция Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Π½ΡƒΠ»ΡŒ Π²Π½Π΅ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ. И Π² Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΈ Π² Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ случаС Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ Π»Π΅ΠΆΠΈΡ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ понятиС: потСря рассматриваСмым процСссом памяти ΠΎ ΡΠ°ΠΌΠΎΠΌ сСбС. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ состояния систСмы Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ сколь ΡƒΠ³ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΡƒΡŽ ΡΠ²ΠΎΠ»ΡŽΡ†ΠΈΡŽ систСмы. Π’Π΅ΠΌ самым Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ признаСтся качСством, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ опрСдСляСт хаос. Π’Π°ΠΊΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡŽ хаоса нСдостаСт строгости, ΠΈ ΠΎΠ½ΠΎ Π½Π΅ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΈΡ‚ Π² ΡΠ΅Π±Π΅ Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ ΠΈ Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π½Π΅ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΈΡ… Ρ‡Π΅Ρ‚ΠΊΠΎΠΉ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹, поэтому остаСтся ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΌ ряд Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Ρ… вопросов.

Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ, ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½ Π² ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ динамичСских систСм с Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΠΌΠΈ частотами, Π½ΠΎ Ρ…аотичСский ΠΈ ΡΠ»ΡƒΡ‡Π°ΠΉΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΡ‹ повСдСния Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½Ρ‹ этим ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ. Иногда Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ хаотичСским ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π·ΠΈΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΠΈΠΌ сигналами.

ΠŸΡ€ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рядов, «Π²Ρ‹Π³Π»ΡΠ΄ΡΡ‰ΠΈΡ… случайно», Π½Π° Ρ„инансовом Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ для обнаруТСния хаотичности Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ΅Π²:

  • — ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π₯Срста Π½Π΅ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ 0,5;
  • — Π°Π²Ρ‚окоррСляционная функция быстро спадаСт;
  • — ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚Ρ€ мощности сосрСдоточСн Π² Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΎΠΉ полосС частот;
  • — Π½Π°Π±Π»ΡŽΠ΄Π°Π΅Ρ‚ся Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ размСрности Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°;
  • — ΡΠ΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠŸΡƒΠ°Π½ΠΊΠ°Ρ€Π΅ состоит ΠΈΠ· Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ, Π·Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… пространство;
  • — ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ Ляпунова.

ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΊ Ρ„инансовым Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΡƒ: ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π₯Срста опрСдСляСт влияниС ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Для получСния числСнной ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ показатСля Π₯Срста Н строится Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ зависимости Π½ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ°Ρ…Π° ΠΉ/5 Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда ΠΎΡ‚ Π›' числа наблюдСний Π² Π΄Π²ΠΎΠΉΠ½ΠΎΠΌ логарифмичСском ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π΅ ΠΈ Π΅Π΅ Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Π°Ρ аппроксимация. Наклон Π°ΠΏΠΏΡ€ΠΎΠΊΡΠΈΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ прямой ΠΈ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° показатСля Π₯Срста:

ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΊΡ€ΠΈΠ·ΠΈΡΠ½Π°Ρ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° Π² Π±ΠΈΡ€ΠΆΠ΅Π²ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»Π΅.

Π³Π΄Π΅ Н — ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π₯Срста; Π―. - Ρ€Π°Π·ΠΌΠ°Ρ… отклонСния Π² Ρ€Π°ΡΡΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌΠΎΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ ряду; 5 — срСднСквадратичноС ΠΎΡ‚ΠΊΠ»ΠΎΠ½Π΅Π½ΠΈΠ΅; N — число наблюдСний; Π° — константа ΠΈΠ· ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π° 0−1.

ЭкономичСская Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΠ° показатСля Π₯Срста ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ влияниС ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π° Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π—Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π― = 0,5 ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·ΡƒΠΌΠ΅Π²Π°Π΅Ρ‚ случайноС Π±Π»ΡƒΠΆΠ΄Π°Π½ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ события Π½Π΅ΠΊΠΎΡ€Ρ€Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ с ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΌΠΈ, ΡƒΠΆΠ΅ ΡƒΡ‡Ρ‚Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠ΅ΠΉ; Н > 0,5 — влияниС ΠΏΡ€Π΅Π΄Ρ‹Π΄ΡƒΡ‰ΠΈΡ… событий Π½Π° ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ° Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ, Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ΅ врСмя спустя, ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ΅ влияниС сказываСтся Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ; Н < 0,5 — нСпрСдсказуСмоС ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ряда, Π΅Π³ΠΎ ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Π²ΠΎΠ»Π°Ρ‚ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡƒΡŽ смСну участков спада ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄ΡŠΠ΅ΠΌΠ°.

Π’ 1971 Π³. Π±Ρ‹Π» Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ матСматичСский ΠΎΠ±Ρ€Π°Π· динамичСского хаоса — странный Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€. Π‘Π»ΠΎΠ²ΠΎ «ΡΡ‚Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ» ΠΏΠΎΠ΄Ρ‡Π΅Ρ€ΠΊΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ Π΄Π²Π° свойства Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°. Π­Ρ‚ΠΎ, Π²ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ гСомСтричСской структуры. Π Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ странного Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ являСтся Π΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΉ (Ρ„Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ). Π’ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, странный Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ — это ΠΏΡ€ΠΈΡ‚ΡΠ³ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ для Ρ‚Ρ€Π°Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ ΠΈΠ· ΠΎΠΊΡ€Π΅ΡΡ‚Π½Ρ‹Ρ… областСй. ΠŸΡ€ΠΈ этом всС Ρ‚Ρ€Π°Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ странного Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° динамичСски нСустойчивы, Ρ‡Ρ‚ΠΎ выраТаСтся Π² ΡΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ (ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ) расходимости Π±Π»ΠΈΠ·ΠΊΠΈΡ… Π² Π½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΌΠ΅Π½Ρ‚ Ρ‚Ρ€Π°Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΉ.

Для характСристики Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π²Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΎ понятиС размСрности, которая опрСдСляСт количСство ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΠ΅ для задания ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ, ΠΏΡ€ΠΈΠ½Π°Π΄Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‰Π΅ΠΉ Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρƒ, Π² Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°Ρ… ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½ΠΎΠΉ точности.

УстановлСно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ„Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ странных Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² дробная. Π­Ρ‚ΠΎ прСдставляСт ΡΠ΅Ρ€ΡŒΠ΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ нСдостаток для странных Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ΠΈ пространствСнно Π½Π΅ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹, Ρ‚. Π΅. Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ области Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° ΠΏΠΎΡΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ…. РазмСрности, опрСдСляСмыС с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ вСроятности посСщСния Ρ‚Ρ€Π°Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… областСй Π°Ρ‚Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π° Π² Ρ„Π°Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΌ пространствС, Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ вСроятностными.

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ стратСгии повСдСния инвСстора ΠΏΠ° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ финансовых инструмСнтов Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Π½ΠΈΠΉ вСроятностных характСристик ΠΈ Π½Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ статистики являСтся ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ слоТной. Π£ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΡ€Ρ‚Ρ„Π΅Π»Π΅ΠΌ финансовых инструмСнтов формируСтся ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡƒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎΠΉ связи ΠΏΡ€ΠΈ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΡƒΡ‰Π΅Π½ΠΈΠΉ, Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… Π½Π° Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ систСму Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ нСопрСдСлСнностСй измСнСния доходностСй финансовых инструмСнтов. Π’Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡ‚ΠΈΠΌΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈ этом состоит Π² ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ (ΠΏΠΎ ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠΌ воздСйствиям) максимума показатСля качСства ΠΏΠΎ Π½Π΅ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌ Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ°.

Π’Π°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ΄Π° Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ статистичСскоС описаниС нСопрСдСлСнностСй Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ доходностСй финансовых инструмСнтов отсутствуСт, Π° Π²ΡΡ априорная информация исчСрпываСтся Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹ΠΏΡƒΠΊΠ»Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°ΠΊΡ‚Π½Ρ‹Ρ… мноТСств Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π²ΠΎΠ·ΠΌΡƒΡ‰Π΅Π½ΠΈΠΉ. ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ этом ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π΅ Π½ΠΎΡΠΈΡ‚ ТСстко ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΉ Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€. Π’ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ спроСктированного Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠ° синтСза с ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚ΠΎΠΌ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰ΠΈΡ… Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ доходностСй Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ мноТСств (ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ²), ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΡ‚ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ ситуациСй ΠΏΠ° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅, производится Π²Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° ΡƒΠΏΡ€Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ шагС, Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ имССтся Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ расчСтныС Ρ„ΡŒΡŽΡ‡Π΅Ρ€ΡΠ½Ρ‹Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€Π°ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΈ ΠΎΠΏΡ†ΠΈΠΎΠ½Ρ‹.

Π’Ρ‹Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ° стратСгии повСдСния инвСстора Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… нСопрСдСлСнности основана Π½Π° ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»Π°Ρ…, ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΌΠΈΠ½ΠΈΠΌΡƒΠΌ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌΡƒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»Ρƒ, ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎΠΌ счСтС, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ матСматичСскиС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ динамичСского программирования.

БпСциалистам, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌ Π½Π° Ρ„ΠΎΠ½Π΄ΠΎΠ²ΠΎΠΌ Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅, постоянно приходится ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹, Ρ…Π°Ρ€Π°ΠΊΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ·ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с Ρ†Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π±ΡƒΠΌΠ°Π³Π°ΠΌΠΈ. Рассмотрим основныС понятия ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΡ€ΠΈ финансовых вычислСниях.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ