Влияние отдельных факторов на экономическую эффективность использования земельных угодий

Группировка — это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам в соответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировки позволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в более упорядоченном виде[12,13].

Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели по совокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляется возможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучать взаимосвязи между признаками.

Группировка позволяет делать вывод о структуре совокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировка формирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными признаками. Группировочный признак иногда называют основанием группировки. Правильный выбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научно обоснованные выводы по результатам статистического исследования.

Группировочные признаки могут иметь как количественное выражение (объем, доход, курс валюты, возраст и т. д.), так и качественное (форма собственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейное положение и т. д.).

При определении числа групп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и виды признаков, которые берутся в качестве основания группировки.

Если для построения группировки используется только один признак, то такую группировку называются простой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называют сложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.

Комбинационная группировка выполняется последовательно: группы, выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другому признаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенных групп на число группировочных признаков.

Определение числа групп тесно связано с понятием величина интервала: чем больше число групп, тем меньше величина интервала, и наоборот. Интервал — разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе. Он определяет количественные границы групп, что для статистической практики имеет большое значение, особенно когда нужно образовать качественно однородные группы.

Каждый интервал имеет нижнюю (наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака) границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхней и нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (у первого — верхняя, у последнего — нижняя), то речь идет об открытых интервалах.

h = (Xmax — Xmin) / n

Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идет о закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются на равные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а также специализированные и произвольные[12,13].

В статистической практике чаще применяются неравные интервалы (постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемая совокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числом единиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:

1) при исследовании группировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составить несколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткие интервалы;

2) при образовании крупных групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения их однородности, что приводит к увеличению интервалов.

В статистической практике используются также специализированные интервалы. Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границ интервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение, скажем, к разным отраслям производства. Виды группировок зависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью метода статистических группировок выделяют качественно однородные совокупности, изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решают задачи по исследованию существующих связей и зависимостей[7, c. 462].

С известной мерой условности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические, структурные и аналитические.

Метод типологической группировки заключается в выявлении в качественно разнородной совокупности однородных групп. Очень важно правильно отобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранный тип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социальноэкономических явлений.

Метод структурной группировки есть разделение однородной совокупности на группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку.

Примерами такого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, месту проживания, доходу и т. д., то есть может решаться задача по изучению структурного состава той или иной однородной совокупности, структурных изменений по тому или иному группировочному признаку.

Метод аналитической группировки заключается в исследовании взаимосвязей между факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощью аналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступать или причиной, или следствием того или иного явления. В аналитических группировках чаще всего используются неравные интервалы.

Результаты группировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается в наглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической. Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения не являются статистическими.

Статистическая таблица — это цифровое выражение итоговой характеристики всей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или нескольким существенным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента: подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемую совокупность единиц наблюдения. Сказуемое статистической таблицы — это цифровые показатели, с помощью которых дается характеристика выделенных в подлежащем групп и единиц[5, c. 201].

Различают три вида таблиц: простые, групповые и комбинационные таблицы.

В простых таблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается перечень групп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемы изучаемых процессов. Групповые и комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, в отличие от простых таблиц, в сказуемом — средние и относительные величины на основе абсолютных величин.

В научной работе источником информации для проведения группировок явились 30 организаций Абинского, Анапского, Крымского, Темрюкского и Отрадненского районов Краснодарского края. Данные были взяты из годовых отчетов за 2014 год.

Рассмотрим влияние производственных затрат на 100га пашни с помощью таблицы 8.

Таблица 8 — Влияние производственных затрат (руб. на 100 га пашни) на экономическую эффективность использования земли.

Определим группировочный интервал с помощью вышеуказанной формулы 12:

h = (14 599,31 — 1722,17) / 2 = 6438,572.

Далее, пользуясь приложением А, таблица 1, мы выявили следующую взаимосвязь между производственными затратами труда на 100 га пашни и другими экономическими показателями.

В второй группе с производственными затратами на 100 га пашни до от 1722,17 тыс. руб. до 3882,31 тыс. руб., наблюдаются самые низкие показатели использования пашни 0,41,фондообеспечености на 100 га пашни (3324,85 руб.) и фондовооруженности на 1 работника (2081,05 руб.).

Из данной группировки мы определили, что производственные затраты на 100 га пашни не должны превышать 14 599,31 тыс. руб., иначе производство становится не эффективным.

Провести группировку организаций по затратам на миниральные удобрения тыс. руб/га (таблица 9).

Таблица 9- Влияние затрат на минеральные удобрения (руб. на 1 га посевов) на экономическую эффективность использования земли.

Определим группировочный интервал с помощью вышеуказанной формулы 12:

h = (29,88 — 1,78) / 4= 7,025.

Далее, пользуясь приложением Б, таблица 2, мы распределили по группам организации по их затратам на минеральные удобрения.

Группировка, сделанная по затратам на минеральные удобрения является источником сведений о том, что минеральные удобрения должны оптимально использоваться в организациях (в научно-обоснованных дозах и в научно-обоснованное время). Как показал анализ наиболее оптимальным является не выше 7,3 тыс. руб./га.

Для полного анализа эффективного использования земельных ресурсов необходимо провести группировку организации по размеру валового дохода на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс.руб.

Анализируя, данную группировку, можно сделать сделать вывод о том, что размер валового дохода не должен быть не менее 18,4 тыс. руб., чтобы другие экономические показатели, свидетельствующие об эффективности использования земли были на достаточном уровне.

Определим группировочный интервал с помощью вышеуказанной формулы 12:

h = (86,87 — 1,54) / 4= 21,33.