Основные вопросы операционного менеджмента

Задача 1.

Выберите компанию и определите, каково воздействие на стратегию операционного менеджера следующих факторов:

• 1)значительное увеличение цен на авиаперевозки;
• 2)законодательство о качестве воды и воздуха;
• 3)инфляция.

Решение В данной работе я выбрала авиакомпанию «Аэросвит» и определила влияние на предприятие следующих факторов :

• 1) Значительное увеличение цен на авиаперевозки ведет к повышению цен на авиатопливо, что приводит к существенному сокращению рентабельности авиаперевозчиков и увеличивает транспортные расходы предприятия.
• 2) Законодательство о качестве воды и воздуха не влияет на стратегрию компании.
• 3) Инфляции влияет на финансовое положение предприятия, которое можно свести к:
  • -занижению реальной стоимости имущества предприятий, поскольку оценка стоимости зданий, оборудования и других видов имущества производится на основе использования как новых так и старых цен.
  • -занижению реальной стоимости товарно-материальных ценностей и расходов на амортизацию, что вызывает, с одной стороны, неоправданное занижение себестоимости продукции, а с другой — необоснованное завышение прибыли.

Задача 2.

Главный инженер предприятия решает, строить или нет новую производственную линию, использующую высокую технологию. Если новое оборудование заработает, то компания будет получать прибыль $ 205.000. Если оборудование не заработает, то убыток составит $ 155.000. Главный инженер считает, что шансы на неуспех нового процесса 60%. Другое решение — проводить дополнительные исследования и тогда решать, пускать или нет новую линию. Такое исследование требует затрат $ 10.000. Главный инженер считает, что шанс 50:50, что исследование даст благоприятный результат. Если оно успешно, то вероятность того, что оборудование будет работать — 90%. Если нет, то только 20% составляют шанс, что оборудование будет работать.

Помогите главному инженеру принять верное решение.

Решение.

1. Дерево решений будет иметь следующий вид:

EMV2=205 000*0.9+(-155 000)*0.1=184 500−15 500=169000 грн.

EMV3=205 000*0.2+(-155 000)*0.8=41 000−124 000=-83 000 грн.

EMV1=169 000*0.5+(-83 000)*0.5=84 500−41 500= 43 000 грн.

EMV4= 205 000*0.6+(-155 000)*0.4=123 000−62 000=61000 грн.

Ожидаемая отдача в денежном выражении при проведении рыночного исследования, равная 43 000 грн., меньше, чем без проведения рыночного исследования EMV= 61 000 грн. Следовательно, главному инженеру предприятия не рекомендуется проводить рыночное исследование.

Задача 3.

Таблица 1. Продажи кондиционеров воздуха в течение последних пяти лет представлены в таблице:

Менеджер по продажам предсказал в 1996 г., что продажи кондиционеров в 1997 г. составят 410 штук. Используя экспоненциальное сглаживание с весом 0,23, дайте развитие прогноза от 1998 до 2002 г.

Решение Экспоненциальное сглаживание:

Новый прогноз = (Прогноз прошлого периода + а (Текущий спрос прошлого периода) — (Прогноз прошлого периода): Ft = Ft-1+ а (A t—1 — Ft—1).

где Ft, — новый прогноз;

Ft-1 — прошлый прогноз;

а — константа сглаживания (0 а 1);

A t-1 — текущий спрос прошлого периода.

Таблица 2.

Измерение всех ошибок прогноза дя модели является среднее абсолютное отклонение:

MAD= 78,04.

Задача 4.

Спрос на автомобили приведен в таблице 3:

Таблица 3.

Используя метод трендового проектирования, сделайте прогноз от 1-го к 6-му году.

Решение Таблица 4. Трендовое проектирование:

Xcp.=15/5=3;

Уср. = 261/5=52,2;

b = (815−5*3*52,2)/(55−5*(3²))=3,2.

a = 52,2−3*3,2 =42,6;

y = 42,6+3,2*х;

Прогноз дохода от 1-го к 6-му году:

• 1) у=42,6+3,2*1=45,8
• 2) у=42,6+3,2*2=49
• 3) у=42,6+3,2*3=52,5
• 4) у=42,6+3,2*4=55,4
• 5) у=42,6+3,2*5=58,6
• 6) у=42,6+3,2*6=61,8

Задача 5.

Автоматическая мойка машин работает семь дней в неделю. Из прошлых данных менеджер знает, что грязные автомобили прибывают со скоростью 20 в час. Он считает, что с полностью работающей моечной линией автомобили могут быть помыты со скоростью один каждые две минуты. Прибытия распределяются по закону Пуассона, а время обслуживания — по экспоненциальному закону.

Определите:

• 1)среднее число автомобилей в очереди;
• 2)среднее время ожидания автомобиля перед мойкой;
• 3)среднее время нахождения автомобиля в сервисной системе;
• 4)коэффициент использования системы;
• 5)вероятность отсутствия автомобилей в системе.

Решение:

l=20.

m=30.

Ls= l/(m-l) = 20/(30−20) = 20/10 = 2 автомобиля в системе в час.

Ws= 1/(m-l) = 1/(30−20) = 1/10 = 0,1 (часа) — среднее время ожидания в системе.

Wg = l/m (m-l) = 20/30(30−20) = 20/300 = 0,07 (часа) — один автомобиль простаивает в очереди.

r = l/m = 20/30 = 0,67 = 67% времени компания занята.

P0 = 1−0.67 = 0,33 = 33% — вероятность 0 автомобилей в системе.

Ответ:

• — среднее число автомобилей в очереди — 2 автомобиля;
• — среднее время ожидания автомобиля перед мойкой — 0,1 (часа);
• — среднее время нахождения автомобиля в сервисной системе — 0,07 (часа)
• — коэффициент использования системы — 0,67 или 67%;
• — вероятность отсутствия автомобилей в системе — 0,33 или 33%.

Задача 6.

Два техника наблюдают за группой из пяти компьютеров, которая работает на автоматизированном производстве. В среднем 14 минут (экспоненциальное распределение) тратится на устранение возникающей проблемы с компьютером. Компьютеры работают в среднем 85 минут (распределение Пуассона) без возникновения проблем, устраняемых техником.

Каково при этом:

• 1)среднее число компьютеров, ожидающих обслуживания;
• 2)среднее число обслуживаемых компьютеров;
• 3)среднее число неработающих компьютеров.

Решение :

Модель очередей D — с ограниченным размером источника.

T= 15 мин. (0,23 часа) m= 2 канала.

U= 85 мин. (1,42 часа) D=0,044.

N= 5 компьютеров F=0,998.

1. Сервисный показатель:

Х=0,23/(0,23+1,42)=0,14.

2) Среднее число ожидающих обслуживания компьютеров :

L= 5*(1−0,998)=0,01.

3) Среднее время ожидания в очереди:

W=(0,01*(0,23+1,42))/(5−0,01)=0,003.

4. Среднее число обрабатываемых компьютеров :

J= 5*0,998*(1−0,14)=4,29.

5. Среднее число обслуженных компьютеров:

Н= 0,998*5*0,14=0,7.

Ответ: L=0,01 J=4,29 H=0,7.

Задача 7.

Закупочный агент компании, продающей промышленные вентили, установил, что годовой спрос на наиболее популярный вентиль «Вестерн» равен 4.000 единиц. Стоимость одного вентиля 110 д.ед., текущие затраты хранения оцениваются как 10% от стоимости каждого вентиля. Средняя стоимость заказа составляет 25 д.ед. на заказ. Более того, требуется около 8 дней, чтобы заказ прибыл от поставщика. В течение этого времени недельный спрос у компании примерно составил 80 ед.

Найдите:

• 1)чему равен размер экономичного заказа;
• 2)чему равна точка перезаказа;
• 3)чему равны общие затраты складирования (затраты хранения + затраты заказа);
• 4)чему равно оптимальное число заказов за год;
• 5)чему равно оптимальное число дней между любыми двумя заказами, если в году 200 рабочих дней.

Решение :

Модель экономичного заказа:

Q = v (2DS/H),.

где Q— оптимальное количество единиц на заказ (EOQ);

D— годовой спрос в единицах определенного наименования (4000 ед.);

S — затраты заказа (переналадки) на каждый заказ (25 д.ед.);

Н — затраты хранения или текущие затраты на единицу на год.

110 д.ед.=100%.

Н= 10% Н=(110*10)/100= 11 д.ед.

Q=v ((2*4000*25)/11)= 135 д.ед.

Точка перезаказа: ROP=(Дневная потребность)*(Время выполнения нового заказа в днях).

ROP= (80/7)*8=91 ед.

Общие затраты: TC = DS/Q + QH/2.

TC= (4000*25)/135+(135*11)/2= 1483 д.ед.

Оптимальное число заказов за год: N=D/Q.

N= 4000/135= 30 заказов Оптимальное число дней между любыми 2-мя заказами (200 р.д. в год) :

T= Nраб. дней в год/N.

T= 200/30=7 дней Ответ: Q= 135 д.ед., ROP=91 ед., TC= 1483 д.ед., N= 30 заказов, Т=7 дней.

Задача 8.

Предприятие нуждается ежегодно в 1025 насосах. Стоимость одного насоса 50 д.ед. Размещение заказа обходится предприятию в 40 д.ед. на один заказ. Текущая стоимость хранения составляет 25% от стоимости одного насоса. Если насосы заказываются в количестве 200 единиц, то предприятие может получить 3%-ную скидку на стоимость насосов.

Должно ли предприятие размещать заказы по 200 единиц одновременно и получать 3%-ные скидки на их стоимость?

Решение :

Таблица 5. Модель с дисконтируемым количеством: Q* = v (2DS/IP),.

50 д. ед=100%.

Х=25% х=50*25/100=12,5 д.ед.(затраты хранения) Для каждого значения дисконта рассчитаем Q.

Q1=v (2*1025*40)/(50*0,25)=81 ед.

Q2=v (2*1025*40)/(48,5*0,25)=82 ед.

Таблица 6.

Ответ: оптимальное количество 1025 ед. в заказе, так как при этом? затраты минимальны.

Задача 9.

Компания выпустила семь новых электронных компонентов. Каждый из восьми заводов компании имеет резерв мощности, позволяющий принять на производство одно дополнительное изделие и включить его в текущий процесс по производству электронных компонент.

Таблица 7. Затраты производства различных элементов (в ден. ед.) на восьми заводах приведены в таблице:

Как компания должна распределить производство, чтобы минимизировать затраты?

Решение:

1. Добавим фиктивную строку, чтобы уравнять количество строк и столбцов. вычитаем наименьшее число из столбцов, но так как оно=0, то таблица будет иметь тот же вид. Затем из каждого числа в строке вычтем наименьшее из строки.

Таблица 8. Наименьшим числом линий зачеркнем 0.

Число линий меньше числа строк, соответственно нельзя сделать оптимальное назначение.

2. Вычитаем минимальное не зачеркнутое число из не зачеркнутых чисел и прибавляем его к числам, находящимся на пересечении линий. Вычеркиваем минимальным числом линий все 0.

Таблица 9.

Снова получили 7 линий. Повторяем действия из пункта 3.

Таблица 10.

Получили 8 линий. Можно найти оптимальное назначение. Оно заключается в том, чтобы найти минимальные затраты.

Таблица 11.

Минимальные затраты=55+6+31+5+10+6+0+6=119 д.ед.

операционный менеджер субконтрактация Задача 10.

Группа планирования электрической компании пришла к выводу, что необходимо проектировать новую серию переключателей. Они должны выбрать одну из двух стратегий:

• 1)низкая технология — низкие затраты на процесс заключаются в найме нескольких новых молодых инженеров. Эти затраты равны 45.000 долларов и переменные затраты составляют с вероятностью 0,2 — 0,55 долларов на каждое изделие, с вероятностью 0,5 — 0,50 долларов с вероятностью 0,3 — 0,45 долларов.
• 2)субконтракт: средние затраты связаны с использованием хорошего стороннего персонала проектировщиков. Это приводит к начальным затратам 65.000 долларов и к переменным затратам с вероятностью 0,7 равным 0,45 долларов, с вероятностью 0,2 — 0,40 долларов и с вероятностью 0,1 -0,35 долларов

Прогноз рынка составляет 1.200.000 изделий.

Постройте дерево решений и определите, каково лучшее решение, базирующееся на критерии минимизации критерия EMV.

Решение.

1. Дерево решений будет иметь следующий вид:

EMV1=705 000*0.2+645 000*0.5+585 000*0.3=141 000+322500+175 500=639000.

EMV2=605 000*0.7+545 000*0.2+485 000*0.1=423 500+109000+48 500=581000.

Ответ: предприятию необходимо выбрать стратегию субконтракт.