Список основной литературы

• 1. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Т. 1 / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. — М.: ЮНИТИ, 1998.
• 2. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики. Т. 2 / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
• 3. Бабешко, Л. О. Основы эконометрического моделирования. — М.: КомКнига, 2006.
• 4. Берндт, Э. Р. Практика эконометрики: классика и современность. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
• 5. Бокс, Дж. Анализ временных рядов прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. — Вып. 1. — М.: Мир, 1974.
• 6. Бокс, Дж. Анализ временных рядов прогноз и управление / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. — Вып. 2. — М.: Мир, 1974.
• 7. Большее, Л. Н. Таблицы математической статистики / Л. И. Большее, И. В. Смирнов. — М.: Наука, 1983.
• 8. Демиденко, Е. 3. Линейная и нелинейная регрессии. — М.: Финансы и статистика, 1981.
• 9. Денисов, В. И. Экспертная система для анализа многофакторных объектов. Дисперсионный анализ. Прецедентный подход / В. И. Денисов, И. А. Полетаева, В. И. Хабаров. — Новосибирск, 1992.
• 10. Джонстон, Дж. Эконометрические методы. — М.: Статистика, 1980.
• 11 .Доугерти, К. Введение в эконометрику. — М.: изд-во МГУ, 1999.
• 12. Дрейпер, Н. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Н. Смит. — М.: Статистика, 1973.
• 13. Иберла, К. Факторный анализ: пер. с нем. — М.: Статистика, 1980.
• 14. Катышев, П. К. Сборник задач к начальному курсу эконометрики / П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — М.: Дело, 1999.
• 15. Крамер, Г. М. Математические методы статистики: пер. с англ. — М.: Мир, 1975.
• 16. Кулинич, Е. И. Эконометрия. — М.: Финансы и статистика, 1999.
• 17. Луговская, Л. В. Эконометрика в вопросах и ответах. — М.: Проспект, 2005.
• 18. Львовский, Е. Н. Статистические методы построения эмпирических формул: учеб, пособие для втузов. — М.: Высшая школа, 1988.
• 19. Магнус, Я. Р. Эконометрика. Начальный курс / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — М.: Дело, 2004.
• 20. Тимофеев, В. С. Эконометрика: учеб, пособие / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков. — Ч. 1. — Новосибирск: изд-во НГТУ, 2004.
• 21. Тимофеев, В. С. Эконометрика: учеб, пособие / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — Ч. 2. — Новосибирск: изд-во НГТУ, 2006.
• 22. Тимофеев, В. С. Эконометрика: учеб, пособие / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — Ч. 3. — Новосибирск: изд-во НГТУ, 2008.
• 23. Тюрин, Ю. Н. Статистический анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А. Макаров. — М.: ИНФРА-М, 1998.
• 24. Федоров, В. В. Теория оптимального эксперимента. — М.: Наука, 1971.
• 25. Харман, Г. Современный факторный анализ. — М.: Статистика, 1972.
• 26. Хьюбер, П. Робастность в статистике. — М.: Мир, 1984.
• 27. Шеффе, Т. Дисперсионный анализ. — М.: Физматгиз, 1980.
• 28. Эконометрика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2007.
• 29. Яковлева, А. В. Эконометрика: конспект лекций. — М.: Эксмо, 2008.
• 30. Baltagi В. Н. Econometric Analysis of Panel Data. — New York: Wiley, 2005.
• 31. Davidson, R. Econometric theory and methods / R. Davidson, J. G. MacCinnon. — New York: Oxford University Press, 2003.
• 32. Fuller W. A. Introduction to Statistical Time Scries. — New York: Wiley, 1976.
• 33. Green W. H. Econometric analysis. — 6th edition. — Prentice Hall, 2007.
• 34. Gujarati D. N. Basic econometrics. — 3rd edition. — McGraw-Hill, 1995.
• 35. Hsiao C. Analysis of panel data. — Cambridge University Press, 2002.

Список дополнительной литературы

• 36. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов. — М.: Мир, 1976.
• 37. Бендапг, Дж. Прикладной анализ случайных данных / Дж. Бендат, А. Пирсол. — М.: Мир, 1989.
• 38. Болдин, М. В. Знаковый статистический анализ линейных моделей / М. В. Болдин, Г. И. Симонова, Ю. Н. Тюрин. — М.: Наука, Физматлит, 1997.
• 39. Большой энциклопедический словарь. — М.: БРЭ, 1997.
• 40. Бурда, М. Макроэкономика. Европейский текст / М. Бурда, Ч. Виплош. — СПб.: Судостроение, 1998.
• 41. Вэриан, X. Р. Микроэкономика. Промежуточный уровень. Современный подход: учебник; пер. с англ. — М.: ЮНИТИ, 1997.
• 42. Гонтмахер, Ф. Теория матриц. — М.: Наука, 1967.
• 43. Гельфанд, И. М. Лекции по линейной алгебре. — М.: Наука, 1971.
• 44. Гнеденко, Б. В. Курс теории вероятностей. — М.: Наука, 1988.
• 45. Горский, В. Г. Планирование промышленных экспериментов / В. Г. Горский, Ю. П. Адлер, А. М. Талалай. — М.: Металлургия, 1978.
• 46. Гранберг, А. Г. Динамические модели народного хозяйства. — М.: Экономика, 1985.
• 47. Денисов, В. И. Математическое обеспечение системы «ЭВМ — экспериментатор» (регрессионный и дисперсионный анализы). — М.: Наука, 1977.
• 48. Денисов, В. И. Знаковый метод: преимущества, проблемы, алгоритмы / В. И. Денисов, В. С. Тимофеев. // Научи. вести. НГТУ. — Новосибирск: изд-во НГТУ. — 2001. — № 1(10). — С. 21−35.
• 49. Дженкинс, Г. Спектральный анализ и его приложения / Г. Дженкинс, Д. Ватте. — М.: Мир, 1971.
• 50. Дэйвид, Г. Порядковые статистики. — М.: Наука, 1979.
• 51. Нелинейный метод главных компонент: [ сайт |. — URL: http://pca.narod.ru.
• 52. Федеральная служба государственной статистики: [сайт].: URL: www.gks.ru.
• 53. Каханер, Д. Численные методы и программное обеспечение / Д. Каханер, К. Моулер, С. Нэш. — М.: Мир, 2001.
• 54. Кендалл, М. Теория распределений / М. Кендалл,

A. Стьюарт. — М.: Наука, 1966.

• 55. Кендалл, М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / М. Кендалл, А. Стьюарт. — М.: Наука, 1976.
• 56. Кнут, Д. Э. Искусство программирования. Т. 2. Получисленные алгоритмы. — М.: Вильямс, 2005.
• 57. Корн, Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. — М.: Наука, 1984.
• 58. Красе, М. С. Математические методы и модели / М. С. Красе, Б. П. Чупрынов. — СПб.: Питер, 2006. — 496 с.
• 59. Лаврентьев, М. А. Методы теории функции комплексного переменного / М. А. Лаврентьев, Б. В. Шабат. — М.: Наука, 1973.
• 60. Математическая теория планирования эксперимента / под ред. С. М. Ермакова. — М.: Наука, 1983.
• 61. Математический энциклопедический словарь / гл. ред. Ю. В. Прохоров. — М.: Сов. энциклопедия, 1988.
• 62. Михайлов, В. И. Планирование экспериментов в судостроении / В. И. Михайлов, К. М. Федосов. — Л.: Судостроение, 1978.
• 63. Модели и методы теории логистики / под ред.

B. С. Лукинского. — СПб.: Питер-Пресс, 2007.

• 64. Мудрое, В. И. Метод наименьших модулей / В. И. Мудров, В. Л. Кушко. — М.: Знание, 1971.
• 65. Никитченко, А. В. Выявление скрытых взаимосвязей в маркетинговых исследованиях / А. В. Никитченко, В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков // Маркетинг в России и за рубежом. — 2006. — № 4 (54). — С. 26—30.
• 66. Практикум по эконометрике / под ред. И. И. Елисеевой. — М.: Финансы и статистика, 2001.
• 67. Практикум по эконометрике / сост. В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щеколдин. — Новосибирск: издво НГТУ, 2005.
• 68. Рао, С. Р. Линейные статистические методы и их применение. — М.: Наука, 1968.
• 69. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2003: стат. сб. / Госкомстат России. — М., 2003.
• 70. Рудин, У. Основы математического анализа. — СПб.: ЛАНЬ, 2004.
• 71. Сото, Ю. Обработка сигналов. Первое знакомство. — М.: Додэка-ХХ1, 2002.
• 72. Социальное положение и уровень жизни населения России. 2004: сгат. сб. / Госкомстат России. — М., 2004.
• 73. Тиха, X. А. Введение в исследование операций. — М.: ЮНИТИ-ДАПА, 2000.
• 74. Тимофеев, В. С. Случайный поиск в задаче знакового оценивания параметров линейных регрессионных моделей / В. С. Тимофеев, Е. Л. Андрианова // Актуальные проблемы электронного приборостроения — 2000. — Т. 3. — Новосибирск: изд-во НГТУ, 2000. — С. 83—85.
• 75. Тимофеев, В. С. Устойчивое оценивание параметров регрессионных моделей с использованием идей метода наименьших квадратов / В. С. Тимофеев, Е. А. Вострецова // Научный вестник НГТУ. — Новосибирск: изд-во НГТУ. — 2007. — № 2 (27). — С. 57−67.
• 76. Тимофеев, В. С. Сравнительный анализ полевых и кабинетных исследований поведения покупателей / В. С. Тимофеев, А. Ю. Колесникова // Маркетинг в России и за рубежом. — 2008. — № 5(55). — С. 44—51.
• 77. Тимофеев, В. С. Краткосрочное прогнозирование спроса (на примере торгового центра «Гигант») / В. С. Тимофеев, А. Ю. Колесникова, Н. С. Заика // Сб. научных трудов НГТУ. — Новосибирск: изд-во НГТУ. — 2007. — № 1 (47). — С. 129−138.
• 78. Тимофеев, В. С. Исследование критериев обнаружения гетероскедастичности в регрессионных моделях / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков // Научный вестник НГТУ. — Новосибирск: изд-во НГТУ. — 2007. — № 4 (29). — С. 3−14.
• 79. Тимофеев, В. С. Исследование алгоритмов оценивания параметров модели со структурированной ошибкой с использованием знакового метода / В. С. Тимофеев, А. В. Фаддеенков, В. Ю. Щсколдин // Научный вестник НГТУ. — Новосибирск: изд-во НГТУ. — 2005. — № 2 (20). — С. 71−84.
• 80. Тимофеев, В. С. Исследование социально-экономической детерминации преступности в региональном разрезе / В. С. Тимофеев, О. Т. Шипкова // Вопросы статистики. — 2006. — № 3 — С. 56−61.
• 81. Тимофеев, В. С. Об оценивании статистических характеристик при анализе многофакторных объектов / В. С. Тимофеев, В. Ю. Щеколдин // Научный вестник НГТУ. — Новосибирск: изд-во НГТУ. — 2006. — № 3 (24). — С. 47—58.
• 82. Фаддеенков, А. В. Алгоритмы анализа линейных регрессионных моделей по панельным данным // Научный вестник НГТУ. — Новосибирск: изд-во НГТУ. — 2007. — № 3 (28). — С. 65−78.
• 83. Химмелъблау, Д. Прикладное нелинейное программирование. — М.: Мир, 1975.
• 84. Эконометрика: учеб.-метод. комплекс для дистанционного обучения / сост. А. Л. Осипов, В. Н. Храпов. — Новосибирск: СибАГС, 2002.
• 85. Яновский, Л. П. Введение в эконометрику / Л. П. Яновский, А. Г. Буховец. — М.: Кнорус, 2007.
• 86. Arellano, М. Panel data econometrics. — Oxford University press, 2003.
• 87. Carcach C. The Spatial Analysis of Crime Statistics and Crime Methodological Issues. — Australia Institute of Criminology, 1999.
• 88. Corbeil R. R. Restricted maximum likelihood (REML) estimatin of variance components in the mixed model / R. R. Corbeil, S. R. Searle // Technometrics. — 1976. — V. 18. — № 1. — P. 31−38.
• 89. Hampel F. R. The Change-of-variance curve and optimal redescending M-estimators / F. R. Hampel, P. J. Rousseeuw, E. Ronchetti / J. Amer. Statist. Ass. — 76 (1981) — P. 643— 648.
• 90. Hartley H. O. Maximum likelihood estimatin for the mixed analysis of variance models / H. O. Hartley, J. N. K. Rao //Biometrica. — 1967. — V. 54. — № 1−2. — P. 93−108.
• 91 .Juran J. M. Pareto, Lorenz, Cournot, Bernulli, Juran and Others // Industrial quality control. — 1950. — Oct. — P. 25.
• 92. Koch K. Some further remark on «Another look of Henderson’s methods of estimating variance components» // Technometrics. — 1968. — V. 10. — № 3. — P. 551—558.
• 93. Koyck L. M. Distributed lags and investment analysis. — Amsterdam: North-Holland Publishing Company, 1954.
• 94. Massart D. L. Least median of squares: a robust method for outlier and model error detection in regression and calibration / D. L. Massart [at al.] // Analytica Chimica Acta. — Amsterdam: Elsevier Science Publishers B.V., 1986. — № 187. — P. 171−179.
• 95. Mills T. C. The econometric modeling of financial time series. — Cambridge: University press, 1999.
• 96. Pearson K. On lines and planes of closest fit to systems of points in space // Philosophical Magazine. — 1901. — № 2. — P. 559−572.
• 97. Ramsey J. B. Tests for Specification Errors in Classical Linear Least Squares Regression Analysis // J. Royal Statist. Soc. — 1969. — B. 32. — P. 350−371. '
• 98. Rao C. R. Estimation of variance components and applications / C. R. Rao, J. Kleffe. — N. Y., 1988.
• 99. Rousseeuw P. J. Least median of squares regression. // J. Amer. Statist. Ass. — 79 (1984) — P. 871−880.
• 100. Rousseeuw P.J. Tutorial to robust statistics //Journal of chcmometrics. — 1991. — Vol. 5.
• 101. Rousseeuw P. J. Computing LTS regression for large data sets / P. J. Rousseeuw, K. van Driessen // Dept. Mathematics, University of Antwerp. — Antwerpen, 1999.
• 102. Rousseuw P. J. A robust scale estimator based on the shortest half / P. J. Rousseuw, A. M. Leroy // Statistica Neerlandica. — 1988. — № 42 (2). — P. 103−116.
• 103. Searle S. R. Another look of Henderson’s methods of estimating variance components // Biometrics. — 1968. — V. 24. — № 4. — P. 748−788.
• 104. Searle S. R. Linear models. — N. Y.: Wiley, 1971.
• 105. Thurstone L. L. Psychological analysis //The American journal of psychology. — 1927. — № 100 (3—4). — P. 587—609.
• 106. Welling M. Robust higher order statistics // Proceedings of the Tenth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2005). — Barbados, 2005. — P. 405— 412.

.