Контрольные вопросы. 
Ядерная медицина. 
Радионуклидная диагностика

1. Что представляет собой структура цифрового изображения гамма-камеры?

2. Какие факторы влияют на размер пикселя изображения?

3. В чем отличия фреймового способа запоминания данных от листингового и байт-моды от слово-моды?

4. Что такое формат DICOM и для чего он применяется?

5. Какие задачи выполняет PACS?

6. Какие физические факторы влияют на качество изображения и на пространственное разрешение гамма-камеры?

7. На какие параметры изображения влияет комптоновское рассеяние фотонов?

8. Почему возникает шум в изображении?

9. Как определяется информационная плотность (ID) изображения?

10. Что такое контраст изображения и какая его величина требуется для визуального обнаружения патологических очагов в организме пациента?

11. С какой целью и каким образом производится преобразование изображения в частотное пространство?

12. Как создается выборочная версия непрерывной функции?

13. Какой критерий должен выполняться, чтобы непрерывная функция однозначно определялась из N выборочных значений?

14. Что представляет собой математическая модель процесса визуализации?

15. С какой целью проводится фильтрация изображения?

16. На какие группы подразделяются фильтры?

17. Для чего применяются низкочастотные фильтры?

18. С какой целью применяется восстановительная фильтрация?

19. Как зависит пороговая частота восстановительного фильтра от уровня шума?

20. Какие особенности имеют фильтры Винера и Метца?

Список литературы

1. Halama J.R. Representation of gamma camera images by computer // In: Nuclear medicine / Ed. by R.E. Henkin, D. Bova, G.L. Dillehay et al. 2^nd edition. V. 1. Mosby, Inc., 2006. P. 154—164.

2. Cherry S.R., Sorensen J.A., Phelps M.E. Physics in nuclear medicine. 3^rd Ed. Philadelphia: WB Saunders, 2003.

3. Sorenson J.A., Phelps M.E. Physics in nuclear medicine. Orlando: Grune & Stratton, 1987.

4. Glick S. Image content and image filtering techniques // In: Nuclear medicine / Ed. by R.E. Henkin, D. Bova, G.L. Dillehay et al. 2^nd edition. V. 1. Mosby, Inc., 2006. P. 165—176.

5. Johnson V.E., Wong W.H., HuX. Image restoration using Gibbs priors: boundary modelling, treatment of blurring, and selection of hyperpararameter // IEEE Trans. Pattern Anal Mach Intell. V.13. 1991. P. 413—424.

6. Rutter B.W., Algazi V.R., Huesman R.H. Computationally efficient nonlinear edge preserving smoothing of n-D medical images via scale-space fingerprint analysis // IEEE Nuclear Science Symposium and Medical Imaging Conference. V. 14.2000. P. 282—286.

7. Goodman J.W., Belsher J.F. Fundamental limitations in linear invariant restoration of atmospherically degraded images // In: Imagingthrough the atmosphere. Ed: Wyant J.C. V. 74. Bellingham, Wash., 1976. P. 141—154.

8. Metz C.E. A mathematical investigation of radioisotope scan image processing // PhD thesis. Philadelphia: University of Pennsylvania, 1969.

9. Fast count-dependent digital filtering of nuclear medicine images: concise communication / D.T. King, P.W. Doherty, R.B. Schwinger et al // J. Nucl. Med. V. 24. 1983. P. 1039—1044.

10. Pinney B.C., Glick S.J., King M.A. Relative importance of the error source in Wiener restoration of scintigrams // IEEE Trans. Med. Imaging. V. 9. 1990. P. 60—70.

11. Бекман И. Н. Ядерная медицина: физические и химические основы. 2-е изд., испр. и доп., 2017.

12. The gamma camera: a comprehensive guide // Institute of Physics and Engineering in Medicine. 2013.