Предисловие. 
Статистические методы контроля качества и обработка экспериментальных данных

Разложим название курса «Математические методы обработки экспериментальных данных» на «составляющие».

Метод — совокупность приемов или операций практического или теоретического освоения действительности, подчиненных решению конкретной задачи. Другими словами, метод — систематизированная совокупность действий, которые необходимо предпринять, чтобы решить поставленную задачу. В качестве метода могут выступать система операций при работе на определенном оборудовании, приемы научного исследования и т. д. [1].

Математические методы — совокупность методов количественного и качественного изучения и анализа состояния и (или) поведения объектов и систем, относящихся к различным отраслям науки, техники и технологий.

Научное исследование (научное познание) — один из видов познавательной деятельности, направленный на получение объективного, истинного знания, отражающего закономерности действительности. Задачи научного познания: описание, объяснение и предсказание процессов и явлений действительности.

Эксперимент (опыт) — один из методов научного исследования некоторого явления действительности в контролируемых и управляемых условиях [1,5].

Данные — сведения о состоянии любого объекта: человека, фирмы, машины, прибора и т. д. [2], таким образом, экспериментальные данные — данные, полученные в результате эксперимента.

Обработка данных — процесс приведения данных к виду, удобному для использования. Любая система обработки данных выполняет три основные группы операций [2]:

• • сбор данных;
• • собственно их обработку;
• • получение выходных данных.

Таким образом, под математическими методами обработки экспериментальных данных можно понимать совокупность приемов количественного и качественного изучения объектов посредством приведения сведений о его состоянии (поведении), полученных в контролируемых и управляемых условиях, к виду, удобному для использования.

В результате проведения экспериментов полученные данные требуют всевозможных обработок. При этом существует много методов и технологий обработки экспериментальных данных, выбор которых зависит от того результата, к которому стремится исследователь.