Анализ российского рынка

Текущее состояние российского рынка. Согласно результатам исследования CNews Analytics и Oracle, уровень зрелости российского рынка Big Data за последний год повысился. Респонденты, представляющие 108 крупных предприятий из разных отраслей, продемонстрировали более высокую степень осведомленности об этих технологиях, а также сложившееся понимание потенциала подобных решений для своего бизнеса.

По состоянию на 2014 год, по данным IDC, в России накоплено 155 эксабайт информации, что составляет всего лишь 1,8% мировых данных. Объем информации к 2020 году достигнет 980 эксабайт и займет 2,2%. Таким образом, средний темп роста объема информации составит 36% в год.

Компания IDC оценивает рынок России в 340 млн долл. США, из них 100 млн долл. США — решения SAP, примерно 240 млн долл. США — аналогичные решения Oracle, IBM, SAS, Microsoft и др.

Темп роста российского рынка Больших Данных составляет не менее, чем 50% в год.

Прогнозируется сохранение позитивной динамики в этом секторе российского рынка ИТ, даже в условиях общей стагнации экономики. Это связано с тем, что бизнес по-прежнему предъявляет спрос на решения, позволяющие повысить эффективность работы, а также оптимизацию расходов, улучшение точности прогнозирования и минимизировать возможные риски компании.

Основными провайдерами услуг в сфере Больших Данных на российском рынке являются:

• · Sap
• · Oracle
• · IBM
• · EMC
• · Microsoft
• · IBS
• · Cloudera
• · Hortonworks
• · Teradata.

Обзор рынка по отраслям и опыт применения Больших Данных в компаниях По данным CNews, в России лишь 10% компаний начали использовать технологии Больших Данных, когда в мире доля таких компаний составляет порядка 30%. Готовность к проектам Big Data растет во многих отраслях экономики России — свидетельствует отчет СNews Analytics и Oracle. Более трети опрошенных компаний (37%) приступили к работе с технологиями Big Data, среди которых 20% уже используют такие решения, а 17% начинают экспериментировать с ними. Вторая треть респондентов в настоящий момент рассматривают такую возможность.

В России большей популярностью технологии Больших Данных пользуются в банковской сфере и телекоме, но они также востребованы в сфере добывающей промышленности, энергетике, ритейле, в логистических компаниях и госсекторе.

Далее будут рассмотрены примеры применения Больших Данных в российских реалиях.

Телеком. Телеком-операторы имеют одни из самых объемных баз данных, что позволяет им проводить наиболее глубокий анализ накопленной информации.

Одной из сфер применения технологии Больших Данных является управление лояльностью абонентов.

Главной целью анализа данных является удержание существующих клиентов и привлечение новых. Для этого компании проводят сегментацию клиентов, анализируют их трафики, определяют социальную принадлежность абонента. Помимо использования информации в маркетинговых целях, в телекоме технологии применяются для предотвращения мошеннических финансовых операций.

Одним из ярких примеров данной отрасли является Вымпелком. Компания применяет Большие Данные для повышения качества обслуживания на уровне каждого абонента, составления отчетности, анализа данных для развития сети, борьбы со спамом и персонализации услуг.

Банки. Значительную долю пользователей Big Data занимают специалисты из финансовой отрасли. Одним из успешных опытов был проведен в Уральском банке реконструкции и развития, где информационную базу стали использовать для анализа клиентов, банк начал предлагать специализированные кредитные предложения, вклады и другие услуги. За год использования данных технологий розничный кредитный портфель компании вырос на 55%.

В Альфа-Банке анализируют информацию из социальных сетей, обрабатывают заявки на получение кредита, анализируют поведение пользователей сайта компании.

Сбербанк также приступил к обработке массива данных с целью сегментации клиентов, предотвращения мошеннических действий, перекрестных продаж и управления рисками. В дальнейшем планируется усовершенствовать сервис и анализировать действия клиентов в режиме реального времени.

Всероссийский банк развития регионов анализирует поведение владельцев пластиковых карт. Это позволяет выявить нетипичные для конкретного клиента операции, тем самым повышается вероятность выявления воровства денежных средств с пластиковых карточек.

Розничная торговля: В России технологии Больших Данных были внедрены компаниями как онлайн, так и офлайн торговли. На сегодняшний день, по данным CNews Analytics, Big Data используют 20% ритейлеров. 75% специалистов розничной торговли считают Большие Данные необходимыми для развития конкурентоспособной стратегии продвижения компании. По статистике Hadoop после внедрения технологии Больших Данных прибыль в торговых организациях вырастает на 7−10%.

Специалисты М. Видео говорят об улучшении логистического планирования после внедрения SAP HANA, также, в результате ее внедрения, подготовка годовой отчетности сократилась с 10 дней до 3, скорость ежедневной загрузки данных сократилась с 3 часов до 30 минут.

Wikimart используют данные технологии для формирования рекомендаций посетителям сайта.

Одним из первых офлайн-магазинов внедривших анализ Больших Данных в России, была «Лента». С помощью Big Data ритейл стал изучать информацию о покупателях из кассовых чеков. Ритейлер собирает информацию для составления поведенческих моделей, что дает возможность более обоснованно принимать решения на уровне операционной и коммерческой деятельности.

Нефтегазовая отрасль. В данной отрасли сфера применения Больших Данных достаточно широка. Технологии Больших Данных могут быть применены при добычи полезных ископаемых из недр. С их помощью можно анализировать сам процесс добычи и наиболее эффективные способы его извлечения, отслеживать процесс бурения, анализ качества сырья, а также обработку и сбыт конечной продукции. В России данными технологиями стали уже пользоваться Транснефть и Роснефть.

Государственные органы. В таких странах, как Германия, Австралия, Испания, Япония, Бразилия и Пакистан технологии Больших Данных используются для решения вопросов национального масштаба. Данные технологии помогают органам государственной власти более эффективно предоставлять услуги населению, оказывать адресную социальную поддержку.

В России данные технологии стали осваивать такие государственные органы, как Пенсионный Фонд, Федеральная Налоговая Служба и Фонда обязательного медицинского страхования. Потенциал реализации проектов с использованием Big Data большой, данные технологии могли бы помочь в улучшении качества сервисов, и, как следствие, уровня жизни населения.

Логистика и транспорт. Big Data также могут быть использованы транспортными компаниями. С помощью технологий Больших Данных можно отслеживать парк автомобилей, учитывать расходы на топливо, проводить мониторинг заявок клиентов.

РЖД внедрили технологии Big Data совместно с компанией SAP. Данные технологии помогли сократить срок подготовки отчетности в 43,5 раза (с 14,5 часов до 20 минут), повысить точность распределения затрат в 40 раз. Также Big Data были внедрены в процессы планирования и тарифного регулирования. Всего компаний используется более 300 систем на базе решений SAP, задействовано 4 дата-центра, а количество пользователей составило 220 000.

Далее будет приведен список технологий используемых крупными российскими компаниями, с указанием функционала, который используется на данных предприятиях.