Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Программная реализация. 
Разработка программного продукта для решения задач бикластерного анализа англоязычных текстов

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Описанные во второй главе алгоритмы и методы собраны и реализованы в программном модуле Bianalyzer для языка Python. Данный модуль может быть загружен из репозитория на портале GitHub. Установка модуля на машину требует предварительной установки среды исполнения Python. Сам модуль может быть установлен командой $ python setup. py install,. Выполненной в корневой директории загруженного с GitHub… Читать ещё >

Программная реализация. Разработка программного продукта для решения задач бикластерного анализа англоязычных текстов (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Описание программы

Описанные во второй главе алгоритмы и методы собраны и реализованы в программном модуле Bianalyzer для языка Python. Данный модуль может быть загружен из репозитория на портале GitHub. Установка модуля на машину требует предварительной установки среды исполнения Python. Сам модуль может быть установлен командой $ python setup. py install,.

выполненной в корневой директории загруженного с GitHub модуля. После установки модуля Bianalyzer, можно приступить к его использованию внутри Python-кода при помощи команды «import bianalyzer». Данный программный продукт распространяется под свободной лицензией MIT и может быть использован в целях анализа текстовых данных.

Нужно также заметить, что разработанный продукт ориентирован на работу с англоязычными текстами, а входные текстовые данные и ключевые слова должны быть представлены в кодировке UTF-8.

В дополнение к программному модулю нами был разработан Веб-интерфейс для демонстрации работы реализованных алгоритмов и удобного представления результатов анализа — бикластеров. Данный Веб-интерфейс может быть найден по ссылке: http://54.68.4.14/. При разработке Веб-интерфейса использовался фреймворк для языка Python — Flask. В качестве базы данных для хранения данных для анализа, использовалась система MySQL, а для взаимодействия с базой из Python-кода использовался фреймворк SQLAlchemy.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой