Разработка и исследование кибернетических моделей и систем различной природы

Как нам было известно ранее из курса «Основы кибернетики», кибернетика — это наука об общих законах управления в природе, обществе, живых организмах и машинах, изучающая информационные процессы, связанные с управлением динамических систем. Объектом изучения кибернетики являются динамические системы. Предметом — информационные процессы, связанные с управлением ими. Кибернeтика изучает сложные, динамичные систeмы, как совокупность элемeнтов, которые соединeны между собой цепью причинно-следственной зависимости. Данное соединeние между этими элементами носит название «связь». Поэтому кибернетику можно определить еще и как науку о функционировании систем взаимосвязанных действий. Производственно-коммерческая деятельность также является системой такого типа. Методологическая цель достигается тем, что кибернетика позволяет по-новому рассмотреть способы связей между элементами и способы функционирования экономических систем — как целых производственно-коммерческих, народно-хозяйственных, воспроизводственных циклов, так и отдельных их частей, например, «механизма» рынка, денежного обращения, обмена товаров через внешнюю торговлю и т. п. Открытие кибернетикой сходства и общности принципов, которым подчиняются системы взаимосвязанных действий, показало существование структурной аналогии процессов, протекающих в различных областях действительности — в технике, биологии, экономике и т. п. В основе кибернетического подхода лежит идея возможности развить общий подход к рассмотрению процессов управления в системах различной природы.

Какие же условия должны быть определены для того, чтобы система являлась кибернетической? Кибернетические системы должны быть сложными и динамическими, т. е. изменяться с течением времени. Наглядный пример сложной динамической системы — живые организмы и технические устройства. Жизнедеятельность любого организма или нормальное функционирование технического устройства связано с процессами управления, благодаря которым поддерживаются в необходимых пределах значения его параметров. Процессы управления включают в себя получение, хранение, преобразование и передачу информации.

Кибернетика представляет собой общую научную теорию управления в природе, обществе и технических устройствах. Кибернетику принято считать наукой, которая оптимально и целенаправленно управляет сложными динамическими системами. Она зародилась в результате интеграции естественнонаучных знаний и со временем смогла достичь высокого уровня общетеоретического развития. Именно это позволило создать предпосылки разветвления ее на целую гамму прикладных наук, имеющих свою теоретическую проблематику. Помимо известной многим теоретической кибернетики, изучающей общие фундаментальные законы и принципы, которым подчиняются процессы управления в объектах любой природы, формировались прикладные направления кибернетики.

Их все можно подразделить на четыре направления:

• — управление в живых организмах и их сообществах — предмет биологической кибернетики;
• — управление в технических системах: машинах, технических устройствах,

технологических комплексах — предмет технической кибернетики;

• — управление в обществе: в народном хозяйстве, его отраслях, в промышленности, ее структурных подразделениях, предприятиях и организациях — предмет экономической кибернетики.
• -управление в целях исследования и организации процессов управления в социальных системах — предмет социальной кибернетики.

Биологическая кибернетика — это область исследований, которая занимается изучением взаимосвязей между сознанием и биологическим функционированием. Основной интерес представляется то, каким образом люди узнают и, в конечном счете, обучаются контролировать биологические явления, которые обычно находятся за пределами сознания. В кибернетике часто обращаются к использованию компьютеров или других устройств, чтобы обеспечивать обратную связь с субъектом относительно этих биологических явлений.

Техническая кибернетика — наука об управлении техническими системами. Техническую кибернетику часто и, пожалуй, неправомерно отождествляют с современной теорией автоматического регулирования и управления. Эта теория, конечно, служит важной составной частью технической кибернетики, но последняя вместе с тем включает вопросы разработки и конструирования автоматов (в том числе современных ЭВМ и роботов), а также проблемы технических средств сбора, передачи, хранения и преобразования информации, опознания образов и т. д.

Социальная кибернетика — наука, в которой используются методы и средства кибернетики в целях исследования и организации процессов управления в социальных системах. Необходимо, однако, учитывать, что социальная кибернетика, изучающая закономерности управления обществом в количественном аспекте, не может стать всеобъемлющей наукой об управлении обществом, характеризующимся в значительной мере неформализуемыми явлениями и процессами.

Экономическая кибернетика, как область приложения методов и средств кибернетики к проблемам народного хозяйства, решает задачи совершенствования управления в экономике. Главным ее содержанием является изучение общественного производства как целостного организма с целью выявления общих законов и принципов, управляющих экономическими процессами и явлениями; формирование методов целенаправленного воздействия на экономические процессы; разработка конкретных систем экономического планирования и управления.

Одной из ведущих тенденций современного научного процесса является все более широкое применение идей и методов кибернетики, которые воздействуют на облик многих научных дисциплин. Это касается даже самой «самостоятельной» из наук — математики. В самом деле, электронная цифровая техника неизмеримо раздвинула горизонты возможностей вычислительной математики. Кибернетические постановки задач оказали мощное влияние на развитие математических теорий. Потребности изучения и моделирования процессов управления ставят перед математикой новые проблемы, требуют разработки в определенных направлениях существующих математических теорий, формирования новых направлений.

Развитие кибернетики все более обогащает естественные и гуманитарные науки. Ибо всюду, куда проникает кибернетика, она влечет за собой большую определенность проблем и решений. Именно применение математических методов кибернетики прокладывает дорогу эффективной организации процессов переработки информации и управления. А это значит — прогрессивные технологические решения, высокие мощности, недосягаемые ранее скорости, недоступная для прошлых эпох точность измерений и т. д.

Разумеется, проникновение математико-кибернетических методов — не «гладкий» процесс: новые методы не всегда воспринимаются с должным пониманием. Но жизнь берет свое, и кибернетические, математические, количественные методы постепенно внедряются во все области знаний и труда человека. Дело идет к тому, что противопоставление описательных, «качественных» наук наукам «точным» постепенно утратит свое былое значение.

кибернетика управление социальный экономический.

Список используемой литературы

• 1. Розанова Л. В. «Основы кибернетики».
• 2. Егоров П. В., Лысенко Ю. Г. «Экономическая кибернетика»
• 3. Коган А. Б. «Биологическая кибернетика».