Введение. 
Анализ задач систем массового обслуживания для предприятий обслуживающей сферы на примере конкретного предприятия

Необходимость принимать решения — это проблема, которая стоит перед человеком с незапамятных времен, и до сих пор управление производством требует ежедневного принятия решения в той или иной ситуации. Как правило, решения принимаются на основе жизненного опыта. В процессе управления сложными техническими, социальными, экономическими системами человек должен принимать решения на основе информации о процессе производства. В то же время, очевидно, что в современном производстве возрастает роль информации, повышаются требования к достоверности и качеству информации, соответственно к процессу управления, к качеству и своевременности принимаемых решений предъявляются новые более жесткие требования. Если в недалеком прошлом для принятия решения руководитель руководствовался своей интуицией, здравым смыслом и житейской логикой, то в настоящее время этих его способностей недостаточно для принятия эффективного, верного решения. И дело не в том, что руководитель «не тот», а просто усложнились взаимосвязи в процессе производства, увеличился поток информации, а время, отводимое, на процесс выработки управленческого решения, сократилось, так как необходимо оперативное управление.

Психологи доказали, что если при принятии решения необходимо учесть более 20 факторов, то человек начинает испытывать затруднение; то есть человек может принять неверное решение. Принятие неверного решения приводит к нерациональному использованию ресурсов, несогласованности в работе отдельных звеньев и т. д.

Таким образом, в искусстве организационного управления интуиция, здравый смысл, интуиция, житейская логика и т. п. отведены на второй план, а на первый план выходят научные дисциплины, изучающие природу организационного управления. Организационное управление подвергалось изучению со стороны как естественных и технических наук, так и общественных, социально-гуманитарных дисциплин.

В. А. Емеличев же говорит о том, что «очереди являются бедствием нашей эпохи, бедствием неизбежным, если мы не устраним всякую свободу выбора и не будем планировать каждую мелочь, касающуюся людей и продуктов производства, — a это нетерпимо для цивилизованного общества и, как правило, неосуществимо. Но, если ожидание неизбежно, его можно в какой-то степени контролировать: систему или организацию, на входе которой образуется очередь, можно преобразовать и улучшить с точки зрения обслуживания» .

Очереди возникают практически во всех системах массового обслуживания (СМО) и теория массового обслуживания (теория очередей) занимается оценкой функционирования системы при заданных параметрах и поиском параметров, оптимальных по некоторым критериям.

Таким образом, актуальность данной темы обусловлена тем, что при грамотном подходе и глубоких знаниях теории очередей, можно задать такие параметры функционирования системы, которые сведут затраты на содержание СМО к минимуму.

Работа вносит определенный вклад в обобщение знаний о теории массового обслуживания, что подтверждает теоретическую значимость.

Практическая значимость состоит в возможности применения результатов исследования в курсе теории массового обслуживания при создании пособий, написании курсовых работ и т. п.

Цель дипломной работы: Анализ задач систем массового обслуживания.

Основные задачи дипломной работы:

анализ задач и теоретических аспектов теории систем массового обслуживания;

Изучить характеристики, отражающие эффективность функционирования СМО.

Провести практический анализ эффективности функционирования СМО.

Решение задачи математическими методами;

Решение задачи методом моделирования на GPSS.

Объектом изучения данной дипломной работы является применение теории массового обслуживания в исследовании рынка.

Предметом исследования являются системы массового обслуживания их моделирование на языке GPSS.

Цель и задачи исследования

определили конкретную структуру дипломной работы. Работа состоит из введения, двух разделов, заключения и списка использованной литературы.

массовый обслуживание моделирование математический.