Анализ ассортимента. 
Совершенствование ассортиментной политики предприятия

АВС — анализ (дальше так же сделай все подпункты) С целью получения прибыли предприятия расширяют товарный ассортимент, при насыщении которого новый продукт должен отличаться от выпускаемых товаров. Перенасыщение товарного ассортимента ведет к сокращению общей прибыли, так как товары начинают конкурировать друг с другом (эффект так называемого «каннибализма» товаров"). В этих условиях данные по производству и реализации могут указать на продукты, которые, возможно, следует исключить из производственной программы из-за их убыточности или малой доли реализации или, наоборот, увеличить долю более рентабельных продуктов.

Для этой цели можно применять «АВС-анализ», основой которого является проранжированная структура производства и прибыли. АВС-анализ позволяет концентрировать внимание и усилия на тех направлениях, где ожидается максимальная отдача, и поэтому он широко применяется при выработке товарной стратегии.

В основе этого метода лежит закон «80% на 20%», открытый итальянским экономистом В. Парето. В ходе анализа применительно к продуктовой стратегии выделяются три группы продуктов по выбранным критериям: производству и реализации, прибыли, покрытию затрат. Группа, А — больший вклад в общее производство и сбыт, заслуживают наибольшего контроля, Всредний вклад, требуют внимания изредка, С — малый. В области сбыта наибольшее внимание следует уделять А-продуктам. Результаты представляются в виде накопленных частот продуктов и долей по сбыту (производству) или по прибыли. Методика АВС-анализа достаточно универсальна и заключается в делении поставщиков, товаров, клиентов, менеджеров и т. д. на 3 категории по степени важности и в зависимости от их удельной стоимости.

Категория, А — наиболее ценная для предприятия группа, которая требует постоянного и скрупулезного учета и контроля, так как более интенсивная работа с данной группой может оказать влияние на 75% оборота всего предприятия.

Категория В — менее важная для предприятия группа, которая дает, как правило, 20% оборота предприятия.

Категория С — малоценная для предприятия группа, экономическое воздействие на которую не должно быть столь решающим, как для категории А, так как она дает примерно 5% оборота всего предприятия.

Путем выявления значения отдельных категорий товаров, поставщиков, клиентов, менеджеров и т. д. может быть достигнута концентрация усилий на конкретных категориях.

С помощью АВС-анализа можно четко показать абсолютное и относительное значение продуктов и их групп для производственной программы в перспективе, выстроить последовательность продуктов в зависимости от размеров их вклада в производство и прибыль. Иногда на основе такого анализа имеет смысл продолжить производить нерентабельную продукцию с небольшой долей в реализации, если в результате связей между продуктами приносится прибыль в другом месте.

XYZ — анализ.

XYZ анализ ассортимента проводится для создания более полной картины торгового процесса и разработки аргументированной ассортиментной политики. Критерием XYZ анализа может становиться стабильность продаж, доходность товаров.

Проведение ABC и XYZ анализов должно проводится с выработанной периодичностью — каждый месяц или квартал. При этом необходимо следить, чтобы используемые данные отражали все изменения в товарообороте за период.

XYZ анализ. Определяем валовый доход от каждой товарной категории.

Категория X — это группа товарных запасов, которая характеризуется стабильной величиной потребления и высокой точностью прогноза срока потребления.

К категории Y относятся товарные запасы, потребность в которых характеризуется известными тенденциями (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования.

К категории Z относятся товарные запасы, которые характеризуются нестабильным спросом и практически не поддаются прогнозированию.

Основная идея XYZ анализа состоит в группировании объектов анализа по мере однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации).

Формула для расчета коэффициента вариации:

Хi — значение параметра по оцениваемому объекту за i-тый период, х — среднее значение параметра по оцениваемому объекту анализа,.

n — число периодов.

v — коэффициент вариации Значение квадратного корня есть не что иное, как стандартное отклонение вариационного ряда. Чем больше значение стандартного отклонения, тем дальше от среднеарифметического значения находятся анализируемые значения. Стандартное отклонение — это абсолютная мера рассеивания вариантов ряда. Если стандартное отклонение равно 20, то при среднеарифметических значениях 100 и 100 000 это будет иметь совершенно разный смысл. Поэтому, при сравнении вариационных рядов между собой используют коэффициент вариации. Коэффициенты вариации 20% и 0,2% позволяют понять, что во втором случае значения анализируемых параметров значительно меньше отличаются от среднеарифметического значения.

Совмещение ABC — анализа и XYZ — анализа Итогом совмещения АВСи XYZанализа является получение девяти групп объектов анализа, по двум критериям, которые позволяют оценить, степень влияния на конечный результат (АВС) и стабильность или прогнозируемость этого результата (XYZ). Это незаменимый инструмент для повышения эффективности системы товародвижения представлен в таблице 1.

Таблица 1 — Матрица смещения результатов АВС и XYZанализа.

В практике АВСи XYZ-анализ позволяет оценивать товар не только с точки зрения его оборачиваемости или прибыльности, но и эффективности использования складских площадей. Сравнение результатов анализа, проведенного по прибыли и складским запасам, дает понимание, на каких продуктах компания зарабатывает, а на каких теряет заработанное.

Для управления полученными категориями товарных запасов необходимо использовать следующие правила.

Планирование товарных запасов категории CX, CY, CZ производится на год, с ежемесячной проверкой наличия на складе. Категория товарных запасов BX, BY, BZ формируется на основе значений предыдущего периода. Для категории товарных запасов AX, AY, AZ используются индивидуальные способы управления. Так, для категории AX можно рассчитать оптимальный размер закупок и применить технологию just in time (точно в срок).

Группы товаров AX, AY, AZ наиболее влияют на товарооборот, таким образом, можно контролировать ассортимент более разумно, т. е. отслеживать отсутствие товаров из групп AX, AY, AZ чаще, чем из групп CX, CY, CZ.

AX — высокий вклад в сбыт, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления;

AY — высокий вклад в сбыт, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления;

AZ — высокий вклад в сбыт, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления;

ВХ — средний вклад в сбыт, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления;

BY — средний вклад в сбыт, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления;

BZ — средний вклад в сбыт, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления;

CX — низкий вклад в сбыт, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления;

CY — низкий вклад в сбыт, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления;

CZ — низкий вклад в сбыт, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления.

Индексный анализ Индекс — это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. Различие условий может проявляться во времени (тогда говорят об индексах динамики), в пространстве (территориальные индексы), в выборе в качестве базы сравнения какого-либо условного уровня, например планового показателя, уровня договорных обязательств и т. п. Соответственно вводят индекс выполнения обязательств или, если плановый уровень сравнивается с уровнем предыдущего периода, — индекс планового задания.

В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но главным образом для определения экономической значимости причин, объясняющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

Индивидуальные индексы характеризуют изменение 1 элемента совокупности, ее основной элемент — индексируемая величина — значение признака статистической совокупности, изменение которой является объектом исчисления.

Динамика одноименных явлений изучается с помощью индивидуальных индексов Если это формулы, оформите их как полагается.

— индивидуальный индекс физического объема продукции:

(2).

(3) — индивидуальный индекс цен;

(4) — индивидуальный индекс товарооборота, где подстрочное обозначение «0» соответствует уровню базисного периода (с которым сравнивают) или момента времени, «1» — уровню отчетного (сравниваемого) периода или момента времени.

Изменения совокупностей, состоящих из элементов, непосредственной несопоставимых (например, различных видов продукции), изучают с помощью сводных (общих) индексов. По методам расчета их подразделяют на агрегатные индексы и средние из индивидуальных.

Индекс Пааше. В 1874 г. немецкий экономист Г. Пааше предложил агрегатный индекс цен с отчетными весами. Формула агрегатного индекса цен Пааше определяется так:

(5).

где числитель — фактическая стоимость продукции отчетного периода; Знаменатель — условная стоимость товаров, которые реализованы в отчетном периоде по базисным ценам.

Индекс цен Пааше показывает, во сколько раз возрос или уменьшился в среднем уровень цен на массу товара, реализованную в отчетном периоде, или сколько процентов составляет его рост (снижение) в отчетном периоде по сравнению с базисным периодом, т. е. он показывает, на сколько товары в отчетном периоде стали дороже (дешевле), чем в базисном. В 1864 г. немецкий экономист Э. Ласпейрес предложил индекс, отражающий изменение цен и строится по продукции базисного периода.

Индекс Ласпейреса Формула агрегатного индекса цен Ласпейреса по индексам цен рассчитывается как отношение:

(6).

Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в отчетном периоде по сравнению с базисным, но по продукции, которая была реализована в базисном периоде, и экономию (перерасход), который можно было бы получить от изменения цен. Индекс цен Ласпейреса также показывает, во сколько раз товары базисного периода подорожали (подешевели) в результате изменения цен на них в отчетном периоде.

Индекс физического объема продукции — это индекс количественного показателя. В этом индексе индексируемой величиной будет количество продукции в натуральном выражении, а весом — цена. Только умножив несоизмеримые между собой количества разнородной продукции на из цены, можно перейти к стоимостям продукции, которые будут уже величинами соизмеримыми. Так как индекс физического объема — индекс количественного показателя, то весами будут цены базисного периода. Тогда формула Ласпейреса примет следующий вид:

(7).

А формула Пааше:

(8).

Индекс физического объема продукции показывает, во сколько раз возросла (уменьшилась) стоимость продукции из-за роста (снижения) объема ее производства, или сколько процентов составляет рост (снижение) стоимости продукции в результате изменения физического объема ее производства.

При построении агрегатного индекса цен, который в условиях рыночной экономики является наиболее широко распространенным показателем инфляции, исходят из тех же предпосылок, что и при построении индекса физического объема продукции.

Идеальный индекс Фишера. Индекс цен американского экономиста И. Фишера представляет собой среднее геометрическое из произведения двух агрегатных индексов цен Ласпейреса и Пааше:

(9).

Формула, предложенная Фишером, может быть использована и для определения индекса физического объема:

(10).

Между рассмотренными сводными индексами в агрегатной форме существует взаимосвязь:

(11).

Разница между числителем и знаменателем индекса означает абсолютное изменение товарооборота (прирост или снижение) за счет изменения физического объема продукции:

(12).

Разница между числителем и знаменателем индекса означает абсолютное изменение товарооборота (прирост или снижение) за счет изменения цен, или экономию (перерасход) потребителя за счет изменения цен.

(13) кроме того,.

(14).