Поисковые системы и способы поиска информации

World Wide Web (WWW).

Приставка #" justify" >FTP. С приставки ftp:// (File Transfer Protocol — «протокол передачи файлов») начинаются адреса файловых серверов. Эти машины, обладающие очень большой дисковой памятью, постоянно находятся во включенном состоянии и хранят большие объемы информации: программы, мультимедийные файлы, тексты, графику и пр. Обычно эти файлы на сервере запакованы в архив и имеют расширения «.zip» или «.rar» или в самораскрывающийся архив с расширением «.exe».

Пример адреса в файловом архиве службы FTP: ftp://ftp.kiae.su/pub/.1/windows/ - бесплатные программы фирмы Релком (kiae — название сервера, после домена верхнего уровня идут индексы).

Когда мы заходим на файловый сервер FTP и находим нужную программу, нам предлагают открыть этот файл или сохранить его на нашем компьютере.

Никогда не следует открывать файл, не проверив его прежде антивирусными программами! Его рекомендуется сначала сохранить на своем жестком диске, но, однако, он может иметь размер намного больший, чем указано, и перекачка займет несколько часов. К тому же стоит оборваться связи с Интернетом, как придется начинать все сначала. Для этих случаев предназначены специальные программы-качалки, основное достоинство которых в том, что, в отличие от браузера Internet Explorer, они сумеют после восстановления связи продолжить перекачку с того места, где оборвалась связь.

Электронная почта E-mail.

Это — наиболее старая и одна из самых массовых служб Сети. Ее назначение — пересылка писем между пользователями. Для работы с электронной почтой существует специальные программы, например, Outlook Express. Для пересылки и получения почтовых сообщений используются совсем другие протоколы, чем в WWW и FTP, поэтому адрес в электронной почте выглядит примерно так: Этот адрес e-mail защищен от спам-ботов. Чтобы увидеть его, у Вас должен быть включен Java-Script (В данном случае rinet — имя провайдера). Если выходить в Интернет по карточке, то личный почтовый адрес электронной почты может выглядеть так: Этот адрес e-mail защищен от спам-ботов. Чтобы увидеть его, у Вас должен быть включен Java-Script (домен верхнего уровня — Россия, провайдер обеспечил вход по Интернет-карте). «@» — это английский предлог at (возле, у, при, в) служит для отделения имени пользователя от имен доменов.

Протокол Telnet (приставка telnet://) обеспечивает доступ к удаленному компьютеру в режиме терминала (клиента) и используется для прямого обмена файлами между компьютерами и для запуска программ на удаленном компьютере.

Служба Usenet — телеконференции. Это тоже почтовая переписка. Но если по электронной почте вы отправляете свое письмо какому-то одному лицу персонально, то в телеконференциях письмо направляется одновременно всем ее участникам. В свою очередь, все сообщения, которые поступают в адрес конференции, будут поступать к вам в почтовый ящик и загружаться в компьютер во время сеанса связи. Чтобы стать участником конференции, на нее нужно подписаться: ввести свое имя (или nickname — «кличка, псевдоним») и пароль, чтобы никто другой не мог выступить на конференции под вашим именем. На настоящий момент существует более 50.000 телеконференций на самые различные темы. Например, такие как наука, образование, игры, музыка, разведение рыб, политика, мистика, погода, хобби, литература и прочее. На специальном News-сервере, который есть практически у каждого провайдера, хранится список огромного количества телеконференций.

Вот некоторые темы верхнего уровня:

• — comp — компьютеры и программирование;
• — news — новости, информация о группах новостей;
• — rec — досуг и развлечения (включая спорт, искусство, хобби);
• — sci — наука;
• — talk — дебаты, дискуссии, споры;
• — misc — прочее (поиски работы, предложение услуг и товаров, паранормальные явления и НЛО и пр.);
• — alt — альтернативные вопросы (обсуждение всяких странных вещей или необычный взгляд на обычные вещи).

Форумы прямого общения IRC (Internet Relay Chat) — в буквальном переводе — «болтовня» в реальном времени (chat-конференции). На чатах их участники, также, как и в телеконференциях, делятся по тематическим группам, но общение между ними происходит в режиме on-line (реальном времени).

Кроме перечисленных служб в Интернете есть Служба электронной коммерции, Ролевые игры и другие.

Поиск информации в сети осуществляется с помощью поисковых систем разных видов. Самые распространенные рассмотрим подробнее, но для начала выясним, что же такое поисковая система в целом.

Поисковая система — программно-аппаратный комплекс с веб-интерфейсом, предоставляющий возможность поиска информации в Интернете. Программной частью поисковой системы является поисковая машина (поисковый движок) — комплекс программ, обеспечивающий функциональность поисковой системы и являющийся коммерческой тайной компании-разработчика поисковой системы.

Большинство поисковых систем ищут информацию на сайтах Всемирной паутины, но существуют также системы, способные искать файлы на ftp-серверах, товары в интернет-магазинах, а также информацию в группах новостей Usenet.

Улучшение поиска — это одна из приоритетных задач современного Интернета.

Статистика использования браузеров, поисковых систем, каталогов и пр., тенденции пользовательских предпочтений на базе статистики ресурсов, использующих счетчик HotLog.

Одним из первых инструментов поиска в интернете (до WWW) был Archie.

Первой поисковой системой для Всемирной паутины был «Wandex», уже не существующий индекс, который создавал «World Wide Web Wanderer» — робот, разработанный Мэтью Грэем (англ. Matthew Gray) из Массачусетского технологического института в 1993 г. Также в 1993 году появилась поисковая система «Aliweb», работающая до сих пор. Первой полнотекстовой (то есть индексирующей ресурсы при помощи робота) поисковой системой стала «WebCrawler», запущенная в 1994. В отличие от своих предшественников, она позволяла пользователям искать по любым ключевым словам на любой веб-странице — с тех пор это стало стандартом во всех основных поисковых системах. Кроме того, это был первый поисковик, о котором было известно в широких кругах. В 1994 был запущен «Lycos», разработанный в университете Карнеги Мелона.

Вскоре появилось множество других конкурирующих поисковых машин, таких как «Excite», «Infoseek», «Inktomi», «Northern Light» и «AltaVista». В некотором смысле они конкурировали с популярными интернет-каталогами, такими, как «Yahoo!». Позже каталоги соединились или добавили к себе поисковые машины, чтобы увеличить функциональность. В 1996 году русскоязычным пользователям интернета стало доступно морфологическое расширение к поисковой машине Altavista и оригинальные российские поисковые машины Rambler и Aport. 23 сентября 1997 была открыта поисковая машина Яндекс.

В последнее время завоевывает все большую популярность практика применения методов кластерного анализа и метапоиска. Из международных машин такого плана наибольшую известность получила «Clusty» компании Vivнsimo. В 2005 году на российских просторах при поддержке МГУ запущен поисковик Nigma, поддерживающий автоматическую кластеризацию. В 2006 году открылась российская метамашина Quintura, предлагающая визуальную кластеризацию в виде облака ключевых слов. Nigma тоже экспериментировала с визуальной кластеризацией.

Помимо поисковых машин для Всемирной паутины, существовали и поисковики для других протоколов, такие как Archie для поиска по анонимным FTP-серверам и «Veronica» для поиска в Gopher.

Популярные поисковые системы Всеязычные и русскоязычные. Большинство «русскоязычных» поисковых систем индексируют и ищут тексты на многих языках — украинском, белорусском, английском и др. Отличаются же они от «всеязычных» систем, индексирующих все документы подряд, тем, что в основном индексируют ресурсы, расположенные в доменных зонах, где доминирует русский язык или другими способами ограничивают своих роботов русскоязычными сайтами. К ним относят:

• · Яндекс (61,3%);
• · Mail.ru (8,5%);
• · Рамблер (1,9%);
• · Нигма (0,3%).

Из перечисленных поисковых систем не все имеют собственный поисковый алгоритм — так QIP.ru используют поисковый механизм Яндекса, Mail.ru использует Google, а Nigma сочетает в себе как свой алгоритм, так и сборную выдачу от других поисковиков.

Описание русских поисковых систем.

Большая часть целевых посетителей приходит именно с поисковых систем. Поэтому важно знать некоторые особенности наиболее популярных из них. Так, в РУнете основными являются поисковые системы Яndex, Rambler и Mail.ru.

Yandex.ru.

Согласно данных глобальной статистики Рунета, сегодня более 50% поискового трафика генерируется именно этим поисковиком. (Для сравнения, на долю Rambler’a приходится около 20%, и еще меньше — на долю Google’a).

Rambler.ru.

Этот поисковик, занимающий сегодня второе место среди искалок Рунета, был первой поисковой программой, созданной специально для русской Сети программистом компании Stack Ltd Дмитрием Крюковым. (1996). Слово «Rambler» можно перевести как «праздношатающийся человек», так сказать бродяга по интернету. Rambler постоянно совершенствует свой поисковый алгоритм. Проводятся работы по оптимизации работы системы для точности и актуальности поиска. Как и большинство русских поисковых машин, Rambler учитывает морфологию русского языка. При выдаче результатов влияние оказывает также положение сайта в рейтинге Rambler’s Top100.

Сегодня Rambler является крупным интернет-холдингом, в состав которого входят портал Рамблер, новостная интернет-газета Лента.ру, медицинский сайт Doctor.ru, онлайновый клуб родителей Mama.ru, картографический сервис NaKarte.ru, телекоммуникационное подразделение «Рамблер Телеком».

Aport.ru.

Поисковая система «Апорт!» была разработана компанией «Агама» при поддержке Intel и впервые продемонстрирована в феврале 1996 года на пресс-конференции «Агамы» по поводу открытия «Русского клуба». Тогда она искала только по сайту russia.agama.com. Важнейшими свойствами первой версии «Апорта» являлся перевод запроса и результатов поиска на английский язык и обратно, а также реконструкция всех проиндексированных страниц из собственной базы (что означает возможность просмотра страниц, уже несуществующих в оригинале). К концу 1999 года была представлена новая версия Апорт — «Апорт 2000», который стал первым русским поисковиком, построенным на основе выдачи результатов по отдельно взятым сайтам. «Апорт 2000» практически реализовал две базовых технологии американской поисковой машины Google: учет «ранга сайта» (Page Rank), и обработка запроса, ориентируясь на HTML-код страницы. Среди недокументированных особенностей — больший приоритет сайтам, получившим высшую и элитную лигу в каталоге AtRus. Еще одна особенность Aport заключается в том, что Aport является полнотекстовой поисковой системой. Это означает, что она индексирует все слова, которые бы увидел на экране человек, просматривая конкретную страницу вашего сервера. В результате любое слово из текста ваших документов может служить критерием последующего поиска. Апорт индексирует как принадлежащие документу, тексты гиперссылок на этот документ с других страниц, находящихся, как внутри сайта, так и за его пределами, а также составленные (или проверенные) редакторами описания сайтов из каталога. Результаты поиска упорядочиваются по частоте употребления искомых терминов. Вместе со ссылкой отображается фрагмент текста, где встречается термин, указывается индекс соответствия запросу и дата последней модификации файла. «Апорт!» очень удобен тем, что в выдаваемом фрагменте текста выделяет красным цветом запрошенные слова.

Нередко для того, чтобы отыскать нужный сайт, пользователи обращаются к каталогам — например, Rambler Top100. Однако каталог — это, конечно, хорошо, но далеко не всегда пользователя интересует какая-то широкая тематика — кино, музыка и так далее. Значительно чаще пользователь хочет найти в Интернете что-то более конкретное: информацию о творчестве М. Ю. Лермонтова; личный сайт актера, певца, музыканта, режиссера; гражданский кодекс РФ и так далее. Что делать в этом случае, ведь в Rambler нет отдельного раздела каталога с сайтами, посвященными творчеству М. Ю. Лермонтова или спецификации клапанов типа Г57? Вот как раз в подобных случаях и нужно пользоваться поисковыми системами, в которых, как гласит рекламный слоган самой популярной российской поисковой системы Яndex, «Найдется все!». Но прежде чем начать работать с поисковой системой, сначала необходимо хотя бы в общих чертах понять, как именно она работает, точнее, что именно она ищет и в какой последовательности выводит результаты поиска. Потому что поиск в Интернете, при всей его кажущейся простоте, — это своего рода искусство. Чем лучше вы будете понимать, как составляются поисковые запросы и как на них реагируют поисковые системы, тем быстрее вы будете находить то, что вам нужно. С другой стороны, если о поиске в Интернете не знать ничего, то можно сутками перелопачивать тонны сайтов, так и не найдя то, что вас интересует. Многие пользователи почему-то считают, что в ответ на их вопрос поисковая система начинает быстро-быстро проверять весь Интернет, после чего выдает список страниц, где отыскалось что-то похожее на строку поиска, введенную пользователем. Разумеется, в действительности все происходит совершенно не так, потому что если бы поисковая система при каждом запросе проверяла весь Интернет (или даже его маленькую часть), ответа приходилось бы дожидаться годами.

На самом деле почти каждая поисковая система (классическая поисковая система) состоит из трех основных компонентов:

• — веб-паук (web spider);
• — индексатор;
• — алгоритм поиска и оценки результатов.

Веб-паук, несмотря на всю экзотичность подобного названия, — это всего-навсего специальная программа, которая запускается на компьютере (компьютерах), подключенном к Интернету, и ее основная задача — проверять весь этот Интернет (точнее, интернетовские странички) во всех возможных направлениях. Ведь странички состоят из гиперссылок, так вот паук носится как угорелый по гиперссылкам «паутины» сайтов и скачивает полученные таким образом странички для второй компоненты — индексной базы.

Индексатор — это обработчик скачанных веб-пауком страниц. Он извлекает оттуда все слова и складывает их в поисковую базу (индексную базу). При этом индексатор записывает, где именно было найдено то или иное слово, и эта информация потом используется в поиске.

Алгоритм поиска — это главное ноу-хау любой поисковой системы. От алгоритма зависит эффективность полученного результата-то есть насколько быстро и точно пользователь найдет то, что его интересует. Внимание! Таким образом, когда пользователь вводит свой запрос, поисковая система ищет ответ в своей индексной базе и выводит результаты в соответствии со своим алгоритмом поиска.

Для хорошей работы поисковой системы важны все три компоненты. Причем каждая из них на самом деле весьма сложна, и ее работа подчиняется огромному количеству всевозможных правил, которые к тому же постоянно корректируются.

Поисковик должен иметь и шустрого паука, и мощную индексную базу, и эффективный алгоритм поиска — только тогда вы будете получать действительно полезные результаты.

Когда говорят о поисковых системах, очень часто упоминают слово «релевантность». «Да ну его, у него поиск нерелевантный!» — говорят об одной поисковой системе. «Отлично ищет, классная релевантность!» — говорят о другой. Таким образом, можно догадаться, что релевантность — это хорошо, а отсутствие релевантности — плохо. Да, именно так и есть!

Релевантность — это степень соответствия документа запросу.

Разберемся, что означает «степень соответствия». Например, вы студент (школьник, аспирант, кандидат, профессор) и вам нужно написать какой-то реферат. Как современный человек, в эпоху процветания компьютерных технологий, вы не собираетесь его писать самостоятельно, а надеетесь найти соответствующий текст в Интернете и выдать его за свой. Не берясь оценивать подобное действо с точки зрения морали, будем рассматривать это просто как пример.

Итак, прежде всего вам нужно найти сайт с рефератами. Вы заходите на поисковую систему и вводите слово для поиска «рефераты». Поисковая система заглядывает в свою индексную базу и видит там ссылки примерно на 7 864 295 страниц, на которых это слово встречается 31 378 327 раз. (Цифры абсолютно реальны и предоставлены поисковой системой Яndex.) Причем это слово присутствует как на страницах сайта «Банк рефератов», так и на страницах какого-нибудь личного дневника. Так какую ссылку пользователь хочет получить первой: на банк рефератов или на страничку этого дневника, где просто употребляется слово «реферат»? Разумеется, на банк рефератов! Вот это и называется — релевантность, то есть степень соответствия запросу.

Каким образом поисковая система может определить эту релевантность, то есть, какие из страничек, где встречается заданная поисковая строка, наиболее интересны и полезны пользователю? В этом как раз и заключается ноу-хау различных поисковиков, однако общий принцип у них достаточно похож, и анализ результатов делается примерно следующим образом:

• — Проверяется, сколько раз заданное слово (словосочетание) встречается на отобранных страничках. Разумеется, чем больше, тем лучше, потому что больше вероятность того, что эти страницы посвящены именно данной тематике.
• — Проверяется расстояние между словами, если введена целая фраза. То есть если пользователь ищет «Герберт фон Караян», то страничка, на которой встречается «Герберт фон Караян родился», будет более релевантной, чем страничка с текстом: «Герберт утром встал, побрился, достал из кармана фон дер пшик, а потом включил Караян по телевизору».
• — Количество ссылок на данную страницу (индекс цитируемости). Чем больше на данную страницу ссылаются (ставят гиперссылку) другие страницы, тем больше вероятность того, что именно эта страница нужна пользователю.
• — Каким шрифтом (стилем) набрана на странице искомая фраза. Фраза, написанная крупным шрифтом (является заголовком) или выделенная жирным — это тоже признак более высокой релевантности данной страницы.
• — Возраст сайта. Чем дольше существует данный сайт, тем лучше это влияет на релевантность.

Таким образом, уровень релевантности — это целый комплекс всевозможных параметров, которые нужно не только получить и сохранить в поисковой базе, но и правильно интерпретировать.

Существует несколько простых правил поиска информации в Интернет. Следует ими воспользоваться, чтобы поиск не составил труда.

1. Пишите грамотно слова поискового запроса.

Многие люди не могут найти сайты с нужной им информацией, т. к. слово для поиска введено с ошибкой. Поисковик протирает жесткие диски до дыр, пытаясь отыскать «ателье по срочному пошиву польтов», тогда как в ателье польты никто не шьет, а шьют пальто.

2. Используйте синонимы.

Если поиск нужных результатов не принес, попробуйте переформулировать запрос, используя синонимы. Например, вместо «чоппер» напишите «крутой мотоцикл», вместо «тачка» — «автомобиль», вместо «курсовая работа» — «реферат».

3. Уточняйте запрос.

Чем точнее будет построен поисковый запрос, тем больше шансов, что в первых строках результата поиска будет нужный вам ресурс. Поэтому если вы ищете уже упоминавшуюся технологию вышивания крестиком по молочным бидонам, просто напишите это в строке поиска. Если результат вас не удовлетворит, тогда уже начинайте варьировать строку.

4. Используйте ключевые слова.

Если результат поиска вас не удовлетворил, включайте в поисковый запрос как можно больше уточняющих слов. Если вас интересует именно творчество А. С. Пушкина, то в поисковой строке кроме непосредственно имени великого писателя обязательно введите слово «творчество». Если вы ищете информацию по автомобилю Honda — так и пишете «автомобиль Honda», а не просто «автомобиль».

5. Не пишите запрос в верхнем регистре.

Все запросы желательно писать в нижнем регистре, потому что поиск обычно регистрозависимый, и строку «ПЯТЬ МИЛАНСКИХ КАФЕДРАЛЬНЫХ СОБОРОВ» вам найдут только в том случае, если она где-то на сайте набрана заглавными буквами. Однако если вы ищете какие-то имена собственные — например, группу «Черный кофе», а не продукт питания черный кофе, — тогда пишите их с заглавных букв (именно с заглавных, а не все заглавными).

6. В сложных случаях используйте язык запросов.

Практически все поисковые системы поддерживают так называемый язык запросов, позволяющий задавать мощнейшие комбинации различных критериев поиска. Но язык запросов — это отдельная тема, поэтому мы ее рассмотрим в следующем параграфе.

Предположим, вы хотите задать поисковой системе запрос следующим образом: «Найди мне все страницы, где встречается слово „селедка“, при этом в любом случае отсутствует слово „картошка“, не более чем через два слова от „селедки“ расположено слово „водка“, чтобы сайт при этом находился в зоне ru и сам документ при этом ссылался на www.exler.ru». Хороший запросик, правда? Между тем вы совершенно спокойно можете составить подобный запрос, используя специальные символы в строке поиска, которые и называются языком запросов.

1. Исключение/включение определенных слов — знаки «+» и «-».

Предположим, вы хотите найти сайты, на которых есть анекдоты про блондинок, но при этом вы не выносите анекдоты, в которых злые люди блондинок называют дурами. Тогда в запросе пишете следующее: «+анекдот +блондинка — дура» — это означает команду искать страницы, на которых в обязательном порядке присутствуют слова «анекдот» и «блондинка», однако отсутствует слово «дура».

2. Перечисление альтернатив — знак «|».

Вертикальная черта позволяет задать альтернативы: система ищет хотя бы одно из перечисленных слов. Например, если вы хотите найти страницы, где встречается одно из слов «папа», «мама», «дочка», «внучка», поисковый запрос будет выглядеть следующим образом: «папа | мама | дочка | внучка».

3. Поиск точного соответствия — знак «!».

Обычно поисковики ищут все словоформы введенного слова, даже если оно задано полностью: например, если в строке введено «блондинка», то первыми будут выведены страницы, где встречается именно «блондинка», но далее в результатах поиска окажутся «блондинки», «блондинкой», «блондинкою», «блондинкам» и так далее. Однако если вам нужно найти только данную конкретную форму — «блондинка», — тогда задавайте поисковую строку так: «! блондинка».

4. Поиск точной фразы — кавычки Если вам нужна точная фраза «гипервизионный квазиконвертер», а не «гипервизионный анализатор, включающий в себя темно-зеленый квазиконвертер в пупырышках», тогда при поиске заключите фразу в кавычки: «гипервизионный квазиконвертер», и в этом случае поисковик выведет только те страницы, где эти слова располагаются строго рядом.

5. Задание расстояния между слов — «/n».

В случае, когда вы хотите найти все варианты фразы «высокая [любое слово] блондинка» — можно отразить это неуемное желание в поисковом запросе с помощью знака «/», означающего «не превышало», и числа, показывающего допустимое количество слов, причем 1 — это значит отсутствие слов. Например, запрос «высокая /+2 блондинка» означает команду искать все сочетания, где между «высокая» и «блондинка» не больше 1 слова. То есть «высокая блондинка» — подойдет, «высокая длинноногая блондинка» — тоже подойдет, а «высокая длинноногая и страстная блондинка» — уже нет. Значок «+» означает, что слово (слова) должно быть справа, а «- «- слева. То есть запрос «высокая /(-2 4) блондинка» означает, что «высокая» должно находиться от «блондинка» в интервале расстояний от 2 слов слева до 4 слов справа.

6. Ограничение по адресам — команда «#url».

Если вас интересует поиск, например, только на конкретном сервере или по конкретной группе адресов либо же, наоборот, поиск, который исключает конкретные адреса или группы адресов, можно воспользоваться командой #url=" адрес или группа". Например, если вы хотите найти все страницы, на которых встречается слово «квадроид», исключив сайт www.kvadroid.ru, дайте следующую команду: «квадроид ~~#url= „www.kvadroid.ru“».

7. Поиск ссылок — команда «#link».

Иногда (особенно это бывает актуальным для владельцев собственных страничек) бывает очень интересно узнать, какие сайты ссылаются (ставят гиперссылку) на тот или иной адрес. В этом случае достаточно в строке поиска задать следующие данные: «#link=» адрес"". То есть команда «#link= „www.exler.ru“» покажет все страницы, где стоят ссылки на #" justify" >Здесь перечислены только основные возможности языка запросов поисковой системы Яndex. Отмечу, что эти параметры, как правило, весьма похожи и в других поисковых системах, хотя в любом случае перед их использованием желательно посмотреть описание на конкретном поисковике.

Также следует иметь в виду, что практически каждый поисковик позволяет создавать довольно сложные запросы с помощью специальной формы под названием «расширенный поиск», для работы с которой вам уже не нужно знать, как именно работает язык запросов в данном поисковике.

Для обобщения выше сказанного, хотелось бы определить базовый алгоритм поиска.

Прежде всего, нужно определить к какому разделу относится искомая информация.

Определите, какую именно поисковую машину лучше использовать. Учитывайте её специфику.

Выявите основные слова (или словосочетания), которые характерны для той информации, которую ищите. Попробуйте выявить ключевые слова.

Задавая отдельные слова и фразы, учитывайте язык запросов, операторы поиска, логические связки искомых слов и т. п. элементы, которые делают поиск значительно более эффективным.

Если вам известна точная фраза из искомых материалов, используйте её как цитату.

После проведения предварительного поиска (или первой ступени поиска), если выдано довольно большое количество документов, воспользуйтесь элементом уточнения: «Искать в избранном». При этом задание поиска следует обязательно уточнить, введя хотя бы одно новое слово или ограничение, которое по вашему мнению поможет провести правильный отбор требуемого материала.

Грамотно располагайте материал и проводите его сортировку по удобным для вас признакам. Это заметно ускорит последующую обработку материала.

Фиксируйте все интересные для вас найденные адреса документов в Интернете (например, с помощью программы Блокнот). Затем выберите среди них нужные адреса, для выполнения конкретной работы.