Сущность и значение дисперсионного анализа. 
Оценка существенности влияния группировочного признака на себестоимость 1 ц

Дисперсионный анализ представляет собой метод статистической оценки надежности проявления зависимости результативного признака от одного или нескольких факторов. Дисперсионный анализ является методом оценки выборочных характеристик связи.

Для оценки существенности зависимости обнаруженной методом группировки произведём однофакторный дисперсионный анализ между урожайностью зерна 1 ц и её себестоимостью.

1. Определим общую вариацию:

;

Wобщ=40 118,01.

1. Определим фактическую вариацию:

;

Wфакт=(152−98,28)2*2+(114−98,28)2*13+(60−98,28)2*6= 5771,68+3212,54+8792,15=17 776,37 руб.

2. Определим остаточную вариацию урожайности зерновых:

Wост=Wобщ-Wфакт;

Wост=40 118,01−17 776,37=22 341,64 руб.

3. Определим общую дисперсию:

;

тыс. руб.

4. Определим факторную дисперсию:

;

тыс. руб.

5. Определим остаточную дисперсию:

;

тыс. руб.

6. Определим фактическое значение критерия Фишера:

;

Fфакт=8888,19/1241,2=7,16.

• 7. Найдем табличное значение F-критерия Фишера при уровнях значимости б=0,05 и число степеней свободы числителя и знаменателя 2 и 18 соответственно. F (б=0,05;2;18)=3,55.
• 8. Сравним табличное и фактическое значение критериев Фишера: 7,16>3,49. Так как фактическое значение критерия Фишера больше теоретического, то можно сделать вывод, что по данным выборки урожайность оказывает существенное влияние на себестоимость зерна при уровне значимости б=0,05 и числа степеней свободы числителя и знаменателя 2 и 18 соответственно.