Логические модели и виды баз данных

Любой объект, описанный в форматах пространственных данных, имеет атрибутику, жестко-привязанную к пространственным данным и хранящуюся в таблицах БД. Поля и строки атрибут данных подлежат корректировки, исправлению, дополнению. Такая организация данных ГИС позволяет получить мгновенную информацию об атрибутах пространственных объектов. Эта информация получается путем включения коммуникационных структур, которые создаются на основании запросов, написанных на специальном языке SQL — structured query language — язык структурированных запросов. Структурирование данных в базах данных называется логической моделью построения баз и банков данных.

Выделяются следующие виды логических моделей баз и банков данных:

• 1. Иерархические
• 2. Сетевые модели
• 3. Относительные модели.
• 4. Объектно-ориентированные.

Иерархические модели являются наиболее старыми и наиболее эффективно-эксплуатируемыми в базах и банках данных. Имеют структуру дерева, в которой можно выделить корневые — исходные объекты и конечные.

Объекты в данной логической модели описываются соотношениями, каждая основная материнская база данных может иметь множество дочерних БД, каждая дочерняя или подчиняющаяся БД, может принадлежать только одной главной материнской базе.

Достоинства иерархической модели данных:

• 1. Легкая для понимания.
• 2. Обеспечивается быстрый доступ к данным с помощью ключа объекта. Наилучший эффект от использования иерархической модели данных достигается при кодировании объектов на следующих иерархических структурах административного устройства.

Недостатки:

Данные в этой модели сохраняются долго и много раз, изменение данных приводит к изменению всей структуры логической модели.

В отличие от иерархических моделей, сетевые модели используют разные типы взаимоотношений между объектами БД. Наряду со стандартным отношением: 1: М — один к множеству, используется M: N — множество к множеству. В этом случае дочерний объект может принадлежать множеству материнских БД, а также множество дочерних объектов может быть взаимосвязано с множеством материнских БД.

Достоинства:

Гибкость модели, способность быстро перестраиваться при изменении данных.

Недостатки:

Сложность при перестроении, при уничтожении какого-либо объекта БД.

Уничтожение объекта влечет за собой пересмотр всех дочерних и материнских БД, имеющих сетевые связи с данным объектом, поэтому более всего применяется следующий вид:

Реляционные (относительные) модели, описывающие отношения между объектами, в которых отношения записываются в виде таблицы.

Для таблицы наборов данных существует правило реляционной целостности, подразумевающие единство типов информации в строках и ячейках таблицы, единство типов значений и др. требования.

Обычно пространственные данные в этих БД представлены в виде векторных моделей.

Объектно-ориентированные БД включают три класса БД:

• 1. Класс структурно объектноориентированные модели данных.
• 2. Относительно объектно-ориентированные модели данных.
• 3. Полные объектно-ориентированные модели данных.

Разница состоит в гибкости.

В структурно-ориентированных моделях данных элементарная частица информации рассматривается, как объект в банке данных.

Полные объектно-ориентированные модели содержат возможности обоих классов. Объект в этих база данных состоит из набора данных, характеризующих его состояние и определенное количество описаний операций и методов, которые он может использовать.

Достоинства объектно-ориентировочной модели:

• 1. Объект является оптимальным образом для записей моделей реального мира.
• 2. Является достаточно гибким для хранения информации о собственном образе жизни и развития.

Недостатки:

Такие модели требуют больших затрат времени и занимают огромный объем памяти.