ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

ΠΠ°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ основных хозяйствСнно ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρƒ ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

In. Heidhnes (1968) наглядно, хотя ΠΈ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ понятиС наслСдуСмости ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ. НапримСр, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΡƒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡƒΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ количСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ сумму влияний гСнСтичСской основы ΠΈ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ срСды. Π˜Π½Π°Ρ‡Π΅ говоря, фСнотипичСский ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ влиянию гСнСтичСской основы ΠΈ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡŽ срСды (Π€=Π“+Π‘). Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

ΠΠ°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ основных хозяйствСнно ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρƒ ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚

ΠΠ°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ основных хозяйствСнно ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρƒ ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…озяйствСнных ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…

План

1. ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

2.ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° исслСдований

3.Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ исслСдований

4. ГСнСтичСскиС основы ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°

5. ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ наслСдуСмости Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹ Бписок ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹ ΠŸΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅

Π’ ΡΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… условиях развития Тивотноводства страны, Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ увСличСния производства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ становятся всС Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ слоТными ΠΈ ΠΌΠ°ΡΡˆΡ‚Π°Π±Π½Ρ‹ΠΌΠΈ. БСйчас вСдётся Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ΅ Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎ-тСхничСского прогрСсса ΠΈ ΡƒΡΠΊΠΎΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ интСнсификации производства ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΎΠ² Тивотноводства.

Для ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ этих Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ наряду с Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΌ ΡƒΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΊΠΎΡ€ΠΌΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π±Π°Π·Ρ‹, ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΠΌ использованиСм интСнсивных Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ производства Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π½ΠΈΠΉ ΠΏΠ»Π°Π½ выступаСт качСствСнноС ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ стад ΠΈ ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ созданиС Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄, Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ², стад, высокопродуктивных кроссов ΠΈ ΡΠΈΡΡ‚СматичСскоС ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… качСств ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΡ… ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄.

Π‘Π»ΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ комплСкс зоотСхничСских мСроприятий, Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Ρ‹Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ…, Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄, Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ², Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΉ ΠΈ Π³ΠΈΠ±Ρ€ΠΈΠ΄ΠΎΠ² составляСт ΡΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π² ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚новодствС. Π’ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… интСнсивных Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ стадо Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΡΡ‚ΡŒΡΡ особями Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ΠΉ породности, с ΡƒΡΡ‚ΠΎΠΉΡ‡ΠΈΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ наслСдствСнными ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокиС трСбования ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡŠΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΊ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ Π½Π° Ρ„Π΅Ρ€ΠΌΠ°Ρ… ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… комплСксах с ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ивности. Π’ ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ с ΡΡ‚ΠΈΠΌ принято постановлСниС «Πž ΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ эффСктивности ΠΈ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄Π΅Π»Π° Π² ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚новодствС», Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π° ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΡΠΎΡŽΠ·Π½Π°Ρ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° качСствСнного ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… (Π•Ρ€ΠΎΡ…ΠΈΠ½ А.И. 2001).

1. ΠžΠ±Π·ΠΎΡ€ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

Π’ 1919 Π³ΠΎΠ΄Ρƒ Π ΠΈΡ† установил Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ связи Π² ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Слях Π΄ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΠΉ ΠΏΠΎ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡŽ ΠΆΠΈΡ€Π° Π² ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ΅. По ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π°, эта связь ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π½ΡƒΡŽ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»Π°Π²Π»ΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ся гСнотипичСскими ΠΈ Ρ„СнотипичСскими ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈ.

S.Wright (1920) ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠΈΠ» коэффициСнт Π΄Π΅Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ° Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΎΠΌ ΠΈ ΠΎΠ±ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ» Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· h2. ВпослСдствии Π›Π°ΡˆΠ΅ΠΌ (1937) этот коэффициСнт стал Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½ΠΎΠΌ «Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ», ΠΏΠΎ-английски (heritability). Он ΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π» ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ опрСдСлСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ наслСдуСмости.

In. Heidhnes (1968) наглядно, хотя ΠΈ ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ°Π΅Ρ‚ понятиС наслСдуСмости ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ. НапримСр, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΠΎ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΡƒ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΡƒΠ΄ΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ количСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ°ΠΊ сумму влияний гСнСтичСской основы ΠΈ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡ срСды. Π˜Π½Π°Ρ‡Π΅ говоря, фСнотипичСский ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ влиянию гСнСтичСской основы ΠΈ Π²Π»ΠΈΡΠ½ΠΈΡŽ срСды (Π€=Π“+Π‘). Π£Ρ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли Ρƒ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° гСнСтичСская варианса ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΡƒΡŽ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ, Π° Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½ΡΠ° срСды Π½Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ — ΠΌΠ°Π»ΡƒΡŽ, Ρ‚ΠΎ ΡΡ‚ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ Π² Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ опрСдСляСтся гСнСтичСской основой.

Для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊΡƒΡŽ-Ρ‚ΠΎ ΡΡ€Π°Π²Π½ΠΈΠΌΡƒΡŽ ΠΌΠ΅Ρ€Ρƒ наслСдуСмости, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ вариансы гСнСтичСской основы ΠΈ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½ΡΡ‹ фСнотипичСских ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ свойства (Π’.И. ΠšΡ€Π΅ΠΌΡΠ½ΡΠΊΠΈΠΉ, 1965).

ИсслСдования D.S. Falconer (1960), R Markos (1963), Π₯. Π€. ΠšΡƒΡˆΠ½Π΅Ρ€ (1974), L.D. Van Vleck and C.E. Brandford (1965) ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π»ΠΈ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½Π° ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ наслСдуСмости, ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΡƒΠ΄Π²ΠΎΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ коэффициСнт коррСляции ΠΈ Ρ€Π΅Π³Ρ€Π΅ΡΡΠΈΠΈ, Π² Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ стСпСни влияСт гСнСтичСский матСринский эффСкт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ, ΠΏΠΎ ΠΈΡ… ΠΌΠ½Π΅Π½ΠΈΡŽ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΠ·Π±Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡΡΡŒ для опрСдСлСния наслСдуСмости Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ, ΠΈΠ΄ΡƒΡ‰ΠΈΠΌΠΈ со ΡΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π­Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ нСдостатки ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π²Ρ‹Π·Π²Π°Π»ΠΈ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² опрСдСлСния наслСдуСмости, Π² ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρƒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π·Π°Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏΡ‹ диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°, ΡΡƒΡ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ Π² Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ статистичСски изучаСтся влияниС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π½Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° опрСдСлСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ наслСдуСмости Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ примСнСния диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈΠ·Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π° Π² Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ… I.L. Lush (1945), D.S. Falcoaner (1960), Н. А. ΠŸΠ»ΠΎΡ…ΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ (1960,1962,1969), П. Π€. Π ΠΎΠΊΠΈΡ†ΠΊΠΎΠ³ΠΎ (1974), Π¦. МакавССва (1966). Π’ ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρƒ всСх ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² опрСдСлСния ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ наслСдуСмости Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ разлоТСния фСнотипичСской ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ичСской вариансС ΠΏΡƒΡ‚Π΅ΠΌ ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΡ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π΄Π²ΡƒΡ…Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹Ρ… диспСрсионных комплСксов.

Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎΠΉ характСристикой коэффициСнта наслСдуСмости являСтся ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ повторяСмости. ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎ Н. А. ΠŸΠ»ΠΎΡ…ΠΈΠ½ΡΠΊΠΎΠΌΡƒ (1969), это ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ постоянства Π² ΠΏΡ€ΠΎΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ гСнСтичСской ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, которая ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡΠ²Π»ΡΡ‚ΡŒΡΡ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌ возрастС, Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… условиях. Π’ ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствии с ΡΡ‚ΠΈΠΌ ΠΎΠ½ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΠ΅Ρ‚ Ρ‚Ρ€ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π° повторяСмости: Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚Π½ΡƒΡŽ, ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ повторяСмости П. Π . Π›Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ ΠΈ Π—. Π‘. Никоро (1966) ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΡŽΡŽ Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρƒ показатСля наслСдуСмости ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ диспСрсионного Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Ρ€Π°Π·Π»ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π° Π΄Π²Π΅ слагаСмых: ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ особями ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ особи. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ особями зависит Π² Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ стСпСни ΠΎΡ‚ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ичСских ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈ ΠΎΡ‚ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π²Π½Π΅ΡˆΠ½ΠΈΡ… ΠΈ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€Π΅Π½Π½ΠΈΡ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΉ особи. Π˜Π·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΆΠ΅ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ особи опрСдСляСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠΌΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π΄Π΅ΠΉΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΉ стСпСни Π½Π° Π²ΡΠ΅Ρ… особСй.

2. ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° исслСдований

Из ΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ³Π°Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ скота Π±Ρ‹Π»ΠΈ Π½Π°ΠΉΠ΄Π΅Π½Ρ‹ ΠΈ Π²Ρ‹ΠΏΠΈΡΠ°Π½Ρ‹ 30 Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ² ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΈΡ… Π΄ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅ΠΉ. Π£ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΠΉ Π±Ρ‹Π»ΠΈ выписаны ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ: ΡƒΠ΄ΠΎΠΉ Π·Π° 1 Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ, содСрТаниС ΠΆΠΈΡ€Π° ΠΈ Π±Π΅Π»ΠΊΠ° Π² ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ΅. Π£ Π΄ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅ΠΉ Π±Ρ‹Π»ΠΈ выписаны ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€ΠΈ Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ, содСрТаниС ΠΆΠΈΡ€Π° ΠΈ Π±Π΅Π»ΠΊΠ° Π² ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ΅ Π·Π° ΡΡ‚ΠΈ Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π‘ ΡΡ‚ΠΈΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Π»Π° ΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΡΡ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΡƒ ΠΈ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΠ»Π° коррСляционныС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ, рассчитав коэффициСнты повторяСмости ΠΈ Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΈ.

3. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ исслСдований

Π’ Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ ΠΌΠΎΠΈΡ… расчСтов ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ наслСдуСмости: ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΡƒΠ΄ΠΎΠ΅ΠΌ = -0.16, ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΆΠΈΡ€ΠΎΠΌ, Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π±Π΅Π»ΠΊΠΎΠΌ. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ наслСдуСмости вычисляла ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈ ΠΎΠ½ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΠ±Ρ€Π΅Π» ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ 1, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΡΡΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ условиями содСрТания Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌΠΊΠΎΠ² (ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈ-Π΄ΠΎΡ‡Π΅Ρ€ΠΈ), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠ°Π»ΠΎΡ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ (30 Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²).

Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ Π² ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ коэффициСнт рСгрСссии (.

По ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ повторяСмости ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΈΡΡŒ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅: ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ 1 ΠΈ 2 лактациями r=0.64 (коррСляция высокая), ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ 1 ΠΈ 3 Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ r=0,418 (коррСляция срСдняя), ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ содСрТаниСм ΠΆΠΈΡ€Π° Π² 1 ΠΈ 2 Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ r=0.86 (коррСляция высокая), Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ 1 ΠΈ 3 лактациями. ΠœΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ содСрТаниСм Π±Π΅Π»ΠΊΠ° Π² 1 ΠΈ 2 Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ r=0,47(коррСляция срСдняя), Π° Π² 1 ΠΈ 3 Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ r=-0.18, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π³ΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ ΠΎ ΡΠ»Π°Π±ΠΎΠΉ ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ коррСляции.

4. ГСнСтичСскиС основы ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π°

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ полоТСния. ПлСмСнная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° базируСтся Π½Π° ΡΠ΅Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ‚. Π΅. ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π΅ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ· ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ популяции. Π‘Π΅Π· сСлСкции каТдая особь ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Π΅ возмоТности для размноТСния. ΠŸΠΎΡΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π²ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ благоприятныС условия для размноТСния ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ….

ΠŸΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ°Π΅ΠΌΡ‹Π΅ сСлСкциСй, дСлят Π½Π° Π΄Π²Π΅ большиС Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ — качСствСнныС ΠΈ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅. ΠŸΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ называСтся качСствСнным, Ссли Π΅Π³ΠΎ проявлСния ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. К ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ относят ΠΌΠ°ΡΡ‚ΡŒ, Ρ†Π²Π΅Ρ‚ ΠΈ Π±Π»Π΅ΡΠΊ ΡˆΠ΅Ρ€ΡΡ‚ΠΈ, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΈ, Ρ€ΠΎΠ³Π°Ρ‚ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠΎΠΌΠΎΠ»ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ Ρ‚. ΠΏ. ΠšΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΡΠΎΠΎΡ‚вСтствии с Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Π°ΠΌΠΈ МСндСля, ΠΈ ΠΌΠ°Π»ΠΎ зависят ΠΎΡ‚ Π²Π½Π΅ΡˆΠ½ΠΈΡ… условий. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΆΠ΅ хозяйствСнно-ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² относятся ΠΊ ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ. ΠšΠΎΠ»ΠΈΡ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ значСния Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π°Ρ… ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΈΡ… Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†. Π’ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡŽΡ‚ участиС мноТСство наслСдствСнных Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΠΊΠΎΠ². ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ долю влияния ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… Π² ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π½Π΅ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚авляСтся Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ, поэтому сСлСкционСры Π² ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ»Π³ΠΎΠ΅ врСмя Π½Π΅ ΠΌΠΎΠ³Π»ΠΈ с ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠΌ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ успСхом ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ услоТнСнныС мСндСлСвскиС схСмы. К ΡΠ΅Ρ€Π΅Π΄ΠΈΠ½Π΅ 30-Ρ… Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠ² 20 Π²Π΅ΠΊΠ° Π±Ρ‹Π»ΠΎ установлСно, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² интСрСс прСдставляСт Π½Π΅ ΡΡ„Ρ„Π΅ΠΊΡ‚ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Ρƒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… особСй (ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ‰Π΅ Π½Π΅ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΠΌ), Π° Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ особСй (популяции), Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π² ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π΅ ΠΈΠ»ΠΈ части этой ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Ρ‹. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ популяционной Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΎΠΉ, хотя Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ популяций изучаСтся Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ качСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² (Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏ ΠΊΡ€ΠΎΠ²ΠΈ). Π“Π»Π°Π²Π½ΠΎΠΉ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ популяционной Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ являСтся исслСдованиС гСнСтичСского строСния популяций статистичСскими ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ ΠΈ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ строСния этих популяций ΠΏΡ€ΠΈ воздСйствии ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ…-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² (сСлСкции, ΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ).

ΠŸΠΎΠ½ΡΡ‚ΠΈΠ΅ΠΌ «ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΡ» Π² Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ичСском смыслС обозначаСтся ΡΠΎΠ²ΠΎΠΊΡƒΠΏΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΠ»ΠΎΠ΄ΠΎΠ²ΠΈΡ‚Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈ скрСщивании Π΄Ρ€ΡƒΠ³ с Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌ особСй, ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… наибольшим сходством ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ собой, Π½Π΅ΠΆΠ΅Π»ΠΈ с ΠΎΡΠΎΠ±ΡΠΌΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… популяций. ΠŸΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ΄Π½Ρ‹Π΅ популяции ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΎΠ±Ρ‰Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ засСляСмой Ρ‚Π΅Ρ€Ρ€ΠΈΡ‚ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. Π’ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠΌ популяции Π² ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚новодствС являСтся ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°. Π‘ΠΎΡ…Ρ€Π°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΡƒΡΠΈΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ хозяйствСнно-ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π² ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΠΈ происходит благодаря ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ поколСния. Π§Π΅ΠΌ ΠΊΠΎΡ€ΠΎΡ‡Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ поколСниями, Ρ‚Π΅ΠΌ быстрСС Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Π΅ с ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ ΠΈ Ρ‚Π΅ΠΌ быстрСС ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π΄ΠΎΡΡ‚ΠΈΡ‡ΡŒ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°. ДостиТСниС поставлСнной Ρ†Π΅Π»ΠΈ Π² ΡΠ΅Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ зависит Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΡ‚ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, Π² Ρ‚Π΅Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ вСдСтся Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°, Π½ΠΎ ΠΈ ΠΎΡ‚ числСнности популяции. ΠŸΡ€ΠΈ этом Π²ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ бСрСтся Π½Π΅ Π²ΡΡ популяция, Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π° Π΅Π΅ Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ, которая участвуСт Π² Ρ€Π°Π·ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ, Ρ‚. Π΅. эффСктивная Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ популяции. Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ успСх сСлСкции ΠΏΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΡƒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹:

Β· Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° измСнчивости сСлСкционируСмого ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°;

Β· Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ срСднСй Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ сСлСкционируСмого ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρƒ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΉ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ΠΎΠΉ этого ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Π² ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΠΈ (сСлСкционный Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»);

Β· доля гСнотипичСской измСнчивости Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ фСнотипичСском Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, Ρ‚. Π΅. Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ;

Β· число ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ичСская связь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Π½ΠΈΠΌΠΈ;

Β· ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ поколСниями, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ опрСдСляСтся ΠΊΠ°ΠΊ срСдний возраст Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ потомства, ΠΏΡ€Π΅Π΄Π½Π°Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ для получСния ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ поколСния.

ΠŸΡ€ΠΎΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° обусловлСно влияниСм внСшнСй срСды ΠΈ Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠ°. Π’ ΡΠ΅Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ гСнСтичСскиС ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Ρ‹ популяции, ΠΊ Π³Π»Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈΠ· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… относятся ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ, Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠΎΠΏΡ€ΡΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ².

5. ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ наслСдуСмости

ΠΠ°ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ — это доля гСнотипичСской измСнчивости Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΌ фСнотипичСском Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. Доля гСнотипичСской измСнчивости выраТаСтся коэффициСнтом наслСдуСмости (h2), Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ измСняСтся ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1 Π² Π΄ΠΎΠ»ΡΡ… Π΅Π΄ΠΈΠ½ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 100 Π² ΠΏΡ€ΠΎΡ†Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ…. Π§Π΅ΠΌ большС Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° h2, Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ наслСдствСнная ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ измСнчивости.

Как ΡƒΠΆΠ΅ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π»ΠΎΡΡŒ, дСйствиС Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π½Π° Ρ‚ΠΎΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ происходит Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ взаимодСйствия. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ дСйствия Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π½Π° ΡΠ΅Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΎΠ½ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅:

Β· ΠšΠΎΠΌΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€Π½ΠΎΠ΅ — проявлСниС ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠ³ΠΎ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ качСствСнного, Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ совмСстном дСйствии Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ².

Β· ΠŸΠΎΠ»ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΈΡ — дСйствиС ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π½Π° ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ количСствСнный ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ (ΡƒΠ΄ΠΎΠΉ, ΠΆΠΈΡ€Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ°, ΠΆΠΈΠ²ΡƒΡŽ массу). НаибольшСС распространСниС ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ случаи, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ увСличСния числа Π³Π΅Π½ΠΎΠ² усиливаСтся Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°. Π’Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΡΠΊΠ»Π°Π΄Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ΡΡ дСйствиС ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠ»ΠΎ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π°Π΄Π΄ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠ³ΠΎ.

Β· Эпистаз — ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π΅Π½Π° Π½Π°Π΄ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ, Π½Π΅Π°Π»Π»Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌ Π΄ΠΎΠΌΠΈΠ½Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌ Π³Π΅Π½ΠΎΠΌ.

Β· НовообразованиС — появлСниС ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π½ΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΏΡ€ΠΈ взаимодСйствии Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… Π³Π΅Π½ΠΎΠ².

Β· ΠŸΠ»Π΅ΠΉΠΎΡ‚Ρ€ΠΎΠΏΠΈΡ — дСйствиС ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π΅Π½Π° Π½Π° Ρ€ΡΠ΄ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ².

Β· ΠœΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡ — усилСниС ΠΈΠ»ΠΈ ослаблСниС ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ Π³Π΅Π½ΠΎΠΌ дСйствия Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠ³ΠΎ Π³Π΅Π½Π°.

ΠžΠ±Ρ‰Π°Ρ доля гСнотипичСской измСнчивости слагаСтся ΠΈΠ· Π²ΡΠ΅Ρ… пСрСчислСнных влияний Π³Π΅Π½ΠΎΠ² Π½Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡ‹ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ. Однако для сСлСкции количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π²Π°ΠΆΠ½Π° Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚Π° Π΄ΠΎΠ»Ρ Π² ΠΎΠ±Ρ‰Π΅ΠΉ гСнотипичСской измСнчивости, которая обусловлСна Π°Π΄Π΄ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ дСйствиСм Π³Π΅Π½ΠΎΠ², ΠΏΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ особыС сочСтания Π³Π΅Π½ΠΎΠ², Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ появлСниС эпистаза, доминирования ΠΈ Π΄Ρ€., ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ Π²ΠΎΡΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΡΡ‚ся Π² ΠΏΠΎΡ‚омствС.

НаиболСС Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ наслСдуСмости ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ лишь Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ…, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π² ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΠΈ происходит свободноС скрСщиваниС (панмиксия). Однако Π² ΠΏΠΎΠΏΡƒΠ»ΡΡ†ΠΈΡΡ…, с ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ приходится Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ сСлСкционСрам (стадо, линия, ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄Π°), ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ Π²Ρ‹Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚ся ΠΏΡ€ΠΈΠ½Ρ†ΠΈΠΏ панмиксии — ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ Π²Ρ‹Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ, ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Π½Ρ‹Π΅ спаривания ΠΈ Ρ‚. Π΄.

НСвыполнСниС ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… условий ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊ ΠΎΡˆΠΈΠ±ΠΊΠ°ΠΌ Π² ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ измСнчивости, обусловлСнной Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΎΠΌ. Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΌ ΠΎΠ΄Π½Π° ΠΈΠ· ΠΏΡ€ΠΈΡ‡ΠΈΠ½ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° Π½Π° ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ коэффициСнта наслСдуСмости Π½Π΅ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° совпадаСт с Ρ„актичСски ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΎΠΌ.

Для вычислСния коэффициСнтов наслСдуСмости ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ нСсколько ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΡƒΠ΄Π²ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта коррСляции ΠΈΠ»ΠΈ коэффициСнта рСгрСссии ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ€ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ ΠΏΠΎΡ‚омства (Π΄ΠΎΡ‡ΡŒ — ΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ) ΠΈΠ»ΠΈ ΡƒΡ‡Π΅Ρ‚Π²Π΅Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ коэффициСнта коррСляции ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ полусибсами. ΠŸΡ€ΠΈ этом учитываСтся потомство Π½Π΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ, Π° Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ.

Для количСствСнных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…ΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм наслСдствСнных Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² срСды, Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ измСнчивости Π½Π° Π³Π΅Π½ΠΎΡ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ ΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Π² Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ€Π΅ условно. ΠžΡ‚ΡΡŽΠ΄Π° ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Π°Ρ ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ коэффициСнта наслСдуСмости. Π”Π°ΠΆΠ΅ для ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π² Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ стСпСни ΠΊΠΎΠ»Π΅Π±Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎΠ΄ влияниСм гСнСтичСского разнообразия популяции, условий кормлСния ΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡ.

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ΅ различия Π² Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ наслСдуСмости ΠΏΠΎΠ΄Ρ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΈΡ… Ρ‚Π΅ΡΠ½ΡƒΡŽ связь с ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠΉ, условиями кормлСния ΠΈ ΡΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΡ, ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΌ ΠΈ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹, ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ использования коэффициСнта наслСдуСмости Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ для ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ стада.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ наслСдуСмости Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Ρƒ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ³ΠΎ скота

ΠŸΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊ

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ наслСдуСмости

Π’Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° удоя

0,20 — 0,47

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΠΆΠΈΡ€Π° Π² ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ΅

0,17−0,70

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π±Π΅Π»ΠΊΠ° Π² ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ΅

0,45−0,70

ΠŸΠΎΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠΊΡƒ Π½Π° Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρƒ коэффициСнта наслСдуСмости ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ влияниС мноТСство Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Π° Π½Π΅ Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚ная, Π° ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ Π΅Π³ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°. Π’ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ичСской сСлСкции высокиС (h2=0.40) ΠΈ, отчасти, срСдниС (h2=0.20.0.4) коэффициСнты наслСдуСмости ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ примСнСния Π² ΡΡ‚Π°Π΄Π΅ Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ основного ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° сСлСкции ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π° ΠΏΠΎ ΡΠΎΠ±ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ продуктивности, Π° Π½ΠΈΠ·ΠΊΠΈΠ΅ (h2=0.2) — Π½Π° Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ усилСния внимания ΠΊ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Ρƒ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Ρƒ потомства. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ наслСдуСмости ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ‹ для прогнозирования эффСкта сСлСкции, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

E=S x H2/i, Π³Π΄Π΅ Π• — эффСкт сСлСкции;

S — сСлСкционный Π΄ΠΈΡ„Ρ„Π΅Ρ€Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»;

h2 — коэффициСнт наслСдуСмости;

i — ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ поколСниями.

На Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΎΡ€Π³Π°Π½ΠΈΠ·ΠΌΠ° наряду с Π½Π°ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ большоС влияниС ΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ условия срСды. Одни ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΡΡŽΡ‚ довольно устойчивоС Ρ€Π°Π½Π³ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‰ΠΈΡ…ся условиях срСды, Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ вСсьма Π·Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Π½ΠΎ Ρ€Π΅Π°Π³ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ Π½Π° ΡΡ‚ΠΈ измСнСния. Π’ ΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅ΠΉ стСпСни условия срСды Π²Π»ΠΈΡΡŽΡ‚ Π½Π° Ρ‚Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Ρ‡ΠΈΠ²ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… характСризуСтся Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ высокой гСнСтичСской ΠΎΠ±ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ. Π’Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Π²Ρ‹ΡΠΎΠΊΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ.

ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ повторяСмости:

ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ — ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒ соотвСтствия ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ показатСлями продуктивности Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈ Ρ‚ΠΎΠΉ ΠΆΠ΅ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, Π½ΠΎ Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… условиях ΠΈΠ»ΠΈ Π² Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌ возрастС. ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Ρƒ коррСляции Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ° Ρƒ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΉ-Π»ΠΈΠ±ΠΎ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ сСзоны ΠΈ Π³ΠΎΠ΄Ρ‹. ΠšΠΎΡΡ„Ρ„ΠΈΡ†ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ повторяСмости ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ для ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Π° продуктивности ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΡ‚Π±ΠΎΡ€Π΅ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π² Ρ€Π°Π½Π½Π΅ΠΌ возрастС, для ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ разнообразности Π² ΡΡ‚Π°Π΄Π΅, Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΠ΅; являСтся Π²Π΅Ρ€Ρ…Π½ΠΈΠΌ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΎΠΌ коэффициСнта наслСдуСмости, примСняСтся Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ошибки ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° ΠΈ Ρ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΡƒΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎ Π½Π°Π΄Π΅ΠΆΠ½ΠΎΠΌ использовании ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… коэффициСнтов Π½Π° Π²ΠΎΠ·Ρ€Π°ΡΡ‚, ΠΊΠΎΡ€ΠΌΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅.

УстановлСна высокая ΠΏΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ ΡƒΠ΄ΠΎΠ΅Π² ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ² Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ 3 мСсяца Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ΅Π² Π·Π° 305 Π΄Π½Π΅ΠΉ (ΠΎΡ‚ 0,80 Π΄ΠΎ 0,90), Π·Π° ΡΠΌΠ΅ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ (ΠΎΡ‚ 0,37 Π΄ΠΎ 0,60), Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ 3 Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΈΡ… ΠΏΠΎΠΆΠΈΠ·Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ (ΠΎΡ‚ 0,82 Π΄ΠΎ 0,91). ΠŸΠΎΠ²Ρ‚ΠΎΡ€ΡΠ΅ΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ этих ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π² ΡƒΡΠ»ΠΎΠ²ΠΈΡΡ… Π²Ρ‹Ρ€ΠΎΠ²Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎ Π³ΠΎΠ΄Π°ΠΌ кормлСния Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ (ΠΎΡ‚ 0,60 Π΄ΠΎ 0,75). НСбольшая Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Π° повторяСмости ΠΎΠ±Π½Π°Ρ€ΡƒΠΆΠ΅Π½Π° ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΠΉ массой тСлят ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠ°ΡΡΠΎΠΉ Π²ΠΎ Π²Π·Ρ€ΠΎΡΠ»ΠΎΠΌ состоянии (r=0.19).

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Ρ‹

Π’ Π½Π°ΡˆΠ΅ΠΉ странС ΠΈ Π·Π° Ρ€ΡƒΠ±Π΅ΠΆΠΎΠΌ ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠΊΠΎ вСдутся Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΎ-статистичСскиС исслСдования популяций ΠΈ Π½Π°ΠΊΠΎΠΏΠ»Π΅Π½ΠΎ ΡƒΠΆΠ΅ большоС количСство Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΠΈ наслСдуСмости самых Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… сСлСкционных ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…. Но ΠΏΡ€ΠΈ этом ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ вСсьма большиС различия Π² ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚Слях коэффициСнта наслСдуСмости ΠΈ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚оряСмости Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΡ… ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ… ΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², Π² Ρ‡Π΅ΠΌ я ΡƒΠ±Π΅Π΄ΠΈΠ»Π°ΡΡŒ Π² ΡΠ²ΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅.

УстановлСны сущСствСнныС возрастныС различия Ρƒ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€ΠΎΠ³Π°Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ скота ΠΏΠΎ ΠΏΠΎΠ²Ρ‚оряСмости ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ². Π’ ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ коэффициСнты повторяСмости Π²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ½Ρ‹ удоя Π·Π° Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ 0,59—0,73, Тирности ΠΌΠΎΠ»ΠΎΠΊΠ° — 0,49—0,74, бСлковости — 0,54—0,79, удоя ΠΊΠΎΡ€ΠΎΠ² Π·Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Π΅ Ρ‚Ρ€ΠΈ мСсяца Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π·Π° Π²ΡΡŽ Π»Π°ΠΊΡ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ (305 Π΄Π½Π΅ΠΉ)—0,42.

Бписок ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΠΎΠΉ Π»ΠΈΡ‚Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Ρ‹

1. ΠœΠ΅Ρ€ΠΊΡƒΡ€ΡŒΠ΅Π² Π•. К Π‘ΠΈΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΡ Π² ΡΠ΅Π»Π΅ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π³Π΅Π½Π΅Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΡΠ΅Π»ΡŒΡΠΊΠΎΡ…ΠΎΠ·ΡΠΉΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΆΠΈΠ²ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…. — Πœ., 1969.

2. ΠŸΠ»ΠΎΡ…ΠΈΠ½ΡΠΊΠΈΠΉ Н. А. Руководство ΠΏΠΎ Π±ΠΈΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ для Π·ΠΎΠΎΡ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠΎΠ². — Πœ: Колос, 1969.

3. ЖСбровский Π›. Π‘. ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ продуктивности ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½ΠΎΡ€ΠΎΠ³Π°Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ скота / Π›. Π‘, ЖСбровский, А. Π”. ΠšΠΎΠΌΠΈΡΠ°Ρ€Π΅Π½ΠΊΠΎ, Π’. Π•. ΠœΠΈΡ‚ΡŽΡ‚ΡŒΠΊΠΎ — Π›.: Колос. Π›Π΅Π½ΠΈΠ½Π³. ΠžΡ‚Π΄-Π½ΠΈΠ΅. 1980.

4. Π”ΠΎΠ±Ρ€ΠΎΡ…ΠΎΡ‚ΠΎΠ² Π“. Н. Π‘ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ Π·ΠΎΠΎΡ‚Π΅Ρ…Π½ΠΈΠΊΠ°. ИзданиС Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π½Π½ΠΎΠ΅. Π§Π°ΡΡ‚ΡŒ-2. М.: Колос, 1991.

5. ΠšΠΈΡ€ΠΈΠ½Π° Π›. И. Животноводство.- М.: Колос, 1985.

6. ЭйснСр Π€. Π€. ПлСмСнная Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π° с ΠΌΠΎΠ»ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌ скотом. — Πœ.: Агропромиздат, 1986

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ