Признаки дешифрирования. 
Новый метод автоматизации дешифровочного процесса для создания картографической основы масштаба 1:2000

Определение изображенных на снимке объектов осуществляется на основе выявления прямых признаков объектов, непосредственно видимых на аэрофотоснимке, и косвенных, базирующихся на закономерных связях, существующих в природных территориальных комплексах, а также на сопоставлении снимка с топографической картой. На аэрофотоснимках обычно хорошо просматриваются типы местности со специфичной для них структурой урочищ (участок, местность, отличающаяся от окружающей какиминибудь естественными признаками, например, лес среди поля, болото и т. п.) [6].

Дешифровочные признаки объектов местности позволяют определить сущность объектов земной поверхности.

Прямые признаки

Прямые признаки отображают на снимке непосредственно дешифрируемый объект.

Форма — один из основных дешифровочных признаков, по которому устанавливается как наличие объекта, так и его основные свойства. Именно очертания объекта, или его форма, воспринимаются при дешифрировании в первую очередь. Различают геометрически определенную и неопределенную форму объектов. Определенная, геометрически правильная форма является важнейшим признаком искусственных сооружений, в то время как неопределенная форма характерна для природных объектов как площадного характера (луга, леса), так и линейного (ручьи, бровки оврагов и др.) [5].

Размер уточняет сведения, которые дает форма объекта. При этом важно знать масштаб снимка, определяющий размер изображения, либо иметь некий эталон, позволяющий сравнивать размеры изображений леса и озера, отдельной постройки и стадиона, и т. п. Обычно для дешифрирования планового снимка достаточно знать средний масштаб фотографирования. Для выявления типа объекта всегда, часто подсознательно, выполняют оценку его размеров, площади, периметра, отношение площади к периметру и т. д. Минимальные размеры изображения объектов на аэрофотоснимке определяются его разрешающей способностью, зависящей от разрешающей способности объектива и фотоэмульсии [5].

Фототон — это степень почернения фотоматериала в соответствующем месте изображения объекта, зависящая от целого ряда факторов: отражательной способности объекта, его внешнего строения, освещенности, времени съемки, влажности, режима фотопечати и т. п. Полезно иметь в виду, что из 256 градаций фотоизображения глаз человека различает только 25, а для дешифрирования вполне достаточно семи (белый, почти белый, светло-серый, серый, темносерый, почти черный и черный). Учитывая нестабильность показателя, при дешифрировании фототон оценивают только в сочетании с другими дешифровочными признаками (например, структурой). Тем не менее именно фототон выступает как основной дешифровочный признак, формирующий очертания границ, размеры и структуру изображения объекта.

Тень объекта является одним из существенных дешифровочных признаков. Различают тени собственные, образуемые в результате различной освещенности поверхности объекта в сочетании с ее неровностями, и тени падающие. Форма отбрасываемой предметом тени и ее размер позволяют судить о высоте дерева, башни или глубине ямы, канавы и, следовательно, и о содержании объекта. При этом на размер тени оказывает влияние рельеф местности. Падающие тени отображают вытянутую форму силуэта объекта. Это свойство используют при дешифрировании изгородей, телеграфных столбов, водонапорных и силосных башен, наружных знаков пунктов геодезической сети, отдельных деревьев, а также резко выраженных форм рельефа (обрывов, промоин и пр.). Цвет и его насыщенность являются наиболее достоверным признаком, так как при съемке с натуральной цветопередачей цвета объектов местности соответствует цветам фотоизображения [5,6].

Текстура изображения — наиболее устойчивый прямой дешифровочный признак, практически не зависящий от условий съемки. Текстура объединяет некоторые другие прямые дешифровочные признаки (форму, тон, размер, тень) компактной группы однородных и разнородных деталей изображения местности на снимке. Через текстуру передаются структурные особенности объекта. Повторяемость, размещение и количество этих деталей приводят к выявлению новых свойств и способствуют повышению достоверности дешифрирования. Важность этого признака повышается с уменьшением масштаба снимка [6].

Характерные дешифровочные признаки основных объектов топографического дешифрирования представлены в таблице 1.

Таблица 1 — Дешифровочные признаки основных объектов топографического дешифрирования [6].