Заключение. 
Биометрические системы распознавания

Итак, мы рассмотрели системы распознавания образов. Их можно разделить на два класса: биометрические системы идентификации и системы распознавания текста и переводчики.

Технологии, способные быстро обеспечить массовую идентификацию с предсказуемой достоверностью, становятся наиболее востребованными. Можно выделить следующие приоритетные области, для которых активно создаются автоматизированные приложения на основе алгоритмов лицевой идентификации: пограничный паспортный контроль, регистрация пассажиров, наружный видеоконтроль, контроль доступа. Следственные отделы уголовного розыска используют такие системы для сравнения фотографий с электронными изображениями в специализированных базах данных. Иммиграционные службы смогут выявлять лиц, получивших права гражданства или политическое убежище, если они появляются под другими именами.

Западный опыт внедрения биометрических систем показал, что у них есть не только сторонники, но и яростные противники, рассматривающие эту технологию как нарушение гражданских свобод и инструмент для построения общества тотального контроля граждан.

В более отдаленном будущем реальностью станет не только повсеместная и мгновенная идентификация личности, но и идентификация намерений и мотивационной структуры психики.

Также были рассмотрены программы распознавания текста и программы переводчики. Их использование также очень перспективно, поскольку позволяет осуществлять голосовое управление, перевод текстов, кодирование изображений.