Прогноз показателей птицеводства в СПК ПЗ «Илькино»

Введение

Современное промышленное птицеводство — высокодоходная, наукоемкая и динамичная отрасль животноводства. Оно дает высококачественные диетические продукты питания — яйца и мясо птицы. Птицеводство — это отрасль, за счет которой можно в короткие сроки увеличить производство нужной стране продукции и повысить уровень продовольственного обеспечения населения.

Наиболее важными стратегическими тенденциями в производстве яиц являются: глубокая переработка яиц и продажа в жидком виде яйцепродуктов; все нарастающее производство яиц с заданными лечебными качествами.

Интенсификация и специализация отрасли способствует широкому применению в птицеводческих хозяйствах научно обоснованной технологии с полной механизацией трудоемких процессов, использованию наиболее высокопродуктивной гибридной птицы, внедрению достижений науки и передовой практики и наращиванию темпов равномерного в течении года производства яиц и мяса птицы при наименьших затратах труда и средств на единицу продукции.

Производство яиц и мяса птицы организовано в крупных специализированных объединениях, птицефабриках, птицеводческих совхозах, колхозах, на фермах. Современные специализированные птицеводческие предприятия расположены вокруг больших городов и промышленных центров. Это связано с большими потребностями населения в продуктах птицеводства, а также с тем, что целесообразнее и экономически выгоднее транспортировать корма, чем яйца и мясо птицы.

Актуальность данной темы позволяет определить, на сколько необходимо птицеводство для населения, и узнать, в каком объеме сейчас производятся продукты птицы. Цель данной курсовой работы состоит в изучении динамики производства яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района Владимирской области. Анализ динамики производства яиц связан с сопоставлением данных о продуктивности птиц, производстве валовой продукции за 11 лет и ее себестоимости. Основными задачами курсовой работы являются:

Расчет системы показателей динамики.

Расчет средних показателей и характеристика изменения производства яиц в среднем за период.

Определение основной тенденции изменения производства яиц на основе выровненных временных рядов.

Оценка степени колеблемости производства яиц в отдельные периоды с помощью показателей колеблемости.

Оценка устойчивости тенденции на основе коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Расчет средней ошибки аппроксимации.

Определение прогнозируемого значения производства яиц на 2008 — 2009 годы на основе построенного уравнения тренда и показателей колеблемости, предполагая, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее.

Корреляция рядов динамики.

Сделать выводы.

1. Теоретические и методические основы изучаемой проблемы.

1.1 Система показателей статистики птицеводства Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов. Эта система включает в себя три показателя.

1.1.1. Показатели валовой продукции Валовая продукция отрасли включает в себя готовую произведенную продукцию, полуфабрикаты, выполненные работы и услуги, а также изменение размера незавершенного производства. Показатели ее объема могут быть рассчитаны на любой календарный период, а в практике государственной статистики исчисляются за каждый месяц, квартал, календарный год.

При получении показателей валовой продукции по группе отраслей и народному хозяйству в целом возникают проблемы, связанные свозмещением потребленных при производстве предметов труда для возобновления следующего цикла производства, а также с повторным счетом одной и той же продукции в силу взаимосвязи отраслей.

В процессе производства основные средства сохраняют свою натуральную форму и переносят часть своей стоимости в виде амортизации на продукт. Рабочая сила также сохраняет свою натуральную форму и создает в процессе труда новую стоимость. Сырье, материалы и другие оборотные средства полностью потребляются в производственном цикле, причем готовая продукция одной отрасли используется в качестве материальных затрат другой отрасли, например, корма, произведенные в растениеводстве, потребляются в животноводстве, зерно используется для производства муки. Таким образом, при суммировании продукции отраслей возникает повторный счет одной и той же продукции. Он имеет место и внутри одной отрасли: потребление произведенных семян для посева в данном году, молока — для выпойки молодняка животных, яиц — для инкубации. Поэтому для характеристики процесса формирования продукции, статистика, как и при изучении других сложных процессов, прибегает к расчету системы показателей валовой продукции.

Валовой оборот представляет собой простую сумму продукции взаимосвязанных отраслей. Таким способом, как сумма продукции растениеводства и животноводства, определяется валовая продукция сельского хозяйства отдельных предприятий и отрасли в целом. Наряду с валовым оборотом важно знать также объем конечной продукции отрасли или группы отраслей, то есть за вычетом продукции данного года, вновь потребленной в производстве.

Величина повторного счета в сельском хозяйстве относительна, невелика и составляет до 11…13% валового оборота. Во времени его удельный вес изменяется незначительно, и. Таким образом, валовой оборот достаточно точно характеризует динамику валовой продукции сельского хозяйства.

Наиболее общим показателем производства продуктов и услуг в рыночных условиях является валовой внутренний продукт, равный сумме валовой добавленной стоимости всех отраслей по производству товаров и услуг.

Валовой сбор яиц определяют суммарно по видам птицы (куриные, утиные, гусиные, перепиленные) в штуках и по их массе. При реализации яйца подразделяют по категориям (1-я, 2-я, нестандарт и др.). Отдельно учитывают яйца, полученные от основного стада (пригодные для инкубации), а также полученные при клеточном содержании несушек для пищевых целей.

1.1.2 Показатели продуктивности Продуктивность — это выход продукции на 1 голову животных за определенный период:

Продуктивность 1 головы = Валовая продукция / Численность животных (1.1).

В зависимости от содержания и характера числителя и знаменателя данной формулы возникают различные показатели продуктивности. Дифференциация производится по следующим признакам:

1) по периодам времени: за год, стойловый или пастбищный период, квартал, месяц, период выращивания или откорма, день;

2) по видам продукции (яйцо, молоко, мясо) и по способам ее представления — в натуральном, условно-натуральном или стоимостном выражении;

3) по показателям численности животных: на начало года, в среднем за год или иной период, среднегрупповая;

4) по степени охвата совокупности животных: индивидуальная, средняя по группе животных, ферме, предприятию, региону и т. д.

Яичная продуктивность птицы характеризуется яйценоскостью 1 среднегодовой несушки (курицы, утки и др.). При этом учитывают яйца, полученные от основного стада, то есть без яиц молодок, начавших яйцекладку, но еще не переведенных в основное стадо. При разной продолжительности использования взрослых несушек и интенсивном их обороте для оценки продуктивности используют процент дней с яйцекладкой (число полученных яиц в процентах к общему числу кормодней несушек).

Яйценоскость — важнейшее продуктивное качество сельскохозяйственной птицы. В яичном производстве основная товарная продукция определяется количеством яиц, снесенных птицей, и их массой.

Яйценоскость в основном обусловлена факторами внешней среды, физиологическим состоянием птицы, интенсивностью обмена веществ в организме.

Годовая яйценоскость кур кроме условий внешней среды (кормление, содержание, свет, температура воздуха) зависит от породы и линии птицы, возраста и т. д. Яйценоскость птицы всех видов и пород с возрастом снижается.

1.1.3 Показатели себестоимости Обобщающим показателем текущих издержек является себестоимость. Она представляет собой фактические затраты предприятий на все элементы и ресурсы производства продукции, работ и услуг в стоимостной форме. Прежде всего рассчитывают абсолютные величины затрат, а на их основе — средние и относительные (на единицу продукции, работ и услуг, на 1 га площади и 1 голову животных и т. д.). Наиболее общим показателем являются средние затраты в рублях на 1 руб. валовой или реализованной продукции. Различают несколько видов себестоимости:

а) технологическую, включающую затраты на технологический процесс на уровне бригады, цеха, фермы;

б) производственную, в которую входят все затраты организации франко — место хранения готовой продукции (включая общехозяйственные и общеотраслевые затраты, в том числе по управлению производством);

в) полную или коммерческую, включающую также все затраты организации по реализации продукции.

1.2 Методы исследования.

1.2.1 Динамика временных рядов Одна из основных задач статистики заключается в изучении явлений в развитии. Динамический ряд представляет собой ряд последовательных уровней, при сопоставлении которых между собой можно получить характеристику скорости и интенсивности развития явления. В результате сравнений уровней получается система абсолютных и относительных показателей динамики, к числу которых относятся абсолютный прирост, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста и пункта роста.

Если каждый уровень динамического ряда сравнивается с одним и тем же предшествующим уровнем, принятым за базу сравнения, то такое сравнение называется сравнением с постоянной базой (базисные показатели).

Если каждый уровень динамического ряда сравнивается непосредственно с предшествующим уровнем, то такое сравнение называют сравнением с переменной базой (цепные показатели).

а) Абсолютное изменение (прирост):

При сравнении с постоянной базой абсолютный прирост будет равен:

= (1.2.1).

где — уровень сравниваемого периода;

— уровень базисного периода.

При сравнении с переменной базой абсолютный прирост будет равен:

= (1.2.2).

гдеуровень непосредственно предшествующего периода.

Знак «-» у данного показателя свидетельствует о снижении уровня, «+» — о его росте.

б) Коэффициент роста.

= (1.2.3).

= (1.2.4).

Если коэффициент роста > 1, то это говорит о росте уровня; если < 1 — о его снижении.

в) Темп роста:

= • 100% (1.2.5).

=• 100%, (1.2.6).

г) Темп прироста:

= - 100% (1.2.7).

= - 100% (1.2.8).

Темп прироста характеризует, на сколько процентов произошло изменение уровня временного ряда. Если темп прироста > 0, наблюдается увеличение уровня; если < 0 — снижение.

д) Абсолютное значение:

А = (1.2.9).

Проведение расчета средних показателей Для проведения анализа в среднем за весь период рассчитываются средние показатели:

а) Средний уровень временного ряда:

= (1.2.10).

гдечисло уровней ряда.

б) Средний абсолютный прирост:

= (1.2.11).

где — соответственно конечный и начальный уровни динамического ряда.

в) Средний коэффициент роста:

= (1.2.12).

г) Средний темп роста:

= • 100% (1.2.13).

д) Средний темп прироста:

(1.2.14).

Применение перечисленных показателей является первым этапом анализа динамики рядов, позволяющие выявить скорость и интенсивность развития. Дальнейший анализ рядов динамики связан с определением основной тенденции колеблемости уровней и связей рядов.

Выявление основной тенденции ряда или, иначе, тренда, является одним из методов анализа обобщения динамических рядов. Изображенная на графике линия тренда ряда динамики показывает плавное изменение явления во времени. В статистической практике выявление основных тенденций развития производится следующими методами: укрупнением интервалов, скользящей средней и аналитическим выравниванием. В данной работе используется линейный тренд. Аналитическое выравнивание по прямой выполняют по уравнению.

=.

Расчет параметров уравнения.

= (1.2.15).

(1.2.16).

где и — параметры уравнения линейного тренда.

(1.2.17).

где — порядковый номер года.

— уровни, освобожденные от колебаний, выровненные по прямой.

Для упрощения нахождения параметров и с нечетным числом уровней в динамическом ряду значение срединного уравнения прижимается к 0. Следовательно, принимает значения от -5 до +5.

Аналитическое выравнивание дает возможность определить действие факторов на развитие явлений, отражаемых в рядах динамики.

Анализ случайной компоненты уровня динамического ряда а) Амплитуда колебаний:

А = Umax — Umin,(1.2.18).

Umaxи Umin — максимальное и минимальное значения разницы.

б) Среднее линейное отклонение:

(1.2.19).

где — число параметров тренда.

в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение.

(1.2.20).

Оно показывает, насколько в среднем фактические уровни временного ряда отклоняются от уровня тренда в ту или иную сторону.

г) Коэффициент колеблемости:

(1.2.21).

д) Коэффициент устойчивости. Устойчивость рассматривается как понятие, противоположное колеблемости:

(1.2.22).

Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена отображает оценку устойчивости тенденции:

(1.2.23).

где — разница рангов, лет и уровней.

птицеводство валоый колеблемость устойчивость.

1.2.6 Расчет средней ошибки аппроксимации.

(1.2.24).

1.2.2 Прогнозирование на основе временного ряда Прогнозирование представляет собой область научных исследований и практической деятельности, направленных на определение перспектив различных явлений и процессов, в том числе общественных.

Прогноз, предвидение — это обоснованное суждение о возможном состоянии изучаемого объекта в будущем; соответственно, предметом статистического прогнозирования является оценка величины статистических показателей на перспективу. Эти показатели обычно характеризуют фактические состояние массовых общественных явлений в прошлом и настоящем. Напротив, прогнозный статистический показатель является расчетным общим признаком состояния массового явления в последующих периодах. При этом предполагается, что сложившиеся в прошлом тенденции сохранятся в будущем и в изучаемом явлении не произойдет качественных изменений, затрагивающих его природу и закономерности развития.

Различают оперативные статистические прогнозы (на срок до месяца), краткосрочные (до 1 года) и среднесрочные (1−5 лет). Долгосрочными (более 5 лет) и дальнесрочными прогнозами (15−25 лет и более) статистика практически не занимается, поскольку за это время в общественных явлениях нередко происходят качественные сдвиги, и предположение о неизменности сложившихся тенденций перестает быть обоснованным (единственным исключением из этого правила является прогнозирование длительных циклических колебаний).

Методы и результаты статистического прогнозирования используются в различных сферах деятельности, но чаще всего статистика имеет дело с экономическими и социальными прогнозами. Существует три основных способа их разработки: интервьюирование, экстраполяция и моделирование.

Интервьюирование (опрос, анкетирование) основано на обобщении оценок, которые дает специально отобранная группа экспертов. Онимогут быть качественными (положение улучшится, ухудшится, останется неизменным) или выражаться в количественных показателях (ожидаемый рост цен, доходов, объема производства на столько-то процентов и т. п.).

Полученные экспертные оценки затем подвергают статистическому обобщению в обычном порядке с расчетом средних величин, ошибок выборки и т. д. Такой метод прогнозирования часто применяют маркетинговые службы, Центр экономической конъюнктуры при Правительстве РФ совместно с Росстатом, различные научно-исследовательские учреждения.

Экстраполяция и моделирование основаны на использовании уже имеющихся результатов статистического исследования (групповых и общих средних, трендов, индексов, уравнений регрессионной зависимости и др.). Именно они служат основой для расчета ожидаемых в будущем уровней статистических показателей.

Экстраполяция рядов динамики.

Экстраполяция (распространение тенденций временного ряда на будущее) применяется в тех случаях, когда имеются основания считать, что выявленные закономерности и условия развития сохранятся в течение всего прогнозируемого периода.

Метод построения прогноза:

а) Предположено, что построен тренд по формуле:

= (1.2.25).

Для расчета точечного прогноза уравнение примет вид:

(1.2.26).

где — период прогноза.

б) Расчет средней ошибки прогноза:

где (1.2.27).

— среднее квадратическое отклонение;

— номер года прогноза, начиная от начала отсчета от среднего ряда;

— сумма квадратов номеров лет отсчета от среднего ряда;

n — общее количество уровней ряда динамики.

В зависимости от выбранной вероятности и числа степеней свободы определяется критерий Стьюдента () и тогда доверительный интервал выглядит таким образом в) Расчет доверительного интервала:

(1.2.28).

1.2.3 Корреляция рядов динамики Термин «корреляция» переводится с латинского как соответствие, соотношение. Корреляционная связь — вид связи, которая характеризуется тем, что изменение переменной x приводит к некоторому изменению переменной y. Различают положительную и отрицательную корреляцию. При положительной корреляции увеличение переменной x ведет к увеличению переменной y. При отрицательной корреляции увеличение переменной x ведет к снижению переменной y.

Основная сложность состоит в том, что при наличии тренда за достаточно длительный период большая часть суммы квадратов отклонений связана с трендом. Если два признака имеют тренды с одинаковым направлением изменения уровней, то между уровнями этих признаков будет наблюдаться положительная ковариация. И в одном, и в другом ряду уровни более поздних лет будут либо больше, либо меньше уровней более ранних периодов. Коэффициент корреляции уровней окажется положительным. При разной направленности трендов ковариация уровней и коэффициент их корреляции окажутся отрицательными.

Необходимо рассчитать парный коэффициент корреляции:

(1.2.29).

Коэффициент регрессии для линейной зависимости принимает вид:

(1.2.30).

Уравнение регрессии отклонений от тренда имеет вид:

(1.2.31).

2. Краткая производственно-экономическая характеристика хозяйства СПК ПЗ «Илькино».

СПК ПЗ «Илькино» расположено в южной части Меленковского района. Центральная усадьба — с. Илькино, находится в 12 км от районного центра г. Меленки и в 188 км от областного центра г. Владимир.

СПК ПЗ «Илькино» — крупное сельскохозяйственное предприятие. Существующее производственное направление хозяйства — многоотраслевое: в животноводстве основное направление — молочное скотоводство и птицеводство; в растениеводстве основное направление — картофелеводство и семеноводство многолетних трав; дополнительные отрасли — производство зерна и кормопроизводства. Организация управления производством — территориальная. В настоящее время хозяйство рентабельно.

СПК ПЗ «Илькино» расположено в 3 агроклиматической зоне Владимирской области. Климатические условия зоны благоприятны для разведения скота и домашней птицы.

А также для выращивания сельскохозяйственных культур. Распаханность земель составляет 84%.

Рельеф хозяйства представляет собой слабоволнистую равнину, местами сильно расчлененную оврагами и балками.

Гидрографическая сеть хозяйства представлена р. Унжа с притоками Почарка, Трещиха и другими реками и ручьями.

Грунтовые воды на водоразделе залегают на глубине 0,7−1,6 м.

В хозяйстве преобладают дерново-подзолистые почвы различной степени оподзоленности. По механическому составу большинство почв супесчаные, бедные питательными веществами. Значительная часть почв имеет сильнои слабокислую реакцию почвенного раствора.

Таблица 2.1 Основные показатели производственно-экономической деятельности.

— Анализируя таблицу 2.1 можем сделать следующие выводы:

— стоимость валовой продукции в 2009 году относительно 2007 года увеличилась на 54 128 тыс. руб. или 46%;

— товарная продукция увеличилась на 44 934 тыс. руб. или 35%;

— общая земельная площадь, площадь сельскохозяйственных угодий и пашни осталась неизменной;

— количество рабочего персонала снизилось на 13 человек или 3% для среднегодовой численности работников и на 9 человек или 3% для работников занятых в сельскохозяйственном производстве;

— стоимость основных средств увеличилась на 65 951 тыс. руб. или 44%;

— поголовье скота увеличилась на 100 голов или 4%;

— прибыль увеличилась на 15 305 тыс. руб. или 64%.

Снижение количества рабочего персонала можно объяснить тем, что мало кто из молодежи сегодня идет работать в сельское хозяйство, а работающие работники рано или поздно уходят на пенсию, в связи с достижением пенсионного возраста. Валовая продукция увеличилась в связи с увеличением поголовья скота в хозяйстве. Хозяйство получает прибыль в связи с высокими закупочными ценами за выпускаемую продукцию.

3. Результаты эмпирического исследования по изучаемой проблеме.

3.1 Анализ временных рядов.

3.1.1 Анализ динамики валового сбора яиц Исходные данные, характеризующие валовой сбор яиц в СПК ПЗ «Илькино», представлены в таблице:

Таблица 3.1.1.

3.1.1.1 Рассчитаем абсолютные и относительные показатели изменения временного ряда (на примере 2001 года).

Абсолютное изменение по формулам (1.2.1) и (1.2.2) соответственно:

= 11 200 — 11 520= - 320 млн.шт.

= 11 200 — 10 290= 910 млн.шт.

б) Коэффициент роста по формулам (1.2.3) и (1.2.4) соответственно:

=.

=.

в) Темп роста по формулам (1.2.5) и (1.2.6) соответственно:

= 0,97 •100 = 97%.

= 1,08 •100 = 108%.

г) Темп прироста по формулам (1.2.7) и (1.2.8) соответственно:

=97- 100 = - 3%.

=108- 100 = 8%.

д) Абсолютное значение по формуле (1.2.9):

А = %.

Расчет для остальных годов аналогичен см. табл. 3.1.2.

Система показателей динамики производства валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино».

Таблица 3.1.2.

В 2009 году валовой сбор яиц с СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района составил 16 500 млн.шт. По сравнению с 1999 годом произошло увеличение валового сбора яиц на 4980 млн.шт. или на 43%. Валовой сбор яиц в 2009 году составил 143% относительно валового сбора яиц в 1999 году.

Валовой сбор 1999 года выше валового сбора предыдущего 2008 года на 1100 млн. шт. или на 7%.

3.1.1.2. Рассчитаем средние показатели динамики а) Средний уровень временного ряда по формуле (1.2.10):

= млн.шт.

б) Средний абсолютный прирост по формуле (1.2.11):

= шт.

в) Средний коэффициент роста по формуле (1.2.12):

= 10 = 1,03.

г) Средний темп роста по формуле (1.2.13):

= 1,03 • 100 = 103%.

д) Средний темп прироста по формуле (1.2.14):

= 103% - 100% = 3%.

Рассчитав средние показатели динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень валового сбора яиц за последние 11 лет составил 12 159,1 млн. шт. Установлено увеличение валового сбора яиц в среднем на 498 шт. или на 3%.

3.1.1.3 Расчет параметров линии тренда Чтобы рассчитать параметры линии тренда, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.3.

Таблица 3.1.3 Исходные и расчетные данные для определения параметров линии тренда.

Расчет параметров уравнения по формулам (1.2.16) и (1.2.17) соответственно млн. шт.

шт.

Расчет выровненного уровня ряда динамики на примере 1999 года по формуле (1.2.15):

= 12 159,1 + 489,3•(-5) = 8658,1.

Расчет для остальных годов аналогичен (см. табл. 3.1.3).

Рис. 1 Динамика валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино».

Построенное уравнение тренда характеризует тенденцию повышения валового сбораяиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в среднем на 489,3 шт.

3.1.1.4 Расчет показателей колеблемости, устойчивости и ошибки аппроксимации Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.4.

Таблица 3.1.4.

Исходные и расчетные данные для определения показателей.

Расчет показателей колеблемости:

а) Амплитуда колебаний по формуле (1.2.18):

А = 1894,4 — (-2848,4) = 4742,8 млн.шт.

б) Среднее линейное отклонение по формуле (1.2.19):

млн.шт.

в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение по формуле (1.2.20):

=1617,5млн. шт.

г) Коэффициент колеблемости по формуле (1.2.21):

д) Коэффициент устойчивости по формуле (1.2.22):

Диапазон отклонения валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино» относительно линии тренда составляет 4742,8 млн.шт. Среднее отклонение в отдельные годы относительно линии тренда составляет 1434,5 млн.шт. по показателю среднего линейного отклонения и 1617,5 млн.шт. по показателю среднего квадратического отклонения.

Коэффициент колеблемости равен 13% и коэффициент устойчивости равен 87%, они характеризуют невысокую степень колеблемости уровня временного ряда и достаточно устойчивую динамику процесса.

Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена по формуле (1.2.23):

Коэффициент корреляции Спирмена характеризует устойчивую тенденцию увеличения валового сбора яиц в СПК ПЗ «Илькино» в течение исследуемого периода.

Расчет средней ошибки аппроксимации по формуле (1.2.24):

Если считать нижней допустимой границей 12%, то данное уравнение можно считать адекватным, т. е. тренд хорошо отражает тенденцию динамики.

3.1.2 Анализ динамики продуктивности птиц Исходные данные, характеризующие продуктивность птиц в СПК ПЗ «Илькино», представлены в таблице:

Таблица 3.1.5.

3.1.2.1.Рассчитаем абсолютные и относительные показатели изменения временного ряда (на примере 2001 года).

а) Абсолютное изменение по формулам (1.2.1) и (1.2.2) соответственно:

= 280 — 260 = 20 шт.

= 280 — 265 = 15 шт.

б) Коэффициент роста по формулам (1.2.3) и (1.2.4) соответственно:

=.

=.

в)Темп роста по формулам (1.2.5) и (1.2.6) соответственно:

= 1,07•100 = 107%.

= 1,06•100 = 106%.

г) Темп прироста по формулам (1.2.7) и (1.2.8) соответственно:

= 107 — 100 = 7%.

= 106 — 100 = 6%.

д) Абсолютное значение по формуле (1.2.9):

А = %.

Расчет для остальных годов аналогичен (см. табл. 3.1.6).

Таблица 3.1.6 Система показателей динамики продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино».

В 2009 году продуктивность птицв СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района составила 289 шт. яиц. По сравнению с 1999 годом произошло увеличение продуктивности птиц на 29 шт. яиц или на 11%.Продуктивность птиц в 2009 году составила 111%относительно продуктивности птиц 1999 года. Продуктивность птиц в 2009 году выше продуктивности птиц предыдущего 2008 года на 5 шт. яиц или 2%.

3.1.2.2 Рассчитаем средние показатели динамики:

а) Средний уровень временного ряда по формуле (1.2.10):

= шт.

б) Средний абсолютный прирост по формуле (1.2.11):

= шт.

в) Средний коэффициент роста по формуле (1.2.12):

= 10 = 1,01.

г) Средний темп роста по формуле (1.2.13):

= 1,01 • 100 = 101%.

д) Средний темп прироста по формуле (1.2.14):

= 101 — 100= 1%.

Рассчитав средние показатели динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень продуктивности птиц за последние 11 лет составил 277шт. яиц. Установлено повышение продуктивности птиц в среднем на 2,9 шт. яиц или на 1% .

3.1.2.3 Расчет параметров линейного тренда Чтобы рассчитать параметры линейного тренда, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.7.

Таблица 3.1.7 Исходные и расчетные данные для определения параметров линейного тренда.

Расчет параметров уравнения параметров уравнения по формулам (1.2.16) и (1.2.17) соответственно:

шт.

шт.

Расчет выровненного уровня ряда динамики на примере 1999 года по формуле (1.2.15):

= 277+ 2,2•(-5) = 266.

Расчет для остальных годов аналогичен см. табл. 3.1.7.

Рис. 2 Динамика продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино».

Построенное уравнение тренда характеризует тенденцию увеличения продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в среднем на 2,2 шт. яиц.

3.1.2.4 Расчет показателей колеблемости, устойчивости и ошибки аппроксимации.

Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.8.

Таблица 3.1.8.

Исходные и расчетные данные для определения показателей.

Расчет показателей:

а) Амплитуда колебаний по формуле (1.2.18):

А =9,6- (-6) = 15,6шт.

б) Среднее линейное отклонение по формуле (1.2.19):

шт.

в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение по формуле (1.2.20):

=5,6шт.г) Коэффициент колеблемости по формуле (1.2.21):

д) Коэффициент устойчивости по формуле (1.2.22):

Диапазон отклонения продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино» составляет 15,6 шт. яиц. Среднее отклонение в отдельные годы относительно линии тренда составляет 5,3 шт. яиц по показателю среднего отклонения и 5,6 шт. яиц по показателю среднего квадратического отклонения. Коэффициент колеблемости равен 2% и коэффициент устойчивости равен98%, они характеризуют невысокую колеблемость уровня временного ряда и достаточно устойчивую динамику процесса.

Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена по формуле (1.2.23):

Коэффициент корреляции Спирмена характеризует устойчивую тенденцию увеличения продуктивности птиц в СПК ПЗ «Илькино» в течение исследуемого периода.

Расчет средней ошибки аппроксимации по формуле (1.2.24):

Если считать нижней допустимой границей 12%, то данное уравнение можно считать адекватным, т. е. тренд хорошо отражает тенденцию динамики.

3.1.3 Анализ динамики себестоимости яиц Исходные данные, характеризующие себестоимость яиц в СПК ПЗ «Илькино», представлены в таблице:

Таблица 3.1.9.

3.1.3.1.Рассчитаемабсолютные и относительные показатели изменения временного ряда (на примере 2001 года).

а) Абсолютное изменение по формулам (1.2.1) и (1.2.2) соответственно:

= 978−980= - 2 руб /шт.

= 978 — 970 = 8 руб /шт.

б) Коэффициент роста по формулам (1.2.3) и (1.2.4) соответственно:

=.

=.

в) Темп роста по формулам (1.2.5) и (1.2.6) соответственно:

= 0,99•100 = 99%.

= 1,01•100 = 101%.

г) Темп прироста по формулам (1.2.7) и (1.2.8) соответственно:

=99- 100 = - 1%.

=101- 100 = 1%.

д) Абсолютное значение по формуле (1.2.9):

А = %.

Расчет для остальных годов аналогичен см. табл. 3.1.10.

Таблица 3.1.10 Система показателей динамики себестоимости яиц в СПК ПЗ «Илькино».

В 2009 году себестоимость яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района составила 1338 руб./шт. В сравнении с уровнем 1999 года себестоимость яиц увеличилась на 358 руб./шт. или на 36%. Себестоимость яиц в 2009 году составляет 136% относительно себестоимости яиц 1999 года. Себестоимость яиц в 2009 году выше себестоимости яиц предыдущего 2008 года на 98 руб./шт. или на 8%.

3.1.3.2 Рассчитаем средние показатели динамики:

а) Средний уровень временного ряда по формуле (1.2.10):

= руб. /шт.

б) Средний абсолютный прирост по формуле (1.2.11):

= руб. /шт.

в) Средний коэффициент роста по формуле (1.2.12):

= 10 = 1,03.

г) Средний темп роста по формуле (1.2.13):

= 1,03• 100 = 103%.

д) Средний темп прироста по формуле (1.2.14):

= 103- 100= 3%.

Рассчитав средние показатели динамики, можно сделать следующий вывод: средний уровень себестоимости яиц за последние 11 лет составил 1083 руб./шт. Установлено увеличение себестоимости яиц в среднем на 35,8 руб./шт. или на 3%.

3.1.3.3 Расчет параметров линейного тренда.

Чтобы рассчитать параметры линейного тренда, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.11.

Таблица 3.1.11 Исходные и расчетные данные для определения параметров линейного тренда.

Расчет параметров уравнения параметров уравнения по формулам (1.2.16) и (1.2.17) соответственно:

руб./шт.

руб./шт.

Расчет выровненного уровня ряда динамики на примере 1999 года по формуле (1.2.15):

= 1083 + 32,9•(-5) = 918,5.

Расчет для остальных годов аналогичен см. табл. 3.1.11.

Рис. 3 Динамика себестоимости яиц в СПК ПЗ «Илькино».

Построенное уравнение тренда характеризует тенденцию увеличения себестоимости яиц СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в среднем на 32,9 руб./шт.

3.1.3.4 Расчет показателей колеблемости, устойчивости и ошибки аппроксимации Чтобы рассчитать показатели, воспользуемся исходными данными, представленными в таблице 3.1.12.

Таблица 3.1.12.

Исходные и расчетные данные для определения показателей.

Расчет показателей колеблемости:

а) Амплитуда колебаний по формуле (1.2.18):

А =90,5- (-50,9) = 141,4 руб./шт.

б) Среднее линейное отклонение по формуле (1.2.19):

руб. /шт.

в) Среднее квадратическое (стандартное) отклонение по формуле (1.2.20):

= 47,4 руб./шт.

г) Коэффициент колеблемости по формуле (1.2.21):

д) Коэффициент устойчивости по формуле (1.2.22):

Диапазон отклонения себестоимости яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района относительно линии тренда составляет 141,4 руб./шт. Среднее отклонение в отдельные годы относительно линии тренда составляет43,5 руб./шт. по показателю среднего линейного отклонения и 47,4 руб./шт. по показателю среднего квадратического отклонения. Коэффициент колеблемости равный 4% и коэффициент устойчивости равный 96%, они характеризуют невысокую колеблемость уровня временного ряда и достаточно устойчивую динамику процесса.

Расчет рангового коэффициента корреляции Спирмена по формуле (1.2.23):

Коэффициент корреляции Спирмена характеризует устойчивую тенденцию увеличения себестоимости яиц в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района в течение исследуемого периода.

Расчет средней ошибки аппроксимации по формуле (1.2.24):

Если считать нижней допустимой границей 12%, то данное уравнение можно считать адекватным, т. е. тренд хорошо отражает тенденцию динамики.

3.2 Прогноз показателей птицеводства в СПК ПЗ «Илькино».

3.2.1 Прогноз валового сбора яиц сроком на 2 года.

Прогноз на 2010 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

млн.шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

=1941млн.шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала:15 584,2 + 2,26 • 1941.

Нижняя граница интервала: 15 584,2 — 2,26 • 1941.

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемый валовой сбор яиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от11 197,54 до 19 970,86 млн.шт. яиц.

Прогноз на 2011 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

млн.шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

2102,7млн.шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала: 16 073,5 + 2,26 • 2102,7.

Нижняя граница интервала: 16 073,5- 2,26 • 2102,7.

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемый валовой сбор яиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от 11 321,4 до20 825,6 млн.шт. яиц.

3.2.2 Прогноз продуктивности птиц сроком на 2 года.

Прогноз на 2010 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

=6,72шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала:292,4 + 2,26 • 6,72.

Нижняя граница интервала: 292,4 — 2,26 • 6,72.

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая продуктивность птиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от 277,2 до 307,6 шт. яиц.

Прогноз на 2011 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала: 294,6 + 2,26 • 7,28.

Нижняя граница интервала: 294,6 — 2,26 • 7,28.

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая продуктивность птиц в 2011 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от 278,1 до 311,1шт. яиц.

3.2.3 Прогноз себестоимости яиц сроком на 2 года Прогноз на 2010 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

руб./шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

= 56,9 руб./шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала: 1313,3 + 2,26 • 56,9.

Нижняя граница интервала:1313,3 — 2,26 • 56,9.

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая себестоимость яиц в 2010 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от1184,7 руб./шт.до1441,9 руб./шт.

Прогноз на 2011 год:

а) Вычислим «точечный прогноз» по формуле (1.2.26):

руб./шт.

б) Расчет средней ошибки прогноза по формуле (1.2.27):

руб./шт.

в) Расчет доверительного интервала по формуле (1.2.28):

Верхняя граница интервала:1346,2+ 2,26 • 61,62.

Нижняя граница интервала: 1346,2 — 2,26 • 61,62.

Если предположить, что установленная тенденция и колеблемость сохранятся на ближайшее будущее, прогнозируемая себестоимость яиц в 2011 году с вероятностью 0,95 будет находиться в интервале от 1206,9 руб./шт.до 1485,5 руб./шт.

3.3. Корреляция продуктивности птиц на 1 голову с себестоимостью 1 шт. яйца Таблица 3.3.1 Корреляция продуктивности птиц на 1 голову с себестоимостью 1 шт. яйца.

По данным таблицы 3.3.1 рассчитаем парный коэффициент корреляции по формуле:

= - 0,21.

Коэффициент регрессии по формуле:

= - 1,7.

Уравнение регрессии по формуле примет вид:

=-1,7.

В рассматриваемый период возрастание продуктивности птиц происходит параллельно с возрастанием себестоимости 1 шт. яйца. Себестоимость росла из-за инфляции в стране, влияние которой оказалось сильнее, чем направленная на снижение себестоимости влияние роста продуктивности птиц. Коэффициент корреляции отклонений оттрендов составил — 0,21, означающий наличие обратной слабой связи.

Анализируя полученные коэффициент регрессии и уравнение регрессии можно сделать вывод, что в среднем за период отклонение себестоимости 1шт. яйца от тренда было одинаковым по знаку и составляло -1,7 отклонения продуктивности птиц на 1 голову от своего тренда.

Заключение

Показав статистико-экономический анализ можно сделать выводы, которые характеризуют состояние птицеводства в СПК ПЗ «Илькино» Меленковского района, Владимирской области.

Во-первых, валовой сбор яиц в 2009 вырос по сравнению с базисным 1999 годом, и также вырос по сравнению с предыдущим 2008 годом. Темп роста составил в 2009 году 143% относительно 1999 года. Расчет средних показателей динамики показал, что наблюдается устойчивая тенденция роста валового сбора яиц в хозяйстве. Процент роста валового сбора яиц составляет 3% в год, а уравнение линии тренда характеризует тенденцию повышения валового сбора яиц в хозяйстве в среднем на 489,3 шт.

Во-вторых, продуктивность птиц в 2009 году выросла по сравнению с базисным — 1999, и увеличилась по сравнению с предыдущим — 2008 годом. Темп роста в 2009 году составил 111% относительно 1999 года. Расчет средних показателей характеризует устойчивую тенденцию роста продуктивности птиц. Рост составляет 1% в год, а уравнение линии тренда характеризует тенденцию повышения продуктивности птиц в хозяйстве в среднем на 2,2 шт. яиц.

В-третьих, себестоимость 1 шт. яйца в 2009 году увеличилась по сравнению с базисным 1999 годом, и также увеличилась по сравнению с предыдущим — 2008 годом. Темп повышения составил в 2009 году 136%относительно 1999 года. Расчет средних показателей динамики характеризует устойчивую тенденцию роста себестоимости яиц, который составляет 1% в год, а уравнение линии тренда характеризует тенденцию увеличения себестоимости яиц в среднем на 32,9 руб./шт.

Анализируя результаты, полученные с помощью метода корреляции рядов динамики, можно сделать вывод, что в среднем за период отклонение себестоимости 1шт. яйца от тренда было одинаковым по знаку и составляло -1,7 отклонения продуктивности птиц на 1 голову от своего тренда.

Рост выше указанных показателей связан в первую очередь с хорошей кормовой базой растениеводческой отрасли, благодаря чему увеличивается валовой сбор яиц и продуктивность птиц. Кроме того, большую роль играет реконструкция помещения и установка импортного оборудования. Но затраты на производство все же увеличиваются, это связано с возрастанием цен на топливо и заготовки более качественного корма. Хотелось бы, чтобы хозяйство и дальше продолжало так работать, тем более, что на основе рассчитанных мною прогнозов уже к 2011 году можно ожидать, что валовой сбор яиц будет доходить до 20 825,6 млн.шт. яиц, а продуктивность птиц — до 311,1шт. яиц.

Список литературы

Арзуманян Е. А., Георгиевский В. И., Животноводство — 4-е издание, перераб. и доп. — М.: Агропромиздат, 1991.

Гришин А.Ф., Статистика: учеб. Пособие.- М.: Финансы и статистика, 2003.

Ефимова М.Р. — Статистика — М.:ИНФРА-М, 2002.

Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики, М., Финансы и статистика, 2004.

Зинченко А. П. Статистика — М.: Колос, 2007.

Годовые отчеты предприятия СПК ПЗ «Илькино"за 1999 — 2009 гг.