Прогнозирование доходов от услуг компьютерной связи в Украине

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ Факультет экономики и менеджмента Кафедра экономической кибернетики Курсовая работа на тему:

«Прогнозирование доходов от услуг компьютерной связи в Украине»

Симферополь, 2010

Задание

1. Социально-экономический показатель: объем услуг компьютерной связи в Украине

2. Анализ основных тенденций развития и причинно-следственных связей данного социально-экономического показателя

3. Анализ динамики данного временного ряда

4. Выбор метода и построение математической модели для прогнозирования

5. Анализ полученной модели и получение прогноза

Реферат

Работа содержит: 8 таблиц, 13 графиков.

Объект исследования: социально-экономический показатель — доходы от услуг компьютерной связи в Украине в период с 2002 года по 2009 год.

Цель работы: проанализировать и построить модель социально-экономического процесса, описывающую ситуацию получения доходов от предоставления услуг компьютерной связи в Украине.

В качестве методов решения применяются методы прогнозирования, связанные с построением модели Брауна 1 порядка.

Ключевые слова: доход, услуга, компьютерная связь, социально-экономический показатель, динамика, краткосрочный прогноз, модель Брауна 1 порядка, адекватность, точность.

I. Анализ предметной области

1.1 Услуга как экономическая категория

1.2 Компьютерная связь

II. Анализ исходных данных

III. Оценка влияющих факторов

IV. Построение АФК и выбор прогнозной модели

V. Модель авторегрессии и получение прогноза

Заключение

Рекомендации

Выявление ключевых моментов функционирования экономической системы, изучение динамики показателей экономического и социального развития и прогнозирование являются одними из наиболее актуальных проблем экономической науки.

Прогнозирование социально-экономических показателей страны, регионов, отраслей, отдельных предприятий, охватывая различные стороны жизни общества, вместе составляют систему прогнозов. Так, социальные показатели оказывают влияние на экономическую среду хозяйствования, а экономические показатели с свою очередь применяются при прогнозировании социально-экономической сферы жизнедеятельности общества.

Существует много методов прогнозирования. Среди них можно выделить: методы нейросетевого прогнозирования, нечёткой логики, методы экстраполяции и интерполяции; методы, использующие факторный анализ, методы аналогий, экспертные методы и т. п. К современным статистическим методам прогнозирования относятся также модели авторегрессии, модель Бокса-Дженкинса, системы эконометрических уравнений, основанные как на параметрических, так и на непараметрических подходах. Необходимо выбрать оптимальный из них для использования в каждой конкретной ситуации.

Анализ методов прогнозирования, изучение этих методов, использование их в разных сферах деятельности является мероприятием рационализаторского характера. Степень достоверности прогнозов можно затем сравнить с действительно реальными показателями и сделать выводы.

В данной работе представлен пример построения прогноза доходов от услуг компьютерной связи на 12 месяцев вперёд.

Цель данной работы — выявить наличие тенденции в изменении объёмов доходов от услуг компьютерной связи в Украине, построить модель для прогнозирования данного временного ряда, выполнить прогноз на основе построенной модели, оценить точность построенной модели, сделать выводы, дать рекомендации по эффективному применению полученных результатов.

I. Услуги компьютерной связи в Украине

1.1 Услуга как экономическая категория

Закономерностью развития современной цивилизации является превращение сферы услуг в доминирующий сектор народного хозяйства.

Современное общество все больше становится производителем услуг, а не продуктов. Потребление, таким образом, все меньше является лишь способом поддержания жизни и ее воспроизводства, а приобретает все новое содержание и возможности. Через потребление осуществляется социализация, коммуникация, отдых, релаксация и т. д.

Диапазон услуги чрезвычайно широк. Услуга — это способ удовлетворения индивидуальных (врачебная помощь, обслуживание населения предприятиями торговли, оказание бытовых услуг), коллективных (жилищно-коммунальное хозяйство), общенациональных потребностей (государственный аппарат и социальная защита населения, единая финансовая система, оборона и т. д.).

Услуга (сервис) — это неосязаемые выгоды, которые один субъект (поставщик услуги) предоставляет другому (потребителю услуги).

Свойства услуг:

1. Услугу нельзя накопить на складе.

2. Для оказания услуги необходимо одновременное участие как поставщика, так и потребителя.

3. На услуги не существует патентного права.

4. Качество услуги меняется в процессе ее предоставления.

Колебания спроса присущи практически всем видам услуг. Методологические предпосылки его изучения заключаются в том, что спрос есть величина, изменяющаяся во времени под влиянием следующих факторов:

· социально-демографических;

· экономических;

· сезонных;

· психологических.

Рассмотрим подробнее влияние указанных выше факторов на платежеспособный спрос в сфере услуг.

Социально-демографические. Среди социальных факторов роста спроса на услуги в первую очередь необходимо отметить увеличение продолжительности свободного времени населения, что в сочетании с повышением уровня жизни населения означает приток новых потенциальных клиентов в сферу услуг. Также постоянное влияние на спрос в сфере услуг оказывают демографические факторы, касающиеся численности населения, размещения его по отдельным странам и регионам, половозрастной структуры (с выделением трудоспособного населения, учащихся, пенсионеров), семейного положения и состава семей.

Экономические. Влияние экономических факторов главным образом обусловлено тем, что между тенденциями развития сферы услуг и экономики наблюдается тесная взаимозависимость.

Сезонные. В сфере услуг в большей степени, чем в материальном производстве, необходимо учитывать фактор времени (сезонные спады в спросе, пиковые периоды спроса в течение суток).

Психологические. Большинство покупателей услуг не придерживаются строгой рациональности в процессе приобретения, что подразумевало бы выявление всех возможных источников приобретения услуг и применение к каждому из них критериев оценки.

В данной курсовой работе мною будут проанализированы доходы от предоставления услуг компьютерной связи населению, которые на сегодняшний день составляют около 9% от общего объема доходов от предоставления услуг почты и связи населению.

Услуги связи — продукт деятельности по приему, обработке, передаче и доставке почтовых отправлений или сообщений электросвязи.

Доход — поток денег или общая сумма денег, поступающая экономическим агентам в виде заработной платы, жалования, ренты, дивидендов, процентов, предпринимательской прибыли в течение определенного периода (за год).

1.2 Компьютерная связь

Процесс развития персонального компьютера движется с постоянно увеличивающимся ускорением.

Причиной столь интенсивного развития информационных технологий является все возрастающая потребность в быстрой и качественной обработке информации, потоки которой с развитием общества растут как снежный ком.

Одной из наиболее перспективных на данный момент областей исследования является разработка так называемых нейрокомпьютеров, основанных на молекулах ДНК определенного вида водорослей, и способных хранить громадные объёмы информации относительно современного ПК при минимальных размерах самих носителей информации.

Большой успех в последнее время получили так называемые виртуальные технологии, которые позволяют с большой точностью моделировать физические явления, процессы, предметы, а так же их взаимодействие в совокупности. Такие технологии используются в различных областях деятельности человека.

Компьютерная связь предоставляет возможность передачи цифровой информации на расстояние, используя существующие линии связи и возможность использования маршрутизации при передаче.

Обмен информацией производится по каналам передачи информации. Каналы передачи информации могут использовать различные физические принципы. Так, при непосредственном общении людей информация передается с помощью звуковых волн, а при разговоре по телефону — с помощью электрических сигналов, которые распространяются по линиям связи. Компьютеры могут обмениваться информацией с использованием каналов связи различной физической природы: кабельных, оптоволоконных, радиоканалов и др.

Общая схема передачи информации включает в себя отправителя информации, канал передачи информации и получателя информации. Если производится двусторонний обмен информацией, то отправитель и получатель информации могут меняться ролями.

Основной характеристикой каналов передачи информации является их пропускная способность (скорость передачи информации). Пропускная способность канала равна количеству информации, которое может передаваться по нему в единицу времени.

Обычно пропускная способность измеряется в битах в секунду (бит/с) и кратных единицах Кбит/с и Мбит/с. Однако иногда в качестве единицы измерения используется байт в секунду (байт/с) и кратные ему единицы Кбайт/с и Мбайт/с.

Соотношения между единицами пропускной способности канала передачи информации такие же, как между единицами измерения количества информации:

1 байт/с = 23 бит/с = 8 бит/с;

1 Кбит/с = 210 бит/с = 1024 бит/с;

1 Мбит/с = 210 Кбит/с = 1024 Кбит/с;

1 Гбит/с = 210 Мбит/с = 1024 Мбит/с

Универсальность данных, передаваемых с помощью компьютера и рост скоростей передачи данных может в дальнейшем привести к интеграции всех услуг связи в компьютерную. По компьютерным сетям возможна передача неподвижных фотоизображения и записанных звуков, но уже существуют системы передачи телевизионного изображения и радиотрансляций по компьютерным сетям в реальном времени.

Компьютерная сеть — это та глобальная идея, объединяющая разрозненных обладателей компьютеров и модемов, систематизирующая и управляющая хаотически предъявляемыми требованиями и запросами по быстрому информационному обслуживанию, моментальной обработкой коммерческих предложений, услугами личной конфиденциальной переписки и т. п.

Сейчас, в условиях многократно возрастающих каждый год информационных потоков, уже практически невозможно вообразить четкое взаимодействие банковских структур, торговых и посреднических фирм, государственных учреждений и других организаций без современной вычислительной техники и компьютерных сетей. [1, 4]

Компьютер объединяет в себе, практически, все средства коммуникации:

1) Телефон. С помощью Интернета, специальной программы и наушников с микрофоном можно позвонить на любой телефон.

2) Почта. В наш век огромнейшей популярностью пользуются электронные письма. Отправляются и приходят они, практически, мгновенно.

3) ICQ. Для того, чтобы можно было общаться в режиме реального времени, были придуманы программы-пейджеры, для отправки текстовых сообщений (ICQ (Miranda, QIP и т. д.).

4) Видеоконференции.

5) Факс.

6) Форум.

Доходы от предоставления услуг компьютерной связи с каждым годом увеличиваются, особенно сильный рост наблюдается за последние несколько лет.

Даже мировой финансовый кризис не оказал влияния на данную тенденцию.

Это объясняется тем, что в общем объеме услуг компьютерной связи преимущественное положение занимает пользование компьютерной сетью «Интернет». (Рисунок 1.2.1) [6]

Рис. 1.2.1 — Структура доходов от предоставления услуг компьютерной связи

II. Анализ исходных данных

Исходные данные для прогнозирования представлены в таблице 2.1.

Таблица 2.1 — Исходные данные

Проанализируем данные из таблицы 2.1. Поскольку временные ряды содержат значительную ошибку, то первым шагом выделения тренда является сглаживание.

Сглаживание всегда включает некоторый способ локального усреднения данных, при котором несистематические компоненты взаимно погашают друг друга. Самый общий метод сглаживания — скользящее среднее. Для построения модели тренда проведем сглаживание временного ряда с периодом 4.

В нашем случае данная формула будет выглядеть следующим образом.

Где t = 3,…, n-2; к = 12- длина цикла сезонности.

Результат представим на графике (Рисунок 2.1)

Рис. 2.1 Сглаживание временного ряда

Поскольку явной сезонности не наблюдается, построим следующую модель «у — у_{сглаженное}». (Рисунок 2.2)

Рис. 2.2 «у — у_{сглаженное}«

Таким образом, в результате анализа исходных данных можно сделать вывод о том, что во временном ряду наблюдается слабая непостоянная сезонность.

В связи с этим мы оставляем трендовую модель. Она будет иметь следующий вид (Рисунок 2.3):

Рис. 2.3 Трендовая модель

III. Оценка влияющих факторов

прогнозирование доход компьютерная связь математическая модельУслуги доступа в «Интернет» оказались единственным сегментом телеком-рынка Украины, который показал рост доходов в этом году.

За 11 месяцев текущего (2009 г.) года доходы операторов всех видов связи сократились по сравнению с аналогичным периодом прошлого года на 3,4%, до 42,1 млрд грн. по данным пятницу в Госкомитете статистики. Доходы от мобильной связи, занимающей наибольшую долю рынка телеком-услуг, достигли 26,1 млрд грн (-4%), городской связи — 3,5 млрд грн (-13,9%), междугородной и международной связи — 4,08 млрд (19,3%). Единственным сегментом, который показал рост в условиях кризиса, стала компьютерная связь — на 40,4%, до 3 млрд грн. Из них 2,6 млрд грн принесли услуги интернет-доступа, причем 1,4 млрд грн — расходы частных пользователей (+70,8%).

Проникновение широкополосного доступа в интернет в Украине — одно из самых низких в Европе, что и стало основной причиной роста сегмента. На конец III квартала этот показатель составлял всего 10,2% (для сравнения: в Нидерландах — 90%, Венгрии — 70%, Словакии — 50%), отмечают аналитики исследовательской компании iKS-Consulting. По их прогнозам, активный рост подключений и доходов сегмента продолжится минимум до 2012 года. «Возникает эффект снежного кома: подключившиеся абоненты привлекают в интернет свое социальное окружение — друзей и родственников. Кроме того, с каждым годом развивается инфраструктура, появляется техническая возможность подключения новых домохозяйств» .

В этом году развитию интернет-провайдеров содействовал и кризис. Стоимость традиционных коммуникационных и развлекательных услуг значительно возросла. В то время как безлимитные подключения некоторых операторов сейчас обходятся в среднем в 50 грн в месяц. Еще одной причиной роста количества подключений стала возможность поиска работы в интернет.

Многие операторы в погоне за рыночной долей снизили в текущем году цены. Если год-полтора назад средний ARPU (месячный доход с одного абонента) у интернет-провайдеров составлял $ 15−17, то сейчас он упал до $ 7−8. [5]

Таким образом, определим факторы, оказавшие влияние рост на доходы от услуг компьютерной связи населению.

1. Рост инвестиций в основной капитал по услугам связи. Только за текущий год они возросли на 2,3%: с 5,0% от общего количества инвестиций в основной капитал по всем видам экономической деятельности за 2008 г. до 7,3% в 2009 г. (т. е.)

2. Рост доходов населения.

3. Рост количества субъектов ЕГРПОУ транспорта и связи (только за последний год рост составил с 38 896 ед. в 2008 г. до 40 245 в 2009 г., т. е. на 3,5%)

4. Снижение среднего ARPU (месячный доход с одного абонента) у интернет-провайдеров с $ 15−17 до $ 7−8. [6]

Предполагая, что наиболее влияющим фактором доходы является величина инвестиций в основной капитал по услугам связи, проведём аналогичные расчёты для этого показателя, а затем сравним полученные данные.

Инвестиции в основной капитал по деятельности связи приведены в таблице 3.1 (ежегодные показатели).

Таблица 3.1 — Ежегодные инвестиции в основной капитал по деятельности связи

На рисунке 3.1 представлена динамика роста инвестиций в основной капитал по деятельности связи в период с 2004 по 2009 год, на котором виден плавный рост до 2007 года. В 2008 г. наблюдается резкий спад, что объясняется началом мирового финансового кризиса. Уже к 2009 г. ситуация выравниваюся, кривая роста инвестиций вновь идет вверх.

Рис. 3.1 Инвестиции в основной капитал по деятельности связи в период с 2004 по 2009 год.

Вычислим коэффициенты роста и представим их в таблице 3.2 Коэффициенты роста, определяемые как отношение данного уровня к предыдущему, показывают относительную скорость изменения ряда.

Таблица 3.2 — Коэффициенты роста инвестиций

Представим графически результаты таблицы 3.2 (рисунок 3.2)

Рис. 3.2 Коэффициенты роста инвестиций за 2004;2009 г. г.

Анализируя приведенные выше данные можно сделать вывод, что одним из основных влияющих факторов на динамику услуг компьютерной связи является рост инвестиций в основной капитал по деятельности связи. С 2004 года инвестиции растут, что положительно влияет на объемы услуг компьютерной связи в целом. Если посмотреть тенденцию объемов услуг компьютерной связи в период с 2002 по 2009 годы (рисунок 3.4), то можно отметить стремительный рост доходов.

Таким образом, динамика роста инвестиций и роста доходов от услуг компьютерной связи совпадают.

Рис. 3.3 Доходы от услуг компьютерной связи за 2002;2009 г. г.

Однако следует обратить внимание на временной промежуток с 2007 по 2009 г. г. В данном периоде наблюдается диссонанс между резким ростом доходов в 2008 г. и снижением инвестиций в этом же году. Все это объяснимо мировой экономической ситуацией. В период мирового финансового кризиса стоимость традиционных коммуникационных и развлекательных услуг значительно возросла. В то время как безлимитные подключения некоторых операторов наоборот снизились. Это содействовало повышению доходов от услуг компьютерной связи. Еще одной причиной роста количества подключений и, соответственно, роста доходов, стала возможность поиска работы в интернет.

Одновременно, под влиянием кризиса, инвестиции существенно снизились.

Выделим второй влияющий фактор. Предположим, это доходы населения. Проведём аналогичные расчёты для этого показателя, а затем сравним полученные данные.

Доходы населения Украины по годам приведены таблице 3.3 (ежегодные показатели).

Таблица 3.3 — Ежегодные доходы населения

Рис. 3.4 Доходы населения Украины

На рисунке 3.4 представлена динамика роста доходов населения в период с 2003 по 2009 год, на котором виден плавный рост на протяжение всего периода.

Вычислим коэффициенты роста и представим их в таблице 3.4 Коэффициенты роста, определяемые как отношение данного уровня к предыдущему, показывают относительную скорость изменения ряда.

Таблица 3.4 — Коэффициенты роста доходов населения

Представим графически результаты таблицы 3.4 (рисунок 3.6)

Рис. 3.5 Коэффициенты роста доходов населения Украины

Таким образом, анализируя приведенные выше данные можно сделать вывод, что основным влияющим фактором на динамику услуг компьютерной связи является рост доходов населения Украины. С 2004 года доходы стремительно растут, что положительно влияет на объемы услуг компьютерной связи в целом.

Для наглядности представим общий график коэффициентов роста доходов населения, доходов от услуг компьютерной связи и Инвестиции в основной капитал по деятельности связи в период с 2002 по 2009 год. (рисунок 3.6). Данные для графического отображения располагаются в таблице 3.2, таблице 3.4 и таблице 3.5.

Таблица 3.5 — Коэффициенты роста доходов населения от услуг компьютерной связи

Рис. 3.6 График коэффициентов роста доходов населения, инвестиций и доходов от услуг компьютерной связи

Таким образом, тенденции роста доходов населения и инвестиций в основной капитал по деятельности связи совпадают с тенденцией роста доходов от услуг компьютерной связи. Это говорит о том, что влияющие факторы были выбраны верно.

IV. Построение АФК и выбор прогнозной модели

Исходные данные для построения модели представлены в таблице 4.1

Вычислим автокорреляционную функцию (см. табл. 4.1)

Таблица 4.1 — Автокорреляционная функция

График АКФ представлен на рис. 4.1

Рис. 4.1 — Автокорреляционная функция

Итак, анализируя график автокорреляционной функции, можно сделать вывод, что в исходных данных сезонность практически отсутствует.

Прогноз будем проводить с помощью адаптивной модели Брауна 1 порядка, так как она подходит для временных рядов со слабовыраженной сезонностью или ее полным отсутствием.

Адаптивные модели прогнозирования — это модели, способные приспосабливать свою структуру и параметры к изменению условий.

V. Модель Брауна 1 порядка и получение прогноза

Модель Брауна 1 порядка имеет следующий общий вид:

Где параметр a_t — значение, близкое к уровню y_t, представляет как бы закономерную составляющую этого уровня.

Параметр b_t определяет прирост, сформировавшийся к моменту времени t, но отражающий также (правда, в меньшей степени) скорость роста на более ранних этапах.

Зададим произвольное значения параметра сглаживания: б = 0,6

После проведения экспоненциального сглаживания первого и второго порядка, определим коэффициенты модели по формулам:

a (t) = 2S1(t) — S2(t)

b (t) = a/(1-a) * (S1(t) — S2(t))

После применения модели для интерполяции и найдихождения суммы квадратов отклонений моделых уровней от фактических, с использованием средства «Поиск решения» подберем константу сглаживания б из условия минимума суммы квадратов отклонений.

Ограничения на возможные значения константы сглаживания:

б? 1, б? 0.

Согласно процедуре «Поиск решения» оптимальное значение б = 0,333.

Результаты всех вычислений представим в таблице 5.1

Таблица 5.1 — Расчеты параметров модели Брауна 1 порядка

Уравнение модели имеет следующий вид:

Проведем верификацию модели.

Верификация — проверка, способ подтверждения соответствия контрольных данных и прогнозных данных, полученных при помощи модели Брауна 1 порядка.

Оценка адекватности и точности

Качество модели с формально статистической точки зрения оценивается на основе ее адекватности и точности. Адекватность моделей оценивается путем исследования свойств остаточной компоненты, т. е. расхождений, рассчитанных по модели уровней и фактических наблюдений. Точность модели характеризует степень близости расчетных данных к фактическим. На основе характеристик точности и адекватности рассчитывается обобщенный показатель качества модели, который используется для определения лучшей модели. (рис. 5.1)

Рис. 5.1 Остаточная компонента

Поскольку значения остаточной компоненты по сравнению с суммой квадратов всех значений остаточной компоненты расположены вблизи 0, то можно говорить об адекватьности и точности выбранной модели.

На основе построенной модели выполним прогноз (точечный и интервальный) с упреждением на 1 период (12 месяцев). Экстраполяция лежит в основе точечного прогноза. Он формируется путем подстановки в модель соответствующего значения фактора «Время», т. е. t. Интервальные прогнозы строятся на основе точечных.

Результат представим на рисунке 5.2

Рис. 5.2 График модели

Заключение

В первой главе проанализирована предметная область, дана характеристика общим понятиям, таким, как услуга, доходы, компьютерная связь, компьютерная сеть.

Во второй и третьей главе были проанализированы исходные данные и оценены основные факторы, влияющие на исследуемый социально-экономический показатель — доходы от предоставления услуг компьютерной связи населению. Ими являются: инвестиции в основной капитал по деятельности связи и доходы населения.

Итогом проведения работы является построение двух моделей: трендовой модели и модели Брауна 1 порядка, а также получение интервального и точечного прогноза для моделей. В результате прогноза мы получили стабильный рост доходов услуг компьютерной связи населению на ближайшие 12 месяцев.

Применяемый в данной работе метод решения является достаточно простым в использовании, и полученные результаты можно наглядно воспринять путем построения соответствующих графиков.

Рекомендации

Вопреки сложившейся ситуации (мировой финансовый кризис) в 2010 г. ожидается стабильный рост доходов от предоставления услуг компьютерной связи населению.

Относительно основных факторов, которые влияют на доходы от предоставления услуг компьютерной связи населению, можно сказать следующее. Несмотря на кризисную ситуацию в стране, резкий спад инвестиций в основной капитал по деятельности связи наблюдался только в 2008 г., в то время как в 2009 г. они вновь стали увеличиваться. Доходы населения на протяжении 2002;2009 г. г. стабильно увеличиваются, что, несомненно, прямо пропорционально увеличению исследуемого социально-экономического показателя

Особенностью доходов от предоставления услуг компьютерной связи населению связи является то, что существенная доля (около 97%) в них принадлежит доходам от сети Интернет. Развитие глобальной сети отличается сочетанием революционности и эволюционности. В ближайшие пять-десять лет развитие мировой инфраструктуры телекоммуникаций приведет к революционным и устойчивым изменениям в методах коммерции, в общественной и государственной жизни, причем эти изменения затронут как развитые, так и менее развитые страны. С другой стороны, развитие глобальной сети скажется и на местных рынках, и на методах управления компаниями.

Можно посоветовать предприятиям продолжать наращивание объемов оказания услуг, применять маркетинг для привлечения клиентов.

1. Давнис Валерий Владимирович. Адаптивное прогнозирование экономических процессов (Модели и методы), Воронеж, — 1999 356 c.

2. Дробышев Г. Н., Герасимова В. В. Институциональный механизм регулирования рынка бытовых услуг как экономической системы: Монография, Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та. — 2004.

3. Лукашин Ю. П. Адаптивные мотоды краткосрочного прогнозирования временных рядов. Москва: «Финансы и статистика». — 2003.

4. Хусаинов М. К. Мировой опыт развития сферы услуг в условиях глобализации экономики. / Хусаинов М. К. // Актуальные проблемы современных наук. — 2004. — № 4.

5. www.rosinvest.com

6. www.ukrstat.gov.ua