Прогнозирование и планирование производства в условиях рынка

КонтрольнаяПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Функция 1 достигает максимума (I=0,7935) при применении программ № 3. Значит, согласно экспертной оценке целесообразно проводить или программу № 3, заключающуюся в улучшении социального обеспечения работников предприятия. Все показатели нужно привести к единому безразмерному масштабу, что достигается за счет деления показателей на максимальные элементы в соответствующих столбцах: Также… Читать ещё >

Прогнозирование и планирование производства в условиях рынка (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

УЧЕБНАЯ ДИСЦИПЛИНА

" Прогнозирование и планирование в условиях рынка"

Контрольная работа

Студентка: Соколова Е.В.

Группа № 1013−05С

Преподаватель: Стрикунов А.В.

Псков 2013

Задание 1
Задание 2
Задание 3
Список литературы

Задание 1

На основе данных о распределении мужчин и женщин Гдовского района по возрастным группам (таблица 1), возрастных коэффициентов рождаемости (таблица 2) и нормативов потребности в продуктах питания (таблица 3) составить прогноз численности населения РФ до 2025 года и определить прогнозируемую потребность в макаронах.

Таблица 1

Распределение численности мужчин и женщин по возрастным группам на начало 2006 года


Возрастные группы	Численность населения в тыс. человек 2006 году	Коэффициент дожития
	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины
0−4				0,978	0,984
5−9				0,997	0,998
10−14				0,997	0,998
15−19				0,99	0,996
20−24				0,975	0,994
25−29				0,97	0,993
30−34				0,965	0,991
35−39				0,955	0,988
40−44				0,936	0,983
45−49				0,91	0,974
50−54				0,875	0.962
55−59				0,832	0,942
60−64				0,775	0,92
65−69				0,698	0,871
70 и более				0.493	0,606
Всего

Таблица 2

Возрастные коэффициенты рождаемости


Возрастные группы	Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин
15−19	137,5
20−24
25−29	389,5
30−34	227,5
35−39
40−44
45−49

Таблица 3

Нормативная потребность населения в продуктах питания, кг/год


Наименование продукта	Трудоспособное население	Пенсионеры	Дети
	мужчины	женщины		0−4	5−14
Картофель
Рис		2,9	2,9
Макароны
Хлеб ржаной
Фрукты	37,2	29,2	27,2	68,8	88,8
Мясо	69,6		45,4	20,7
Рыба		25,4		8,7
Молоко	ПО
Яйца

Решение:

Рассчитываем прогнозную численность населения в 2025 году с учетом коэффициентов дожития:

Группа мужчин, которым в 2006 году было 0−4 года, в 2010 году составит:

366 * 0,978 = 357,9 тыс. чел.

В 2015 году — 357,9 * 0,997 = 356,8 тыс. чел.

В 2020 году — 356,8 * 0,997 = 355,8 тыс. чел.

В 2025 году — 355,8 * 0,99 = 352,2 тыс. чел.

Аналогично рассчитываем изменение прогнозной численности и для женщин, и для мужчин по каждой исходной возрастной группе, расчет, проведенный по данной схеме удобно произвести в табличном редакторе Excel и оформить в виде таблицы.

Отдельно рассчитываются группы от 70 лет и старше — см. расчет в таблице.

Таблица 4

Прогноз численности населения Гдовского района до 2025 года


Возрастные группы	Численность населения в 2006 году тыс. человек	Коэффициент дожития	Численность населения в 2010 году тыс. человек	Численность населения в 2015 году тыс. человек	Численность населения в 2020 году тыс. человек	Численность населения в 2025 году тыс. человек
	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины	Всего
0−4				0,978	0,984
5−9				0,997	0,998	366*0,978=	354*0,984=
10−14				0,997	0,998
15−19				0,99	0,996
20−24				0,975	0,994
25−29				0,97	0,993
30−34				0,965	0,991
35−39				0,955	0,988
40−44				0,936	0,983
45−49				0,91	0,974
50−54				0,875	0,962
55−59				0,832	0,942
60−64				0,775	0,92
65−69				0,698	0,871
70 и более				0,493	0,606	748* 0,493+ 478* 0,698=	18220,606+ 7730,871=
Всего

Таблица 5

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 — 4 в 2010 году.


Возрастные группы	Численность женщин, чел.	Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин	Число детей, чел.
15−19		137,5
20−24
25−29		389,5
30−34		227,5
35−39
40−44
45−49
Всего

Численность мальчиков: 0,513 * 613 = 314 чел.

Численность девочек: 613 — 314 = 299чел.

Таблица 6

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 — 4 в 2015 году.


Возрастные группы	Численность женщин, чел.	Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин	Число детей, чел.
15−19		137,5
20−24
25−29		389,5
30−34		227,5
35−39
40−44
45−49
Всего

Численность мальчиков: 0,513 * 637 = 327 чел.

Численность девочек: 637 — 327 = 310 чел.

Таблица 7

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 — 4 в 2020 году.


Возрастные группы	Численность женщин, чел.	Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин	Число детей, чел.
15−19		137,5
20−24
25−29		389,5
30−34		227,5
35−39
40−44
45−49
Всего

Численность мальчиков: 0,513 * 603 = 309 чел.

Численность девочек: 603 — 309 = 294 чел.

Таблица 8

Расчет прогнозной численности детей возрастной группы 0 — 4 в 2025 году.


Возрастные группы	Численность женщин, чел.	Дети, родившиеся в среднем за 5 лет на 1000 женщин	Число детей, чел.
15−19		137,5
20−24
25−29		389,5
30−34		227,5
35−39
40−44
45−49
Всего

Численность мальчиков: 0,513 * 529 = 271 чел.

Численность девочек: 529 — 271 = 258 чел.

Также рассчитываем изменение численности детей, рожденных после 2010 года, в последующие годы с учетом коэффициентов дожития и вносим эти данные в таблицу.

статистика прогнозирование рынок показатель Таблица 9. Прогноз численности населения Гдовского района до 2025 года


Возрастные группы	Численность населения в 2006 году тыс. человек	Коэффициент дожития	Численность населения в 2010 году тыс. человек	Численность населения в 2015 году тыс. человек	Численность населения в 2020 году тыс. человек	Численность населения в 2025 году тыс. человек
	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины	Всего	Мужчины	Женщины	Всего
0−4				0,978	0,984
5−9				0,997	0,998
10−14				0,997	0,998
15−19				0,99	0,996
20−24				0,975	0,994
25−29				0,97	0,993
30−34				0,965	0,991
35−39				0,955	0,988
40−44				0,936	0,983
45−49				0,91	0,974
50−54				0,875	0,962
55−59				0,832	0,942
60−64				0,775	0,92
65−69				0,698	0,871
70 и более				0,493	0,606
Всего

На основе произведенных расчетов можно сделать прогноз потребления населением макарон в 2025 году.

Таблица 10

Население в 2025 году


Возрастные группы	Численность населения в 2025 году тыс. человек
	Мужчины	Женщины	Всего
0−4
5−9
10−14
15−19
20−24
25−29
30−34
35−39
40−44
45−49
50−54
55−59
60−64
65−69
70 и более
Всего

Таблица 11

Потребление макарон, кг/ год, в 2025 году


Показатель	Трудоспособное население	Пенсионеры	Дети
	Мужчины от 15 до 59 лет	Женщины от 15 до 54 лет		от 0 до 4 лет	от 5 до 14 лет
Численность населения, тыс. чел.	3758,695	3268,149		529,4719	1214,721
Норма потребления макарон, кг/чел
Потребление макарон населением, тыс. кг.	22,552	16,341	22,580	2,120	4,859
Итого потребление макарон, тыс. кг.	68,450

Прогнозируемое потребление макарон в 2025 году в Гдовском районе составит 68,450 тыс. кг. в год.

Задание 2

По мнению экспертов, основными показателями производственно-хозяйственной деятельности (ПХД) предприятия являются:

рентабельность;

рост объема производства продукции;

средний размер заработной платы работников предприятия.

Экспертная оценка значимости критериев по десятибалльной шкале представлена в таблице 4.

Руководство предприятия рассматривает три программы развития предприятия:

1. Расширение парка автотранспортных средств;

2. Расширение ассортимента выпускаемой продукции;

3. Улучшение социального обеспечения работников предприятия.

Ожидаемые значения основных показателей ПХД предприятия, получаемые после реализации рассматриваемых программ, приведены в таблице 5.

Необходимо определить наиболее целесообразную программу развития предприятия.

Таблица 4.

Результаты экспертной оценки


эксперт	Показатель
	рентабельность	Объем производства	Размер заработной платы

Таблица 5.

Ожидаемые значения основных показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятия


программа	Значение показателей
	Рентабельность, %	Объем производства, млн. руб.	Средняя заработная плата, руб.

Решение:

Наиболее часто применяется аддитивная сверка критериев:

I= ?af>max

Численные значения весовых коэффициентов а1 определяют экспертным путем при соблюдении условия: ?а=1

Таблица 6.


Эксперт	Показатель	Итого
	рентабельность	Объем производства	Размер заработной платы



Средняя арифметическая оценка	(9+8+7) /3=8	(6+7+8) /3=7	(4+5+6) /3=5	20,0
Значение весовых коэффициентов	8/20=0,4	7/20=0,35	5/2=0,25	1,0
	а1	а2	а3

Таким образом, целевая функция имеет вид:

I= 0,4*f1+0,35*f2+0,25* f3>max

Матрица, состоящая из трех решений и трех показателей, будет иметь следующий вид:

45 450 12 000

25 700 14 000

30 550 18 000

Неоптимальных решений матрица не содержит.

Матрица будет иметь вид:


	F1	F2	F3
ПР 1
ПР 2
ПР 3

Все показатели нужно привести к единому безразмерному масштабу, что достигается за счет деления показателей на максимальные элементы в соответствующих столбцах:


	F1	F2	F3
ПР 1	1,00	0,64	0,667
ПР 2	0,56	1,00	0,778
ПР 3	0,67	0,79	1,00

В итоге необходимо найти значения целевой функции для всех программ:


	А1*F1	А2*F2	А3*F3	Итого
ПР 1	1,00*0,4=0,4	0,64*0,35=0,224	0,667*0,25=0,16 675	0,791
ПР 2	0,56*0,4=0,224	1,0*0,35=0,35	0,778*0,25=0, 1945	0,7685
ПР 3	0,67*0,4=0,268	0,79*0,35=0,2765	1,0*0,25=0,25	0,7935

Задание 3

Магазин бытовой техники закупает телевизоры марки «LG» на складе в Москве и реализует их розничным покупателям в Пскове с 20-ти процентной наценкой. Статистика объема продаж телевизоров данной марки за прошлые месяцы представлена в таблице 15. Затраты на хранение телевизора в течение месяца составляют 3% от стоимости его приобретения. Необходимо:

1. Составить точечный прогноз продаж телевизоров на следующий месяц;

2. Составить интервальный прогноз продаж телевизоров на следующий месяц с доверительной вероятностью 95%;

3. Определить оптимальный объем закупки телевизоров на следующий месяц.

Таблица 6

Динамика продаж телевизоров


№	Месяц	Объем продаж, шт.
	Январь
	Февраль
	Март
	Апрель
	Май

Решение:

Первоначальный анализ удобно провести по виду графика.

На графике наносим значения У — объем продаж, в качестве аргумента используем не дату, а порядковый номер данных.

Таблица 16


Месяц	№ п/п	Объем продаж, шт.
	t	Yфакт
январь
февраль
март
апрель
май

Рис. 1. Динамика объема продаж Табличный редактор позволяет нанести линию тренда на график (рис 2).

Рис. 2. Линейный тренд Так, видно, что линейная регрессия довольно хорошо соответствует фактическим данным.

Уравнение будет иметь вид:

Для расчета среднеквадратических отклонений построим еще одну вспомогательную таблицу:


Месяц	№ п/п	Объем продаж, шт.	Вид уравнения регрессии

	t	Yфакт	У_расч	(У_расч-У_факт) ²
январь
февраль			15,6	2,56
март			17,2	1,44
апрель			18,8	0,64
май			20,4	2,56
ИТОГО				11,2

Среднеквадратическое отклонение от тренда рассчитывается по формуле:

Рисунок 3. Точечный прогноз объема продаж на июнь.

Так как прогноз является стохастическим, в реальности объемы продаж будут несколько отличаться от расчетных значений, поэтому необходимо рассчитать интервалы, в пределах которых могут находиться реальные значения объемов продаж:


Месяц	№ п/п	Прогнозный объем продаж, шт.	К	? = К*сигм	Урасч + / - ?

июнь			2,33	2,33 * 1,673 = 3,898		;

Объем продаж в июне может находиться в пределах от 18 до 26 ед.

Для определения оптимального размера закупки телевизоров на июнь месяц рассчитаем вероятность .

Значение Функции Лапласа:

По таблице найдем значение коэффициента нормального распределения, соответствующее: и вычислим оптимальный объем закупки телевизоров на июнь месяц:

шт.

1. Методические указания к выполнению контрольной работы по «Прогнозированию и планированию в условиях рынка». — Псков, 1998

2. Статистическое моделирование и прогнозирование/ Под ред. Гранберга А. Г. — М., 1998

Показать весь текст

Заполнить форму текущей работой