Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Динамика валового сбора зерна в Курской области представлена в следующей таблице. Результатом экспертизы является медиана ранжированного ряда в туре 2: Me=1978 (тыс.т.). Первый тур опроса. Результаты, а также ранжированный ряд представлены в таблице 2. Экспертами были приведены следующие аргументы за минимальный сбор зерна: Негативная оценка материально-технической базы основных хозяйств; Рис 2… Читать ещё >

Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Прогнозирование и программное планирование АПК базируется на ранее изложенных принципах, приемах и методах экономического прогнозирования и планирования.

Специфика АПК как объекта прогнозирования выражается в том, что он включает несколько органически взаимосвязанных отраслей народного хозяйства, первичным же является сельское хозяйство. Известно, что в сельскохозяйственном производстве условно можно выделить два периода: в одном — процесс производства совершается под действием человека, в другом — под воздействием природных сил.

Следовательно, при прогнозировании показателей развития АПК необходимо использовать как наивные методы, так и экспертные. В первом случае результат объективен, но недостаточно учитываются факторы внешней среды. Применение экспертных методов позволяет устранить данный недостаток.

В качестве объекта прогнозирования возьмем подкомплекс АПК Курской области — зернопродуктовый. Основным показателем развития комплекса является валовый сбор зерна. Исследуем изменение данного показателя в течении длительного временногопромежутка.

Динамика валового сбора зерна в Курской области представлена в следующей таблице.

Таблица 1 — ВАЛОВОЙ СБОР ЗЕРНА В 1913 — 1999 г. (в первоначально-оприходованном весе) (в хозяйствах всех категорий)

Годы.

Тыс.тонн.

Годы.

Тыс.тонн.

Годы.

Тыс.тонн.

Годы.

Тыс.тонн.

1141.9.

2189.7.

2838.6.

1 920.

923.1.

1020.5.

2244.2.

2230,3.

1104.7.

1524.9.

1993.6.

2742.2.

1169.0.

1469.9.

2776.5.

2730.8.

380.1.

1086.6.

2289.6.

2031.7.

777.1.

1592.1.

2286.0.

2534.5.

831.5.

1670.2.

1427.6.

2682.8.

890.9.

1668.1.

1516.9.

2153.7.

936.3.

1787.0.

1383.4.

1489.6.

911.7.

2048.1.

1913.1.

1459.4.

120.7.

2756.2.

1982.3.

1776.4.

840.7.

2008.0.

1732.8.

1800.2.

1015.5.

2144.7.

2037.4.

1819.1.

1054.5.

2067.8.

2331.3.

Значительные колебания анализируемого временного ряда были вызваны социально-экономическими и природными факторами.

Для прогнозирования валового сбора зерна была проведена экспертная оценка по методу «Дельфи». В эспертизе приняло участие 14 человек. Экспертиза проводилась в письменном виде, в форме рассылки анкет. Условия проведения экспертизы были соблюдены: эксперты работали анонимно и автономно. В вопросниках был поставлен следующий вопрос: «Назовите объем валового сбора зерна в Курской области в 2000 году в певоначально-оприходованном весе в хозяйствах всех категорий». В качестве дополнительной информации экспертам предлагалась статистическая информация — таблица 1.

Экспертиза проводилась в два тура.

Первый тур опроса. Результаты, а также ранжированный ряд представлены в таблице 2.

Таблица 2 — Результаты первого тура экспертизы

Экспертные данные (тыс.т).

Ранжированный ряд.

Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей. Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей. Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей.

n — число экспертов, участвующих в экспертизе.

Q0,25=1950 Q0,75=2050.

Графики экспертных оценок валового сбора зерна.
Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей.
Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей.
Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей.
Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей.
Практическое применение метода «Дельфи» в прогнозировании сельскохозяйственных показателей.

Рис 2. — Графики экспертных оценок валового сбора зерна

2 тур опроса.

Таблица 3 — Результаты второго тура экспертизы

Экспертные данные (тыс.т).

Ранжированный ряд.

=1983 Q0,25=1960 =47,72.

Me=1978 Q0,75=2000 =2,40%.

Коэффициент вариации уже после первого тура экспертизы не превышал 33%, для уточнения результатов был проведен второй тур. Коэффициент вариации снизился на 6,5%. Мнения экспертны практически полностью согласованы, точность эскпертной оценки достаточно высока — =2,40%.

Графики экспертных оценок второго тура.

Рис. 3 — Графики экспертных оценок второго тура

Окончательные статистические результаты экспертизы «Дельфи» приведем в таблице 5.

Таблица 5 — Итоги экспертной оценки «Дельфи»

Тур

Интервал.

Средняя оценка в туре.

Дисперсия б2.

v = б/х 100%.

1950 — 2050.

32 873,2.

8,9.

1960 — 2000.

1982,5.

2277,6.

2,4.

Результатом экспертизы является медиана ранжированного ряда в туре 2: Me=1978 (тыс.т.).

Экспертами были приведены следующие аргументы за минимальный сбор зерна:

негативная оценка материально-технической базы основных хозяйств;

прогнозная оценка погодных усовий:

недостаточное финансирование АПК;

проблемы в области управления АПК.

Аргументы за максимальный сбор зерна:

активизация хозяйственной деятельности фермерских хозяйств в связи с проводимой в области аграрной реформой;

увеличение посевных площадей.

По результатам были сделаны следующие выводы:

В результате 2-х туров оценки эксперты пришли к выводу, что валовой сбор зерна в Курской области в 2000 году составит 1978 тыс. т, это на 159 тыс. т больше чем в 1999 г. Тенденция роста сбора зерна сохранится .

На протяжении двух туров коэффициент вариации составил менее 33%, опрос можно было прекратить после первого тура, но для уточнения результата был проведен второй тур.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой