Основные понятия прогнозирования

(Писарева, гл.1).К числу базовых параметров прогнозирования, содержательное наполнение которых закреплено в терминологическом справочнике по вопросам прогностики [13], относятся следующие атрибуты:

объект прогнозирования;

форма представления прогноза;

период упреждение прогноза;

исходное основание прогноза;

качество прогноза;

методы и инструментарий прогнозирования.

Объекты прогнозирования Определяющим моментом процесса прогнозирования является четкое представление исследователя о том, что собственно он собирается спрогнозировать.

В общем смысле объекты прогнозирования — любые явления или процессы, на которые направлена познавательная и практическая деятельность людей.

Объектами прогнозирования в маркетинге являются процессы формирования спроса и предложения, потребительского поведения; возможные объемы продаж и динамику сбыта в будущем; тенденции и закономерности развития отдельных рынков товаров и услуг, способы и методы разработки прогнозов. (Науразбаева) Безотносительно к специфике предметной области речь принципиально может идти о следующих сущностях:

прогноз исхода развития на известную временную характеристику;

прогноз времени наступления известного события;

прогноз динамических (временных) рядов.

В первом случае ищется ответ на вопрос: «Что произойдет на/за известный момент/промежуток времени?». Во втором: «Когда произойдет известное явление/процесс?». В третьем: «Как количественно/качественно изменится известный объект на/за известный момент/промежуток времени?».

Обычно конкретный прогноз разрабатывается в рамках определенной группировки прогнозов в зависимости от целей исследования. Целевая группировка в общем случае слагается из ведущего и фонового направлений. Ведущее направление целевой группировки, задаваемое прогнозистом экзогенно и имманентное соответствующим целям управления, образует профиль прогноза, который собственно и является предметом исследования. Прогнозный фон — совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза.

Учет фона прогнозирования весьма важен для повышения качества прогноза.

Прежде чем приступить к разработке прогноза на каком-либо объекте, необходимо дать всестороннюю оценку экономического, политического, технического и других состояний среды, в которой функционирует объект или протекает социально-экономический процесс, в масштабах района, региона или страны в целом. Среду в прогнозировании называют фоном. Состояние фона оказывает определенное влияние на реализацию прогноза, степень его достоверности и надежности. Правильная оценка фона способствует ускорению реализации мероприятий на объекте прогнозирования. Если состояние фона не учтено или будет оценено неправильно, это может привести к неправильным прогнозам.

При прогнозировании необходимо учитывать и оценивать влияние следующих основных видов фона: политического, экономического, социального, научно-технического, организационного, экологического, демографического.

Оценка политического фона должна дать всесторонний ответ о соответствии прогноза политической стратегии развития объекта, включая его внешнее и внутреннее положение. Характерной чертой политического фона является его активное воздействие на все этапы реализации прогнозов. Политический фон обусловлен многими объективными факторами. Сложный характер его делает особенно актуальной задачу его учета при прогнозировании.

Чтобы правильно оценить экономический фон, также необходимо учитывать законы развития общества, знать законы развития народного хозяйства, методы повышения эффективности общественного производства. В оценку экономического фона следует включать и безусловное знание основных народнохозяйственных показателей: национального дохода, фондов накопления и потребления, материалоемкости, валовой продукции по важнейшим отраслям народного хозяйства, объемов капитальных вложений, стоимости основных производственных фондов, проблем повышения производительности труда и т. д.

Для оценки социального фона анализируется состояние социальной инфраструктуры: высшего и среднего специального образования, выпуска специалистов по различным специальностям; состояние школьного образования, наличие производственно-технических комплексов по повышению квалификации и переподготовке кадров и др.; наличие и использование культурно-просветительных учреждений, библиотек; состояние здравоохранения и физической культуры: наличие клиник, больниц, спортивных сооружений, объектов по восстановлению, реабилитации здоровья работников и пр. Особое значение придается оценке состояния торговли, в том числе кооперативной, факторам роста товарооборота. К оценке социального фона можно отнести также наличие и состояние дорог, развитие транспортных средств.

При оценке научно-технического фона нужно ответить на вопрос о научно-техническом обеспечении целевой программы прогнозирования. Прежде всего, оцениваются наличие и планируемые поставки машин, конструкций, оборудования, программного обеспечения, интеллектуальной собственности и т. д.

Оценка организационного фона заключается в подробной характеристике организаций и подразделений, которые прямо или косвенно связаны с реализацией прогнозов. Рассматриваются мероприятия по взаимной увязке работы всех подразделений. Особое внимание уделяется вопросам материально-технического обеспечения, выполнению заказов к соблюдению сроков поставки всех видов ресурсов. Рассматриваются вопросы координации работы.

Оценка экологического фона заключается в характеристике природных ресурсов и анализе их использования в процессе реализации прогнозов. Определяются основные направления и мероприятия по борьбе с загрязнением окружающей среды и рационализации природопользования. Оценка экологического фона органически связана с оценкой научно-технического фона и его социально-экономических последствий.

Для учета демографического фона определяются общая численность населения, его структура по полу, возрасту, социальному и профессиональному составу, размерам семьи, образованию и т. д., если таковые факторы влияют на прогноз.

Большое значение в прогнозировании имеет выявление темпов естественного и механического движения, определение численности населения в трудовом возрасте, средней продолжительности жизни и т. д. Особое значение приобретают прогнозы будущей численности населения, так как это связано с развитием инфраструктуры, обеспечивающей функционирование общества.

Формальное представление социально-экономического прогноза В зависимости от требований заказчика прогноза, а также объективных возможностей его разработчиков выделяют различные формы представления результатов прогнозирования.

Если исследователь стремиться предсказать какой-то факт, явление на какой-то момент времени в будущем — имеет место точечный (детерминированный) прогноз.

В случае если исследователя интересует динамика процесса за некоторый промежуток времени — прогноз представляется в виде тренда, траектории будущего развития.

(СПРАВОЧНО)Ввиду того, что прогноз носит вероятностный характер предпочтительно иметь информацию обо всем возможном диапазоне изменения прогнозируемой величины. Иногда говорят — получить веер прогноза. С этой целью прогнозная информация может выражаться интервально (для непрерывных величин) или веерно (для дискретных величин). В случае работы исследователей с исходной информацией об объекте прогноза, представленной количественно, результат предсказания может также описываться вероятностным распределением прогнозируемой величины. В этом случае следует указать ожидаемые средние характеристики объекта прогноза, а также величины разброса вокруг средних показателей, т. е. дисперсию.

Период упреждение прогноза Период времени, на который разрабатывается прогноз, носит название периода упреждения прогноза. Иногда, максимально возможный период упреждения прогноза специально интересует исследователя, в этом случае его именуют прогнозным горизонтом.

Исходное основание прогноза Исходным моментом для проведения процедуры социально-экономического прогнозирования является наличие фактических данных об изучаемом объекте или явлении.

Традиционно, по характеру источников получения информации, ее подразделяют на фактографическую и экспертную. В первом случае это документ в широком смысле слова, а во втором суждение человека, высказываемое часто по конкретному запросу.

По происхождению источников фактографической информации различают: научно-техническую, технико-экономическую, справочно-нормативную, ситуационную и информацию обратной связи.

Период времени, за который собрана информация об объекте прогнозирования, носит название периода основания прогноза или ретроспективного периода.

Характеристики качества прогноза, методы его оценки.

Понятие «качество прогноза» в широком смысле слова представляет собой единство таких прогнозных параметров как обоснованность, достоверность, точность, информативность, ценность и др.

Достоверность или надежность прогноза представляет собой в определенной степени свойство устойчивости предсказания, его вероятностную характеристику. Она определяет вероятность реализации соответствующей прогнозной оценки для заданных условий прогноза, например, временных либо пространственных границ разброса параметров объекта прогнозирования.

Точность прогноза — мера соответствия прогнозируемой величины фактическому ее значению. Иногда допускается следующее определение — оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления. Следует отметить, что характеристики точности и надежности являются сопряженными. В общем случае, чем выше надежность прогноза, тем ниже его точность и наоборот.

С понятием точность прогноза связано понимание оценки ошибки прогноза. Она является измерителем меры точности прогноза. Следует различать фактическую, иногда называемую эмпирической, ошибку прогноза, т. е. оцененную по факту свершения события или как ее называют апостериорную ошибку и ожидаемую, т. е. априорную. По характеру своего появления ошибки разделяют на систематические и случайные. По методам их отражения — на количественные и качественные методы фиксации ошибок. В свою очередь по способу расчета количественные ошибки могут быть абсолютными, относительными, сравнительными.

Величина ошибок прогноза напрямую связана с его обоснованностью.

Обоснованность прогноза подразумевает степень соответствия состояния исходной предпрогнозной информации и выбранных методов прогнозирования объекту, целям и задачам прогнозирования.

Иногда понятие «ошибка прогноза» трактуется более концентрированно, как апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта или путей и сроков его достижения.

Оценка качества прогнозирования (СОКРАТИТЬ ИЛИ ИЗЛОЖИТЬ ИНАЧЕ). Качество прогнозирования, прежде всего, характеризуется ошибкой прогноза (математическое определение качества прогноза): предполагается, что чем меньше ошибка прогноза, тем выше качество прогноза.

Все существующие методики оценки качества прогнозирования можно условно разделить на три группы.

• 1) абсолютные показатели;
• 2) сравнительные показатели;
• 3) качественные показатели.

Абсолютные показатели оценки качества прогноза позволяют количественно определить величину ошибки прогноза в единицах измерения прогнозируемого объекта или в процентах.

Это (дать только основные показатели качества — выделены голубым) среднеквадратическая ошибка t.

абсолютная ошибка пр,.

средняя абсолютная ошибка пр,.

относительная ошибка пр

и средняя относительная ошибка пр.

Рассмотрим их вычисление.

Абсолютная ошибка прогноза может быть определена как разность между фактическим значением (хt) и прогнозом (х*t), значит:

пр= xtx*t.

среднее абсолютное значение ошибки:

пр = xt-x*t.

i=1_______________________.

n.

Среднее абсолютное значение всегда неотрицательно, так как _пр неотрицательно (и когда пр отрицательно, т. е. х*t > хt). Среднеквадратическая ошибка прогноза рассчитывается по формуле.

t =.

где п — период упреждения.

Абсолютная ошибка прогноза пр может быть выражена в процентах относительно фактических значений показателя следующим образом.

пр= xt-x*t/ xt*100 (%).

где пр — абсолютная ошибка прогноза;

xt — фактическое значение показателя в момент t.

x*t — прогнозное значение показателя в момент t.

Информативность — характеристика степени детализации описания объекта прогноза. Повышая требования к информативности предсказания, в общем случае исследователь может ожидать потери в точности и надежности прогноза.

Процедура проверки, оценки истинности прогноза не эмпирическим путем носит название «верификации прогноза» (валидность прогноза).