Помощь в написании студенческих работ
Антистрессовый сервис

Практическая часть. 
Процесс принятия управленческих решений

РефератПомощь в написанииУзнать стоимостьмоей работы

Рассмотренные примеры показывают, что риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой степенью точности. При выборе наиболее приемлемого решения было использовано правило оптимальной вероятности результата, которое состоит в том, что из возможных решений выбирается то, при котором… Читать ещё >

Практическая часть. Процесс принятия управленческих решений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)

Задача № 1.

Фирма занимается поставками леса. Длина маршрута 650 км. Себестоимость 1 м³ леса — 180 грн., а цена реализации — 260 грн. за 1 м³. В зависимости от вместительности транспортных средств фирма может осуществлять поставки партиями по 15, 20, 25, 30, 35 м³ леса. Цена реализации может скакать в зависимости от того, на сколько дней опаздывает поставка:

  • — без опозданий — 260 грн/м3;
  • — на 1 день опаздывает — 250 грн/м3;
  • — на 2 дня опаздывает — 240 грн/м3;
  • — на 3 дня опаздывает — 230 грн/м3;
  • — на 4 дня опаздывает — 220 грн/м.

Фирма оплачивает доставка на место прибытие в зависимости от объема груза:

  • — 15 м³ = 450 грн;
  • — 20,25, 30 м³ = 550 грн;
  • — 35 м³ = 800 грн.

Кроме того, фирма тратит 80 грн за каждый просроченный день.

На основании статистических данных анализа предыдущих ситуаций фирма может оценить вероятность прибытия товара в срок таким образом:

  • — Р1 (без опозданий) = 0,3;
  • — Р2 (на день опаздывает) = 0,3;
  • — Р3 (на 2 опаздывает) = 0,2;
  • — Р4 (на 3 дня опаздывает) = 0,1;
  • — Р5 (на 4 дня опаздывает) = 0,1.

Фирма получила заявку на поставку. В условиях вышесказанной неопределенности найдите оптимальную стратегию для фирмы (используя теорию игор).

РЕШЕНИЕ:

Без опозданий.

  • 15* (260−180) — 450= 750
  • 20*(260−180) — 550 = 1050
  • 25*(260−180) — 550 = 1450
  • 30*(260−180) — 550 = 1850
  • 35*(260−180) — 800 = 2000

На 1 день опаздывает:

  • 15* (250−180) — 450−80*1= 520
  • 20*(250−180) — 550 — 80*1= 770
  • 25*(250−180) — 550 — 80*1= 1120
  • 30*(250−180) — 550 — 80*1= 1470
  • 35*(250−180) — 800 -80*1= 1570

На 2 дня опаздывает:

  • 15* (240−180) — 450−80*2= 290
  • 20*(240−180) — 550 — 80*2= 490
  • 25*(240−180) — 550 — 80*2= 790
  • 30*(240−180) — 550 — 80*2= 1090
  • 35*(240−180) — 800 -80*2= 1140

На 3 дня опаздывает:

  • 15* (230−180) — 450−80*3= 60
  • 20*(230−180) — 550 — 80*3= 210
  • 25*(230−180) — 550 — 80*3= 460
  • 30*(230−180) — 550 — 80*3= 710
  • 35*(230−180) — 800 -80*3=710

На 4 дня опаздывает:

  • 15* (220−180) — 450−80*4= -170
  • 20*(220−180) — 550 — 80*4= -70
  • 25*(220−180) — 550 — 80*4= 130
  • 30*(220−180) — 550 — 80*4= 330
  • 35*(220−180) — 800 -80*4= 280

Составим платежную матрицу.

А.

Объем.

П1(260).

П2(250).

П3(240).

П4(230).

П5(220).

А1.

— 170.

А2.

— 70.

А3.

А4.

А5.

MAX прибыль:

Проведем анализ платежной матрицы и исключим невыгодные стратегии.

Вследствии чего, матрица будет иметь следующий вид:

А.

Объем.

П1(260).

П2(250).

П3(240).

П4(230).

П5(220).

А4.

А5.

MAX прибыль:

Составим матрицу рисков:

А.

Объем.

П1(260).

П2(250).

П3(240).

П4(230).

П5(220).

А4.

А5.

Оценим стратегию с помощью критериев:

Критерий Байеса — Лапласа Задача № 2.

ОАО «Интерпродукт» решает заключить договор на поставку продуктов питания с одной из трех баз. Собрав все данные о сроках оплаты товара этими базами (таблица), необходимо выбрать базу, которая оплачивает за товар в наименьшие сроки при заключении договора поставки продукции (по коэффициенту вариации).

1-я баз.

2-я база.

3-я база.

номер события.

Сроки оплаты в днях.

Число случаев наблюдения.

номер события.

Стоки оплаты в днях.

Число случаев наблюдения.

номер события.

Стоки оплаты в днях.

Число случаев наблюдения.

Решение:

Номер события.

Сроки оплаты в днях x.

Число случаев наблюдения п.

Практическая часть. Процесс принятия управленческих решений. Практическая часть. Процесс принятия управленческих решений. Практическая часть. Процесс принятия управленческих решений.

1-я база.

— 5,61.

31,47.

944,10.

— 1,61.

2,59.

72,58.

— 0,61.

0,37.

8,19.

2,39.

5,71.

228,40.

4,39.

19,27.

578,10.

1831,37.

2-я база.

— 6,61.

43,69.

1267,07.

— 2,61.

6,81.

143,05.

— 1,61.

2,59.

93,16.

0,39.

0,15.

7,5.

2,39.

5,71.

177,07.

6,39.

40,83.

1347,46.

3035,31.

3-я база.

— 8,58.

73,62.

3091,89.

— 6,58.

43,30.

1472,20.

— 0,58.

0,34.

10,76.

0,42.

0,18.

4,94.

2,42.

5,86.

199,12.

5,42.

29,38.

851,92.

6,42.

41,22.

1071,63.

7,42.

55,06.

1376,41.

8078,87.

Для первой базы, исходя из формул:

Практическая часть. Процесс принятия управленческих решений.

Для второй базы.

Практическая часть. Процесс принятия управленческих решений.

Для третьей базы.

Практическая часть. Процесс принятия управленческих решений.

Коэффициент вариации для первой базы наименьший, что говорит о целесообразности заключить договор поставки продукции с этой базой.

Рассмотренные примеры показывают, что риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой степенью точности. При выборе наиболее приемлемого решения было использовано правило оптимальной вероятности результата, которое состоит в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятность результата является приемлемой для предпринимателя. На практике применение правила оптимальной вероятности результата обычно сочетается с правилом оптимальной колеблемости результата. Как известно, колеблемость показателей выражается их дисперсией, средним квадратическим отклонением и коэффициентом вариации. Сущность правила оптимальной колеблемости результата заключается в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятности выигрыша и проигрыша для одного и того же рискового вложения капитала имеют небольшой разрыв, т. е. наименьшую величину дисперсии, среднего квадратического отклонения вариации. В рассматриваемых задачах выбор оптимальных решений был сделан с использованием этих двух правил.

Задача № 3.

Финансовому менеджеру необходимо выбрать привлекательный проект. В проект, А необходимо вложить: 1 год — 25 млн. грн.; 2 год — 35 млн. грн; (всего 60 млн. грн); в проект Б: 1 год — 55 млн. грн; 2 год — 10 млн. грн (всего 65 млн. грн). Норма рентабельности (норма прибыльности) — q = 10%.

Потоки ожидания прибыли от проектов составляют:

  • А) проект А: 1 год — 27 млн. грн; 2 год — 20 млн. грн; 3 год — 12 млн. грн; 4 год — 9 Млн. грн; 5 год — 7 млн. грн.
  • Б) проект Б: 1 год — 40 млн. грн; 2 год — 35 млн. грн; 3 год — 10 млн. грн; 4 год -5 млн. грн.

Решение:

Проект «А».

IC = 60 млн. грн.

Ожидаемые денежные потоки:

P1 = 27 млн. грн.

P2 = 20 млн. грн.

P3 = 12 млн. грн.

P4 = 9 млн. грн.

P5 = 7 млн. грн.

Q = 10%.

Проект «В».

IC = 65 млн. грн.

Ожидаемые денежные потоки:

P1 = 40 млн. грн.

P2 = 35 млн. грн.

P3 = 10 млн. грн.

P4 = 5 млн. грн.

Q = 10%.

Определим чистый приведенный доход по каждому проекту:

(3.1).

(3.1).

где:

NPV — чистый приведенный доход, тыс. $,.

CF — будущий денежный поток, тыс.$,.

IC — инвестиции, тыс.$.

I — ставка дисконта в виде коэффициента.

NPVА = 27/(1+0.1) + 20/(1+0.1)2 + 12/(1+0.1)3+9/(1+0.1)4+7/(1+0.1)5−60.

= 0,635 млн. грн.

NPVВ = 40/(1+0,1) + 35/ (1+0,1) 2 + 10/(1+0.1)3+5/(1+0.1)4 — 65.

= 76,23−65 = 11,23 млн. грн Рассчитаем индекс рентабельности:

Практическая часть. Процесс принятия управленческих решений.

(3.2.).

PI А= 60,635/60 = 1,01.

PI В= (11,23 + 65) / 65 = 1,17.

Период окупаемости.

PPА = ((60−27−20−12)/9)*12.

PP А= 3 года и 1 месяц.

PP В= ((65−40)/35) * 12.

PP В= 1 год 8,5 месяцев ВЫВОД: Для реализации выбираем инвестиционный проект «Б».

Он рентабельный, окупается, что увеличивает стоимость компании.

управленческий решение достижение.

Показать весь текст
Заполнить форму текущей работой