Практическая часть.
Процесс принятия управленческих решений
Рассмотренные примеры показывают, что риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой степенью точности. При выборе наиболее приемлемого решения было использовано правило оптимальной вероятности результата, которое состоит в том, что из возможных решений выбирается то, при котором… Читать ещё >
Практическая часть. Процесс принятия управленческих решений (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Задача № 1.
Фирма занимается поставками леса. Длина маршрута 650 км. Себестоимость 1 м³ леса — 180 грн., а цена реализации — 260 грн. за 1 м³. В зависимости от вместительности транспортных средств фирма может осуществлять поставки партиями по 15, 20, 25, 30, 35 м³ леса. Цена реализации может скакать в зависимости от того, на сколько дней опаздывает поставка:
- — без опозданий — 260 грн/м3;
- — на 1 день опаздывает — 250 грн/м3;
- — на 2 дня опаздывает — 240 грн/м3;
- — на 3 дня опаздывает — 230 грн/м3;
- — на 4 дня опаздывает — 220 грн/м.
Фирма оплачивает доставка на место прибытие в зависимости от объема груза:
- — 15 м³ = 450 грн;
- — 20,25, 30 м³ = 550 грн;
- — 35 м³ = 800 грн.
Кроме того, фирма тратит 80 грн за каждый просроченный день.
На основании статистических данных анализа предыдущих ситуаций фирма может оценить вероятность прибытия товара в срок таким образом:
- — Р1 (без опозданий) = 0,3;
- — Р2 (на день опаздывает) = 0,3;
- — Р3 (на 2 опаздывает) = 0,2;
- — Р4 (на 3 дня опаздывает) = 0,1;
- — Р5 (на 4 дня опаздывает) = 0,1.
Фирма получила заявку на поставку. В условиях вышесказанной неопределенности найдите оптимальную стратегию для фирмы (используя теорию игор).
РЕШЕНИЕ:
Без опозданий.
- 15* (260−180) — 450= 750
- 20*(260−180) — 550 = 1050
- 25*(260−180) — 550 = 1450
- 30*(260−180) — 550 = 1850
- 35*(260−180) — 800 = 2000
На 1 день опаздывает:
- 15* (250−180) — 450−80*1= 520
- 20*(250−180) — 550 — 80*1= 770
- 25*(250−180) — 550 — 80*1= 1120
- 30*(250−180) — 550 — 80*1= 1470
- 35*(250−180) — 800 -80*1= 1570
На 2 дня опаздывает:
- 15* (240−180) — 450−80*2= 290
- 20*(240−180) — 550 — 80*2= 490
- 25*(240−180) — 550 — 80*2= 790
- 30*(240−180) — 550 — 80*2= 1090
- 35*(240−180) — 800 -80*2= 1140
На 3 дня опаздывает:
- 15* (230−180) — 450−80*3= 60
- 20*(230−180) — 550 — 80*3= 210
- 25*(230−180) — 550 — 80*3= 460
- 30*(230−180) — 550 — 80*3= 710
- 35*(230−180) — 800 -80*3=710
На 4 дня опаздывает:
- 15* (220−180) — 450−80*4= -170
- 20*(220−180) — 550 — 80*4= -70
- 25*(220−180) — 550 — 80*4= 130
- 30*(220−180) — 550 — 80*4= 330
- 35*(220−180) — 800 -80*4= 280
Составим платежную матрицу.
А. | Объем. | П1(260). | П2(250). | П3(240). | П4(230). | П5(220). |
А1. | — 170. | |||||
А2. | — 70. | |||||
А3. | ||||||
А4. | ||||||
А5. | ||||||
MAX прибыль: |
Проведем анализ платежной матрицы и исключим невыгодные стратегии.
Вследствии чего, матрица будет иметь следующий вид:
А. | Объем. | П1(260). | П2(250). | П3(240). | П4(230). | П5(220). |
А4. | ||||||
А5. | ||||||
MAX прибыль: |
Составим матрицу рисков:
А. | Объем. | П1(260). | П2(250). | П3(240). | П4(230). | П5(220). |
А4. | ||||||
А5. |
Оценим стратегию с помощью критериев:
Критерий Байеса — Лапласа Задача № 2.
ОАО «Интерпродукт» решает заключить договор на поставку продуктов питания с одной из трех баз. Собрав все данные о сроках оплаты товара этими базами (таблица), необходимо выбрать базу, которая оплачивает за товар в наименьшие сроки при заключении договора поставки продукции (по коэффициенту вариации).
1-я баз. | 2-я база. | 3-я база. | ||||||
номер события. | Сроки оплаты в днях. | Число случаев наблюдения. | номер события. | Стоки оплаты в днях. | Число случаев наблюдения. | номер события. | Стоки оплаты в днях. | Число случаев наблюдения. |
Решение:
Номер события. | Сроки оплаты в днях x. | Число случаев наблюдения п. | ||||
1-я база. | ||||||
— 5,61. | 31,47. | 944,10. | ||||
— 1,61. | 2,59. | 72,58. | ||||
— 0,61. | 0,37. | 8,19. | ||||
2,39. | 5,71. | 228,40. | ||||
4,39. | 19,27. | 578,10. | ||||
1831,37. | ||||||
2-я база. | ||||||
— 6,61. | 43,69. | 1267,07. | ||||
— 2,61. | 6,81. | 143,05. | ||||
— 1,61. | 2,59. | 93,16. | ||||
0,39. | 0,15. | 7,5. | ||||
2,39. | 5,71. | 177,07. | ||||
6,39. | 40,83. | 1347,46. | ||||
3035,31. | ||||||
3-я база. | ||||||
— 8,58. | 73,62. | 3091,89. | ||||
— 6,58. | 43,30. | 1472,20. | ||||
— 0,58. | 0,34. | 10,76. | ||||
0,42. | 0,18. | 4,94. | ||||
2,42. | 5,86. | 199,12. | ||||
5,42. | 29,38. | 851,92. | ||||
6,42. | 41,22. | 1071,63. | ||||
7,42. | 55,06. | 1376,41. | ||||
8078,87. |
Для первой базы, исходя из формул:
Для второй базы.
Для третьей базы.
Коэффициент вариации для первой базы наименьший, что говорит о целесообразности заключить договор поставки продукции с этой базой.
Рассмотренные примеры показывают, что риск имеет математически выраженную вероятность наступления потери, которая опирается на статистические данные и может быть рассчитана с достаточно высокой степенью точности. При выборе наиболее приемлемого решения было использовано правило оптимальной вероятности результата, которое состоит в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятность результата является приемлемой для предпринимателя. На практике применение правила оптимальной вероятности результата обычно сочетается с правилом оптимальной колеблемости результата. Как известно, колеблемость показателей выражается их дисперсией, средним квадратическим отклонением и коэффициентом вариации. Сущность правила оптимальной колеблемости результата заключается в том, что из возможных решений выбирается то, при котором вероятности выигрыша и проигрыша для одного и того же рискового вложения капитала имеют небольшой разрыв, т. е. наименьшую величину дисперсии, среднего квадратического отклонения вариации. В рассматриваемых задачах выбор оптимальных решений был сделан с использованием этих двух правил.
Задача № 3.
Финансовому менеджеру необходимо выбрать привлекательный проект. В проект, А необходимо вложить: 1 год — 25 млн. грн.; 2 год — 35 млн. грн; (всего 60 млн. грн); в проект Б: 1 год — 55 млн. грн; 2 год — 10 млн. грн (всего 65 млн. грн). Норма рентабельности (норма прибыльности) — q = 10%.
Потоки ожидания прибыли от проектов составляют:
- А) проект А: 1 год — 27 млн. грн; 2 год — 20 млн. грн; 3 год — 12 млн. грн; 4 год — 9 Млн. грн; 5 год — 7 млн. грн.
- Б) проект Б: 1 год — 40 млн. грн; 2 год — 35 млн. грн; 3 год — 10 млн. грн; 4 год -5 млн. грн.
Решение:
Проект «А».
IC = 60 млн. грн.
Ожидаемые денежные потоки:
P1 = 27 млн. грн.
P2 = 20 млн. грн.
P3 = 12 млн. грн.
P4 = 9 млн. грн.
P5 = 7 млн. грн.
Q = 10%.
Проект «В».
IC = 65 млн. грн.
Ожидаемые денежные потоки:
P1 = 40 млн. грн.
P2 = 35 млн. грн.
P3 = 10 млн. грн.
P4 = 5 млн. грн.
Q = 10%.
Определим чистый приведенный доход по каждому проекту:
(3.1).
где:
NPV — чистый приведенный доход, тыс. $,.
CF — будущий денежный поток, тыс.$,.
IC — инвестиции, тыс.$.
I — ставка дисконта в виде коэффициента.
NPVА = 27/(1+0.1) + 20/(1+0.1)2 + 12/(1+0.1)3+9/(1+0.1)4+7/(1+0.1)5−60.
= 0,635 млн. грн.
NPVВ = 40/(1+0,1) + 35/ (1+0,1) 2 + 10/(1+0.1)3+5/(1+0.1)4 — 65.
= 76,23−65 = 11,23 млн. грн Рассчитаем индекс рентабельности:
(3.2.).
PI А= 60,635/60 = 1,01.
PI В= (11,23 + 65) / 65 = 1,17.
Период окупаемости.
PPА = ((60−27−20−12)/9)*12.
PP А= 3 года и 1 месяц.
PP В= ((65−40)/35) * 12.
PP В= 1 год 8,5 месяцев ВЫВОД: Для реализации выбираем инвестиционный проект «Б».
Он рентабельный, окупается, что увеличивает стоимость компании.
управленческий решение достижение.