Выводы. 
Анализ динамики урожаев как инструмент информационного обеспечения эффективных прогнозов

В процессе анализа динамики урожаев в странах Северного полушария обнаружено, что многообразие природно-климатических, технологических и экономических факторов определяет существенные различия межгодовых колебаний урожаев зерновых культур на различных территориях. Причем, несмотря на существенные сдвиги в уровне интенсификации производства, абсолютный размер колебаний (спадов — подъемов) даже возрастает, особенно там, где за последние 70 лет отмечен наибольший рост урожайности. Следовательно, общая динамика межгодовых колебаний урожайности свидетельствует о в целом возрастающем значении проблемы повышения устойчивости зернопроизводства, а значит, и проблемы долговременного прогноза межгодовых колебаний урожаев.

Расчеты показали, что наибольшей колеблемостью в Северном полушарии отличается зернопроизводство РФ (21,7% в 1947;2000 гг.), наименьшей — зернопроизводство в Западной Европе (6,7%) и США (7,2%). Это важно учитывать при сравнительной оценке конкурентоспособности зерна данных регионов. В то же время изучение показателей межрегиональной асинхронности колебаний урожаев позволило конкретно количественно определить реальные резервы совершенствования межрегиональных зернотоварных связей, в том числе импульсивного роста экспортного потенциала российского зернопроизводства, поскольку согласно расчетам, коэффициент асинхронности урожаев, в частности пшеницы, между РФ и США достигает 43,4%, а между РФ и Западной Европой — даже 56,6%.

Дополняя ранее выполненные исследования по сравнительной оценке прогностического потенциала космо-статистических, гео-статистических, абстрактно-статистических и системно-статистических методов долгосрочных прогнозов метеоусловий сельскохозяйственного производства, выдвинут ряд дополнительных аргументов в обоснование неперспективности тех космо-статистических, гео-статистических и абстрактно-статистических методов, которые пытаются непосредственно связать межгодовые колебания урожаев с солнечной активностью, с цикличностью гравитационных возмущений Луны и др. В частности, эти гипотезы отвергаются материалами анализа асинхронности колебаний урожаев в Северном полушарии.

Критически-конструктивно оценивая ряд современных гео-статистических методов прогнозов, обращено внимание на ограниченность эффективного их использования по заблаговременности. Впервые отследив за достаточно длительный период реальный уровень ошибок такого рода прогнозов, выполнявшихся как отдельными исследователями, так и соответствующими службами в РФ, США и ФАО, в том числе с использованием дорогостоящих материалов аэрокосмосъемок, удалось предметно показать, что современный уровень подобных прогнозов не может претендовать на практически значимую оправдываемость с заблаговременностью, превышающей 3−4 месяца до начала уборки зерновых культур. При этом было установлено, что средняя ошибка прогнозов знака колебаний урожаев для РФ, США и Канады за 1997;2002 гг. по методике расчетов, используемых USDA (МСХ США) составляет 22,2%, по методике, принятой ФАО — 27,8%; среднегодовая ошибка их количественных прогнозов соответственно равна 14,0% и 10,1%.

Принимая во внимание известные преимущества прогнозов по технологии «ЗОНТ» в части заблаговременности, и имея ввиду целесообразность ее дальнейшего совершенствования в части оправдываемости и точности оценок грядущего урожая, предпринята попытка расширить арсенал многоаспектности прогнозов — путем распознавания образов прогнозируемых колебаний цепных индексов не урожаев, а их мажорантных отношений, колебания которых изучаются от медианных значений индексов мажорантных отношений. Расчеты показали правомерность и определенную эффективность такого подхода, поскольку позволило сократить число неудач распознавания знака колебаний урожаев.

Получила подтверждение гипотеза возможного повышения уровня распознавания образов колебаний урожаев за счет использования такого критерия распознавания, как поиск колебаний с оправдываемостью, близкой к 100%. В исследованиях, охвативших 44 объекта, отмечено, что на основе указанного критерия может быть выявлено 52,8−88,9% всех колебаний урожаев (в среднем 66,8%).

Изучение принципиальной возможности обнаруживать с помощью технологии «ЗОНТ» экстремально благоприятные и экстремально неблагоприятные колебания урожаев позволило получить еще более обнадеживающие результаты: доля правильно отчленяемых колебаний составила 61,5−85,2% (в среднем 70,5%).

Рассматривая проблему ускорения сопоставлений уровня надежности различных методов прогноза, дано обоснование условий, позволяющих реализовать эффект использования ретропрогнозов, прежде чем будут накоплены материалы натурных испытаний в течение 8−10 лет. На конкретных материалах урожайности на различных территориях Северного полушария за 1947;2000 гг. удалось убедиться, что практически приемлемый уровень отклонений натурных от ретропрогнозов на базе технологии «ЗОНТ» обеспечивается уже в том случае, если размер обучающей совокупности составляет 36 лет, а минимальный превышает 27 лет. Это позволяет признать базу данных, уже накопленную в Лаборатории долгосрочных прогнозов ВГАУ (свыше 50 лет) в основном достаточной, чтобы рекомендовать ее практическое использование в прогнозах урожая годичной заблаговременности для стран Северного полушария.

В результате изучения сравнительной эффективности многолетних прогнозов динамики урожаев зерновых культур, базирующихся на технологии «ЗОНТ» и разрабатываемых с использованием материалов аэрокосмосъемок по методике USDA (МСХ США), впервые обоснованы следующие преимущества технологии «ЗОНТ»:

Даже на нынешнем этапе программного обеспечения она позволяет составлять прогнозы межгодовых колебаний урожаев пшеницы и ячменя в странах Северного полушария с заблаговременностью до начала уборки — в 3 раза большей;

Несмотря на большую заблаговременность прогностических оценок, при равных показателях оправдываемости прогнозов за 1997 — 2002 гг. среднегодовая ошибка прогноза меньше на 6,5%.

Принимая во внимание еще и сравнительную дешевизну прогнозов по технологии «ЗОНТ», можно рассматривать ее как обладающую достаточно высоким потенциалом конкурентоспособности на рынке прогностической информации, необходимой в управлении производством и коммерческим оборотом зерна.