Введение. 
Практическая реализация перспективных схем генетического поиска в инструментальной среде "GenSeacrh"

В настоящее время предложено большое количество различных реализаций генетических операторов (ГО) и схем генетического алгоритма (ГА), способов построения гибридных систем с использованием генетического поиска, и т. д. В тоже время, многие предлагаемые схемы поиска являются чисто теоретическими разработками, не подтвержденными практической реализацией и тестированием. Другие предлагаемые модели поиска опробованы на тестовых задачах, но их применение в решении практических задач затруднено отсутствием или недостаточной гибкостью соответствующих программных систем. Существующие на текущий момент программные средства, реализующие генетический поиск, обладают рядом существенных недостатков. Среди них [1]:

• · жесткая привязка, разработанного ПО к задаче на этапах кодирования и декодирования ее решений в виде генов и хромосом;
• · программная реализация ГА производится практически с нуля;
• · закрытость разработанных программ, как для доработки, так и для интеграции с другими программами;
• · слабая реализация сохранения результатов поиска и промежуточных состояний популяции и следовательно не возможность анализа этой информации в последующем;
• · малое количество реализованных ГО;

Исходя из вышеописанного представляется перспективным разработка инструментальной среды (ИС), удовлетворяющей следующим требованиям:

• · наличие встроенных библиотек ГО, типов кодирования, тестовых функций с возможностью гибкой настройки ГО и использованием внешних, по отношению к ИС, функций по проверке и коррекции результата применения встроенных ГО;
• · возможность использования внешних функций реализующих ГО, способы кодирования, расчет функций пригодности;
• · наличие блока подбора и адаптации параметров ГА и ГО под решаемую задачу;
• · возможность запуска ГА с созданной внешними средствами или ранее сохраненной начальной популяцией;
• · наличие блока анализа исходных данных, сохранения, обработки и анализа результатов с расчетом основных статистических данных;
• · возможность встраивания ИС в различные системы, как блок оптимизации;
• · простота разработка ИС.

инструментальный среда алгоритм поиск генетический.