Гибридные системы. 
Гибридные системы и принятие решений при управлении запасами

Будем понимать под простейшей гибридной системой [Емельянов и др., 1998a] объединение имитационной модели и алгоритма поисковой оптимизации (блок оптимизации).

С помощью имитационной модели (ИМ) рассчитывается критерий оптимизации в определенной точке пространства поиска решения, определяемой значениями управляемых переменных модели.

Блок оптимизации обеспечивает подбор управляемых переменных с целью улучшения получаемого решения. Блок оптимизации позволяет использовать широкий спектр алгоритмов поисковой оптимизации от эволюционных (генетические алгоритмы) и методов теории графов (поиск решения на графе состояний) до эвристических.

Можно рассматривать дальнейшее развитие идеи гибридных систем как использование методов искусственного интеллекта (экспертных систем) для улучшения параметров алгоритма оптимизации на основе знаний эксперта о применимости и возможностях используемых оптимизационных процедур.

Очевидно, что при разработке гибридных систем существенно наличие единого средства, обеспечивающего разработку всех вышеперечисленных элементов системы.

Далее будет показана реализация гибридной системы для поддержки принятия решений о внешних поставках для многономенклатурного склада торговой фирмы.