ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ прилоТСния для нахоТдСния Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π΅ Delphi (Π²ΠΈΠ΄ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π° Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅, для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ числСнного ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²). Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈ Π² Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡƒΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ точности значСния (Π• = 0,001). Π­Ρ‚ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ способ — Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

  • 1. расчСт, Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Π² ΠΌΠ°Ρ‚СматичСском ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π΅ Matlab (R2009b) (Ρ„Π°ΠΉΠ»-функция для описания ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΈ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅, вычислСниС с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ†ΠΈΠΊΠ»ΠΎΠ²: Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ Π½Π΅ Ρ‡Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹).
  • 2. ВычислСниС ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° Π² ΡΠ»Π΅ΠΊΡ‚Ρ€ΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π°Ρ… MS Excel (Π²ΠΈΠ΄ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, провСсти ΡΠ΅Ρ€ΠΈΡŽ расчСтов ΠΏΡ€ΠΈ n = 20, 30: ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Π»Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²; ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Бимпсона).
  • 3. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ прилоТСния для нахоТдСния Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ уравнСния Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π΅ Delphi (Π²ΠΈΠ΄ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Π½Π° Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅, для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ числСнного ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΡΠΊΡƒΡŽ ΠΏΠΎΠ΄ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ с ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ²). Π˜Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ΅ Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈ Π² Ρ„Π°ΠΉΠ»Π΅. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡƒΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ точности значСния (Π• = 0,001).
  • 4. Π²ΠΈΠ΄ уравнСния

ВСория вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°. ОписаниС ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… числСнных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ²

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

МногиС ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ, Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Ρ„ΠΈΠ·ΠΈΠΊΠΈ, Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… тСхничСских областях, приводят ΠΊ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…одимости Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» Π²ΠΈΠ΄Π°,.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» матСматичСский matlab delphi.

Π³Π΄Π΅ f (x) — ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ функция, нСпрСрывная Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ [a; b].

Если ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» ΠΎΡ‚ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π½Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ вычислСн ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ ΠΡŒΡŽΡ‚ΠΎΠ½Π°-Π›Π΅ΠΉΠ±Π½ΠΈΡ†Π°,.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ΠΈΠ»ΠΈ Ссли функция f (x) Π·Π°Π΄Π°Π½Π° графичСски ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ†Π΅ΠΉ, Ρ‚ΠΎ Π΄Π»Ρ вычислСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹. Для ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ вычислСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° сущСствуСт ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ числСнных ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ², Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ:

  • 1) ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² (ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹Ρ… ΠΈ Π»Π΅Π²Ρ‹Ρ…);
  • 2) Π’Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ;
  • 3) Бимпсона ΠΈ Π΄Ρ€.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² (ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹Ρ… ΠΈ Π»Π΅Π²Ρ‹Ρ…)

ΠΠ΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ вычислСния Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ² ΠΏΡ€ΠΈ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π²ΠΎΠ·Π½ΠΈΠΊΠ°Π΅Ρ‚ достаточно часто.

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° ΠΡŒΡŽΡ‚ΠΎΠ½Π°-Π›Π΅ΠΉΠ±Π½ΠΈΡ†Π°.

(1).

(1).

ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅:

Π²ΠΎ-ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹Ρ…, Π½Π΅ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Ρ‹ ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ f (x);

Π²ΠΎ-Π²Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ…, Π½Π΅ Π²ΡΡΠΊΠ°Ρ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ функция ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Π½ΡƒΡŽ F (x).

ЧислСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ интСгрирования ΡƒΠ½ΠΈΠ²Π΅Ρ€ΡΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹: ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° нСпосрСдствСнно ΠΏΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ f (x), нСзависимо ΠΎΡ‚ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π° Π΅Π΅ Π·Π°Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π²ΠΈΠ΄Π° аналитичСского выраТСния.

ГСомСтричСский смысл ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° — ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΎΠ³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ осью OX, ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΉ f (x), ΠΈ ΠΏΡ€ΡΠΌΡ‹ΠΌΠΈ x = a ΠΈ x = b (Рис. 1.).

ЧислСнныС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ интСгрирования основаны Π½Π° Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… способах ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠΈ этой ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ, поэтому ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ числСнного интСгрирования Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΡƒΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ (Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π°ΠΌΠΈ вычислСния ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ).

Рассмотрим ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠΈΡ… Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ».

ΠžΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΎΠΊ [a, b] дСлят Π½Π° n Π½Π΅ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… частСй — элСмСнтарных ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎΠ². ΠŸΡ€ΠΈΠ½ΡΡ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ° Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ сСткой, Π° Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ xΠΎ, x1,…, xn — ΡƒΠ·Π»Π°ΠΌΠΈ сСтки.

ГСомСтричСский смысл ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°.

Рис. 1. ГСомСтричСский смысл ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°

Если сСтка равномСрная, Ρ‚ΠΎ.

(1).

(1).

— ΡˆΠ°Π³ сСтки, ΠΏΡ€ΠΈ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ — шаг интСгрирования, Π° ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π° i-Π³ΠΎ ΡƒΠ·Π»Π° вычисляСтся ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅:

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
(2).

(2).

Полная ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ состоит ΠΈΠ· n ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ — элСмСнтарных ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄Π΅ΠΉ:

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€Π°Π²Ρ‹Ρ… Ρ‚Ρ€Π΅ΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ²

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π»Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ².

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Π»Π΅Π²Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ².

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ΠœΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ являСтся ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΈΠ· ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠ² числСнного интСгрирования. Он ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΠ΅Ρ‚ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΡΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Ρ‹ с Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π΅ΠΏΠ΅Π½ΡŒΡŽ точности.

ΠŸΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ собой ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ: ΠΏΡƒΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΠΌ трСбуСтся ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π», Π³Π΄Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ функция y=f (x) Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Π° Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ [a; b].

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

РазобьСм ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΎΠΊ [a; b] Π½Π° n Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹Ρ… ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»ΠΎΠ² Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ h Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС шаг разбиСния Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ ΡƒΠ·Π»Ρ‹ опрСдСляСм ΠΈΠ· Ρ€Π°Π²Π΅Π½ΡΡ‚Π²Π° .

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Рассмотрим ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ°Ρ… .

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ Ρ‡Π΅Ρ‚Ρ‹Ρ€Π΅ случая (Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠΈΠ΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…, ΠΊ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ всС сводится ΠΏΡ€ΠΈ бСсконСчном ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ n):

На ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ y=f (x) ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎΠΌ прямой, проходящСй Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ с ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Π°ΠΌΠΈ ΠΈ. Π˜Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΈΠΌ ΠΈΡ… Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ синими линиями:

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Π’ ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° возьмСм Π²Ρ‹Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅ΠΌ .

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Π”Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ выясним, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Π² Π³Π΅ΠΎΠΌΠ΅Ρ‚ричСском смыслС записанноС ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ равСнство. Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ‚ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ рассматриваСмый ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ числСнного интСгрирования называСтся ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ.

ΠœΡ‹ Π·Π½Π°Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ находится ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»Ρƒ суммы оснований Π½Π° Π²Ρ‹ΡΠΎΡ‚Ρƒ. Π‘Π»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ случаС ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΡŒ ΠΊΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠ»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π½Π° ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ с ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΈ Π²Ρ‹ΡΠΎΡ‚ΠΎΠΉ h, Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ случаС ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎ Ρ€Π°Π²Π΅Π½ ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΈ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΈ с ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΠΌΠΈ ΠΈ Π²Ρ‹ΡΠΎΡ‚ΠΎΠΉ h, взятой со Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ минус. Π’ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒΠ΅ΠΌ случаях ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ разности ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄Π΅ΠΉ красной ΠΈ ΡΠΈΠ½Π΅ΠΉ областСй, ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° Ρ€ΠΈΡΡƒΠ½ΠΊΠ΅ Π½ΠΈΠΆΠ΅.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΡˆΠ»ΠΈ ΠΊ сути ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ, которая состоит Π² ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ суммы ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ² Π²ΠΈΠ΄Π° Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ элСмСнтарном ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ ΠΈ Π² ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π·Π°ΠΌΠ΅Π½Π΅ .

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ

Π’ ΡΠΈΠ»Ρƒ пятого свойства ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° .

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Если вмСсто ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΠΎΠ² ΠΏΠΎΠ΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ значСния, Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ся Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ:

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ.

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ.

ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ оцСниваСтся ΠΊΠ°ΠΊ.

ГрафичСская ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ.

ГрафичСская ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Π­Ρ‚ΠΎ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡˆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ способ — Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ приблиТаСтся Π½Π΅ Π»ΠΎΠΌΠ°Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ, Π° ΠΌΠ°Π»Π΅Π½ΡŒΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»ΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Бколько ΠΏΡ€ΠΎΠΌΠ΅ΠΆΡƒΡ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎΠ² — ΡΡ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΈ ΠΌΠ°Π»Π΅Π½ΡŒΠΊΠΈΡ… ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ». Если Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ ΠΆΠ΅ Ρ‚Ρ€ΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ°, Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Бимпсона даст Π΅Ρ‰Ρ‘ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΡ€ΡΠΌΠΎΡƒΠ³ΠΎΠ»ΡŒΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈΠ»ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ Ρ‚Ρ€Π°ΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠΉ.

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ функция y = f (x) Π½Π΅ΠΏΡ€Π΅Ρ€Ρ‹Π²Π½Π° Π½Π° ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ [a; b] ΠΈ Π½Π°ΠΌ трСбуСтся Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π» .

РазобьСм ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΎΠΊ [a; b] Π½Π° n ΡΠ»Π΅ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎΠ² Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠ°ΠΌΠΈ. ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ сСрСдинами ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠΎΠ² соотвСтствСнно. Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΌ случаС всС «ΡƒΠ·Π»Ρ‹» ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ ΠΈΠ· Ρ€Π°Π²Π΅Π½ΡΡ‚Π²Π° .

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π‘ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ».

Π‘ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ».

На ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π»Π΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ‹Π½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½Π°Ρ функция приблиТаСтся ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»ΠΎΠΉ, проходящСй Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ. ΠžΡ‚ΡΡŽΠ΄Π° ΠΈ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° — ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ».

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Π­Ρ‚ΠΎ дСлаСтся для Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π² ΠΊΠ°Ρ‡Π΅ΡΡ‚Π²Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ значСния ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° Π²Π·ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π΅ ΠΡŒΡŽΡ‚ΠΎΠ½Π°-Π›Π΅ΠΉΠ±Π½ΠΈΡ†Π°. Π’ ΡΡ‚ΠΎΠΌ ΠΈ Π·Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Π΅Ρ‚ся ΡΡƒΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ».

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.
ГСомСтричСски это выглядит Ρ‚Π°ΠΊ:

ГСомСтричСски это выглядит Ρ‚Π°ΠΊ:

ГрафичСская ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ» (Бимпсона).

ГрафичСская ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ» (Бимпсона).

ΠšΡ€Π°ΡΠ½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y=f (x), синСй Π»ΠΈΠ½ΠΈΠ΅ΠΉ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y=f (x) ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°ΠΌΠΈ Π½Π° ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌ элСмСнтарном ΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π·ΠΊΠ΅ разбиСния.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Бимпсона (ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»).

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Бимпсона (ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»).

Π’ ΡΠΈΠ»Ρƒ пятого свойства ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π° ΠΈΠΌΠ΅Π΅ΠΌ.

.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Для получСния Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρ‹ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ» (Бимпсона) Π½Π°ΠΌ ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΠΎΡΡŒ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ.

.

ΠŸΡƒΡΡ‚ΡŒ (ΠΌΡ‹ Π²ΡΠ΅Π³Π΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΊ ΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΉΡ‚ΠΈ, провСдя ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ гСомСтричСскоС прСобразования сдвига для любого i = 1, 2,…, n).

Π‘Π΄Π΅Π»Π°Π΅ΠΌ Ρ‡Π΅Ρ€Ρ‚Π΅ΠΆ.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ПокаТСм, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ ΠΎΠ΄Π½Π° квадратичная ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°. Π”Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌΠΈ словами, Π΄ΠΎΠΊΠ°ΠΆΠ΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ коэффициСнты ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ СдинствСнным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ.

Π’Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ — Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Ρ‹, Ρ‚ΠΎ ΡΠΏΡ€Π°Π²Π΅Π΄Π»ΠΈΠ²ΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ΅ ΠΈΠ· ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ систСмы.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Записанная систСма ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ Π΅ΡΡ‚ΡŒ систСма Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… алгСбраичСских ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ нСизвСстных ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ…. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΌ основной ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ этой систСмы ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ являСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ Π’Π°Π½Π΄Π΅Ρ€ΠΌΠΎΠ½Π΄Π°, Π° ΠΎΠ½ ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ ΠΎΡ‚ Π½ΡƒΠ»Ρ для Π½Π΅ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… Ρ‚ΠΎΡ‡Π΅ΠΊ. Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π½Π° Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ систСма ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ СдинствСнноС Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ (ΠΎΠ± ΡΡ‚ΠΎΠΌ говорится Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ систСм Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½Ρ‹Ρ… алгСбраичСских ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ), Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ, коэффициСнты ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ΡΡ СдинствСнным ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΈ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ СдинствСнная квадратичная ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»Π°.

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΉΠ΄Π΅ΠΌ ΠΊ Π½Π°Ρ…ΠΎΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»Π°.

.

ΠžΡ‡Π΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ:

Π—Π°Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ курсовой Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹.

Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ эти равСнства, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΠΈΡ‚ΡŒ послСдний ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ Π² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Ρ†Π΅ΠΏΠΎΡ‡ΠΊΠ΅ равСнств:

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»:

Π’Π°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠΌ, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Ρƒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ»:

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Бимпсона (ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ») ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄.

Π€ΠΎΡ€ΠΌΡƒΠ»Π° ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Бимпсона (ΠΏΠ°Ρ€Π°Π±ΠΎΠ») ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄.

.

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Бимпсона.

ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Бимпсона.

ΠΠ±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½Π°Ρ ΠΏΠΎΠ³Ρ€Π΅ΡˆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Π° Бимпсона оцСниваСтся ΠΊΠ°ΠΊ.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ