Введение. 
Анализ моделирования систем

Данное учебное пособие ориентировано на студентов технических и экономических специальностей, в специализацию которых входят следующие курсы: «Компьютерное моделирование», «Моделирование систем», «Моделирование экономических процессов», «Математическое моделирование систем», «Моделирование и анализ бизнес-процессов», «Реинжиниринг бизнес-процессов» и другие.

Учебное пособие «Моделирование систем» ориентировано на формирование у студентов навыков и знаний в теории моделирования систем и процессов различной природы с целью последующего их анализа и оптимизации с использованием современных компьютерных технологий.

Теоретическая часть пособия дает сведения об основных понятиях моделирования, о возможных методах классификации моделей. Также рассматриваются методологии структурного анализа: IDEF0, IDEF3 и DFD, и методы и средства имитационного моделирования: сети Петри, системы массового обслуживания.

Особое внимание в этом учебном пособие уделено концепции ARIS, которая за последние 5−10 лет приобретает все большую популярность. Рассмотрена теоретическая часть моделирования в ARIS, также приведен пример, который позволит более глубоко ознакомиться с этим аппаратом моделирования. В качестве математической модели ИС часто используются системы массового обслуживания (СМО). Это системы, которые обслуживают входящий поток заявок. На выходе имеем поток обслуженных заявок. В процессе обслуживания могут создаваться очереди конечной и бесконечной длины. Часть входящих заявок может получить отказ.

Кроме того, различают одноканальные и многоканальные СМО.

Исходные данные для анализа: параметры распределения входящих и исходящих потоков, а также характеристики самой СМО, например среднее время обслуживания. В результате расчетов определяют такие характеристики СМО, как среднее число заявок в системе, средняя продолжительность пребывания заявок в системе, среднее число заявок в очереди, средняя продолжительность пребывания заявок в очереди, средняя длина очереди и т. д.

Такие модели исследуют двумя методами, дающими близкие результаты. Аналитические методы теории СМО позволяют выполнять вероятностные расчеты и вычислять теоретические значения характеристик СМО. Имитационное моделирование позволяет получить приблизительные оценки тех же параметров, причем с увеличением длительности моделирования они приближаются к теоретическим значениям. Имитационное моделирование можно использовать для исследования сложных систем, для которых непосредственное применение теории СМО затруднительно.

Данное методическое пособие описывает работу пакета имитационного моделирования Arena (фирма Rockwell Software).

Система позволяет строить визуализированные имитационные модели, проигрывать их и анализировать результаты.

Одним из наиболее эффективных свойств данного инструмента является его интеграция со средством функционального моделирования BPwin, в котором имеется возможность экспорта диаграммы IDEF3 в имитационную модель Arena.