Π Π°ΡΡΡΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅Π² ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ Π² ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ R
ΠΠ½Π½ΠΎΡΠ°ΡΠΈΡ: Π Π°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΠ°ΡΡΡΡΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ; ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ ΡΠ°ΡΡΡΡΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΠ½Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅Π² ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ ΠΈ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΡΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ… Π§ΠΈΡΠ°ΡΡ Π΅ΡΡ >
Π Π°ΡΡΡΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅Π² ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ Π² ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΡ Ρ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ΠΌ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ R (ΡΠ΅ΡΠ΅ΡΠ°Ρ, ΠΊΡΡΡΠΎΠ²Π°Ρ, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½ΡΡΠΎΠ»ΡΠ½Π°Ρ)
ΠΠ½Π½ΠΎΡΠ°ΡΠΈΡ: Π Π°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π΅ΡΡΡ Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΠ°ΡΡΡΡΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΈ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΡΡΠΎΠ²Π½Ρ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ; ΠΏΡΠΈΠ²ΠΎΠ΄ΡΡΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ ΡΠ°ΡΡΡΡΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΠ½Π½ΡΡ Π½Π΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅Π² ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ ΠΈ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ ΡΡΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ Π΄Π»Ρ ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° R. ΠΡΠΌΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²Π° ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡ R ΠΏΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ°ΠΌΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΠΈ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π΅Ρ Π² ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΠΌ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠ΅.
ΠΠ»ΡΡΠ΅Π²ΡΠ΅ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°: Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Π° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ°, Π½Π΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°, ΡΠ°Π½Π³ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΈ, ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΉ ΠΠ°Π½Π½Π°-Π£ΠΈΡΠ½ΠΈ, ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΉ Π£ΠΈΠ»ΠΊΠΎΠΊΡΠΎΠ½Π°, ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΉ ΠΡΠ°ΡΠΊΠ°Π»Π°-Π£ΠΎΠ»Π»ΠΈΡΠ°, ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΉ Π€ΡΠΈΠ΄ΠΌΠ°Π½Π°, ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠ°Ρ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°, ΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΠ° ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° R.
Π£ΡΠΎΠ²Π΅Π½Ρ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ p, ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠ°Π²Π»ΡΡΡΠΈΠΉ ΡΠΎΠ±ΠΎΠΉ Π²Π΅ΡΠΎΡΡΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΡΠΈΡΡ ΠΈΠΌΠ΅ΡΡΠΈΠΉΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡΠΈΠ»ΡΠ½ΠΎ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π½ΡΠΉ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ ΡΠΌΠΏΠΈΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ Π² ΡΠ»ΡΡΠ°Π΅, Π΅ΡΠ»ΠΈ Π²Π΅ΡΠ½Π° Π½ΡΠ»Π΅Π²Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·Π° H0, Π΄Π°Π²Π½ΠΎ ΠΈ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ Π΄Π»Ρ ΠΏΠΎΠ΄ΡΠ²Π΅ΡΠΆΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ Π΄ΠΎΡΡΠΎΠ²Π΅ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄ΡΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ. ΠΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π² ΡΠΎ ΠΆΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ Π²ΡΡ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΡΠ΅Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΡΡΠ°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡΡΡ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΠΈ Π½Π΅Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΎΠ΄Π½Ρ Π»ΠΈΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΡΡ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π΄Π»Ρ Π²ΡΠ²ΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°Ρ , ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΠΎΡΠΏΡΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½Ρ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ ΠΈΠ·ΡΡΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ. Π£Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈΠ·Π»ΠΈΡΠ½Π΅Π³ΠΎ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡΡΠ΅ΠΊΡΠ½ΠΎΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π² Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ , Π² ΡΠΎΠΌ ΡΠΈΡΠ»Π΅ ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡΡ , ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°Π»ΠΎΡΡ Π²ΠΎ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ ΡΠ°Π±ΠΎΡΠ°Ρ , ΡΡΠ΅Π΄ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΡ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΡΠ΄Π΅Π»ΠΈΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΎ ΡΠΈΡΠΈΡΡΠ΅ΠΌΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΡ ΠΠΆ. ΠΠΎΡΠ½Π° «The Earth Is Round (p<.05)», ΠΎΡΠΌΠ΅ΡΠ°Π²ΡΠ΅Π³ΠΎ, Π² ΡΠ°ΡΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΡΡΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅ΡΠΊΠΈ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ Π½ΡΠ»Π΅Π²ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠΏΠΎΡΠ΅Π·Ρ Π½Π΅ ΡΠΎΠ»ΡΠΊΠΎ Π½Π΅ ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±ΡΡΠ²ΠΎΠ²Π°Π» ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π°ΡΠΊΠΈ, Π½ΠΎ ΠΈ ΡΠ΅ΡΡΡΠ·Π½ΠΎ ΡΠΎΡΠΌΠΎΠ·ΠΈΠ» Π΅Π³ΠΎ[1].
Π ΠΏΡΠΎΡΠΈΠ²ΠΎΠ²Π΅Ρ ΡΡΠΎΠΌΡ Π²ΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅Π΅ Π²Π½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°ΡΡΠ½ΠΎΠΉ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ, ΠΊΠΎΡΠΎΡΠ°Ρ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅ΡΠ΅Π½Π° ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Π΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Π° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ°, Ρ. Π΅. ΠΊΠΎΠ»ΠΈΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅Π½Π½Π°Ρ Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ° ΡΡΠ΅ΠΏΠ΅Π½ΠΈ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ Π² ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠΈΠ»Ρ Π²Π·Π°ΠΈΠΌΠΎΡΠ²ΡΠ·ΠΈ ΠΈΠ·ΡΡΠ°Π΅ΠΌΡΡ ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ. Π‘ Π΄ΡΡΠ³ΠΎΠΉ ΡΡΠΎΡΠΎΠ½Ρ, Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Π° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ ΡΠ°ΡΡΠΌΠ°ΡΡΠΈΠ²Π°ΡΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ° ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΎΡΠ΅ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠ·ΡΡΠ°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ²Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌ ΡΠΊΡΠΏΠ΅ΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ° ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ (Π½Π°ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Ρ, ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ΅Π³ΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°)[2].
Π‘ΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΡΡΡ ΡΠ°Π·Π½ΡΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ ΠΎΠ΄Ρ ΠΊ ΡΠ°ΡΡΡΡΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° Π² Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΠΎΡ Π²ΡΠ±ΡΠ°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠ² ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ. Π’Π°ΠΊ, Π΅ΡΡ Π² 1924 Π³ΠΎΠ΄Ρ Π . Π€ΠΈΡΠ΅ΡΠΎΠΌ Π±ΡΠ»ΠΎ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° Π·2 (ΡΡΠ°-ΠΊΠ²Π°Π΄ΡΠ°Ρ, ΠΎΡΠ½ΠΎΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΠ±ΡΡΡΠ½ΡΠ½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅ΠΆΠ³ΡΡΠΏΠΏΠΎΠ²ΡΠΌΠΈ ΡΠ°Π·Π»ΠΈΡΠΈΡΠΌΠΈ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠΈ ΠΊ ΠΎΠ±ΡΠ΅ΠΉ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠΈ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ) ΠΏΡΠΈ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅[2].
ΠΡΡ Π±ΠΎΠ»ΡΡΠ΅ Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ ΠΆΡΡΠ½Π°Π»ΠΎΠ², Π² Ρ. Ρ. ΠΈ ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ , ΡΡΠ΅Π±ΡΡΡ ΡΠΊΠ°Π·Π°Π½ΠΈΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° Π² ΠΏΡΠ±Π»ΠΈΠΊΡΠ΅ΠΌΡΡ ΡΡΠ°ΡΡΡΡ . ΠΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊΠ° ΡΠ°ΡΡΡΡΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ, ΡΠ°ΠΊΠΈΠΌ ΠΎΠ±ΡΠ°Π·ΠΎΠΌ, Π°ΠΊΡΡΠ°Π»ΡΠ½ΡΠΌ Π²ΠΎΠΏΡΠΎΡΠΎΠΌ ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ. 2,3]. ΠΡΠΈ ΡΡΠΎΠΌ Π² ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΏΠΎΠΏΡΠ»ΡΡΠ½ΡΡ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°Ρ , ΠΊΠ°ΠΊ SPSS ΠΈ STATISTICA, ΡΠ°ΡΡΡΡ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° Π΄Π»Ρ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΈΠΊ Π½Π΅ ΠΏΡΠ΅Π΄ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½.
ΠΠ»Ρ ΠΏΡΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΡ ΡΠ°ΡΡΡΡΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° Π² ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ Ρ ΡΡΠΈΠΌ ΠΏΡΠ΅Π΄Π»Π°Π³Π°Π΅ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΡΠ²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΠ΅ΠΌΡΡ ΡΡΠ΅Π΄Ρ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ R, ΠΈΠΌΠ΅ΡΡΡΡ ΡΡΠ΄ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ² ΠΏΠΎ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Ρ Π΄ΡΡΠ³ΠΈΠΌΠΈ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ°ΠΌΠΈ [4]. Π ΡΠΈΡΠ»Ρ ΡΠ°ΠΊΠΈΡ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ² ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡΠ½Π΅ΡΡΠΈ Π»ΠΈΡΠ΅Π½Π·ΠΈΡ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΡ, Π΄ΠΎΠΏΡΡΠΊΠ°ΡΡΡΡ Π΅Ρ ΡΠ²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ΅ ΠΈ Π±Π΅ΡΠΏΠ»Π°ΡΠ½ΠΎΠ΅ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅, Π½Π°Π»ΠΈΡΠΈΠ΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎΡΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π»ΠΈΡΠ΅ΡΠ°ΡΡΡΡ, Π² ΡΠΎΠΌ ΡΠΈΡΠ»Π΅ Π½Π° ΡΡΡΡΠΊΠΎΠΌ ΡΠ·ΡΠΊΠ΅ [5, 6]. ΠΡΡ ΠΎΠ΄Π½ΠΈΠΌ ΠΏΡΠ΅ΠΈΠΌΡΡΠ΅ΡΡΠ²ΠΎΠΌ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π»ΡΠ³ΠΊΠΎΡΡΡ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΡ ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ. ΠΡΡ ΡΡΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΡΠΌ Π²ΡΠ±ΠΎΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΠ°ΠΊΠ΅ΡΠ° R Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π° Π΄Π»Ρ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΡ Π±ΡΠ΄ΡΡΠΈΡ ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΎΠ² ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , ΡΡΠΎ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΠΈΡ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΡ ΠΈΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΠ΅ Π½Π°Π²ΡΠΊΠΈ ΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠΈΡΡ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π½Π° ΠΏΡΠ°ΠΊΡΠΈΠΊΠ΅ ΡΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΡ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄ΠΎΠ² ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π½Π°ΡΡΠ½ΡΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ , Π² ΡΠΎ ΠΆΠ΅ Π²ΡΠ΅ΠΌΡ ΠΈΠ·Π±Π°Π²ΠΈΠ² ΠΎΡ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎΡΡΠΈ ΡΡΡΠ½ΡΡ ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΏΠΎΠ²ΡΡΠΈΡΡ ΠΏΡΠΎΡΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡΠ½ΡΡ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠ½ΠΎΡΡΡ Π²ΡΠΏΡΡΠΊΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΡ ΡΠ°ΠΊΡΠ»ΡΡΠ΅ΡΠΎΠ²[7].
ΠΠ΄Π½ΠΎΠΉ ΠΈΠ· Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠ±ΡΡΠ½ΡΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ Π² ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ ΡΠ²Π»ΡΠ΅ΡΡΡ Π·Π°Π΄Π°ΡΠ° ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π²ΡΡ ΠΈΠ»ΠΈ Π½Π΅ΡΠΊΠΎΠ»ΡΠΊΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ, Π΄Π»Ρ ΡΠ΅Π³ΠΎ ΡΠΈΡΠΎΠΊΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΡΡΡΡ Π½Π΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠ΅ ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°Π½Π³ΠΎΠ²ΡΠ΅ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΈ, Π½Π΅ Π½Π°ΠΊΠ»Π°Π΄ΡΠ²Π°ΡΡΠΈΠ΅ ΠΎΠ³ΡΠ°Π½ΠΈΡΠ΅Π½ΠΈΠΉ Π½Π° Ρ Π°ΡΠ°ΠΊΡΠ΅Ρ ΡΠ°ΡΠΏΡΠ΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ [8]. Π ΡΠ²ΡΠ·ΠΈ Ρ ΡΡΠΈΠΌ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΡΡΡΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΏΡΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΠΈΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅Π² ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ Π½Π°ΠΌΠΈ Π±ΡΠ»ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π½Ρ ΡΠ»Π΅Π΄ΡΡΡΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΠ΅Π»ΡΡΠΊΠΈΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΡΠ΅Π΄Ρ R:
ΠΠ²Π΅ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡΠ΅ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ. ΠΡΠΈ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ Π΄Π²ΡΡ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡ ΠΠ°Π½Π½Π°-Π£ΠΈΡΠ½ΠΈ (ΠΈΠ·Π²Π΅ΡΡΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΉ Π£ΠΈΠ»ΠΊΠΎΠΊΡΠΎΠ½Π°-ΠΠ°Π½Π½Π°-Π£ΠΈΡΠ½ΠΈ, ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΉ ΡΡΠΌΠΌΡ ΡΠ°Π½Π³ΠΎΠ² Π£ΠΈΠ»ΠΊΠΎΠΊΡΠΎΠ½Π°) Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Π° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΡΠΈΡΠ°Π½Π° ΠΏΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Ρ Π₯. ΠΠ΅Π½Π΄ΡΠ° ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Ρ ΡΠ°Π½Π³ΠΎΠ²ΠΎ-Π±ΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»ΡΠ½ΠΎΠΉ ΠΊΠΎΡΡΠ΅Π»ΡΡΠΈΠΈ [9]. ΠΠ»Ρ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΠΈ ΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π° ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ:
u.mann.whitney.effect.size <- function (x, y) {.
test <- wilcox. test (x, y, paired=FALSE).
attributes (test$statistic) <- NULL.
n1 <- length (x); n2 <- length (y).
w2 <- n1*n2-test$statistic.
u <- min (test$statistic, w2).
effect <- 1−2*u/(n1*n2).
c (U=u, «Rank-biserial r» =effect).
}.
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΠ°ΠΌΠΈ ΡΡΠΎΠΉ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π΄Π²Π° ΡΠΈΡΠ»ΠΎΠ²ΡΡ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠ° (Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ), Π° ΡΠ΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠΌ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ — Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡ ΠΠ°Π½Π½Π°-Π£ΠΈΡΠ½ΠΈ U ΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Π° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° r, ΠΏΡΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°ΡΡΠ°Ρ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΎΡ 0 (ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ ΠΎΡΡΡΡΡΡΠ²ΠΈΠ΅ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ°) Π΄ΠΎ 1 (ΠΌΠ°ΠΊΡΠΈΠΌΠ°Π»ΡΠ½Π°Ρ Π²ΡΡΠ°ΠΆΠ΅Π½Π½ΠΎΡΡΡ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ°).
ΠΠ²Π΅ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡΠ΅ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ. ΠΠ»Ρ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π΄Π²ΡΡ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ T-ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΉ Π£ΠΈΠ»ΠΊΠΎΠΊΡΠΎΠ½Π°, Π° Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Π° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΡΠΈΡΠ°Π½Π° ΠΏΠΎ ΡΠΎΡΠΌΡΠ»Π΅ Π. ΠΠ΅ΡΠ±ΠΈ [10]. Π Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΡΡΡΠ°Ρ ΡΡΠΈ Π²ΡΡΠΈΡΠ»Π΅Π½ΠΈΡ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ:
t.wilcox.effect.size <- function (x, y) {.
test <- wilcox. test (x, y, paired=TRUE); diff <- c (x-y).
attributes (test$statistic) <- NULL.
diff <- diff [diff≠0].
n <- length (diff).
ranksum <- n*(n+1)/2.
statistic2 <- ranksum — test$statistic.
W <- test$statistic — statistic2.
effect <- test$statistic/ranksum — statistic2/ranksum.
c (T=min (test$statistic, statistic2), W=W, «r rank correlation» =effect).
}.
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ: Π΄Π²Π° ΡΠΈΡΠ»ΠΎΠ²ΡΡ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΠ° (Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ) ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ³ΠΎ ΡΠ°Π·ΠΌΠ΅ΡΠ°. Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΠΎΠΌ ΡΠ²Π»ΡΡΡΡΡ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡ T ΠΈ W ΠΈ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Π° ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° r.
ΠΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π²ΡΡ Π½Π΅Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΠΉ Π² ΡΡΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ Π½Π΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΉ ΠΡΠ°ΡΠΊΠ°Π»Π°-Π£ΠΎΠ»Π»ΠΈΡΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ ΡΠ°ΡΡΠΌΠΎΡΡΠ΅Π½ ΠΊΠ°ΠΊ Π½Π΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° (ANOVA), ΠΈ Π΄Π»Ρ ΡΠ°ΡΡΡΡΠ° Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ Π°Π½Π°Π»ΠΎΠ³ΠΈΡΠ½ΡΠ΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌΡΠΌ Π² Π΄ΠΈΡΠΏΠ΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π½ΠΎΠΌ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½ΡΡ Π·2 ΠΈ Π΅2 (ΡΡΠ°-ΠΊΠ²Π°Π΄ΡΠ°Ρ ΠΈ ΡΠΏΡΠΈΠ»ΠΎΠ½-ΠΊΠ²Π°Π΄ΡΠ°Ρ)[3]. Π€ΡΠ½ΠΊΡΠΈΡ R:
kruskal.test.effect.size <- function (x, g) {.
data.list <- split (x, g).
test <- kruskal. test (data.list).
k <- length (data.list).
n <- length (x).
attributes (test$statistic) <- NULL.
eta.squared <- (test$statistic-k+1)/(n-k).
epsilon.squared <- test$statistic/((n2−1)/(n+1)).
c (H=test$statistic, «Eta squared» =eta.squared, «Epsilon squared» =epsilon.squared).
}.
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ: ΡΠΈΡΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡ (ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ) x, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠΉ Π΄Π°Π½Π½ΡΠ΅ Π²ΡΠ΅Ρ ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΡΠ΅ΠΌΡΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ; ΡΠ°Π²Π½ΡΠΉ Π΅ΠΌΡ ΠΏΠΎ Π΄Π»ΠΈΠ½Π΅ ΡΠ°ΠΊΡΠΎΡ (Π³ΡΡΠΏΠΏΠΈΡΡΡΡΠ°Ρ ΠΏΠ΅ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½Π°Ρ) g, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠΈΠΉ Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ, ΠΊ ΠΊΠΎΡΠΎΡΡΠΌ ΠΎΡΠ½ΠΎΡΡΡΡΡ ΡΠΎΠΎΡΠ²Π΅ΡΡΡΠ²ΡΡΡΠΈΠ΅ Π½Π°Π±Π»ΡΠ΄Π΅Π½ΠΈΡ. Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°ΡΡ: Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡ ΠΡΠ°ΡΠΊΠ°Π»Π°-Π£ΠΎΠ»Π»ΠΈΡΠ° H, Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½ΡΠΎΠ² Π·2 ΠΈ Π΅2.
ΠΠΎΠ»Π΅Π΅ Π΄Π²ΡΡ Π·Π°Π²ΠΈΡΠΈΠΌΡΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ. Π ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡ ΡΡΠ°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ Π² ΡΠ°ΠΊΠΎΠΉ ΡΠΈΡΡΠ°ΡΠΈΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΡΡΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠΉ Ρ2 Π€ΡΠΈΠ΄ΠΌΠ°Π½Π°, Π° Π² ΠΊΠ°ΡΠ΅ΡΡΠ²Π΅ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°ΡΠ΅Π»Ρ Π²Π΅Π»ΠΈΡΠΈΠ½Ρ ΡΡΡΠ΅ΠΊΡΠ° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°ΡΡ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½Ρ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΠΎΡΠ΄Π°ΡΠΈΠΈ W ΠΠ΅Π½Π΄Π°Π»Π»Π° [3], ΡΡΠΎ ΡΠ΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΎ Π² ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ:
friedman.test.w.kendall <- function (x,…) {.
if (is.matrix (x)) {.
test.data <- x } else {.
test.data <- cbind (x,…)}.
test <- friedman. test (test.data).
attributes (test$statistic) <- NULL.
n <- nrow (test.data); k <- ncol (test.data).
w <- test$statistic / (n*(k-1)).
c («Chi squared» =test$statistic, «Kendall's W» =w).
}.
ΠΡΠ³ΡΠΌΠ΅Π½ΡΡ: ΠΌΠ°ΡΡΠΈΡΠ°, ΡΠΎΠ΄Π΅ΡΠΆΠ°ΡΠ°Ρ Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ, Π»ΠΈΠ±ΠΎ ΠΎΡΠ΄Π΅Π»ΡΠ½ΡΠ΅ ΡΠΈΡΠ»ΠΎΠ²ΡΠ΅ Π²Π΅ΠΊΡΠΎΡΡ (Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠΈ) Ρ Π΄Π°Π½Π½ΡΠΌΠΈ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎΠΉ Π΄Π»ΠΈΠ½Ρ. Π Π΅Π·ΡΠ»ΡΡΠ°Ρ: Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΡ Π€ΡΠΈΠ΄ΠΌΠ°Π½Π° ΠΈ Π·Π½Π°ΡΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡΡΡΠΈΡΠΈΠ΅Π½ΡΠ° W ΠΠ΅Π½Π΄Π°Π»Π»Π°.
ΠΡΠΈΠ²Π΅Π΄ΡΠ½Π½ΡΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ Π±ΡΡΡ Π½Π΅ΠΏΠΎΡΡΠ΅Π΄ΡΡΠ²Π΅Π½Π½ΠΎ Π²ΡΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ Π² ΡΡΠ΅Π΄Π΅ R ΠΏΡΡΡΠΌ ΠΏΡΠΎΡΡΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠΏΠΈΡΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡ ΡΠ΅ΠΊΡΡΠ°, ΠΏΠΎΡΠ»Π΅ ΡΠ΅Π³ΠΎ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡΡ Π±ΡΡΡ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Ρ ΡΠ°ΠΊ ΠΆΠ΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ ΡΡΠ°Π½Π΄Π°ΡΡΠ½ΡΠ΅ ΡΡΠ½ΠΊΡΠΈΠΈ ΡΠ·ΡΠΊΠ° R, ΠΈ ΠΏΡΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡΡΡΡ ΠΊΠ°ΠΊ Π² Π½Π°ΡΡΠ½ΠΎΠΉ Π΄Π΅ΡΡΠ΅Π»ΡΠ½ΠΎΡΡΠΈ, ΡΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΏΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠΎΠ².
Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΊΠ° ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π·Π½Π°ΡΠΈΠΌΠΎΡΡΡ Π½Π΅ΠΏΠ°ΡΠ°ΠΌΠ΅ΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ.
Cohen, J., 1994. The Earth Is Round (p<.05). American Psychologist, 49(12): pp. 997−1003.
Thompson, B., 2013. Overview of Traditional/Classical Statistical Approaches. The Oxford Handbook of Quantitative Methods. Volume 2: Statistical Analysis, New York: Oxford University Press, pp: 7−25.
Tomczak, M. and E. Tomczak, 2014. The Need to Report Effect Size Estimates Revisited. An Overview of Some Recommended Measures of Effect Size. Trends in Sport Sciences, 21(1): pp.19−25.
ΠΡΠΏΡΠΈΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΡΠ²ΠΎΠ±ΠΎΠ΄Π½ΠΎ ΡΠ°ΡΠΏΡΠΎΡΡΡΠ°Π½ΡΠ΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ ΠΏΡΠΎΠ³ΡΠ°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΎΠ±Π΅ΡΠΏΠ΅ΡΠ΅Π½ΠΈΡ ΠΏΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠΎΠ²-ΠΏΡΠΈΡ ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΎΠ² ΠΌΠ΅ΡΠΎΠ΄Π°ΠΌ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΎΠΉ ΠΎΠ±ΡΠ°Π±ΠΎΡΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ // Π‘ΠΎΠ²ΡΠ΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡΠ΅ ΠΈΠ½ΡΠΎΡΠΌΠ°ΡΠΈΠΎΠ½Π½ΡΠ΅ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΈ: ΡΠ΅Π½Π΄Π΅Π½ΡΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΠ΅ΡΡΠΏΠ΅ΠΊΡΠΈΠ²Ρ ΡΠ°Π·Π²ΠΈΡΠΈΡ. ΠΠ°ΡΠ΅ΡΠΈΠ°Π»Ρ ΠΊΠΎΠ½ΡΠ΅ΡΠ΅Π½ΡΠΈΠΈ. Π ΠΎΡΡΠΎΠ²-Π½Π°-ΠΠΎΠ½Ρ: 2014. Π‘. 245−247.
ΠΠ°ΡΡΠΈΡΠΊΠΈΠΉ Π‘.Π., Π¨ΠΈΡΠΈΠΊΠΎΠ² Π. Π. Π‘ΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ R. — ΠΠ»Π΅ΠΊΡΡΠΎΠ½Π½Π°Ρ ΠΊΠ½ΠΈΠ³Π° // R: ΠΠ½Π°Π»ΠΈΠ· ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡΠ°Π»ΠΈΠ·Π°ΡΠΈΡ Π΄Π°Π½Π½ΡΡ URL: r-analytics.blogspot.ru/2014/12/r.html.
ΠΠ°Π³Π»ΡΠ΄Π½Π°Ρ ΡΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΠΊΠ°. ΠΡΠΏΠΎΠ»ΡΠ·ΡΠ΅ΠΌ R! / Π¨ΠΈΠΏΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π., ΠΠ°Π»Π΄ΠΈΠ½ Π. Π., ΠΠΎΠ»ΠΊΠΎΠ²Π° Π. Π., ΠΠΎΡΠΎΠ±Π΅ΠΉΠ½ΠΈΠΊΠΎΠ² Π. Π., ΠΠ°Π·Π°ΡΠΎΠ²Π° Π‘. Π., ΠΠ΅ΡΡΠΎΠ² Π‘. Π., Π‘ΡΡΠΈΡΠ½ΠΎΠ² Π. Π., Π.: ΠΠΠ ΠΡΠ΅ΡΡ, 2014. 298 Ρ.
ΠΠ΅ΡΡΠ΅ΡΠΎΠ²Π° Π. Π. ΠΡΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡΡΡΠ΅ΡΠ½ΡΡ ΡΠ΅Ρ Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΏΡΠΈ ΠΎΠ±ΡΡΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΡΡΡΠ΄Π΅Π½ΡΠΎΠ² ΠΌΠ°ΡΠ΅ΠΌΠ°ΡΠΈΠΊΠ΅ // ΠΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ½ΡΠΉ Π²Π΅ΡΡΠ½ΠΈΠΊ ΠΠΎΠ½Π°, 2013, № 2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n3y2013/1956.
ΠΠ»Π°ΡΠΎΠ² Π. Π. Π‘ΡΠ°ΡΠΈΡΡΠΈΡΠ΅ΡΠΊΠΈΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π²ΡΠ±ΠΎΡΠΎΠΊ ΠΊΡΡΡΠΎΠ² Π²Π°Π»ΡΡ Ρ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡΡΡ ΡΠ°Π½Π³ΠΎΠ²ΡΡ ΠΊΡΠΈΡΠ΅ΡΠΈΠ΅Π² // ΠΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅ΡΠ½ΡΠΉ Π²Π΅ΡΡΠ½ΠΈΠΊ ΠΠΎΠ½Π°, 2013, № 2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/n2y2013/1658.
Wendt, H.W., 1972. Dealing with a common problem in Social science: A simplified rank-biserial coefficient of correlation based on the U statistic. European Journal of Social Psychology, 2(4): pp. 463−465.
Kerby, D.S., 2014. The simple difference formula: An approach to teaching nonparametric correlation. Innovative Teaching, 3(1). Date Views 17.05.2016 URL: amsciepub.com/doi/pdf/10.2466/11.IT.3.1.