Урожайность основных сельскохозяйственных культур
Анализируя данные таблицы 8, можно сделать вывод, что самая высокая урожайность у однолетних трав на зеленую массу — 93,15 ц/га, затем идет кукуруза на силос- 74,14 ц/га, на третьем месте многолетние травы на зеленую массу — 40,83 ц/га, на четвёртом месте картофель — 37,97 ц/га, затем зерновые — 28,24 ц/га, потом многолетние травы на сено — 11,36 ц/га, и последнее место занимают однолетние травы… Читать ещё >
Урожайность основных сельскохозяйственных культур (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Урожайность = (9).
Таблица 8.
Урожайность основных с.-х. культур, ц/га.
Группы. | Виды культур | |||||||
зерновые. | картофель. | кукуруза на силос. | многолетние травы. | однолетние травы. | ||||
на сено. | на зеленую массу. | на сено. | на зеленую массу. | |||||
I. | 16,33. | 21,83. | 27,12. | 11,62. | 28,17. | 3,73. | 37,23. | |
II. | 27,64. | 56,37. | 30,76. | 2,06. | 17,24. | 1,62. | 91,52. | |
III. | 40,91. | 35,89. | 164,24. | 19,83. | 77,28. | 2,26. | 150,47. | |
В среднем. | 28,24. | 37,97. | 71,14. | 11,36. | 40,83. | 2,58. | 93,15. | |
Анализируя данные таблицы 8, можно сделать вывод, что самая высокая урожайность у однолетних трав на зеленую массу — 93,15 ц/га, затем идет кукуруза на силос- 74,14 ц/га, на третьем месте многолетние травы на зеленую массу — 40,83 ц/га, на четвёртом месте картофель — 37,97 ц/га, затем зерновые — 28,24 ц/га, потом многолетние травы на сено — 11,36 ц/га, и последнее место занимают однолетние травы на сено — 2,58 ц/га.
Корреляционный анализ
Корреляционный анализ — метод обработки статистических данных, заключающийся в изучении коэффициентов корреляции между переменными. При этом сравниваются коэффициенты корреляции между одной парой или множеством пар признаков для установления между ними статистических взаимосвязей.
Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.
Использование метода корреляционного анализа для определения степени влияния удоя на 1 корову на себестоимость продукции.
С помощью корреляционного метода можно определить между изучаемыми явлениями: связь между признаками и тесноту связи между признаками.
Таблица 9.
Данные к корреляционному анализу.
С.-х. предприятия. | Удой на 1 корову, ц х. | Себестоимость 1 ц молока у. | ху. | х2 | у2 | |
ЗАО «Авангард». | 27,68. | 901,7. | 24 959,056. | 766,1824. | 813 062,89. | |
ЗАО «Тобол». | 50,06. | 985,4. | 49 329,124. | 2506,0036. | 71 013,16. | |
СПК «Ембаевский». | 56,32. | 1081,9. | 60 932,608. | 3171,9424. | 1 170 507,61. | |
ЗАО «Лесной». | 53,01. | 1357,2. | 71 945,172. | 2810,0601. | 1 841 991,84. | |
ОАО «Мальковское». | 64,75. | 1234,7. | 79 946,825. | 4192,5625. | 1 524 484,09. | |
ЗАО АФ «Каскара». | 60,61. | 1426,4. | 86 454,104. | 3673,5721. | 2 034 616,96. | |
ЗАО «Озерки «. | 40,37. | 1110,9. | 44 847,033. | 1629,7369. | 1 234 098,81. | |
ЗАО «Шестаковское». | 64,41. | 1116,7. | 71 926,647. | 4148,6481. | 1 247 018,89. | |
ЗАО АФ «Луговская». | 60,36. | 1393,4. | 84 105,624. | 364,33 296. | 1 941 563,56. | |
ЗАО Агрокомплекс «Маяк». | 56,88. | 1210,7. | 68 864,616. | 3235,3344. | 1 465 794,49. | |
ОАО «Нива». | 50,99. | 38 650,42. | 2599,801. | |||
ООО АФ «Новоселезнево». | 43,62. | 34 328,94. | 1902,7044. | |||
ООО «Сиб АГРО Дубынское». | 41,19. | 1080,9. | 44 522,271. | 1696,6161. | 1 168 344,81. | |
ООО «Возрождение». | 60,07. | 1105,4. | 66 401,378. | 3008,4049. | 1 221 909,16. | |
ГУСП ПЗ «Тополя». | 64,4. | 88 292,4. | 4147,36. | |||
ЗАО «Флагман». | 73,14. | 1068,6. | 78 157,404. | 5349,4596. | 1 141 905,96. | |
ОАО Совхоз «Червишевский». | 52,07. | 1314,8. | 68 461,636. | 2711,2849. | 1 728 699,04. | |
ООО «Колос». | 59,61. | 1187,9. | 70 810,719. | 3553,3521. | 1 411 106,41. | |
ИТОГО. | 979,57. | 20 492,6. | 1 132 935,977. | 51 467,35846. | 23 089 691,68. | |
По данным таблицы 9 построим корреляционное поле:
Рис.— 4 Корреляционное поле
Определим направление и тесноту связи между удоем на среднегодовую корову и себестоимостью 1 ц. молока. Для этого вычислим коэффициент корреляции:
(10).
Рассчитаем каждый составляющий элемент коэффициента корреляции:
1) Средняя величина из попарных произведений изучаемых признаков x и y:
; (11).
2) Средняя величина факторного признака (удой на среднегодовую корову):
; (12).
3) Средняя величина результативного признака (себестоимость 1 ц молока):
; (13).
4) Средне — квадратические отклонения факторного и результативного признаков:
; (14;15).
;
По коэффициенту корреляции равному 0,09 можно сказать, что между себестоимостью и удоем на среднегодовую корову существует слабая прямая корреляционная связь, т. е. с увеличением себестоимости 1 ц молока, удои могут возрасти в слабой степени.
Множественный коэффициент детерминации — характеризует ту часть общей вариации результативного признака, которая объясняется влиянием изучаемых факторов. Определим на сколько процентов себестоимость 1 ц молока зависит от изменения удоя на среднегодовую корову (ц). Для этого вычислим коэффициент детерминации:
(16).
Потому, что коэффициент детерминации низкий, то себестоимость 1 ц молока на 0,81% зависит от изменения удоя на среднегодовую корову.
Определим, насколько изменится себестоимость 1ц молока, если удой на среднегодовую корову (ц) изменится на единицу измерения. Для этого вычислим коэффициент линейной регрессии:
; (17).
;
По рассчитанному коэффициенту можно сказать, что если удой увеличится на 1 ц на среднегодовую корову, то себестоимость 1 ц молока увеличится на 7 руб.