История SMT. 
Исследование параметров сегментации при статистическом машинном переводе с арабского на русский язык

Изучение статистического машинного перевода началось в конце 1980;х годов в исследовательском центре компании IBM. В то время модели перевода были способны лишь находить соответствия между словами двух языков. При этом, в процессе перевода не учитывалась никакой лингвистической информации. К удивлению многих специалистов, результаты оказались достаточно приемлемыми: смысл почти половины предложений передавался правильно.

Впоследствии, упор был сделан на поиск соответствий между фразами двух параллельных корпусов. Дальнейшие исследования центра IBM в этом направлении привели к последовательным улучшениям результата. Важным шагом в развитии статистического перевода стали использование совместных вероятностей в модели [Marcu, Wong 2002]. Помимо этого, немалую роль в распространении фразового машинного перевода сыграла также модель выравнивания [Och, Ney 2003]. Кроме того, со временем стали применяться языковые модели корпусы текстов на целевом языке, позволяющие сделать текст более правильным грамматически.

В 2007 году была представлена полная система перевода Moses, разработанная [Koehn et al. 2007], покрывавшая все этапы перевода. Данная система стала основным стандартом в мире статистического машинного перевода.