Заключение. 
Отражение образного мышления специалиста в медицинской интеллектуальной системе, распознающей патогенез заболевания (на примере бронхиальной астмы)

Предложенные альтернативные и дополняющие друг друга графические и когнитивные средства для отображения информационных структур, различного рода выявленных закономерностей, принятия и обоснования решений на основе двух подходов к принятию решений (коэффициентов сходства и логико-вероятностного) в интеллектуальной распознающей системе инвариантны к проблемным областям и ориентированы на пользователей различной квалификации. Положительный опыт использования некоторых из этих средств в медицинских интеллектуальных системах [10−12] подтверждает целесообразность реализации остальных в интеллектуальной системе ИСПРИР.

Когнитивные средства, отражающие образное мышление специалиста., воплощенное в интеллектуальной системе, способствуют более полному раскрытию возможных патогенетических механизмов и установлению новых связей. Создание моделей заболевания с использованием образного мышления специалиста существенно расширяет область применения интеллектуальных систем.

Разрабатываемая интеллектуальная распознающая система ИСПРИР на основе построения оптимальных смешанных диагностических тестов с одновременным выявлением разнообразных закономерностей; логико-вероятностного (нечеткого) вывода и разнообразных графических средств (включая когнитивные) как инвариантных к проблемным областям, так и ориентированных на конкретную область, позволит повысить уровень научных исследований, моделировать процессы и прогнозировать возможные результаты.

Работа поддержана РФФИ, проект № 98−01−295.