Общая теория статистики
Какими должны быть объемы повторной и бесповторной выборки для определения процента отличников в летнюю сессию на факультете, если допустимая погрешность не должна превышать 2%, а результаты необходимо гарантировать с точностью 97% (t = 2,17)? Известно предварительно, что доля отличников не превышает 40%, а число студентов факультета 5000. Объект наблюдения — совокупность социально-экономических… Читать ещё >
Общая теория статистики (реферат, курсовая, диплом, контрольная)
Контрольная работа Общая теория статистики
Упражнение 1
повторный выборка погрешность дисперсия Сформулируйте основные структурные компоненты выборочного исследования состояния успеваемости студентов Вашей специальности.
Цель наблюдения — исследование состояния успеваемости студентов.
Объект наблюдения — совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения (студенты ЧелГУ по специальности менеджмент).
Субъект наблюдения — орган, осуществляющий наблюдение.
Изучаемые признаки — успеваемость студентов.
Время наблюдения — период, в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), либо время, к которому относятся регистрируемые сведения (в течение месяца).
Место наблюдения — ЧелГУ.
Упражнение 2
Для определения среднего балла результатов 1000 экзаменов у студентов в летнюю сессию предполагается провести выборочное наблюдение. Результаты зимней сессии показывают, что дисперсия не превышает 16. Рассчитать объем выборки, чтобы результаты ее можно было гарантировать с вероятностью 0,9545 (t=2,00), а ошибка в определении балла не превышала половины балла. Варианты выборки: а) повторная; б) бесповторная.
Основные формулы:
а)
б)
Упражнение 3
Какими должны быть объемы повторной и бесповторной выборки для определения процента отличников в летнюю сессию на факультете, если допустимая погрешность не должна превышать 2%, а результаты необходимо гарантировать с точностью 97% (t = 2,17)? Известно предварительно, что доля отличников не превышает 40%, а число студентов факультета 5000.
Основные формулы:
а)
p = M/N, где М — количество объектов генеральной совокупности, обладающих данным свойством;
N — количество объектов во всей совокупности.
р = 2000/5000 = 0,4
б)
Упражнение 4
Из опыта работы известно, что студент успешно сдавший микросессию успешно сдает и основную сессию. Из 1000 студентов была образована выборочная совокупность из 10 человек. Из нее сдало успешно микросессию 5 студентов. Найти вероятность того, что по всей совокупности удельный вес студентов, которые успешно сдадут основную сессию отличается от выборочной по абсолютной величине не более чем на 0,005, если выборка а) повторная; б) бесповторная.
Основные формулы:
а)
б)
Сделайте вывод.
В генеральной совокупности доля единиц, которая обладает изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака — это генеральная средняя (обозначается х).
В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частью (обозначается w), средняя величина в выборке — это выборочная средняя.
Если в период обследования будут соблюдены все правила его научной организации, то выборочный метод даст довольно точны результаты, и поэтому данный метод целесообразно применять для проверки данных сплошного наблюдения.
Упражнение 5
Разработайте опросный лист. Заполните следующую таблицу.
Опросный лист по изучению состояния успеваемости студентов по специальности менеджер 1 курса ЧелГУ
Параметр, ед. измерения | Описание | |
Требования к датчику: | ||
Количество датчиков, шт. | ||
Основная погрешность, % | ||
Исполнение по взрывозащите | общепром., Exia, Exd | |
IP (степень защиты от пыли/влаги) | IP 65, 66, др. | |
t окр. воздуха, °С | от … до… | |
Время обновления данных, с | ||
Питание датчика | автономное, проводное 24 В, другое | |
Подключение THUM-адаптера в контур 4−20 мА + HART | да/нет | |
Список использованной литературы Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник для вузов / Под ред. И. И. Елисеевой. Изд. 4-е. М.: Финансы и статистика, 2009.
Курс социально-экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. М. Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2007.
Методологические положения по статистике. Вып.1. Госкомстат России М, 2006.
Социальная статистика. Учебник для вузов / Под ред. И. И. Елисеевой. Изд. 3-е. М.: Финансы и статистика, 2001.