Оценка уровня эффективности каркаса в различных эволюционных состояниях

При реализации каждой системы из таблицы № 1 средствами каркаса фиксировались следующие показатели: n — общее количество алгоритмов и n (A_i) — количество алгоритмов для которых истинно событие A_i. Соответственно вероятность возникновения события в точке эволюционного развития каркаса j будет определяться выражением (3).

(3).

где j — это номер стадии эволюционного развития, при этом будем полагать, что создание любой новой системы с использованием каркаса будет приводить к появлению новой стадии. В дополнение к вышеприведенным величинам будем также фиксировать параметр N, который отражает общее количество доменных алгоритмов находящихся в распоряжении каркаса. Значения указанных величин приведены в таблице № 2 и таблице № 3.

Таблица № 2 Количество алгоритмов для которых истинно событие A_i

Таблица № 3 Вероятности возникновения событий Ai в различных эволюционных стадиях развития каркаса

Проведя линейную интерполяцию между парами образуемыми столбцом N из таблицы № 3 и столбцами P_j(A₁), P_j(A₂), P_j(A₃), P_j(A₄), получим функции распределения вероятности возникновения каждого из возможных событий в зависимости от общего количества доменных алгоритмов находящихся в распоряжении системы (рис. 3).

Рис. 3. — Распределения вероятностей возникновения событий A_i в зависимости от количества имеющихся доменных алгоритмов

Далее используя полученные распределения вероятностей, оценим на примере системы «Доплеровский измеритель скорости движения совмещенный с навигационным эхолотом», которая предположительно должна состоять из 10 алгоритмов, теоретическое изменение трудоемкости в зависимости от эволюционной стадии в которой находится каркас (точки оси N равные 0, 6, 14 и 26). Для этого на каждой эволюционной стадии развития каркаса будем проводить разбиение 10 алгоритмов на отрезки, длина которых пропорциональна распределению вероятностей возникновения каждого события в этой точке. Затем вычисляется отклонение каждой точки, каждого отрезка от базисной трудоемкости, характерной для использования каркаса без учета накопления артефактов предметной области, которая определяется выражением (2). Для вычисления отклонения будем пользоваться следующим выражением:

(4).

где .

Для упрощения расчетов на отрезке, для которого полагается истинным событие A₁, будем рассчитывать две точки: начальную точку отрезка и конечную точку отрезка. Для остальных отрезков каждое последующее значение будет определяться выражением (4). Результаты расчетов представлены в таблице № 4. Графики функций отражающих трудоемкость на каждой из эволюционных стадий каркаса представлены на рис. 4.

Таблица № 4. Результаты расчетов по выражению 5, для различных значений N.

Рис. 4. — Трудоемкость реализации системы для различных эволюционных стадий развития каркаса

От трудоемкости для системы «Доплеровский измеритель скорости совмещенный с навигационным эхолотом» выраженной в процентах перейдем к трудоемкости, выраженной в часах с помощью соотношения:

час (5).

Выразить абсолютную разницу в процентах между традиционным способом построения и способом с использованием каркаса можно с помощью выражения: каркас алгоритм аппроксимация сложность.

(6).

Таблица № 5 Экономический эффект получаемый от применения каркаса в различных стадиях его развития.