Выводы и результаты

Обобщая можно сделать обоснованный вывод о том, что АСК-анализ и система «Эйдос» обеспечивают решение проблемы проведения SWOT-анализа без привлечения экспертов, что существенно улучшает метод SWOT-анализа, обеспечивая преодоление многих его недостатков при сохранении достоинств, в частности автоматизирует построение количественных SWOT-матриц и диаграмм.

В статье на реальном численном примере на основе непосредственно эмпирических данных выращивания пшеницы созданы и верифицированы статистические модели и модели знаний, отражающие силу и направление влияния различных агротехнологических факторов на хозяйственно-финансовые результаты.

При этом измерительные шкалы номинального типа метризованы до числового типа. Все шкалы, измеряемые в разных единицах измерения, преобразованы в общие единицы количества информации, что обеспечивает совместную сопоставимую обработку результатов измерений, полученных в этих шкалах.

Такими образом, системно-когнитивный анализ и система «Эйдос» являются инструментом для построения без программирования измерительных методик, обеспечивающих измерение силы и направления влияния внутренних и внешних факторов различной природы на объект моделирования, причем эти методики могут применяться в адаптивном режиме, что обеспечивает исследование объекта моделирования не только в статике, но и в динамике.

Созданные модели знаний позволяют получить решение прямой и обратной задач SWOT-анализа, т. е. исследовать систему детерминации будущих состояний объекта моделирования, а также определить, как влияет на поведение объекта моделирования любое заданное значение любого фактора, отраженного в модели.