Выводы. 
Упрощенная методика построения многослойной онтологической модели предметной области

Таким образом, в работе предложена концепция многослойной онтологии, позволяющая эффективно моделировать предметные области со сложной внутренней структурой. Для описания онтологии используется разработанный автором упрощенный язык на базе XML, ускоряющий процесс разработки онтологий и позволяющий создавать онтологии в ручном и автоматизированном режимах.

К преимуществам предложенной модели можно отнести:

• — простоту и меньшую строгость синтаксиса предложенного языка описания онтологии SXMLпо сравнению с развитыми языками типа OWL;при этом функциональность языка достаточна для решения большинства практических задач с использованием онтологий;
• — концепция онтологических слоев позволяет формировать своеобразные проекции сложных онтологий, такая проекция обеспечивает визуальную простоту онтологии для пользователя даже при сложной внутренней структуре.

В дальнейшем разработанную модель можно будет использовать для построения информационно-поисковых систем, реализующих интеллектуальные функции, такие как ситуативный поиск, автоматическая детализация поискового запроса и др.

Библиографический список

• 1. Региональный сектор экономики знаний: проблемы формирования и управления: монография/В.В. Ермоленко, М. Р. Закарян, Р. М. Закарян, Д. В. Ланская, А. П. Савченко; под ред.В. В. Ермоленко. Краснодар: Кубанскийгос. ун-т, 2013. С. 297−300.
• 2. Gruber T. Ontology // Encyclopedia of Database Systems / Ed. by Ling Liu, Tamer Цzsu M. Springer-Verlag, 2009.
• 3. Ермоленко В. В. Накопление и воспроизводство интеллектуального капитала в корпорации как функция контроллинга: нейросетевой подход // Научный журнал КубГАУ. — 2010. — № 04(58). — URL: http://ej.kubagro.ru/ 2010/04/pdf/07.pdf.
• 4. Рассел С., Норвиг П., Искусственный интеллект: современный подход. 2-еизд. М., 2006. 1408 c.
• 5. Knowledge Annotation Initiative of the Knowledge Acquisition Community[Электронныйресурс]. Режимдоступа: http://hcs.science.uva.nl/usr/richard/ka2/presentation/ppframe.htm.
• 6. Ефименко И. В., Хорошевский В. Ф. Онтологическое моделирование экономикипредприятий и отраслей современной России. Ч. 1: Онтологическое моделирование: подходы, модели, методы, средства, решения. М.: Изд. дом ВШЭ, 2011. — 76 с.
• 7. Савченко А. П. Онтологический подход к представлению знаний в интеллектуальных системах: проблемы и перспективы практического применения // Актуальные проблемы управления корпорацией и человеческим капиталом в экономике знаний: сб. науч. тр. / под ред. С. Г. Фалько. Краснодар: Кубанский гос. ун-т, 2011. Вып. 3. С. 374−379.