Формализация предметной области (разработка классификационных и описательных шкал и градаций и обучающей выборки)

Итак, чтобы решить поставленную задачу, исходные данные необходимо преобразовать в информацию. Для этого необходимо провести их анализ с целью их осмысления, а для этого согласно концепции смысла Шенка-Абельсона [4] необходимо на основе исходных данных выявить события в исследуемой предметной области и причинно-следственные связи между этими событиями [19].

Для классификации и кодирования событий-причин и событий-следствий создаются справочники, которые в АСК-анализе и системе «Эйдос» называются классификационными и описательными шкалами и градациями [33]. Затем с помощью этих справочников исходные данные кодируются в результате чего и получается обучающая выборка.

Таким образом, в результате выполнения этапа формализации предметной области базы исходных данных преобразуются в базы событий, состоящие из баз классификационных и описательных шкал и градаций и закодированных с их использованием исходных данных, представляющие собой обучающую выборку.

Этап формализации предметной области может выполняться вручную. Но чаще всего намного удобнее и эффективнее использовать для этого универсальный программный интерфейс с внешними базами данных, имеющийся в системе «Эйдос». Этот интерфейс предъявляет определенные нежесткие требования к структуре файла исходных данных, которые приведены на рисунке 2.

В качестве исходных данных для исследования использована выборка из баз данных англоязычной версии сайта Научного журнала КубГАУ http://sj.kubsau.ru/, предоставленная web-мастером журнала, начальником Центра информационных технологий КубГАУ http://kubsau.ru/university/departments/it_center/, к.т.н., доцентом А. С. Креймером (таблица 1). Эта выборка полностью соответствует требованиям универсального программного интерфейса, приведенным на рисунке 2. Полностью исходные данные в статье не могут быть приведены, т.к. они представляют собой Excel-файл из 3834 строк.

Рисунок 2 — Требования к структуре файла исходных данных.

(Help универсального программного интерфейса системы «Эйдос» с внешними базами данных) Таблица 1 — Исходные данные для изучения динамики научных исследований по публикациям в Научном журнале КубГАУ (фрагмент).

Для выполнения данного этапа запишем файл исходных данных с именем: c: Aidos-XAID_DATAInp_dataInp_data.xls и запустим универсальный программный интерфейс, т. е. режим 2.3.2.2 системы «Эйдос» с параметрами, заданными на рисунке 3:

Рисунок 3. Запуск Универсального программного интерфейса.

системы «Эйдос с внешними базами данных журнал научный выборка градация Здесь необходимо обратить внимание на задание опции «Применить специальную интерпретацию текстовых полей файла Inp_data» и задание рассматривать в качестве классов целые значении полей, а в качестве признаков — слова. Это позволит в последующем определить наиболее характерные и наиболее нехарактерные для номеров журнала и лет издания слова наименований статей.

После нажатия клавиши «ОК» появляется окно внутреннего калькулятора интерфейса, представленное на рисунке 4:

Рисунок 4. Внутренний калькулятор Универсального программного.

интерфейса системы «Эйдос с внешними базами данных В данном случае этот калькулятор играет чисто информационную роль, т.к. в исходных данных нет числовых классификационных или описательных шкал и поэтому нет возможности задавать количество градаций (интервальных значений) в этих шкалах. Кликаем по кнопке: «Выйти на создание модели» и наблюдаем процесс исполнения на экранной форме, представленной на рисунке 4:

Рисунок 4. Экранная форма процесса исполнения режима 2.3.2.2.

В результате исполнения данного режима (который, как мы видим, исполнялся 1 минуту) формируются классификационные и описательные шкалы и градации и обучающая выборка, фрагменты которых приведены на рисунках 5, 6 и 7.

Рисунок 5. Экранная форма отображения классификационной шкалы.

«Год» и ее градаций Рисунок 6. Экранная форма отображения описательной шкалы.

«Направление науки» и ее градаций Рисунок 7. Экранная форма отображения обучающей выборки.