Оценка эффективности мероприятий по проектированию и совершенствованию организационной структуры управления филиала

Оценка эффективности является важным элементом разработки проектных и плановых решений, позволяющим определить уровень прогрессивности разрабатываемых проектов, и проводится с целью выбора наиболее рационального варианта структуры или способа ее совершенствования. Эффективность организационной структуры должна оцениваться на стадии проектирования для планирования и осуществления мероприятий по совершенствованию управления.

Подход к оценке эффективности различных вариантов организационной структуры определяется ее ролью как характеристики системы управления. Комплексный набор критериев эффективности системы управления формируется с учетом двух направлений оценки ее функционирования:

• -по степени соответствия достигаемых результатов установленным целям производственно-хозяйственной организации (начиная с уровня выполнения плановых заданий);
• -по степени соответствия процесса функционирования системы объективным требованиям к его содержанию, организации и результатам.

Критерием эффективности при сравнении различных вариантов организационной структуры служит возможность наиболее полного и устойчивого достижения конечных целей системы управления при относительно меньших затратах на ее функционирование. Критерием же эффективности мероприятий по совершенствованию организационной структуры служит возможность более полного и стабильного достижения установленных целей или сокращения затрат на управление, эффект от реализации которых должен за нормативный срок превысить производственные затраты.

На основе выявленных в процессе анализа проблем, автором были предложены следующие мероприятия по совершенствованию организационной структуры управления филиала ОАО «Ростелеком» ТЦМС-15:

• -расформирование хозяйственного отдела;
• -общая перестройка организационной структуры;
• -реорганизация отдела маркетинга.

Как было сказано выше, критерий эффективности мероприятий по совершенствованию структуры — возможность более полного и стабильного достижения целей организации, функционирование предприятия при сокращении затрат на управление или эффект от затрат на предлагаемые мероприятия должен за нормативный срок их превысить.

Расформирование хозяйственного отдела.

Затраты, связанные с работой хозяйственного отдела рассмотрим в таблице 3.3.

Таблица 3.3 — Затраты, связанные с деятельностью хозяйственного отдела за 1998 год.

Следовательно, ежегодная экономия от внедрения этого предложения составляет 181,46 т.р., причем филиал, по мнению автора, будет функционировать при всех равных условиях на таком же уровне.

Реорганизация отдела маркетинга. Первым шагом на пути создания новой структуры отдела маркетинга, должно быть привлечение компетентных, грамотных сотрудников в области маркетинга. Предлагаемая маркетинговая группа будет состоять из пятнадцати человек. Для ее функционирования необходимо приобретение семи компьютеров. Амортизационные отчисления составят 25% от первоначальной стоимости ПЭВМ.

Внедрение данного предложение влечет за собой следующие затраты таблицы 3.4, 3.5.

Таблица 3.4 — Единовременные затраты, связанные с реорганизацией отдела маркетинга.

Таблица 3.5 — Увеличение текущих затрат, связанных с деятельностью реорганизованного отдела маркетинга.

Соответственно текущие затраты производимые отделом маркетинга в месяц теперь будут составлять 102,2 тыс.р.

Доход от деятельности отдела маркетинга рассчитаем методом корреляционно-регрессионного анализа.

Применение корреляционного анализа позволяет решить следующие задачи:

• -определить изменение результативного показателя под воздействием одного или нескольких факторов (в абсолютном измерении), это значит, определить, на сколько единиц изменяется величина результативного показателя при изменении факторного на единицу;
• -установить относительную степень зависимости результативного показателя от каждого фактора.

Экономическое явление и процессы хозяйственной деятельности предприятия зависят от большого количества факторов. Как правило, каждый фактор в отдельности не определяет изученное явление во всей полноте.

Только комплекс факторов в их взаимосвязи, может дать более или менее полное представление о характере изучаемого явления.

Различные стороны хозяйственной деятельности, получают законченную денежную оценку в системе показателей финансовых результатов, важнейшим из которых является прибыль от реализации продукции, связанная с факторами производства и реализации продукции. Прибыль — денежный показатель эффективности работы предприятия, источник его жизнедеятельности. Поэтому основное внимание при анализе должно быть сконцентрировано на исследовании причин и факторов изменений по данному показателю. Исходя из этого, построим корреляционнорегрессионную модель зависимости прибыли от реализации и затрат на маркетинговую деятельность .

Поскольку корреляционная связь с достаточной выразительностью и полнотой проявляется только в массе наблюдений, объем выборки данных должен быть достаточно большим, так как только в массе наблюдений сглаживается влияние других факторов. Учитывая это требование, влияние затрат на маркетинговую на прибыль исследуется на примере показателей за два года помесячно (1997 — 1998 гг.).

После отбора факторов и оценки исходной информации, важной задачей в корреляционном анализе является моделирование связи между факторными и результативными показателями, то есть подбор соответствующего уравнения, которое наилучшим образом описывает соотношение прибыли, уровня затрат и выработки. Связь всех факторных показателей с результативным носит промежуточный характер, для записи зависимости можно использовать линейную функцию:

У (х) = а + в1×1 + в2×2 + … + вn х n (3.1).

Решение задачи корреляционного анализа проводится на ЭВМ по типовым программам. Сначала формируется матрица исходных данных в таблице 3.6. В первой колонке записывается период времени, за который проводится анализ, а во второй колонке результативный показатель — прибыль (Y) в последней: факторный показатель (Х).

Таблица 3.6 — Исходные данные для анализа.

На основании этих сведений и рассчитываются матрицы парных коэффициентов, уравнения регрессии, а так же показатели, с помощью которых оценивается надежность коэффициента корреляции и уравнение связи: критерий Стъюдента, Фишера, средняя ошибка, множественные коэффициенты корреляции и детерминации.

Изучая матрицу парных коэффициентов корреляции в таблице 3.7 можно сделать вывод о тесноте связи между изучаемым явлением. Коэффициенты парной корреляции характеризует тесноту связи между показателем в общем виде, это значит с учетом взаимосвязей факторов, которые оказывают воздействие на результатный показатель.

Таблица 3.7 — Матрица парных коэффициентов корреляции.

Данные таблицы 3.7 свидетельствуют о том, что фактор Х (уровень затрат на маркетинговую деятельность) оказывает ощутимое воздействие на величину прибыли.

Исследование матрицы коэффициентов корреляции позволяет сделать вывод, что в данную модель включены факторы, в определенной степени связанные между собой, так как значения коэффициентов находятся в пределах 0,85.

Проследим влияние на прибыль фактора затрат на маркетинговую деятельность.

В таблице 3.8 представлены оценки качества уравнения регрессии.

Таблица 3.8 — Оценка качества уравнения регрессии.

Коэффициент множественной корреляции ® определяет влияние фактора на изменение прибыли.

Квадрат коэффициента множественной корреляции (коэффициент множественной детерминации) — R — квадрат, выражает долю вариации моделируемого показателя (Y), обусловленную влиянием фактора Х; то есть данные таблицы 3.8 показывают, что вариация прибыли на 72,1% вызвана изменением уровня затрат на маркетинговую деятельность, остальные 27,9% - вызваны действием других факторов.

Чем теснее фактические данные примыкают к расчетным, тем выше значения показателя коэффициента.

Таким образом, значение коэффициента множественной корреляции близко к единице (±), следовательно, регрессия подобрана верно.

В таблице 3.9 проведен дисперсионный анализ факторов, который оценивает параметры распределения. Дисперсия, статистический критерий Фишера (F).

Таблица 3.9 — Дисперсионный анализ.

Значимость уравнения регрессии проверяется по критерию Фишера. Сравнение расчетного значения F — статистики с табличным (Fтабл. = 1, 8) показало, что во всех случаях расчетное значение критерия Фишера больше табличного, следовательно, уравнения регрессии значимы.

Следующий этап корреляционного анализа — расчет уравнения связи (регрессии). Данные сведены в таблице 3.10.

Таблица 3.10 — Расчет уравнения регрессионной связи.

В результате уравнение связи имеет вид:

Y (х) = 1173,46 +7,836х (3.2).

Коэффициенты уравнения показывают количественное воздействие фактора на результативный показатель при неизменности других. В данном случае можно дать следующую интерпретацию полученному уравнению регрессии: прибыль повышается на 7,836 тыс. рублей при увеличении уровня затрат на маркетинговую деятельность на 1 тыс.р.

О полноте связи можно судить по величине множественных коэффициентов корреляции (R = 0,85) (RІ = 72,1%).

Следовательно, данное уравнение (3.2) можно использовать для практических целей:

• · расчета влияния фактора на прирост результативного показателя;
• · подсчета резервов повышения уровня исследуемого показателя;
• · планирования и прогнозирования его величины.

Для планирования и прогнозирования величины результативного показателя необходимо в полученное уравнение связи подставить плановые значения факторных показателей. Предполагаемый уровень затрат составляет 102,2 тыс.р. в месяц. Следовательно, величина прибыли за месяц составит:

Y (х) =1173,46 +7,836×102,2 = 1974,206 тыс. руб.

Годовой экономический эффект рассчитаем в таблице 3. 11.

Таблица 3.11 — Расчет экономического эффекта от реорганизации отдела маркетинга.

Таким образом, прогнозируемый годовой эффект от реорганизации отдела маркетинга составляет 3008 тыс. руб. или увеличение прибыли от реализации на 13%. Этот прогноз подтверждается данными полученными из ростовского филиала ОАО «Ростелеком» ТЦМС-7, согласно которым внедрение аналогичной структуры отдела маркетинга привело к увеличению прибыли от реализации услуг филиала на 15,6%.

Общая перестройка организационной структуры управления филиалом.

Эффективность данного предложения автор оценивает путем опроса высших руководителей филиала — экспертов, которым предлагалось оценить существующую и проектируемую автором организационные структуры управления филиалом по предложенным критериям по пятибалльной системе.

Результаты опроса сведены в таблицы 3.12, 3.13.

Таким образом, на основании полученных данных можно сделать вывод о том, что проектируемая структура управления предприятием превосходит существующую по следующим критериям:

• -соответствия организационной структуры целям организации;
• -скорости принятия решений;
• -адаптивности организационной структуры.

Уступает по критерию надежности функционирования.

Оценка руководителями филиала ОАО «Ростелеком» ТЦМС-15 проектируемой организационной структуры управления предприятием.