Зависимость объема продаж мясной продукции российской компании «Дымов» от экономических показателей

I. АНАЛИЗ ДАННЫХ

Содержательная постановка проблемы, включая формулирование гипотез, подлежащих последующей проверке в рамках проекта.

Авторы проекта ставят перед собой задачу проанализировать факторы, влияющие на объем продаж мясной продукции «Дымов» в московских магазинах, выявить количественные и качественные различия между различными видами продукции. В состав объясняющих переменных мы включили:

 P — Цена одного килограмма продукции. Ожидаемое влияние на объем продаж прямое, наиболее значительное.

 TOV — Количество покупателей, останавливающихся для выбора мясной продукции за час. Выбран именно этот параметр, а не количество покупателей в магазине в целом, так как нам кажется, что он даст более точную оценку. Предполагаем прямую зависимость.

 Q — Количество идентичного товара на полке (только продукция «Дымов»). Ожидается, что если идентичного товара не много, то создается впечатление, что это последнее, что осталось — брать не будут; если же идентичного товара очень много, то брать опять же не будут из-за «стадного чувства» (никто не берет, и я не буду)

 ADV — Наличие продавца-консультанта компании «Дымов». По нашим данным, в некоторых магазинах присутствует продавец-консультант от компании, его наличие предположительно существенно увеличит продажи. 1 — есть продавец-консультант 0 — нет

 COLOUR — Выделение ценником. Товары с вынесенным на витрину ценником будут продаваться лучше остальных. 1 — есть выделение, 0 — нет

 VERT — Расположение товара на полке по вертикали. Законы мерчендайзинга утверждают, что лучше всего продается товар, расположенный на уровне глаз. Мы рассматриваем три случая: уровень глаз, выше, ниже. Для данной фиктивной переменной возьмем разбиение: 1) VERT1 1 — выше 0 — нет; 2) VERT2 1 — ниже 0 — нет.

 HORIZ — Расположение товара на полке по горизонтали. Товар расположенный ближе к кассам должен продаваться лучше товара расположенного вдали от них. Опять же 3 случая: дальше от касс, центр, ближе. Разбиение: 1) HORIZ1 1 — дальше 0 — нет; 2) HORIZ2 1 — ближе 0 — нет

 W — Необходимость взвешивания товара. То есть, нужно ли просить продавца взвешивать товар или же он уже взвешен и лежит на полке. Влияние данного фактора предугадать трудно. 1- надо взвешивать 0- нет

 KLIN — Наличие конкурента компании «Клинский» Проверим, влияет ли наличие данного конкурента на продажи компании «Дымов» 1 — есть 0 — нет

 VELCOM — Наличие конкурента компании «Велком» Проверим, влияет ли наличие данного конкурента на продажи компании «Дымов» 1 — есть 0 — нет

 BOROD — Наличие конкурента компании «Бородино» Проверим, влияет ли наличие данного конкурента на продажи компании «Дымов» 1 — есть 0 — нет

 MARKET — Формат магазина. В ходе сбора информации мы заметили большое различие в том, продается ли товар в супермаркете или же в гипермаркете. 1- гипермаркет, 0 -супермаркет

Описание собранных данных и их особенности.

Все данные собирались вручную, за время сбора информации были обследованы 12 магазинов типа «супермаркет» и 1 «гипермаркет», получено 163 наблюдения. Объем продаж колеблется в пределах от 2 до 4785 кг за определенный период, тут стоит отметить, что в целях неразглашения коммерческой информации мы имеем данные, выраженные в килограммах за неизвестный нам период времени, это никак не повлияет на конечную модель и интерпретацию коэффициентов. Несмотря на такой большой разброс значений, основная масса находится в пределах от 10 до 1000 кг (Рис. № 1):

Уже после сбора информации стало ясно, что некоторые наши фиктивные переменные окажутся незначимыми и не будут включены в конечную модель. Так, не в одном из обследованных магазинов не было продавца консультанта, так что выявить зависимость продаж от его присутствия не получится. Также нигде не было продукции предполагаемого конкурента «Велком». Дальнейшее рассмотрение этих переменных не имеет смысла.

Предварительный анализ данных и предположения насчет значений коэффициентов.

Авторы работы ни в коем случае не хотят опровергать традиционную науку, поэтому мы ожидаем, что наибольшая зависимость объема продаж будет от цены продукции. При этом мы справедливо полагаем, что зависимость будет иметь не линейный, а логарифмический вид, что даст возможность говорить о коэффициенте эластичности спроса по цене. Ожидается, что эластичность будет иметь значение меньше единицы в пределах от -0,3 до -0,9. Мясная продукция, даже премиум класса, не должна обладать эластичным спросом из логических соображений, степень неэластичности и предстоит вывить в проекте. График зависимости объема продаж от цены (Рис. № 2):