ΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² написании студСнчСских Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚
АнтистрСссовый сСрвис

Π—Π°Ρ‡Ρ‘Ρ‚ ΠΏΠΎ экономСтрикС, Π²Π°Ρ€ 5

ΠšΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°ΡΠŸΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒ Π² Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Π½ΠΈΠΈΠ£Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒΠΌΠΎΠ΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹

Y = 55,74 + 0, Π—Π—Π₯1 — 4,98X2 + 2,3 $Π₯3 + Π΅. Как интСрпрСтируСтся коэффициСнт ΠΏΡ€ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ΅ Π₯2: ΠŸΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ автокоррСляции; ΠŸΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ автокоррСляции. Π’ Π°Π΄Π΄ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄-сСзонной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, построСнной ΠΏΠΎ Ρ€ΡΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…: Π“ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎΠ± ΠΎΡ‚сутствии автокоррСляции Π½Π΅ ΠΎΡ‚вСргаСтся… Π§ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Ρ‰Ρ‘ >

Π—Π°Ρ‡Ρ‘Ρ‚ ΠΏΠΎ экономСтрикС, Π²Π°Ρ€ 5 (Ρ€Π΅Ρ„Π΅Ρ€Π°Ρ‚, курсовая, Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ, ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΡŒΠ½Π°Ρ)

Π‘ΠΎΠ΄Π΅Ρ€ΠΆΠ°Π½ΠΈΠ΅

  • Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚
  • 1. Вопрос Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ относится ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅: Π°) ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ; Π²) ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ
  • Π±) спСцификации; Π³) идСнтифицируСмости
  • 2. КакиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€ΡΠ΄Ρƒ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ: Π°) ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π°; Π²) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ сравнСния срСдних ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ
  • Π±) ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ КСндСла; Π³) ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°
  • 3. ΠŸΡ€ΠΈ сглаТивании ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π΅ΠΉ срСднСй ΠΏΠΎΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ряда объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ ΠΌΠ΅Ρ…ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ Π² ΡΠ°Π»ΠΎΠ½Π΅ слСдуСт Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» сглаТивания, Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ: Π°) 2; Π±)4; Π²) 6; Π³)
  • 4. Π’ Π°Π΄Π΄ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄-сСзонной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, построСнной ΠΏΠΎ Ρ€ΡΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…: Π°) сумма скоррСктированных срСдних индСксов сСзонности Ρ€Π°Π²Π½Π°
  • Π±) сумма скоррСктированных срСдних индСксов сСзонности Ρ€Π°Π²Π½Π°
  • Π²) ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ скоррСктированных срСдних индСксов сСзонности Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ
  • Π³) ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ скоррСктированных срСдних индСксов сСзонности Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ
  • 5. ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ исслСдуСмый Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ суммы синусов ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΈΠ½ΡƒΡΠΎΠ² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠ² позволяСт: Π°) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π΅ΠΉ срСднСй; Π±) гармоничСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·
  • Π²) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ сглаТивания; Π³) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ЀостСра-Π‘Ρ‚ΡŽΠ°Ρ€Ρ‚Π°
  • 6. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° качСства ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ рСгрСссии ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ «ΡΠ΅Ρ€ΠΈΠΉ» проводится для ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ остатков
  • 2. -3 -3 -1 -2 1 3

Допустимая максимальная Π΄Π»ΠΈΠ½Π° сСрии для числа наблюдСний ΠΏ = 10 Ρ€Π°Π²Π½Π°: 10(ΠΏ) = 5. Анализ остатков ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ «ΡΠ΅Ρ€ΠΈΠΉ» позволяСт ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ максимальная Π΄Π»ΠΈΠ½Π° сСрии Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ остатков Ρ€Π°Π²Π½Π°: Π°) 2 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям ΠΏΠΎ Π΄Π»ΠΈΠ½Π΅ сСрий;

Π±) 2 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям;

Π²) 3 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям;

Π³) 3 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям;

Π΄) 4 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям;

Π΅) 4 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям.

7.ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ мноТСствСнной рСгрСссии Ρƒ = f (x1,x2,x3) + Π΅ Π½Π° Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ автокоррСляции с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ тСста Π”Π°Ρ€Π±ΠΈΠ½Π°-Уотсона Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ DW= 0,78. ΠŸΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости, Π° = 0,05 ΠΈ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅ наблюдСний ΠΏ — 24 Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ значСния ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ dL = 1,10 ΠΈ du= 1,66. Какой Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ тСста: Π°) Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎΠ± ΠΎΡ‚сутствии автокоррСляции Π½Π΅ ΠΎΡ‚вСргаСтся (принимаСтся);

Π±) вопрос ΠΎΠ± ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ принятии Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ остаСтся ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΌ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ расчСтноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π² Π·ΠΎΠ½Ρƒ нСопрСдСлСнности;

Π²) принимаСтся Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ автокоррСляции;

Π³) принимаСтся Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ автокоррСляции.

8.ΠŸΡ€ΠΈ исслСдовании зависимости ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ (Π£, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±.) ΠΎΡ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²: Π₯1 — Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Ρ‹ насСлСния, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±.; Π₯2 — Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π».; Π₯3 — ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ курс рубля ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€Ρƒ БША ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ модСль:

Y = 55,74 + 0, Π—Π—Π₯1 — 4,98X2 + 2,3 $Π₯3 + Π΅. Как интСрпрСтируСтся коэффициСнт ΠΏΡ€ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ΅ Π₯2: Π°) ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ числСнности Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° 1% ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° 4,98%;

Π±) ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ числСнности Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° 1 ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π». ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° 4,98

ΠΌΠ»Π½.Ρ€ΡƒΠ±.;

Π²) ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ числСнности Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° 1 ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π». ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° 4,98 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±.;

Π³) ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ числСнности Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° 1 ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π». ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π°

4,98 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±.

9.БистСмой ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рСгрСссионных ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ прСдставлСна: Π°) производствСнная функция Кобба-Дугласа; Π²) модСль зависимости спроса Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€, А ΠΎΡ‚ Π΅Π³ΠΎ Ρ†Π΅Π½Ρ‹;

Π±) модСль спрсса-прСдлоТСния; Π³) модСль зависимости спроса Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€, А ΠΎΡ‚ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² насСлСния.

10.Бтруктурная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

Π“Π΄Π΅ Π‘t — Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t;

St — Π·Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π° Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t;

Π t — ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒ Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t;

Rt — ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t;

Rt-1 — ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t-1.

Бколько эндогСнных ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ систСмС: Π°) 1; Π±) 2; Π²) 3; Π³) 4.

Π’Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ 5

1.Вопрос Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ связи ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹ΠΌ ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌΠΈ относится ΠΊ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΠ΅:

Π°) ΠΌΡƒΠ»ΡŒΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ»Π»ΠΈΠ½Π΅Π°Ρ€Π½ΠΎΡΡ‚ΠΈ; Π²) ΠΈΠ΄Π΅Π½Ρ‚ΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΠΈ;

Π±) спСцификации; Π³) идСнтифицируСмости.

2.КакиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Π²Ρ‹ΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ Ρ‚Π΅Π½Π΄Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΈ Π² Ρ€ΡΠ΄Ρƒ Π΄ΠΈΠ½Π°ΠΌΠΈΠΊΠΈ:

Π°) ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π‘Ρ‚ΡŒΡŽΠ΄Π΅Π½Ρ‚Π°; Π²) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ сравнСния срСдних ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ΠΉ;

Π±) ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ КСндСла; Π³) ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΠΉ Π€ΠΈΡˆΠ΅Ρ€Π°.

3.ΠŸΡ€ΠΈ сглаТивании ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π΅ΠΉ срСднСй ΠΏΠΎΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ ряда объСма ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π°ΠΆ ΠΌΠ΅Ρ…ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΈΠ·Π΄Π΅Π»ΠΈΠΉ Π² ΡΠ°Π»ΠΎΠ½Π΅ слСдуСт Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π²Π°Π» сглаТивания, Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΉ:

Π°) 2; Π±)4; Π²) 6; Π³) 8.

4.Π’ Π°Π΄Π΄ΠΈΡ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎΠΉ Ρ‚Ρ€Π΅Π½Π΄-сСзонной ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ, построСнной ΠΏΠΎ Ρ€ΡΠ΄Ρƒ ΠΏΠΎΠΊΠ²Π°Ρ€Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…:

Π°) сумма скоррСктированных срСдних индСксов сСзонности Ρ€Π°Π²Π½Π° 4;

Π±) сумма скоррСктированных срСдних индСксов сСзонности Ρ€Π°Π²Π½Π° 0;

Π²) ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ скоррСктированных срСдних индСксов сСзонности Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 4;

Π³) ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ скоррСктированных срСдних индСксов сСзонности Ρ€Π°Π²Π½ΠΎ 1.

5.ΠŸΡ€Π΅Π΄ΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ исслСдуСмый Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ ряд Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ суммы синусов ΠΈ ΠΊΠΎΡΠΈΠ½ΡƒΡΠΎΠ² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ΠΎΠ² позволяСт:

Π°) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΡΠΊΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡΡ‰Π΅ΠΉ срСднСй; Π±) гармоничСский Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·;

Π²) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ΡΠΊΡΠΏΠΎΠ½Π΅Π½Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ сглаТивания; Π³) ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ ЀостСра-Π‘Ρ‚ΡŽΠ°Ρ€Ρ‚Π°.

6. ΠžΡ†Π΅Π½ΠΊΠ° качСства ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ рСгрСссии ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ «ΡΠ΅Ρ€ΠΈΠΉ» проводится для ΠΏΠΎΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ остатков .

2 -3 -3 -1 -2 1 3 2 -2 3

Допустимая максимальная Π΄Π»ΠΈΠ½Π° сСрии для числа наблюдСний ΠΏ = 10 Ρ€Π°Π²Π½Π°: 10(ΠΏ) = 5. Анализ остатков ΠΏΠΎ ΠΊΡ€ΠΈΡ‚Π΅Ρ€ΠΈΡŽ «ΡΠ΅Ρ€ΠΈΠΉ» позволяСт ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ максимальная Π΄Π»ΠΈΠ½Π° сСрии Π² Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ΅ остатков Ρ€Π°Π²Π½Π°:

Π°) 2 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям ΠΏΠΎ Π΄Π»ΠΈΠ½Π΅ сСрий;

Π±) 2 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям;

Π²) 3 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям;

Π³) 3 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям;

Π΄) 4 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям;

Π΅) 4 ΠΈ ΠΎΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΊΠΈ Π½Π΅ ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π»Π΅Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΡΡŽΡ‚ трСбованиям.

7.ΠŸΡ€ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ мноТСствСнной рСгрСссии Ρƒ = f (x1,x2,x3) + Π΅ Π½Π° Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ΅ автокоррСляции с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ тСста Π”Π°Ρ€Π±ΠΈΠ½Π°-Уотсона Π±Ρ‹Π»ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΎ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ DW= 0,78. ΠŸΡ€ΠΈ ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π½Π΅ значимости, Π° = 0,05 ΠΈ Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅ наблюдСний ΠΏ — 24 Ρ‚Π°Π±Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ значСния ΡΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‚ dL = 1,10 ΠΈ du= 1,66. Какой Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°ΠΌ тСста:

Π°) Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎΠ± ΠΎΡ‚сутствии автокоррСляции Π½Π΅ ΠΎΡ‚вСргаСтся (принимаСтся);

Π±) вопрос ΠΎΠ± ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ€ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈΠ»ΠΈ принятии Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Ρ‹ остаСтся ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚Ρ‹ΠΌ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ расчСтноС Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ Π² Π·ΠΎΠ½Ρƒ нСопрСдСлСнности;

Π²) принимаСтся Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ автокоррСляции;

Π³) принимаСтся Π°Π»ΡŒΡ‚Π΅Ρ€Π½Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Π°Ρ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·Π° ΠΎ Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠΈ ΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ автокоррСляции.

8.ΠŸΡ€ΠΈ исслСдовании зависимости ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚Π° Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ (Π£, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±.) ΠΎΡ‚ Ρ‚Ρ€Π΅Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ²: Π₯1 — Π΄Π΅Π½Π΅ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄Ρ‹ насСлСния, ΠΌΠ»Ρ€Π΄. Ρ€ΡƒΠ±.; Π₯2 — Ρ‡ΠΈΡΠ»Π΅Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ…, ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π».; Π₯3 — ΠΎΡ„ΠΈΡ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ курс рубля ΠΏΠΎ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ ΠΊ Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€Ρƒ БША ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π° ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰Π°Ρ модСль:

Y = 55,74 + 0, Π—Π—Π₯1 — 4,98X2 + 2,3 $Π₯3 + Π΅. Как интСрпрСтируСтся коэффициСнт ΠΏΡ€ΠΈ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ΅ Π₯2:

Π°) ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ числСнности Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° 1% ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° 4,98%;

Π±) ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ числСнности Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° 1 ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π». ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° 4,98

ΠΌΠ»Π½.Ρ€ΡƒΠ±.;

Π²) ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ числСнности Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° 1 ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π». ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° 4,98 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±.;

Π³) ΠΏΡ€ΠΈ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ числСнности Π±Π΅Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π½Ρ‹Ρ… Π½Π° 1 ΠΌΠ»Π½. Ρ‡Π΅Π». ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΠΎΡ‚ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»ΠΈ Π² ΡΡ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΡƒΠ²Π΅Π»ΠΈΡ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π°

4,98 ΠΌΠ»Π½ Ρ€ΡƒΠ±.

9.БистСмой ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… рСгрСссионных ΡƒΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΠΉ прСдставлСна:

Π°) производствСнная функция Кобба-Дугласа; Π²) модСль зависимости спроса Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€, А ΠΎΡ‚ Π΅Π³ΠΎ Ρ†Π΅Π½Ρ‹;

Π±) модСль спрсса-прСдлоТСния; Π³) модСль зависимости спроса Π½Π° Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€, А ΠΎΡ‚ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΎΠ² насСлСния.

10.Бтруктурная Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ° ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π²ΠΈΠ΄:

Π“Π΄Π΅ Π‘t — Π»ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t;

St — Π·Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π° Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t;

Π t — ΠΏΡ€ΠΈΠ±Ρ‹Π»ΡŒ Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t;

Rt — ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t;

Rt-1 — ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠΉ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ Π² ΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΎΠ΄ t-1.

Бколько эндогСнных ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ систСмС:

Π°) 1; Π±) 2; Π²) 3; Π³) 4.

ΠŸΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ вСсь тСкст
Π—Π°ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡƒ Ρ‚Π΅ΠΊΡƒΡ‰Π΅ΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠΉ